由于篇幅所限，以下仅展示了系统的核心模块，包括会议室的创建、查询以及预约操作的Controller和Service层代码。

// MeetingRoomController.java
@Controller
@RequestMapping("/meeting-room")
public class MeetingRoomController {
 
    @Autowired
    private MeetingRoomService meetingRoomService;
 
    @GetMapping("/create")
    public String createForm(Model model) {
        model.addAttribute("meetingRoom", new MeetingRoomDTO());
        return "meeting-room/createForm";
    }
 
    @PostMapping("/create")
    public String create(@ModelAttribute MeetingRoomDTO meetingRoomDTO) {
        meetingRoomService.createMeetingRoom(meetingRoomDTO);
        return "redirect:/meeting-room";
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public String show(@PathVariable("id") Long id, Model model) {
        model.addAttribute("meetingRoom", meetingRoomService.getMeetingRoomById(id));
        return "meeting-room/show";
    }
 
    // 省略其他Controller方法...
}
 
// MeetingRoomService.java
@Service
public class MeetingRoomService {
 
    @Autowired
    private MeetingRoomRepository meetingRoomRepository;
 
    public void createMeetingRoom(MeetingRoomDTO meetingRoomDTO) {
        MeetingRoom meetingRoom = new MeetingRoom();
        // 转换DTO到实体
        meetingRoom.setName(meetingRoomDTO.getName());
        meetingRoom.setCapacity(meetingRoomDTO.getCapacity());
        // 保存到数据库
        meetingRoomRepository.save(meetingRoom);
    }
 
    public MeetingRoom getMeetingRoomById(Long id) {
        return meetingRoomRepository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 省略其他Service方法...
}

在这个简化的代码示例中，我们展示了如何创建一个会议室，并在数据库中保存它。同时，展示了如何根据ID查询会议室的详细信息。这个过程展示了前后端分离开发的一个常见模式，后端负责业务逻辑处理和数据库交互，前端负责页面的展示和用户交互。

解释：

这个错误表明Redis服务器在尝试监听TCP连接时无法在本地地址127.0.0.1的6380端口创建服务器套接字。这通常是因为端口已被占用或权限问题。

解决方法：

1. 检查端口是否被其他应用占用：

   • 在Linux上，可以使用lsof -i :6380或netstat -tulnp | grep 6380。
   • 在Windows上，可以使用netstat -ano | findstr :6380。
2. 如果端口被占用，请找到占用端口的应用程序并停止它，或者更改Redis配置文件中的端口号。
3. 如果端口未被占用，检查Redis配置文件中的bind指令是否包含127.0.0.1，如果不是，添加它或者移除bind指令以允许任意地址绑定。
4. 确保当前用户有权限在该端口上创建套接字。
5. 如果更改配置后问题依旧，请检查防火墙设置，确保没有阻止Redis的端口。
6. 重启Redis服务。

如果以上步骤无法解决问题，请查看Redis日志文件以获取更多信息。

SQLite是一个开源的嵌入式数据库引擎，其使用非常方便。以下是一些常见的SQLite使用记录。

1. 创建数据库

在Python中，我们可以使用sqlite3库来创建一个SQLite数据库。

import sqlite3
 
# 连接到数据库
# 如果数据库不存在，将会创建一个新的数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句，创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE user (id varchar(20) PRIMARY KEY, name varchar(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 提交事务：
conn.commit()
 
# 关闭Connection:
conn.close()

2. 插入数据

import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 插入一条记录：
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'Michael')")
 
# 提交事务：
conn.commit()
 
cursor.close()
conn.close()

3. 查询数据

import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 查询id为'1'的记录:
cursor.execute("SELECT * FROM user WHERE id = '1'")
 
values = cursor.fetchall()
print(values)
 
cursor.close()
conn.close()

4. 更新数据

import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 更新id为'1'的name:
cursor.execute("UPDATE user SET name = ? WHERE id = ?", ('John', '1'))
 
# 提交事务：
conn.commit()
 
cursor.close()
conn.close()

5. 删除数据

import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 删除id为'1'的记录:
cursor.execute("DELETE FROM user WHERE id = '1'")
 
# 提交事务：
conn.commit()
 
cursor.close()
conn.close()

6. 使用参数

在上述的插入、更新和删除操作中，我们使用了参数化的查询，这是一种避免SQL注入攻击的好方法。

cursor.execute("UPDATE user SET name = ? WHERE id = ?", ('John', '1'))

7. 使用事务

如果你需要在一个操作中完成多个SQL语句，你应该使用事务。

import sqlite3
 
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 开始事务:
cursor.execute('BEGIN TRANSACTION')
 
try:
    cursor.execute("UPDATE user SET name = 'John' WHERE id = '1'")
    cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('2', 'Sara')")
    
    # 提交事务:
    cursor.execute('COMMIT')
except sqlite3.Error as e:
    # 发生错误时回滚事务:
    cursor.execute('ROLLBACK')
    print(e)
 
cursor.close()
conn.close()

以上就是SQLite数据库的基本使用方法。在实际应用中，你可能需要根据自己的需求进行更复杂的操作，如创建索引、视图、触发器等。

以下是一个简单的例子，展示了如何在Qt应用程序中配置串口，并通过串口控制ESP32的GPIO。

#include <QCoreApplication>
#include <QSerialPort>
#include <QSerialPortInfo>
#include <QDebug>
 
// 定义GPIO编号和指令
#define GPIO_NUM 2
#define ESP32_CMD_GPIO_HIGH '1'
#define ESP32_CMD_GPIO_LOW  '0'
 
int main(int argc, char *argv[]) {
    QCoreApplication a(argc, argv);
 
    // 检测可用串口
    QList<QSerialPortInfo> availablePorts = QSerialPortInfo::availablePorts();
    if (availablePorts.isEmpty()) {
        qDebug() << "No serial ports available!";
        return -1;
    }
 
    // 打开串口
    QSerialPort serialPort;
    serialPort.setPort(availablePorts.first());
    if (!serialPort.open(QIODevice::ReadWrite)) {
        qDebug() << "Error opening serial port";
        return -1;
    }
 
    // 配置串口参数
    serialPort.setBaudRate(115200);
    serialPort.setDataBits(QSerialPort::Data8);
    serialPort.setParity(QSerialPort::NoParity);
    serialPort.setStopBits(QSerialPort::OneStop);
    serialPort.setFlowControl(QSerialPort::NoFlowControl);
 
    // 写入命令控制GPIO
    QByteArray command;
    command.append(ESP32_CMD_GPIO_HIGH); // 高电平命令
    serialPort.write(command);
 
    return a.exec();
}

这段代码首先检测可用的串口，然后打开第一个可用的串口，并设置波特率为115200，数据位8，无校验位，停止位1，无流控制。最后，它通过串口发送一个命令来控制ESP32的GPIO。在实际应用中，你可能需要添加更多的错误处理和状态管理，以及界面元素来与用户交互。

在Laravel中，你可以使用DB类的enableQueryLog方法来启用查询日志，然后使用getQueryLog方法来获取日志中的查询语句。以下是一个示例：

use Illuminate\Support\Facades\DB;
 
// 启用查询日志
DB::enableQueryLog();
 
// 执行你的Eloquent查询
$users = App\Models\User::where('name', 'John')->get();
 
// 获取查询日志
$queryLog = DB::getQueryLog();
 
// 打印查询日志
foreach ($queryLog as $log) {
    print_r([
        'query' => $log['query'],
        'bindings' => $log['bindings'],
        'time' => $log['time'],
    ]);
}

请注意，这种方法会捕获所有通过DB门面执行的查询，包括Eloquent模型保存、删除等操作产生的SQL语句。如果你只想获取特定模型的查询语句，你可能需要在模型查询执行前后使用上述方法。

import org.apache.commons.io.input.NullInputStream;
import org.apache.commons.compress.archivers.apk.ApkArchiveInputStream;
import org.apache.commons.compress.archivers.ArchiveEntry;
 
import java.io.IOException;
import java.util.Enumeration;
import java.util.Properties;
 
public class ApkParser {
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 创建一个空的输入流，用于模拟读取APK文件
            Enumeration<ArchiveEntry> entries = new ApkArchiveInputStream(new NullInputStream(0)).getEntries();
 
            // 遍历APK文件的条目
            while (entries.hasMoreElements()) {
                ArchiveEntry entry = entries.nextElement();
                String name = entry.getName();
 
                // 通常包名和版本信息会存储在META-INF/MANIFEST.MF文件中
                if (name.startsWith("META-INF/MANIFEST.MF")) {
                    Properties manifest = new Properties();
                    manifest.load(new ApkArchiveInputStream(new NullInputStream(0)).getInputStream(entry));
 
                    // 输出包名和版本信息
                    System.out.println("Package Name: " + manifest.getProperty("Package"));
                    System.out.println("Version Code: " + manifest.getProperty("Android-App-Version"));
                    break; // 只需要读取一次META-INF/MANIFEST.MF
                }
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

这段代码使用了ApkArchiveInputStream来模拟读取APK文件，并从META-INF/MANIFEST.MF文件中加载属性。这个例子演示了如何使用Spring Boot 3和Apache Commons Compress库来解析APK文件的关键信息。

整合步骤：

1. 添加MyBatis和数据库驱动的依赖到pom.xml文件中。
2. 配置数据源和MyBatis的SQL会话工厂。
3. 创建Mapper接口和Mapper XML文件。
4. 在Spring Boot应用的主类中启用Mapper接口扫描。

示例代码：

pom.xml依赖配置：

<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- MyBatis Starter -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.3</version>
    </dependency>
 
    <!-- 数据库驱动，以MySQL为例 -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.19</version>
    </dependency>
</dependencies>

application.properties配置文件：

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=yourpassword
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.yourpackage.model

Mapper接口：

package com.yourpackage.mapper;
 
public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}

Mapper XML文件：

<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.yourpackage.mapper.UserMapper">
  <select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="com.yourpackage.model.User">
    SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
  </select>
</mapper>

启用Mapper扫描：

package com.yourpackage;
 
import org.mybatis.spring.annotation.MapperScan;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
@MapperScan("com.yourpackage.mapper")
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot项目中整合MyBatis。通过配置数据源、指定Mapper位置和设置类别别名，你可以使用注解或XML配置的方式来编写Mapper接口和映射SQL语句。最后，通过@MapperScan注解启用Mapper接口扫描。

要将Spring Boot项目改为使用HTTPS，你需要进行以下步骤：

1. 生成SSL证书。
2. 配置application.properties或application.yml文件以使用SSL证书。
3. 重启Spring Boot应用程序。

以下是生成SSL证书和配置Spring Boot以使用HTTPS的示例：

1. 生成SSL证书：

你可以使用Java的keytool工具生成一个自签名证书，或者使用OpenSSL生成一个更加安全的证书。

使用keytool的命令如下：

keytool -genkey -alias mysslserver -keyalg RSA -keysize 2048 -keystore keystore.jks -validity 3600

这将会创建一个名为keystore.jks的密钥库文件，别名是mysslserver。

2. 配置Spring Boot：

在application.properties或application.yml中添加以下配置：

server.port=8443
server.ssl.key-store=classpath:keystore.jks
server.ssl.key-store-password=your_keystore_password
server.ssl.keyAlias=mysslserver

或者如果你使用application.yml：

server:
  port: 8443
  ssl:
    key-store: classpath:keystore.jks
    key-store-password: your_keystore_password
    key-alias: mysslserver

3. 重启Spring Boot应用程序。

现在，你的Spring Boot应用程序应该在HTTPS上运行了。你可以通过访问https://localhost:8443来测试它。

注意：如果你的应用是部署在服务器上，你需要将生成的keystore.jks文件放置在Spring Boot项目的classpath中，并且确保server.ssl.key-store-password和生成证书时设置的密码一致。同时，确保服务器的8443端口没有被防火墙封锁，并且如果你使用的是云服务，在云服务控制台中配置相应的安全组规则以允许8443端口的流量。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.core.userdetails.User;
import org.springframework.security.core.userdetails.UserDetailsService;
import org.springframework.security.provisioning.InMemoryUserDetailsManager;
import org.springframework.security.crypto.password.NoOpPasswordEncoder;
import org.springframework.security.crypto.password.PasswordEncoder;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth.inMemoryAuthentication()
            .withUser(User.withDefaultPasswordEncoder()
                          .username("user")
                          .password("user")
                          .roles("USER"));
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/login").permitAll()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll()
                .and()
            .logout()
                .permitAll();
    }
 
    @Bean
    public PasswordEncoder passwordEncoder() {
        return NoOpPasswordEncoder.getInstance(); // 仅用于开发环境
    }
}

这段代码定义了一个简单的安全配置，使用内存中的用户存储进行用户身份验证。它设置了一个简单的登录页面，并允许用户登录。在生产环境中，应该使用更安全的密码编码器和更健壮的用户存储方式。

在FastAPI中部署大型模型（如Llama 3.1）通常涉及将模型加载到服务器上，并创建API接口以接受用户的请求并返回预测或结果。以下是一个简化的示例，展示如何在FastAPI中部署一个大型模型（例如Llama 3.1）：

from fastapi import FastAPI
import uvicorn
 
app = FastAPI()
 
# 假设你已经有一个预训练好的大型模型对象 `llama_model`
# 这里我们只是用一个占位符来表示模型
llama_model = ...
 
# 定义一个API路由来接收用户输入并返回模型的预测或结果
@app.post("/predict")
async def predict(input: str):
    # 对输入进行处理，准备给模型
    # 这里我们只是用一个占位符来表示模型的预处理和执行
    output = llama_model.predict(input)
    return {"result": output}
 
if __name__ == "__main__":
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

在实际部署中，你需要替换llama_model为实际的模型对象，并且实现predict方法与你的模型的具体实现相匹配。同时，你需要确保服务器有足够的资源来运行大型模型。

请注意，这个示例假设模型的预测是一个简单的文本输入和文本输出。对于更复杂的模型，输入和输出可能需要更详细的数据结构，并且可能需要异步处理以保持高响应性。