2024-09-04

Spring Cloud是一系列框架的有序集合,它提供了一些简单的模式来构建大型的、分布式的微服务系统。Spring Cloud构建于Spring Boot之上,使得开发者可以快速的创建、部署、和管理微服务。

Spring Cloud的核心组件包括:

  • Eureka:服务发现与负载均衡。
  • Feign:服务调用。
  • Ribbon:客户端负载均衡。
  • Hystrix:服务容错管理,防止系统雪崩。
  • Zuul:API网关,提供路由转发、请求过滤等功能。

以下是一个简单的Spring Cloud示例,使用Eureka作为服务注册中心,Feign作为服务调用方式。

  1. 创建Eureka Server:



@SpringBootApplication
@EnableEurekaServer
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties:




spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
eureka.client.register-with-eureka=false
eureka.client.fetch-registry=false
  1. 创建服务提供者(Eureka Client):



@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RestController
public class ServiceProviderApplication {
    @Value("${server.port}")
    private String port;
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello from port: " + port;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
}

application.properties:




spring.application.name=service-provider
server.port=8081
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/
  1. 创建服务消费者(Feign Client):



@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
public class ServiceConsumerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
}

Feign接口:




@FeignClient("service-provider")
public interface HelloClient {
    @GetMapping("/hello")
    String hello();
}

application.properties:




spring.application.name=service-consumer
server.port=8082
eureka.client.service-url.defaultZone=http://localhost:8761/eureka/

在这个例子中,我们创建了一个Eureka Server和一个服务提供者。服务提供者将它的服务注册到Eureka Server。然后我们创建了一个Feign客户端,用来调用服务提供者的服务。这个例子展示了Spring Cloud如何使用Eureka进行服务注册与发现,以及如何使用Feign进行服务间的远程调用。

2024-09-04

以下是一个简化的代码示例,展示如何使用Spring Cloud Stream与RabbitMQ接收数据,并将数据存储到MySQL数据库中。

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Stream -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rabbit</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
    <!-- Spring Data JPA -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.yml



spring:
  cloud:
    stream:
      binders:
        rabbit:
          type: rabbit
          environment:
            spring:
              rabbitmq:
                host: localhost
                port: 5672
                username: guest
                password: guest
      bindings:
        input:
          destination: data-input
          content-type: application/json
          binder: rabbit
  datasource:
    url: jdbc:mysql://localhost:3306/testdb
    username: dbuser
    password: dbpass
    driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  jpa:
    show-sql: true
    database-platform: org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect
  1. 创建实体类LinkData.java



@Entity
public class LinkData {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String url;
    // getters and setters
}
  1. 创建仓库接口LinkDataRepository.java



public interface LinkDataRepository extends JpaRepository<LinkData, Long> {}
  1. 创建消息接收器LinkDataProcessor.java



@EnableBinding(Sink.class)
public class LinkDataProcessor {
    @Autowired
    private LinkDataRepository repository;
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void handle(LinkData linkData) {
        repository.save(linkData);
    }
}
  1. 启动类Application.java



@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(App
2024-09-04

SQL注入是一种安全漏洞,通过在查询字符串中注入不当的SQL命令,攻击者可以运行意外的查询或者访问数据库中的敏感信息。为了预防SQL注入,可以采取以下措施:

  1. 使用参数化查询:

    • 使用参数化查询而不是拼接字符串。
    • 例如,在Python中使用sqlite3模块时,可以这样使用参数化查询:

      
      
      
      import sqlite3
      conn = sqlite3.connect(':memory:')
      cursor = conn.cursor()
       
      cursor.execute('CREATE TABLE users (id INTEGER PRIMARY KEY, username TEXT)')
      cursor.execute('INSERT INTO users (username) VALUES (?)', ('alice',))
       
      cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE username = ?', ('alice',))
      print(cursor.fetchone())
  2. 使用预处理语句:

    • 在使用数据库API时,使用预处理语句来编译一条SQL语句,然后多次执行它,每次使用不同的参数。
  3. 限制数据库账户权限:

    • 不要使用具有管理员权限的数据库账号。
    • 使用仅限于特定数据库和表的账号。
  4. 对输入进行验证:

    • 对用户输入进行验证,确保输入的数据类型和格式符合预期。
    • 例如,检查用户输入的整数是否在特定范围内。
  5. 使用ORM工具:

    • 使用对象关系映射(ORM)工具如Hibernate、Entity Framework等,这些工具通常会自动处理参数化查询,减少手动注入风险。
  6. 使用安全的第三方库:

    • 使用那些广泛使用、被严格测试过的第三方库来处理数据库操作。
  7. 进行定期的安全审计和漏洞扫描:

    • 定期检查应用程序的安全性,确保未发现SQL注入或其他安全漏洞。
  8. 教育开发团队:

    • 定期进行安全培训和代码审查,提高开发团队的安全意识。
2024-09-04

在Oracle数据库中,您可以使用以下SQL查询来查看当前数据库中的锁信息:




SELECT
    o.object_name,
    s.sid,
    s.serial#,
    s.username,
    l.session_id,
    l.locked_mode
FROM
    v$locked_object l,
    dba_objects o,
    v$session s
WHERE
    l.object_id = o.object_id
AND s.sid = l.session_id;

这个查询将显示当前被锁定对象的名称、导致锁定的会话ID(SID)、会话的序列号(serial#)、用户名以及锁定模式的详细信息。

锁定模式(locked\_mode)可以是以下几种:

  • 0 - 未被锁定
  • 1 - 为空(Null)锁定
  • 2 - 行级共享
  • 3 - 行级独占
  • 4 - 分享表级锁
  • 5 - 分享行级排他锁
  • 6 - 排他

请确保您有足够的权限来查询v$locked\_object, v$session 和 dba\_objects视图。如果没有,您可能需要联系数据库管理员。

2024-09-04

在Spring Boot中,你可以使用@RestController@PostMapping注解来创建一个接口,用于处理文件上传的请求。同时,你可以使用MultipartFile接口来接收上传的文件,并使用@RequestParam注解来绑定请求参数。

以下是一个简单的例子,展示了如何限制上传文件的类型和大小:




import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    private static final long MAX_FILE_SIZE = 1024 * 1024 * 5; // 5 MB
    private static final String[] ALLOWED_MIME_TYPES = {"image/jpeg", "image/png"};
 
    @PostMapping("/upload")
    public ResponseEntity<?> uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (file.isEmpty()) {
            return ResponseEntity.badRequest().body("文件不能为空");
        }
 
        if (file.getSize() > MAX_FILE_SIZE) {
            return ResponseEntity.badRequest().body("文件大小超出限制");
        }
 
        if (!isAllowedFileType(file.getContentType())) {
            return ResponseEntity.badRequest().body("不支持的文件类型");
        }
 
        // 处理文件上传的逻辑...
 
        return ResponseEntity.ok("文件上传成功");
    }
 
    private boolean isAllowedFileType(String contentType) {
        for (String type : ALLOWED_MIME_TYPES) {
            if (type.equals(contentType)) {
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}

在这个例子中,MAX_FILE_SIZE定义了文件大小的最大限制,ALLOWED_MIME_TYPES定义了允许上传的文件类型。isAllowedFileType方法用于检查上传文件的类型是否被允许。如果文件不满足这些条件,将返回相应的错误信息。

确保你的Spring Boot应用配置了multipart file的上传限制,在application.propertiesapplication.yml中可以设置如下配置:




# application.properties
spring.servlet.multipart.max-file-size=5MB
spring.servlet.multipart.max-request-size=5MB

或者使用YAML格式:




# application.yml
spring:
  servlet:
    multipart:
      max-file-size: 5MB
      max-request-size: 5MB

这些配置会限制整个请求体的大小和单个文件的大小。

2024-09-04

在Spring Boot项目中整合XXL-JOB,首先需要添加XXL-JOB的依赖,然后配置相关的配置文件,并初始化调度中心。

  1. 添加XXL-JOB的依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>com.xuxueli</groupId>
    <artifactId>xxl-job-core</artifactId>
    <version>版本号</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置XXL-JOB:



# xxl-job admin address
xxl.job.admin.addresses=http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
# xxl-job executor address
xxl.job.executor.ip=127.0.0.1
xxl.job.executor.port=9999
# xxl-job executor appname
xxl.job.executor.appname=xxl-job-executor-sample
# xxl-job executor logpath
xxl.job.executor.logpath=/data/applogs/xxl-job/jobhandler
# xxl-job executor logretentiondays
xxl.job.executor.logretentiondays=30
  1. 创建配置类初始化XXL-JOB:



@Configuration
public class XxlJobConfig {
 
    private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
 
    @Value("${xxl.job.admin.addresses}")
    private String adminAddresses;
 
    @Value("${xxl.job.executor.appname}")
    private String appName;
 
    @Value("${xxl.job.executor.ip}")
    private String ip;
 
    @Value("${xxl.job.executor.port}")
    private int port;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logpath}")
    private String logPath;
 
    @Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
    private int logRetentionDays;
 
    @Bean
    public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
        logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
        XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
        xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
        xxlJobSpringExecutor.setAppName(appName);
        xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
        xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
        xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
        xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
 
        return xxlJobSpringExecutor;
    }
}
  1. 创建任务处理器:



@Component
public class SampleXxlJob {
 
    @XxlJob("demoJobHandler")
    public void execute() throws Exception {
        // 任务逻辑
        XxlJobHelper.log("这是一个示例任务");
        // 任务执行完毕返回成功
        XxlJobHelper.success();
    }
}

确保你的Spring Boot应用包含了上述配置后,启动应用,XXL-JOB的执行器会自动注册到调度中心,并且可以执行定时任务。

注意:在实际使用时,需要替换版本号为你所使用的XXL-JOB的版本,并且根据实

2024-09-04



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.socket.config.annotation.*;
 
@Configuration
@EnableWebSocket
public class WebSocketConfig implements WebSocketConfigurer {
    @Override
    public void registerWebSocketHandlers(WebSocketHandlerRegistry registry) {
        registry.addHandler(myHandler(), "/ws/chat")
                .setAllowedOrigins("*");
    }
 
    @Bean
    public WebSocketHandler myHandler() {
        // 实现WebSocketHandler接口,处理WebSocket连接逻辑
        return new MyCustomWebSocketHandler();
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个配置类WebSocketConfig,实现了WebSocketConfigurer接口,并在其中注册了一个WebSocket处理器myHandler,它处理路径为/ws/chat的WebSocket连接。我们还设置了允许来自任何origin的WebSocket连接。这个处理器MyCustomWebSocketHandler需要你自己实现WebSocketHandler接口来处理消息接收、发送等逻辑。

2024-09-04

在Linux系统中安装JDK、Tomcat、MySQL以及lrzsz可以通过以下命令实现:

  1. 安装JDK:



# 以Oracle JDK 8为例
sudo apt-get update
sudo apt install openjdk-8-jdk
  1. 安装Tomcat:



# 下载Tomcat
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压缩
tar xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 移动Tomcat到指定目录
sudo mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat
 
# 设置环境变量
echo "export CATALINA_HOME=/opt/tomcat" >> ~/.bashrc
echo "export PATH=\$CATALINA_HOME/bin:\$PATH" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 启动Tomcat
/opt/tomcat/bin/startup.sh
  1. 安装MySQL:



# 添加MySQL官方仓库
wget https://dev.mysql.com/get/mysql-apt-config_0.8.15-1_all.deb
sudo dpkg -i mysql-apt-config_0.8.15-1_all.deb
 
# 在出现的界面中选择MySQL版本和配置,然后点击OK继续
 
# 更新包管理器
sudo apt-get update
 
# 安装MySQL服务器
sudo apt-get install mysql-server
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql.service
 
# 设置MySQL服务开机自启
sudo systemctl enable mysql.service
  1. 安装lrzsz:



# 用于在Linux和Windows系统之间通过SSH传输文件
sudo apt-get update
sudo apt-get install lrzsz

请确保在执行这些命令之前,您具有相应的权限(如使用sudo),并且已经连接到了Internet。这些命令可能需要一些时间来完成下载和安装过程。

2024-09-04

在MyBatis-Plus中,进行高级用法主要包括以下几个方面:

  1. 自定义SQL
  2. 动态SQL
  3. 乐观锁
  4. 批量操作
  5. 分页插件

以下是这些高级用法的简单示例:

  1. 自定义SQL:

在Mapper接口中使用@Select@Insert@Update@Delete注解来编写自定义SQL。




public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
    @Select("SELECT * FROM user WHERE name = #{name}")
    User selectUserByName(@Param("name") String name);
}
  1. 动态SQL:

使用MyBatis-Plus提供的QueryWrapperLambdaQueryWrapper来构建动态SQL条件。




QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
queryWrapper.eq("name", "张三");
List<User> users = userMapper.selectList(queryWrapper);
  1. 乐观锁:

使用MyBatis-Plus提供的乐观锁插件。




@Bean
public OptimisticLockerInterceptor optimisticLockerInterceptor() {
    return new OptimisticLockerInterceptor();
}
  1. 批量操作:

使用MyBatis-Plus提供的saveBatch方法来批量保存数据。




List<User> users = new ArrayList<>();
// 添加多个用户到list
users.add(new User("张三"));
users.add(new User("李四"));
userMapper.insertBatch(users);
  1. 分页插件:

配置MyBatis-Plus的分页插件。




@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
    return new PaginationInterceptor();
}

使用分页插件进行分页查询:




Page<User> page = new Page<>(1, 10); // 第1页,每页10条数据
Page<User> userPage = userMapper.selectPage(page, null);

这些示例展示了如何在MyBatis-Plus中使用高级用法。实际使用时,需要根据具体需求来调整。

2024-09-04

在银河麒麟(Kylin)高级服务器(v10 SP2)上编译安装PostgreSQL 14.1,你需要按照以下步骤操作:

  1. 安装编译工具和依赖库



sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential zlib1g-dev libssl-dev libreadline-dev libpq-dev
  1. 下载PostgreSQL源码



wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v14.1/postgresql-14.1.tar.gz
tar -zxvf postgresql-14.1.tar.gz
cd postgresql-14.1/
  1. 配置编译选项



./configure --prefix=/opt/postgresql
  1. 编译和安装



gmake
sudo gmake install
  1. 创建PostgreSQL用户和目录



sudo adduser postgres
sudo mkdir /opt/postgresql/data
sudo chown postgres:postgres /opt/postgresql/data
  1. 初始化数据库



sudo -u postgres /opt/postgresql/bin/initdb -D /opt/postgresql/data
  1. 启动PostgreSQL服务



sudo -u postgres /opt/postgresql/bin/pg_ctl -D /opt/postgresql/data -l logfile start
  1. 验证安装



psql -U postgres

以上步骤提供了在银河麒麟高级服务器上从源代码编译安装PostgreSQL 14.1的一个简化版本。在实际操作中,可能需要根据系统配置和环境调整编译选项或解决可能出现的依赖问题。