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Mongodb 删除用户,创建全局只读账户
System
2024-09-04
所有,数据库

在MongoDB中，您可以使用db.createUser()方法来创建一个全局只读账户。以下是创建全局只读用户的示例代码：




use admin;
 
db.createUser({
  user: "readonlyUser",
  pwd: "readonlyPass",
  roles: [
    { role: "readAnyDatabase", db: "admin" }
  ]
});

这段代码将在admin数据库中创建一个名为readonlyUser的用户，其密码是readonlyPass。该用户被赋予了readAnyDatabase角色，这意味着他们可以读取所有数据库，但不能进行写入或修改操作。

请确保在实际环境中更换密码，并且使用复杂度较高的密码来保障安全。

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【Python sqlite3】零基础也能轻松掌握的学习路线与参考资料
System
2024-09-04
所有,数据库

学习Python的SQLite数据库操作，你需要遵循以下步骤：

  1. 安装Python和sqlite3。
  2. 理解SQLite数据库基本概念。
  3. 使用Python的sqlite3模块连接和操作SQLite数据库。

以下是一些参考资源：

  1. Python官方文档：https://docs.python.org/3/library/sqlite3.html
  2. SQLite官方文档：https://www.sqlite.org/index.html
  3. 实例代码：



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db，如果文件不存在，会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 提交事务：
conn.commit()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

通过这些步骤和资源，即使是零基础的学习者也能够轻松入门并进行实践操作。

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Redis中设置验证码
System
2024-09-04
所有,redis

在Redis中设置验证码通常涉及以下步骤：

  1. 生成一个随机的验证码。
  2. 将验证码作为key，设置一个过期时间，过期后验证码自动失效。
  3. 存储验证码的同时，可以存储用户相关信息，如用户ID，以便验证验证码时进行比对。

以下是一个简单的Python示例，使用redis-py库来实现这个功能：




import redis
import random
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 生成一个六位数的验证码
def generate_captcha():
    return f"{random.randint(100000, 999999)}"
 
# 设置验证码
def set_captcha(phone_number):
    captcha = generate_captcha()
    r.set(phone_number, captcha, ex=5*60)  # 设置验证码的过期时间为5分钟
    return captcha
 
# 验证验证码
def verify_captcha(phone_number, captcha):
    stored_captcha = r.get(phone_number)
    if stored_captcha and stored_captcha.decode('utf-8') == captcha:
        return True
    return False
 
# 示例：设置并验证验证码
phone_number = "13812345678"
captcha = set_captcha(phone_number)
print(f"Generated Captcha: {captcha}")
 
# 用户输入验证码进行验证
user_input_captcha = input("Please enter the captcha: ")
is_valid = verify_captcha(phone_number, user_input_captcha)
print(f"Captcha is {'valid' if is_valid else 'invalid'}")

在这个示例中，我们定义了三个函数：generate_captcha用于生成验证码，set_captcha用于将验证码存储到Redis，并设置过期时间，verify_captcha用于验证用户输入的验证码是否正确。用户输入验证码后，我们通过verify_captcha函数进行验证，如果验证通过，用户可以继续后续操作。

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postgresql创建加密函数
System
2024-09-04
所有,数据库

在PostgreSQL中，您可以创建一个加密函数来保护数据的安全性。以下是一个使用pgcrypto模块的例子，该模块提供了加密和解密的功能。

首先，确保您的PostgreSQL数据库安装了pgcrypto模块。在大多数情况下，它应该默认安装。

然后，您可以创建一个加密函数，如下所示：




CREATE OR REPLACE FUNCTION encrypt_data(input_data TEXT) RETURNS TEXT AS $$
BEGIN
    RETURN pgp_sym_encrypt(input_data, 'your-secret-password');
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

这个函数接收一个input_data作为输入，并使用提供的密码进行加密。

解密函数可以这样写：




CREATE OR REPLACE FUNCTION decrypt_data(encrypted_data TEXT) RETURNS TEXT AS $$
BEGIN
    RETURN pgp_sym_decrypt(encrypted_data, 'your-secret-password');
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

请确保将'your-secret-password'替换为您自己的密钥。

使用这些函数：




SELECT encrypt_data('Your Secret Data');
SELECT decrypt_data('加密数据');

请注意，您应该确保密钥的安全性，并且不要在任何不安全的环境中暴露它。

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MongoDB如何实现大于小于查询
System
2024-09-04
所有,数据库

在MongoDB中，你可以使用$gt (greater than) 和 $lt (less than) 操作符来实现大于和小于查询。以下是一个使用MongoDB的Node.js驱动进行大于和小于查询的例子：




const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'mydatabase';
const client = new MongoClient(url, { useUnifiedTopology: true });
 
async function queryDocuments() {
  try {
    await client.connect();
    console.log('Connected to server');
    const db = client.db(dbName);
    const collection = db.collection('documents');
 
    // 查询大于某个值
    const greaterThanQuery = await collection.find({ age: { $gt: 20 } }).toArray();
    console.log('Documents greater than 20:', greaterThanQuery);
 
    // 查询小于某个值
    const lessThanQuery = await collection.find({ age: { $lt: 30 } }).toArray();
    console.log('Documents less than 30:', lessThanQuery);
 
  } finally {
    await client.close();
  }
}
 
queryDocuments().catch(console.error);

在这个例子中，我们首先连接到MongoDB数据库，然后选择相应的集合。接着，我们使用$gt来查询age字段大于20的文档，使用$lt来查询age字段小于30的文档。最后，我们将查询结果输出到控制台，并在完成后关闭数据库连接。

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【SpringCloud】一文详谈Nacos
System
2024-09-04
所有,java

Nacos 是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。以下是 Nacos 的一些关键特性：

  1. 服务发现和健康检查：Nacos 能够帮助你在微服务系统中发现、配置和管理服务。
  2. 动态配置管理：Nacos 提供了在所有环境中管理配置的用户界面，支持版本跟踪和配置变更通知。
  3. 动态DNS服务：Nacos 提供了一个DNS服务器来支持服务的DNS-Based服务发现。
  4. 服务和元数据管理：Nacos 能够让你从微服务平台管理服务的整个生命周期。

安装 Nacos 可以通过下载源码并本地构建或者使用Docker进行快速部署。

以下是一个使用 Nacos 作为配置中心的简单示例：

  1. 添加依赖：



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
  1. 配置 bootstrap.properties 或 bootstrap.yml 文件：



spring.cloud.nacos.config.server-addr=127.0.0.1:8848
spring.application.name=my-application
  1. 使用 @Value 注解或者 @ConfigurationProperties 来获取配置：



@Value("${my.config}")
private String myConfig;
 
@ConfigurationProperties(prefix = "my")
public class MyProperties {
    private String config;
    // getters and setters
}
  1. 访问 Nacos 控制台进行配置管理。

以上只是 Nacos 功能的一个简单介绍，实际使用中可能需要配置更多参数，并且结合 Spring Cloud 的其他组件如 Spring Cloud Alibaba Nacos Discovery 等使用。

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【Spring Boot】SpringBoot 下在 yml 中的 logging 日志配置
System
2024-09-04
所有,java

在Spring Boot中，您可以使用application.yml文件来配置日志记录。以下是一个配置日志级别和日志文件路径的例子：




logging:
  level:
    root: INFO
    com.example.myapp: DEBUG
  file:
    name: myapp.log

在这个配置中：

  • logging.level.root设置了根日志级别为INFO。
  • logging.level.com.example.myapp设置了特定包的日志级别为DEBUG。
  • logging.file.name指定日志文件的名称为myapp.log。

Spring Boot将根据这些设置自动配置日志。

如果需要进一步自定义日志配置，例如使用logback，您可以创建一个logback-spring.xml文件并在其中定义所需的日志模式和滚动策略等。




<configuration>
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_FILE}</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>archive/myapp.%d{yyyy-MM-dd}.%i.log</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
</configuration>

在这个例子中，我们定义了一个滚动文件追加器，它会在文件大小达到100MB时滚动，并且每天创建一个新的日志文件。这个文件则会存放在archive文件夹中，并且文件名包含日期和滚动次数。

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Python Masonite 安装 ORM
System
2024-09-04
所有,python

在Python的Masonite框架中安装和配置ORM（对象关系映射）通常涉及以下步骤：

  1. 安装数据库驱动和Masonite的ORM库masonite-orm。
  2. 配置数据库连接。
  3. 生成数据库迁移文件。
  4. 执行数据库迁移。
  5. 使用ORM进行数据库操作。

以下是安装和配置ORM的示例代码：

首先，确保你已经安装了Python和Masonite。

  1. 安装数据库驱动，例如SQLite：



pip install sqlite3
  1. 安装Masonite ORM库：



pip install masonite-orm
  1. 在.env文件中配置数据库连接信息：



DB_DRIVER=sqlite
DB_DATABASE=database.sqlite
  1. 生成数据库迁移文件：



python craft migrate:make create_users_table
  1. 执行数据库迁移，创建数据库表：



python craft migrate
  1. 在你的Model中使用Masonite的ORM功能，例如创建一个User模型：



from masoniteorm.models import Model
 
class User(Model):
    # 定义字段和关系
    pass

现在你可以使用Masonite提供的ORM功能来操作数据库了，例如查询用户：




users = User.all()

这些步骤为你在Masonite项目中安装和配置ORM提供了基础。具体的细节可能会根据你选择的数据库和项目的具体需求有所不同。

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DBA笔记-第七部分（percona toolkit工具添加索引 ）
System
2024-09-04
所有,数据库

Percona Toolkit 是一组高级管理 MySQL 和系统的工具，它可以帮助 DBA 执行性能优化、查询分析、系统维护等。以下是使用 pt-online-schema-change 工具来添加索引的示例代码：




# 首先安装 Percona Toolkit
# 在 Debian/Ubuntu 系统上可以使用以下命令安装：
sudo apt-get install percona-toolkit
 
# 然后使用 pt-online-schema-change 工具添加索引
pt-online-schema-change --alter "ADD INDEX idx_column_name(column_name)" D=your_database,t=your_table --execute --charset=utf8 --no-check-replication-filters --alter-foreign-keys-method=auto --max-load=Threads_running=25 --critical-load=Threads_running=100 --recursion-method=none
 
# 参数解释：
# --alter: 指定要执行的 ALTER TABLE 语句，添加索引
# D=your_database,t=your_table: 指定数据库和表名
# --execute: 执行 ALTER TABLE 语句
# --charset=utf8: 指定字符集
# --no-check-replication-filters: 不检查 replication 过滤规则
# --alter-foreign-keys-method=auto: 外键的处理方法
# --max-load=Threads_running=25: 在执行操作之前，如果服务器的 Threads_running 超过 25，则停止
# --critical-load=Threads_running=100: 如果服务器的 Threads_running 超过 100，则停止并报错
# --recursion-method=none: 禁止递归外键检查

确保在执行这些操作之前已经备份了数据库，并且已经安装了 Percona Toolkit。pt-online-schema-change 工具会在线更改表结构，减少对数据库性能的影响。

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postgresql：pgsql导出数据
System
2024-09-04
所有,数据库

在PostgreSQL中，您可以使用pg_dump工具来导出数据。以下是一个基本的命令行示例，用于导出整个数据库：




pg_dump -U username -W -F p database_name > outputfile.sql
  • -U username 指定连接数据库的用户名。
  • -W 强制pg_dump在执行时提示输入密码。
  • -F p 指定输出格式为纯文本（默认）。
  • database_name 是您想要导出的数据库名。
  • outputfile.sql 是导出的数据将要保存的文件。

如果您只想导出特定的表或者模式，可以使用-t或者-n选项：




pg_dump -U username -W -t table_name database_name > outputfile.sql

或者导出特定的模式：




pg_dump -U username -W -n schema_name database_name > outputfile.sql

请确保在执行pg_dump命令时有足够的权限，并且在执行命令时的当前目录有权写入导出的文件。

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