SQLite 数据库引擎在默认情况下会自动扩展以容纳数据，但不会自动缩减。如果数据被删除，空出的空间不会自动回收以供将来使用，这就是您所遇到的问题。

解决方法：

1. 使用 VACUUM 命令：

   VACUUM 命令可以重新组织数据库文件以回收未使用的空间。在 SQLite 中，你可以运行以下命令：

   
   
   
   VACUUM;

   这将清理数据库并缩减其大小。

2. 使用 SQLite 版本3 的 AUTO_VACUUM 设置：

   如果你希望数据库在删除数据后自动缩减，可以将 AUTO_VACUUM 模式设置为 1。这可以在数据库创建时指定，或者通过以下命令在运行时设置：

   
   
   
   PRAGMA auto_vacuum = 1;

   或者在创建数据库时：

   
   
   
   CREATE TABLE my_table (id INTEGER PRIMARY KEY, data BLOB) AUTO_VACUUM;

   请注意，AUTO_VACUUM 模式会稍微影响性能，因为每次删除操作后都需要额外的时间来重新组织数据库文件。

3. 定期执行 VACUUM：

   如果你不想使用 AUTO_VACUUM，可以通过定期手动运行 VACUUM 命令来管理数据库空间。

确保在执行这些操作之前备份数据库，以防出现任何问题。

由于Docker容器的设计理念是“一个容器一个服务”，因此我们应该为每一个要安装的软件创建一个Dockerfile，并为其配置一个容器。

以下是使用Docker安装Tomcat、MySQL和Redis的示例：

1. 安装Tomcat

创建一个名为Dockerfile-tomcat的文件，内容如下：

FROM ubuntu:18.04
 
# 安装Java环境
RUN apt-get update && apt-get install -y openjdk-11-jdk
 
# 安装Tomcat
RUN apt-get update && apt-get install -y tomcat9 tomcat9-admin
 
# 复制tomcat的webapps和webapps.dist目录到webapps
RUN cp -r /usr/share/tomcat9/webapps/* /usr/share/tomcat9/webapps.dist/ && \
    mv /usr/share/tomcat9/webapps.dist/* /usr/share/tomcat9/webapps/
 
# 暴露8080端口
EXPOSE 8080
 
# 启动Tomcat
CMD ["catalina.sh", "run"]

然后运行以下命令构建和运行Tomcat容器：

docker build -t tomcat-image -f Dockerfile-tomcat .
docker run -d -p 8080:8080 --name my-tomcat tomcat-image

2. 安装MySQL

创建一个名为Dockerfile-mysql的文件，内容如下：

FROM ubuntu:18.04
 
# 安装MySQL
RUN apt-get update && apt-get install -y mysql-server
 
# 设置MySQL的root用户密码
RUN echo 'mysql-server mysql-server/root-password password root' | debconf-set-selections && \
    echo 'mysql-server mysql-server/root-password-again password root' | debconf-set-selections && \
    apt-get install -y mysql-server
 
# 暴露3306端口
EXPOSE 3306
 
# 启动MySQL服务
CMD ["mysqld"]

然后运行以下命令构建和运行MySQL容器：

docker build -t mysql-image -f Dockerfile-mysql .
docker run -d -p 3306:3306 --name my-mysql mysql-image

3. 安装Redis

创建一个名为Dockerfile-redis的文件，内容如下：

FROM ubuntu:18.04
 
# 安装Redis
RUN apt-get update && apt-get install -y redis-server
 
# 暴露6379端口
EXPOSE 6379
 
# 启动Redis服务
CMD ["redis-server"]

然后运行以下命令构建和运行Redis容器：

docker build -t redis-image -f Dockerfile-redis .
docker run -d -p 6379:6379 --name my-redis redis-image

以上命令会创建相应的Docker镜像，并运行容器，其中-d标志表示后台运行，-p标志用于端口映射，将容器的端口映射到宿主机的端口。--name标志用于指定容器的名称。

在Spring Boot项目中，如果遇到需要使用if-else语句的情况，可以考虑以下七种方法替代它：

1. 使用switch语句（如果逻辑允许）。
2. 使用工厂模式来创建对象。
3. 使用策略模式处理不同的策略。
4. 使用状态模式处理不同的状态。
5. 使用装饰器模式动态添加功能。
6. 使用函数式接口（如Java 8中的Predicate或Function）。
7. 使用Stream和内部的filter、map等操作。

以下是使用策略模式的示例代码：

// 定义一个策略接口
public interface Strategy {
    void execute();
}
 
// 实现具体策略
public class ConcreteStrategyA implements Strategy {
    @Override
    public void execute() {
        // 策略A的实现代码
    }
}
 
public class ConcreteStrategyB implements Strategy {
    @Override
    public void execute() {
        // 策略B的实现代码
    }
}
 
// 策略上下文
public class Context {
    private Strategy strategy;
 
    public Context(Strategy strategy) {
        this.strategy = strategy;
    }
 
    public void execute() {
        strategy.execute();
    }
}
 
// 在Spring Boot中使用
@Service
public class StrategyService {
 
    @Autowired
    private ConcreteStrategyA strategyA;
    
    @Autowired
    private ConcreteStrategyB strategyB;
    
    public void performAction(String actionType) {
        Strategy strategy;
        if ("A".equals(actionType)) {
            strategy = strategyA;
        } else if ("B".equals(actionType)) {
            strategy = strategyB;
        } else {
            // 默认策略
            strategy = new DefaultStrategy();
        }
        Context context = new Context(strategy);
        context.execute();
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个Strategy接口和几个实现了该接口的具体策略。然后我们创建了一个Context类，它接受一个策略对象并执行它的execute方法。在StrategyService中，我们根据传入的actionType选择对应的策略，并执行它。这样就避免了使用if-else语句。

校园闲置物品交易系统的核心功能可能包括物品发布、搜索、交易、评价等。以下是一个简化的Spring Boot应用程序的核心代码示例：

// 假设有一个物品实体类
@Entity
public class Item {
    @Id
    @GeneratedValue
    private Long id;
    private String title;
    private String description;
    private double price;
    // 省略其他属性、构造函数、getter和setter
}
 
// 仓库接口
public interface ItemRepository extends JpaRepository<Item, Long> {
    List<Item> findByTitleContaining(String title);
}
 
// 服务层
@Service
public class ItemService {
    @Autowired
    private ItemRepository itemRepository;
 
    public List<Item> searchItems(String title) {
        return itemRepository.findByTitleContaining(title);
    }
 
    public Item addItem(Item item) {
        return itemRepository.save(item);
    }
 
    // 省略其他服务方法
}
 
// 控制器
@RestController
@RequestMapping("/items")
public class ItemController {
    @Autowired
    private ItemService itemService;
 
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<Item>> searchItems(@RequestParam String title) {
        List<Item> items = itemService.searchItems(title);
        return ResponseEntity.ok(items);
    }
 
    @PostMapping
    public ResponseEntity<Item> addItem(@RequestBody Item item) {
        Item addedItem = itemService.addItem(item);
        return ResponseEntity.ok(addedItem);
    }
 
    // 省略其他控制器方法
}
 
// 启动类
@SpringBootApplication
public class TradingSystemApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TradingSystemApplication.class, args);
    }
}

这个示例展示了如何使用Spring Data JPA进行简单的数据库操作，如何创建一个服务层来封装业务逻辑，以及如何使用Spring Boot创建REST控制器来处理HTTP请求。这个系统应该能够满足基本的需求，但是具体实现可能需要根据实际需求进行扩展，例如增加交易逻辑、评价机制、用户管理等。

以下是使用Spring Cloud Eureka快速搭建微服务注册中心的步骤和示例代码：

1. 创建一个新的Spring Boot项目，并添加Eureka Server依赖。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 在主应用类上添加@EnableEurekaServer注解来启用Eureka Server。

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

3. 在application.properties或application.yml配置文件中配置Eureka Server。

# application.properties
spring.application.name=eureka-server
server.port=8761
 
eureka.instance.hostname=localhost
eureka.client.registerWithEureka=false
eureka.client.fetchRegistry=false
eureka.client.serviceUrl.defaultZone=http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

或者使用YAML格式：

# application.yml
spring:
  application:
    name: eureka-server
server:
  port: 8761
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/

4. 启动项目，访问http://localhost:8761/，你将看到Eureka的管理界面。

以上步骤和代码足以创建一个基本的Eureka注册中心。根据具体需求，你可能需要进行额外配置，例如安全设置、高可用配置等。

JVM调优:

1. 根据应用需求调整堆内存大小（Xmx, Xms）。
2. 选择合适的垃圾收集器（GC）。
3. 分析并调整JVM参数，如-XX:NewRatio, -XX:SurvivorRatio, -XX:PermSize, -XX:MaxPermSize等。
4. 使用Java Flight Recorder等工具进行性能分析。

Tomcat调优:

1. 调整Connector的运行参数，如线程池大小（maxThreads, minSpareThreads, maxIdleTime）。
2. 配置连接超时（connectionTimeout）。
3. 调整内存区域（如JVM堆大小）。
4. 优化应用的部署配置，如加载的应用数量和大小。
5. 使用APR（Apache Portable Runtime）提高性能。

数据库调优:

1. 优化索引。
2. 查询优化（使用索引，避免全表扫描）。
3. 配置合适的缓存大小。
4. 分表分库，读写分离。
5. 定期优化和统计分析。

代码优化:

1. 减少循环内部的计算。
2. 使用缓存减少重复计算。
3. 优化数据库查询，减少不必要的数据库访问。
4. 使用线程池处理异步任务。
5. 优化异常处理，避免不必要的开销。

接口性能优化:

1. 使用缓存减少接口响应时间。
2. 优化数据库查询，减少查询时间。
3. 对于高并发接口，使用限流、排队等策略保护系统稳定。
4. 优化网络通讯，减少传输数据大小。
5. 分析接口性能瓶颈，逐步优化。

# 设置Composer中国全量镜像
composer config -g repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer/
 
# 如果需要设置Composer的每个项目镜像，可以移除全局配置并为特定项目设置
composer config repo.packagist composer https://mirrors.aliyun.com/composer/
 
# 验证配置是否成功
composer config -g -l

这段代码展示了如何使用Composer配置命令来设置中国大陆地区的阿里云Composer全量镜像。这样做可以加速Composer包的下载速度，尤其是在中国大陆地区的开发者们。通过-g参数，我们设置的是全局配置，这意味着所有新的Composer项目都将使用这个镜像。如果你只想为单个项目设置镜像，可以去掉-g参数，并在项目目录中运行相同的命令，这样只有这个项目会使用阿里云镜像。

在Spring Boot中实现SSE（Server-Sent Events），你需要创建一个REST控制器，使用SseEmitter来发送事件。以下是一个简单的例子：

1. 添加依赖（如果你使用的是Maven，则在pom.xml中添加）：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

2. 创建一个REST控制器：

import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.mvc.method.annotation.SseEmitter;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping(path = "/stream-events", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public SseEmitter handleSse() {
        SseEmitter emitter = new SseEmitter();
 
        // 在新线程中发送事件
        new Thread(() -> {
            try {
                for (int i = 0; i < 5; i++) {
                    emitter.send("data:" + i + "\n\n"); // 发送事件
                    Thread.sleep(1000); // 每秒发送一次
                }
                emitter.complete(); // 完成事件流
            } catch (Exception e) {
                emitter.completeWithError(e); // 发送错误
            }
        }).start();
 
        return emitter;
    }
}

3. 启动Spring Boot应用，并通过浏览器或其他客户端访问/stream-events端点以接收服务器发送的事件。

以上代码创建了一个REST端点/stream-events，它使用SseEmitter在连接打开时发送一系列事件。每个事件是一个简单的数字，通过HTTP连接连续推送给客户端。每个事件间隔1秒钟。当发送了5个事件后，调用emitter.complete()结束事件流。

你可以根据实际需求修改事件内容和发送策略。

MySQL和PostgreSQL是两个流行的开源数据库系统，它们各自拥有独特的特性和用户群体。以下是关于这两个系统的一些比较：

1. 事务处理：

   • MySQL默认是非事务处理存储引擎（如InnoDB），而PostgreSQL默认支持完整的事务处理。

2. 复杂查询和Join操作：

   • PostgreSQL在复杂查询和Join操作上通常表现得更好，尤其是在处理复杂SQL函数、窗口函数和递归查询时。

3. 数据类型支持：

   • PostgreSQL支持更多的数据类型和更细粒度的权限控制。

4. 扩展性和自定义：

   • PostgreSQL更加可扩展，提供了更多自定义选项，如自定义数据类型、函数、操作符等。

5. 兼容性：

   • MySQL与NoSQL数据库兼容性更好，而PostgreSQL更兼容SQL标准和Oracle数据库。

6. 性能：

   • 在某些情况下，MySQL可能会有更好的性能，尤其是在处理大量的中小型数据库和读密集型操作时。

7. 社区和成本：

   • MySQL通常更受欢迎，拥有更大的用户社区和更低的总体拥有成本。

选择哪一个数据库取决于具体的应用需求。对于需要强事务处理和复杂查询的应用，PostgreSQL可能更合适；而对于需要高性能和与NoSQL系统兼容的应用，MySQL可能是更好的选择。

由于提出的查询涉及到的内容较多，并且涉及到前后端的分离，我将提供一个简化版的项目结构和核心依赖的示例代码。

项目结构

project-name
│
├── README.md
├── backend               // 后端服务
│   ├── pom.xml
│   └── src
│       └── main
│           ├── java
│           │   └── com.example.demo
│           │       ├── controller
│           │       ├── service
│           │       └── Application.java
│           └── resources
│               └── application.properties
│ 
└── frontend               // 前端应用
    ├── pom.xml
    └── src
        ├── main
        │   ├── js
        │   ├── css
        │   └── vue
        │       └── App.vue
        └── vue.config.js

后端服务 (Spring Boot + Spring Cloud + MyBatis)

pom.xml 示例：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.4</version>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

Application.java 示例：

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.demo.mapper")
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

前端应用 (Vue + ElementUI)

pom.xml 示例：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.vuejs</groupId>
        <artifactId>vue-template-compiler</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

App.vue 示例：

<template>
  <div id="app">
    <el-button @click="handleClick">点击我</el-button>
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  name: 'app',
  methods: {
    handleClick() {
      console.log('按钮被点击');
    }
  }
}
</script>

注意：由于提供完整的代码会涉及到许多的技术细节和配置细节，以上示例代码仅提供了结构和核心依赖的概要，实际应用时需要根据具体需求进行详细设计和配置。