2024-09-04

当Oracle数据库中出现锁表问题时,可以通过以下步骤来处理:

  1. 确定锁表的用户和对象:

    
    
    
    SELECT s.sid, s.serial#, l.type, l.lmode, s.username, s.osuser, o.object_name, s.machine
    FROM v$session s, v$lock l, dba_objects o
    WHERE l.sid = s.sid
    AND l.id1 = o.object_id
    AND o.object_type = 'TABLE';
  2. 杀掉锁表会话:

    
    
    
    ALTER SYSTEM KILL SESSION 'sid,serial#';

    其中sidserial#从上一个查询结果中获取。

  3. 如果需要,可以查询dba\_objects视图来获取更多关于被锁表的信息。
  4. 如果是长事务导致的锁,考虑优化事务设计,减少锁的持有时间。
  5. 如果是业务逻辑错误导致的锁表,需要根据具体业务场景调整相关的数据访问策略。
  6. 如果是通过应用程序操作数据库,检查应用程序的数据库连接管理和事务管理策略。
  7. 在操作前确保已经备份好相关数据和对象,以防止由于杀会话导致的数据不一致或者其他问题。

注意:在杀掉会话之前,确保这个会话不是正在进行重要操作,并且确实需要终止该会话,因为强制终止会话可能会导致数据不一致或其他问题。

2024-09-04

在Spring Boot中,使用AOP切面可以在不修改原始代码的情况下增加额外的行为,例如日志记录、事务管理、权限校验等。以下是一个使用@Aspect注解定义切面的简单例子:




import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.aspectj.lang.annotation.Before;
import org.aspectj.lang.annotation.AfterReturning;
import org.aspectj.lang.annotation.AfterThrowing;
import org.aspectj.lang.annotation.After;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.JoinPoint;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Aspect
@Component
public class MyAspect {
 
    // 定义切点,这里以服务层的所有公共方法为例
    @Pointcut("execution(public * com.example.service.*.*(..))")
    public void serviceLayerMethods() {
    }
 
    // 在切点方法执行前执行
    @Before("serviceLayerMethods()")
    public void beforeMethod(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before method: " + joinPoint.getSignature());
    }
 
    // 在切点方法成功执行后执行
    @AfterReturning("serviceLayerMethods()")
    public void afterReturningMethod(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("After returning method: " + joinPoint.getSignature());
    }
 
    // 在切点方法抛出异常后执行
    @AfterThrowing("serviceLayerMethods()")
    public void afterThrowingMethod(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("After throwing method: " + joinPoint.getSignature());
    }
 
    // 在切点方法执行后执行(无论成功与否)
    @After("serviceLayerMethods()")
    public void afterMethod(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("After method: " + joinPoint.getSignature());
    }
 
    // 环绕通知,可以在方法执行前后执行自定义逻辑
    @Around("serviceLayerMethods()")
    public Object aroundMethod(ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) throws Throwable {
        System.out.println("Around before method: " + proceedingJoinPoint.getSignature());
        Object result = proceedingJoinPoint.proceed();
        System.out.println("Around after method: " + proceedingJoinPoint.getSignature());
        return result;
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个切面MyAspect,它将会在com.example.service包下所有公共方法执行时被应用。我们使用了不同的注解来定义了五种不同的通知类型:

  • @Before:在切点方法执行前执行。
  • @AfterReturning:在切点方法成功执行后执行。
  • @AfterThrowing:在切点方法抛出异常后执行。
  • @After:在切点方法执行后执行(无论成功与否)。
  • @Around:环绕通知,可以在方法执行前后执行自定义逻辑。

这些通知方法都可以注入JoinPoint,它代表了当前连接点的信息,例如目标对象和执行的方法等。对于@Around注解的方法,我们可以使用ProceedingJoinPoint,它继承自JoinPoint,并提供了proceed()方法来执行目标方法。

要使切面生效,需要确保Spring Boot应用程序扫描到这个切面类,并且通过@EnableAspectJAutoProxy注解开

2024-09-04



# 使用官方的CUDA镜像作为基础镜像
FROM nvcr.io/nvidia/cuda:11.8.0-cudnn8-runtime-ubuntu20.04
 
# 安装Python和必要的依赖
ENV PYTHON_VERSION 3.10.6
RUN apt-get update && \
    apt-get install -y --no-install-recommends python3="$(< /usr/lib/python3/DISTUTILS_USE_SDK>)" python3-distutils && \
    apt-get clean && rm -rf /var/lib/apt/lists/* && \
    python3 -m pip install --no-cache-dir --upgrade pip && \
    python3 -m pip install --no-cache-dir setuptools wheel
 
# 安装PyTorch
ENV TORCH_VERSION 1.13.0+cu118
RUN python3 -m pip install --no-cache-dir torch==$TORCH_VERSION+${CUDA_VERSION}-cp${PYTHON_VERSION}-cp${PYTHON_VERSION}-linux_x86_64.whl
 
# 安装transformers和gradio
RUN python3 -m pip install --no-cache-dir transformers gradio
 
# 复制当前目录下的所有文件到容器内的/app目录
COPY . /app
 
# 设置容器启动时运行的命令
ENTRYPOINT ["python3"]
CMD ["/app/app.py"]

这个Dockerfile为构建一个可以在Ollama上运行大型语言模型的Docker镜像提供了一个基本的框架。它首先从官方的CUDA镜像开始,安装了Python和必要的系统依赖,然后安装了PyTorch,transformers和gradio库,并最终复制应用代码到镜像中,设置了启动命令。这为离线运行大型语言模型提供了一个可能的基础环境。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import com.netflix.discovery.shared.Pair;
import com.netflix.eureka.cluster.PeerEurekaNodes;
import com.netflix.eureka.resources.DefaultServerCodecs;
 
@EnableEurekaServer
@Configuration
public class EurekaServerConfig {
 
    // 假设这是一个配置好的Eureka服务器实例
    private DiscoveryClient discoveryClient;
 
    public EurekaServerConfig(DiscoveryClient discoveryClient) {
        this.discoveryClient = discoveryClient;
    }
 
    // 使用配置好的Eureka服务器实例来获取所有服务的信息
    @Bean
    public PeerEurekaNodes peerEurekaNodes() {
        // 获取所有服务的信息
        Applications applications = discoveryClient.getApplications();
        // 过滤出Eureka服务,构建成对等节点
        // ...
    }
 
    // 使用默认的ServerCodecs来处理Eureka服务器的编解码
    @Bean
    public DefaultServerCodecs serverCodecs() {
        // 构建默认的ServerCodecs实例
        // ...
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot应用中配置Eureka服务器。它使用了@EnableEurekaServer注解来启用Eureka服务器的自动配置,并且通过构造器注入了DiscoveryClient的实例。代码中还展示了如何创建PeerEurekaNodesDefaultServerCodecs的Bean,这些Bean可能是在进行Eureka服务器的高级配置或者处理特定的逻辑时所需要的。

2024-09-04

在Oracle中,可以使用DBMS\_SCHEDULER包来创建、查看和修改Job。以下是创建、查看和修改Job的示例代码:

创建Job:




BEGIN
  DBMS_SCHEDULER.create_job (
    job_name        => 'my_sample_job',  -- 指定作业名称
    job_type        => 'PLSQL_BLOCK',    -- 作业类型,例如PL/SQL块、EXECUTABLE或SQL脚本
    job_action      => 'BEGIN NULL; END;', -- 作业要执行的操作,例如PL/SQL块
    start_date      => SYSTIMESTAMP,     -- 作业开始时间
    repeat_interval => 'FREQ=DAILY',     -- 作业重复间隔,例如每天
    end_date        => NULL,             -- 作业结束时间
    enabled         => FALSE,            -- 指定作业是否启用
    comments        => 'My Sample Job'   -- 作业的注释
  );
END;
/

查看Job:




SELECT job_name, status, last_start_date, next_run_date, repeat_interval, end_date
FROM dba_scheduler_jobs
WHERE job_name = 'my_sample_job';

修改Job:




BEGIN
  DBMS_SCHEDULER.set_attribute('my_sample_job', 'end_date', TO_TIMESTAMP('2025-01-01 00:00:00', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'));
END;
/

以上代码块展示了如何创建一个简单的PL/SQL块作业,如何查看作业的详细信息,以及如何修改作业的属性。这些操作都需要相应的权限,通常由数据库管理员执行。

2024-09-04

搭建一个基本的Python网站通常需要几个步骤,包括选择一个框架(如Flask、Django),搭建服务器环境,配置数据库等。如果使用虚拟环境,这个过程可以很快完成。以下是一个使用Flask框架的基本网站架构示例:




from flask import Flask
 
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def home():
    return 'Hello, World!'
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

上述代码创建了一个简单的Flask应用,定义了一个路由/,当访问网站根目录时,会显示“Hello, World!”。app.run()启动了一个开发服务器,通常用于快速测试,生产环境下需要配置更复杂的部署。

如果你想要一个快速的开始,并且不介意使用虚拟环境,可以在终端执行以下命令(假设你已经安装了Python和pip):




# 安装 Flask
pip install Flask
 
# 创建一个简单的app.py文件,并写入上述代码

然后运行python app.py,你的网站将在本地运行,默认情况下可以在http://127.0.0.1:5000/访问。

如果你想要更快的速度,并且准备好进行更复杂的部署,可以考虑使用Docker等工具进行虚拟化,这样可以快速搭建生产环境。在实际部署时,你可能需要考虑服务器的购买、域名的注册、DNS设置、安全性和负载均衡等多个方面,这通常需要更多的时间来完成。

2024-09-04

在Android中,使用SQLite数据库存储数据可以通过SQLiteOpenHelper类实现。以下是一个简单的例子:

首先,创建一个继承自SQLiteOpenHelper的帮助类:




public class DatabaseHelper extends SQLiteOpenHelper {
 
    private static final String DATABASE_NAME = "mydatabase.db";
    private static final int DATABASE_VERSION = 1;
    private static final String TABLE_NAME = "mytable";
 
    // 构造函数
    public DatabaseHelper(Context context) {
        super(context, DATABASE_NAME, null, DATABASE_VERSION);
    }
 
    // 创建数据库被调用的方法
    @Override
    public void onCreate(SQLiteDatabase db) {
        String CREATE_TABLE = "CREATE TABLE " + TABLE_NAME + "("
                + "ID INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,"
                + "NAME TEXT,"
                + "AGE INTEGER" + ")";
        db.execSQL(CREATE_TABLE);
    }
 
    // 数据库版本更新时调用的方法
    @Override
    public void onUpgrade(SQLiteDatabase db, int oldVersion, int newVersion) {
        // 更新数据库的逻辑
    }
}

然后,使用这个帮助类来管理数据库:




DatabaseHelper dbHelper = new DatabaseHelper(this);
SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
 
// 插入数据
ContentValues cv = new ContentValues();
cv.put("NAME", "John");
cv.put("AGE", 30);
long result = db.insert(DatabaseHelper.TABLE_NAME, null, cv);
 
// 查询数据
Cursor cursor = db.query(DatabaseHelper.TABLE_NAME,
        new String[]{"ID", "NAME", "AGE"},
        "NAME = ?",
        new String[]{"John"}, null, null, null);
 
if(cursor.moveToFirst()){
    do{
        int id = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("ID"));
        String name = cursor.getString(cursor.getColumnIndex("NAME"));
        int age = cursor.getInt(cursor.getColumnIndex("AGE"));
        // 使用数据
    }while(cursor.moveToNext());
}
 
// 更新数据
ContentValues updateCV = new ContentValues();
updateCV.put("AGE", 31);
int updateResult = db.update(DatabaseHelper.TABLE_NAME, updateCV, "NAME = ?", new String[]{"John"});
 
// 删除数据
int deleteResult = db.delete(DatabaseHelper.TABLE_NAME, "NAME = ?", new String[]{"John"});
 
// 关闭Cursor和数据库
cursor.close();
db.close();

以上代码展示了如何创建和管理一个简单的SQLite数据库,包括创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据。在实际应用中,你可能需要根据具体需求来扩展这个帮助类和操作数据库的逻辑。

2024-09-04

在Spring Cloud项目中使用Sentinel进行流量控制和服务保护,首先需要引入Sentinel的依赖。以下是Maven的pom.xml文件中添加Sentinel依赖的示例:




<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Sentinel -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-sentinel</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖... -->
</dependencies>

接下来,在application.yml或application.properties配置文件中配置Sentinel的基本属性:




spring:
  cloud:
    sentinel:
      transport:
        dashboard: 127.0.0.1:8080 # Sentinel 控制台地址
        port: 8719 # Sentinel 默认端口

确保Sentinel控制台(Dashboard)运行在配置的地址和端口上。

最后,在Spring Boot应用的启动类或者配置类中添加@EnableSentinel注解来启用Sentinel:




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import com.alibaba.csp.sentinel.annotation.aspectj.EnableSentinelResourceAspect;
import com.alibaba.cloud.sentinel.annotation.enable.EnableSentinel;
 
@EnableSentinel
@EnableSentinelResourceAspect
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

以上代码为你提供了一个简单的Sentinel配置示例。在实际应用中,你可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和使用。例如,定义资源、设置流控规则等。

2024-09-04



// 控制器Controller层
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/users")
public class UserController {
 
    @Autowired
    private UserService userService;
 
    // 获取所有用户信息
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
        List<User> users = userService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(users);
    }
 
    // 根据ID获取用户信息
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable("id") Long id) {
        User user = userService.findById(id);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
 
    // 添加用户信息
    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> createUser(@RequestBody User user) {
        User newUser = userService.save(user);
        return ResponseEntity.ok(newUser);
    }
 
    // 更新用户信息
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody User user) {
        User updatedUser = userService.update(id, user);
        return ResponseEntity.ok(updatedUser);
    }
 
    // 删除用户信息
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteUser(@PathVariable("id") Long id) {
        userService.delete(id);
        return ResponseEntity.noContent().build();
    }
}



// Vue.js中使用axios发送请求
export default {
  // 获取所有用户信息
  getAllUsers() {
    return axios.get('/api/v1/users');
  },
  // 根据ID获取用户信息
  getUserById(id) {
    return axios.get(`/api/v1/users/${id}`);
  },
  // 添加用户信息
  createUser(user) {
    return axios.post('/api/v1/users', user);
  },
  // 更新用户信息
  updateUser(id, user) {
    return axios.put(`/api/v1/users/${id}`, user);
  },
  // 删除用户信息
  deleteUser(id) {
    return axios.delete(`/api/v1/users/${id}`);
  }
}

在这个示例中,我们展示了如何在Spring Boot后端使用@RestController@RestController注解来创建RESTful API,并在Vue.js前端使用axios来发送HTTP请求。这个例子涵盖了基本的CRUD操作,并且使用了ResponseEntity来统一返回格式,这有助于前端按照统一的方式处理数据和错误。

2024-09-04

在KivyMD中,MDBanner 是一个用于创建横幅式广告的组件。要使用MDBanner创建一个MD横幅,你需要首先确保你已经安装了KivyMD库。

以下是一个简单的例子,展示如何在KivyMD应用程序中使用MDBanner:




from kivymd.app import MDApp
from kivy.lang import Builder
from kivy.core.window import Window
 
# 使用KV语言定义UI
KV_CODE = """
MDBanner:
    id: banner
    orientation: 'horizontal'
    Image:
        source: 'data/logo/kivy-icon-256.png'
    TwoLineAvatarIconListItem:
        text: "John Doe"
        secondary_text: "johndoe@example.com"
        IconLeftWidget:
            icon: 'account'
"""
 
class ExampleApp(MDApp):
    def build(self):
        # 加载KV语言代码
        self.root = Builder.load_string(KV_CODE)
        # 设置应用窗口大小
        Window.size = (300, 100)
        return self.root
 
ExampleApp().run()

在这个例子中,我们创建了一个包含图片和用户信息的横幅。你可以根据需要调整orientation来改变横幅的方向,以及根据需要添加更多的控件和样式。

确保你的项目结构中有一个名为data/logo/kivy-icon-256.png的图片文件,或者将其替换为你自己的图片路径。

运行这段代码,将会启动一个包含MDBanner的KivyMD应用程序窗口。