在MySQL中，如果你需要定位和诊断是哪个SQL语句导致了加锁，你可以使用以下步骤：

1. 开启慢查询日志（如果还未开启），以记录执行时间超过阈值的SQL语句。
2. 设置长的慢查询日志阈值，以捕获可能导致加锁的语句。
3. 运行可能导致加锁的SQL语句。
4. 检查慢查询日志，找到执行时间最长的SQL。
5. 分析这些SQL语句，查看是否有特定的模式或者使用了特定的表。

以下是相关的MySQL配置和查询命令：

-- 设置慢查询日志记录的阈值（例如，设置为10秒）
SET GLOBAL long_query_time = 10;
 
-- 开启慢查询日志
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
 
-- 查询慢查询日志的状态和位置
SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file';
 
-- 查看慢查询日志内的SQL语句
-- 你可以使用任何文本编辑器或者MySQL提供的日志查看工具mysqldumpslow来查看这些语句

在实际操作中，你需要根据实际情况调整慢查询日志的阈值，并在操作前后及时查看日志文件。记得在生产环境中慎重设置慢查询日志阈值，以免影响正常的数据库性能。

SQLite全文搜索是一个强大的工具，可以帮助开发者在SQLite数据库中快速查找文本信息。下面是一个简单的例子，展示如何在SQLite中使用全文搜索：

-- 假设我们有一个名为documents的表，它有一个名为text的列，包含文本信息
CREATE VIRTUAL TABLE documents USING fts5(text);
 
-- 插入一些文本数据
INSERT INTO documents(text) VALUES ('This is an example document.');
INSERT INTO documents(text) VALUES ('This is another document with some words.');
 
-- 使用全文搜索查询
SELECT * FROM documents WHERE text MATCH 'example document';

在这个例子中，我们创建了一个名为documents的虚拟表，使用了全文搜索的FTS5模块。然后我们插入了两个文档，并使用MATCH语句进行全文搜索，搜索包含"example document"词组的文档。

请注意，不同版本的SQLite可能支持不同版本的全文搜索引擎，如FTS3、FTS4和FTS5。FTS5通常提供最新的特性和性能优化。在实际应用中，你可能需要根据你的SQLite版本和特定需求选择合适的全文搜索引擎。

import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库（如果不存在，则会创建）
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个表
cursor.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks(
    date text NOT NULL,
    trans text NOT NULL,
    symbol text NOT NULL,
    qty real NOT NULL,
    price real NOT NULL,
    PRIMARY KEY (date, symbol)
);
''')
 
# 关闭连接
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()

这段代码演示了如何使用Python的sqlite3库来创建一个名为stocks的数据库表。它首先连接到一个名为example.db的SQLite数据库，然后执行创建表的SQL语句。如果表已经存在，CREATE TABLE IF NOT EXISTS语句会避免重复创建。最后，代码关闭了游标和连接，完成了整个流程。

在Golang中，接口（Interface）是一种类型，它定义了一组方法，但不包括这些方法的具体实现。任何类型，只要它满足了这些方法的签名要求，都可以实现这个接口。

接口的定义使用关键字 interface，它可以包含一个或多个方法。例如，定义一个 Writer 接口，它包含一个 Write(p []byte) (n int, err error) 方法：

package io
 
type Writer interface {
    Write(p []byte) (n int, err error)
}

任何拥有 Write 方法的类型都可以实现这个 Writer 接口。例如，定义一个 StringWriter 类型，它实现了 Write 方法：

package main
 
import (
    "fmt"
    "io"
)
 
type StringWriter struct {
    data string
}
 
func (sw *StringWriter) Write(p []byte) (n int, err error) {
    sw.data += string(p)
    return len(p), nil
}
 
func main() {
    var w io.Writer
 
    w = &StringWriter{}
    n, err := w.Write([]byte("Hello, World!"))
    if err != nil {
        fmt.Println("Error writing:", err)
    } else {
        fmt.Printf("Wrote %d bytes\n", n)
    }
 
    // 输出: Wrote 14 bytes
}

在这个例子中，StringWriter 类型实现了 io.Writer 接口的 Write 方法，因此它可以被当作 io.Writer 类型使用。在 main 函数中，我们创建了一个 StringWriter 的实例，并将其赋值给 io.Writer 接口变量 w。然后我们调用 w.Write 方法，它将字节片段添加到 StringWriter 实例的 data 字段中。

#include <stdio.h>
#include <hiredis/hiredis.h> // 引入Redis的C客户端库
 
int main() {
    // 创建与Redis服务器的连接
    redisContext *c = redisConnect("127.0.0.1", 6379);
    if (c != NULL && c->err) {
        printf("连接错误: %s\n", c->errstr);
        // 连接错误处理
        redisFree(c);
        return 1;
    }
 
    // 设置键值对
    redisReply *reply = redisCommand(c, "SET %s %s", "key", "value");
    if (reply->type == REDIS_REPLY_STATUS && strcasecmp(reply->str, "OK") == 0) {
        printf("设置成功\n");
    }
    freeReplyObject(reply); // 释放reply对象
 
    // 获取键对应的值
    reply = redisCommand(c, "GET %s", "key");
    if (reply->type == REDIS_REPLY_STRING) {
        printf("获取的值: %s\n", reply->str);
    }
    freeReplyObject(reply); // 释放reply对象
 
    // 关闭连接
    redisFree(c);
    return 0;
}

这段代码展示了如何使用hiredis库在C语言中连接Redis服务器，并执行基本的SET和GET命令。它首先尝试建立与Redis的连接，然后设置一个键值对，接着获取这个键对应的值，并在控制台输出结果。最后，代码展示了如何正确释放reply对象和关闭连接。

为了在Docker中部署一个普通的Java项目，你需要编写一个Dockerfile来定义如何构建和配置你的Java应用的Docker镜像。以下是一个简单的例子：

# 使用官方Java运行环境作为基础镜像
FROM openjdk:8-jdk-alpine
 
# 将工作目录设置为/app
WORKDIR /app
 
# 将编译后的Java类和资源复制到镜像中
COPY target/my-app.jar /app/my-app.jar
 
# 配置容器启动时运行Java应用
CMD ["java", "-jar", "my-app.jar"]
 
# 暴露应用使用的端口
EXPOSE 8080

在这个Dockerfile中，我们使用了官方的OpenJDK 8镜像作为基础镜像，设置了工作目录，复制了Java应用的JAR文件到镜像中，并且指定了容器启动时运行JAR文件的命令。

接下来，你可以使用以下命令来构建和运行你的Docker镜像：

# 构建Docker镜像
docker build -t my-app .
 
# 运行Docker容器
docker run -d -p 8080:8080 --name my-app-instance my-app

构建完成后，你的Java应用就可以通过Docker容器运行了，你可以通过浏览器访问http://localhost:8080来查看你的应用。

@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean(name = "primaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "secondaryDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean(name = "jdbcTemplatePrimary")
    public JdbcTemplate primaryJdbcTemplate(
      @Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
 
    @Bean(name = "jdbcTemplateSecondary")
    public JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate(
      @Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

这个配置类定义了两个数据源和对应的JdbcTemplate实例。通过@ConfigurationProperties注解，它们分别绑定了前缀为spring.datasource.primary和spring.datasource.secondary的配置属性。这样，在application.properties或application.yml文件中，我们可以为每个数据源配置不同的连接参数。通过@Qualifier注解，我们可以在需要使用特定数据源的地方注入对应的JdbcTemplate实例。

PostgreSQL的ROUND函数用于将数值四舍五入到最接近的整数。该函数有两种形式：

1. ROUND(expression)：四舍五入到最接近的整数。
2. ROUND(expression, decimals)：四舍五入到指定的小数位数。

解决方案和实例代码：

解决方案1：四舍五入到最接近的整数。

SELECT ROUND(42.55);

这将返回43。

解决方案2：四舍五入到指定的小数位数。

SELECT ROUND(42.55, 1);

这将返回42.5。

解决方案3：四舍五入到最接近的整数，对负数处理。

SELECT ROUND(-42.55);

这将返回-43。

解决方案4：四舍五入到指定的小数位数，对负数处理。

SELECT ROUND(-42.55, 1);

这将返回-42.5。

解决方案5：使用ROUND函数进行汇总。

SELECT ROUND(SUM(price)::numeric, 2) AS total_rounded
FROM items;

这将返回表items中price列的总和，并将其四舍五入到小数点后两位。

以上就是PostgreSQL中ROUND函数的基本使用方法和几个实例。

要在Spring Boot中实现百万级并发，你需要考虑以下几个方面：

1. 服务器硬件：使用高性能的服务器和网络设备。
2. 操作系统配置：优化相关的TCP参数，如最大文件描述符数、TCP连接队列大小等。
3. 网络部署：将应用部署在多个节点，并使用负载均衡。
4. 应用服务器：选择能处理高并发的应用服务器，如Apache Tomcat与Jetty。
5. 数据库：选择支持高并发的数据库，如使用MySQL的InnoDB存储引擎，并做好索引优化。
6. 缓存：使用缓存减少数据库压力。
7. 代码优化：优化代码，减少不必要的资源消耗，例如使用异步处理、优化数据查询等。
8. JVM调优：优化JVM参数，如启动-Xmx和-Xms设置相同，避免动态扩展导致的性能开销。

以下是一个简单的Spring Boot应用示例，展示如何配置以支持高并发：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
 
@SpringBootApplication
@EnableAsync
public class HighConcurrencyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(HighConcurrencyApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，@EnableAsync 注解启用了异步支持，你可以创建异步任务执行器来处理并发任务。

要实现具体的高并发处理，你需要根据实际应用场景设计合适的异步任务队列和工作流程。

注意：实现百万级并发是一个复杂的过程，涉及多个层面的优化，如果没有充分的测试和监控，实际部署可能会遇到各种问题。在实际部署前，应该进行充分的性能测试以确保系统能够稳定、安全地处理高并发。

以下是一个简单的Spring Boot应用程序的代码示例，它创建了一个RESTful API，用于获取用户信息。

首先，添加Spring Boot依赖到你的pom.xml文件中：

<parent>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
    <version>2.3.1.RELEASE</version>
    <relativePath/>
</parent>
 
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

然后，创建一个简单的User实体类：

public class User {
    private String id;
    private String name;
    // 省略getter和setter方法
}

创建一个REST控制器来处理HTTP请求：

import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class UserController {
 
    @GetMapping("/user")
    public User getUser() {
        User user = new User();
        user.setId("1");
        user.setName("John Doe");
        return user;
    }
}

最后，创建一个主应用类来启动Spring Boot应用：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class DemoApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DemoApplication.class, args);
    }
}

以上代码提供了一个简单的Spring Boot RESTful API，可以通过访问http://localhost:8080/user来获取用户信息。这只是一个入门示例，实际的微服务架构会更加复杂，可能会涉及到服务注册与发现、配置中心、负载均衡、断路器等组件。