2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class ParkingSystemApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ParkingSystemApplication.class, args);
    }
}

这段代码是Spring Boot应用程序的入口点,它启动了一个基于Spring的、用于停车场管理的后台服务。在实际的停车场管理系统中,还需要包含对应的业务逻辑处理,例如车辆信息的录入、车辆进出场的识别、收费管理等。这些功能可以通过Spring Boot提供的各种组件,如@Controller、@Service、@Repository等,结合数据库访问层(JPA、MyBatis等)和相机识别技术来实现。

2024-09-04



# 安装依赖
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y git gcc make wget
 
# 下载ClickHouse代理chproxy的二进制文件
cd /usr/local/bin
sudo wget 'https://clickhouse-builds.s3.yandex.net/proxy/v0.7.1/chproxy_linux_amd64' -O chproxy
sudo chmod +x chproxy
 
# 创建配置文件目录
sudo mkdir -p /etc/clickhouse-proxy
 
# 下载chproxy的配置模板
sudo wget 'https://raw.githubusercontent.com/ClickHouse/ClickHouse/master/programs/proxy/config.xml' -O /etc/clickhouse-proxy/config.xml
sudo wget 'https://raw.githubusercontent.com/ClickHouse/ClickHouse/master/programs/proxy/users.xml' -O /etc/clickhouse-proxy/users.xml
 
# 修改配置文件以适配你的ClickHouse集群
# 你需要根据你的实际情况修改配置文件/etc/clickhouse-proxy/config.xml中的`<listen_host>`, `<zookeeper>`, `<clickhouse_cluster>`等部分
 
# 启动chproxy服务
sudo chproxy --config-file /etc/clickhouse-proxy/config.xml &

以上脚本为你提供了一个简化的安装和配置chproxy的例子。在实际部署中,你需要根据你的ClickHouse集群配置来修改config.xml文件。这个脚本是一个基本的示例,并假设你已经有了一个运行中的ZooKeeper集群和ClickHouse集群。

2024-09-04

在Redisson中,看门狗机制是通过RKeepAlive类实现的,该类负责定期发送ping命令以保持与Redis服务器的连接。

以下是RKeepAlive类的核心方法实现:




public class RKeepAlive {
    // 与Redis服务器的连接
    private final ConnectionManager connectionManager;
    // 看门狗的线程
    private final ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1, new NamedThreadFactory("redisson-keep-alive"));
    // 上次发送ping命令的时间
    private volatile long lastTime;
 
    public RKeepAlive(ConnectionManager connectionManager) {
        this.connectionManager = connectionManager;
    }
 
    // 启动看门狗机制
    public void start() {
        scheduler.scheduleWithFixedDelay(() -> {
            if (connectionManager.isShuttingDown()) {
                return;
            }
            // 发送ping命令以保持连接
            connectionManager.getChannel().writeAndFlush(new PingCommand(connectionManager.getCommandExecutor(), null));
            lastTime = System.currentTimeMillis();
        }, 10, 10, TimeUnit.SECONDS);
    }
 
    // 停止看门狗机制
    public void stop() {
        scheduler.shutdown();
    }
 
    // 其他方法...
}

在这个实现中,RKeepAlive类使用了Java的ScheduledExecutorService来定期执行ping命令。这个定时任务是在start方法被调用时启动的,并且会每10秒钟执行一次。如果Redisson检测到连接管理器正在关闭,它会停止这个定时任务。

这个实现展示了看门狗机制的基本原理,它通过定时发送命令来保持与Redis服务器的连接。如果在指定的时间内没有收到Redis的响应,那么连接可能会被认为是无效的,并且客户端可能会尝试重新连接。

2024-09-04

在Spring Boot中,你可以通过注入DataSource对象来获取当前的数据库连接。以下是一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用中获取当前数据库的连接:




import javax.sql.DataSource;
import java.sql.Connection;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class DatabaseConnector {
 
    private final DataSource dataSource;
 
    @Autowired
    public DatabaseConnector(DataSource dataSource) {
        this.dataSource = dataSource;
    }
 
    public Connection getCurrentConnection() {
        try {
            return dataSource.getConnection();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

在这个例子中,DatabaseConnector类通过构造器注入了DataSource对象。getCurrentConnection方法用于获取当前的数据库连接。如果获取连接时发生异常,将会捕获异常并返回null

请确保你的Spring Boot项目已经配置了正确的数据库连接信息,例如在application.propertiesapplication.yml文件中。

2024-09-04



// 导入所需模块
const express = require('express');
const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
const bodyParser = require('body-parser');
 
// 创建SQLite数据库和相关表
const db = new sqlite3.Database('./print.db');
db.run(`CREATE TABLE IF NOT EXISTS prints (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    name TEXT,
    file TEXT,
    status TEXT
)`);
 
// 创建Express应用
const app = express();
app.use(bodyParser.json());
 
// 添加打印任务的API接口
app.post('/print', (req, res) => {
    const { name, file } = req.body;
    const status = 'waiting';
    db.run(`INSERT INTO prints (name, file, status) VALUES (?, ?, ?)`, [name, file, status], function(err) {
        if (err) {
            return res.status(500).json({ error: err.message });
        }
        res.json({ message: 'Print job added successfully', id: this.lastID });
    });
});
 
// 获取打印任务状态的API接口
app.get('/print/:id', (req, res) => {
    const id = Number(req.params.id);
    db.get(`SELECT * FROM prints WHERE id = ?`, [id], (err, print) => {
        if (err) {
            return res.status(500).json({ error: err.message });
        }
        if (!print) {
            return res.status(404).json({ error: 'Print job not found' });
        }
        res.json(print);
    });
});
 
// 启动服务器
const PORT = 3000;
app.listen(PORT, () => {
    console.log(`Server running on port ${PORT}`);
});

这段代码创建了一个简单的Express服务器,用于处理添加打印任务和检索打印任务状态的HTTP请求。它使用了SQLite数据库和相应的node-sqlite3模块来存储打印任务信息。这个例子展示了如何使用Node.js和Express构建一个基本的Web服务,并且如何与SQLite数据库交互。

2024-09-04



-- 假设需要从PostgreSQL的备份中恢复数据,备份文件名为'backup.sql'
-- 首先,确保PostgreSQL数据库服务已经停止
-- 以下命令在命令行中执行,假设使用默认的数据库用户postgres
 
-- 登录到PostgreSQL
psql -U postgres
 
-- 删除当前数据库(谨慎操作)
DROP DATABASE IF EXISTS your_database_name;
 
-- 创建新数据库
CREATE DATABASE your_database_name;
 
-- 退出psql
\q
 
-- 恢复数据,替换'your_database_name'为实际数据库名
psql -U postgres -d your_database_name -f backup.sql
 
-- 恢复完成后,确认数据是否正确加载
-- 重启PostgreSQL数据库服务

注意:在执行这些操作之前,请确保你有足够的权限,并且已经备份了当前数据库的任何重要数据。此外,在删除和创建数据库时请格外小心,因为这会导致数据丢失。在执行这些操作之前,务必先阅读PostgreSQL的备份和恢复文档。

2024-09-04

由于原始代码较为复杂且不包含具体实现,我们可以提供一个简化版本的乡村管理系统的核心实体类和Spring Boot应用的基本框架。




// VillageAdmin/src/main/java/com/example/villageadmin/model/User.java
package com.example.villageadmin.model;
 
public class User {
    private Long id;
    private String username;
    private String password;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// VillageAdmin/src/main/java/com/example/villageadmin/model/Role.java
package com.example.villageadmin.model;
 
public class Role {
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter方法
}
 
// VillageAdmin/src/main/java/com/example/villageadmin/VillageAdminApplication.java
package com.example.villageadmin;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class VillageAdminApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(VillageAdminApplication.class, args);
    }
}

这个简化版本的代码展示了如何在Spring Boot项目中定义两个简单的实体类UserRole。在实际的项目中,你会添加更多的实体类和相关的业务逻辑控制器。这个框架为你提供了一个开始设计乡村管理系统的起点。

2024-09-04

XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。

整合SpringBoot步骤:

  1. 添加Maven依赖



<!-- xxl-job-core -->
<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置XXL-JOB



# xxl-job admin address
xxl.job.admin.addresses=http://localhost:8080/xxl-job-admin
# xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
# xxl-job executor ip
xxl.job.executor.ip=
# xxl-job executor port
xxl.job.executor.port=9999
# xxl-job executor logpath
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
# xxl-job executor logretentiondays
xxl.job.executor.logretentiondays=
  1. 创建配置类



@Configuration
public class XxlJobConfig {
 
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
 
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
 
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;
 
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
 
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;
 
    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(null);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
 
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner xxlJobExecutorRunner(XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor) {
        return (args) -> xxlJobSpringExecutor.start();
    }
}
  1. 创建任务处理器



@Component
public class SampleXxlJob {
 
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);
 
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void
2024-09-04

在MongoDB中,您可以使用db.createUser()方法来创建一个全局只读账户。以下是创建全局只读用户的示例代码:




use admin;
 
db.createUser({
  user: "readonlyUser",
  pwd: "readonlyPass",
  roles: [
    { role: "readAnyDatabase", db: "admin" }
  ]
});

这段代码将在admin数据库中创建一个名为readonlyUser的用户,其密码是readonlyPass。该用户被赋予了readAnyDatabase角色,这意味着他们可以读取所有数据库,但不能进行写入或修改操作。

请确保在实际环境中更换密码,并且使用复杂度较高的密码来保障安全。

2024-09-04

学习Python的SQLite数据库操作,你需要遵循以下步骤:

  1. 安装Python和sqlite3。
  2. 理解SQLite数据库基本概念。
  3. 使用Python的sqlite3模块连接和操作SQLite数据库。

以下是一些参考资源:

  1. Python官方文档:https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html
  2. SQLite官方文档:https://www.sqlite.org/index.html
  3. 实例代码:



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句,创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

通过这些步骤和资源,即使是零基础的学习者也能够轻松入门并进行实践操作。