2024-09-04



@Configuration
public class CustomConfiguration {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate(RestTemplateBuilder builder) {
        return builder.build();
    }
 
    @Bean
    public CommandLineRunner run(RestTemplate restTemplate) {
        return args -> {
            String url = "http://example.com/data";
            String result = restTemplate.getForObject(url, String.class);
            System.out.println(result);
        };
    }
}

这个Java配置类示例展示了如何在Spring Cloud项目中创建一个RestTemplate bean,并在应用程序启动时使用它来发送一个HTTP GET请求并打印结果。这是一个简单的微服务示例,演示了如何使用Spring Cloud的基本功能。

2024-09-04

在Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 上安装 PostgreSQL 的步骤如下:

  1. 启用 PostgreSQL 软件仓库:



sudo subscription-manager repos --enable=pgdg-13

请将 13 替换为你想安装的 PostgreSQL 版本号。

  1. 安装 PostgreSQL:



sudo yum install -y postgresql13 postgresql13-server

同样,确保版本号与你启用的仓库匹配。

  1. 初始化数据库:



sudo /usr/pgsql-13/bin/postgresql-13-setup initdb
  1. 启动并使 PostgreSQL 服务自启动:



sudo systemctl enable postgresql-13
sudo systemctl start postgresql-13
  1. 确认 PostgreSQL 服务运行状态:



sudo systemctl status postgresql-13
  1. (可选)切换到 postgres 用户并创建一个角色或数据库:



sudo su - postgres
createuser my_user
createdb my_db

以上命令需要以 root 用户或具有 sudo 权限的用户执行。确保替换 my_usermy_db 为你想要的用户名和数据库名。

2024-09-04

CentOS 7 安装 Oracle RAC 11g 步骤概览:

  1. 系统要求与安装前准备:

    • 确保系统满足Oracle RAC 11g的最小硬件要求。
    • 安装CentOS 7并配置网络。
    • 设置主机名和/或配置/etc/hosts文件。
    • 创建Oracle用户和组。
    • 设置系统参数(如内核参数和资源限制)。
    • 配置SSH免密登录。
    • 安装必要的软件包和依赖。
  2. 下载Oracle RAC 11g软件包:

    • 从Oracle官网下载Oracle RAC 11g安装介质。
  3. 安装Oracle Grid Infrastructure(Oracle Clusterware):

    • 解压下载的Oracle Grid Infrastructure安装包。
    • 运行runInstaller以启动图形化安装向导。
    • 按照向导进行安装配置。
  4. 安装Oracle Database:

    • 解压下载的Oracle Database软件包。
    • 运行runInstaller以启动图形化安装向导。
    • 按照向导进行安装配置。
  5. 配置Oracle RAC:

    • 创建Oracle实例和数据库。
    • 配置Oracle Clusterware和ASM实例。
    • 测试RAC配置的健壮性。
  6. 优化和调整Oracle RAC配置:

    • 根据需要进行性能调优。
    • 配置自动存储管理。
    • 设置Oracle RAC的网络配置。
  7. 日志记录与问题诊断:

    • 检查安装日志文件,解决可能出现的问题。
  8. 备份配置与测试:

    • 定期备份Oracle RAC配置。
    • 执行故障转移测试以验证RAC的健壮性。
  9. 结束语:

    • 记录安装过程中的关键步骤和配置设置。

注意:以上步骤为概括性描述,实际安装时可能需要根据具体环境进行适当的调整。

2024-09-04

在Flink-CDC中,我们可以使用Flink的Debezium连接器来捕获数据库的变更数据。Debezium是一个分布式平台,用于捕获数据库的变更数据捕获(CDC)。

以下是一个简单的示例,展示如何使用Flink的Debezium连接器来读取MySQL数据库的变更事件:




import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.TableResult;
 
public class FlinkCDCExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
 
        // 配置Debezium连接器以读取MySQL的变更数据
        String dbevents = """
            {
              "name": "dbevents",
              "format": {
                "type": "debezium-json"
              },
              "changelog-mode": "all",
              "debezium": {
                "slot.name": "default",
                "snapshot.mode": "initial",
                "schema.include": "true",
                "database.hostname": "your-mysql-host",
                "database.port": "3306",
                "database.user": "your-mysql-user",
                "database.password": "your-mysql-password",
                "database.server.id": "184054",
                "database.server.name": "my-app",
                "database.include.list": "your_db_name",
                "database.history.kafka.bootstrap.servers": "kafka:9092",
                "database.history.kafka.topic": "schema-changes.my-app"
              }
            }
        """;
 
        // 创建Debezium源表
        tableEnv.executeSql(dbevents);
 
        // 注册源表
        tableEnv.createTemporaryView("dbevents", tableEnv.executeSql("SELECT * FROM dbevents"));
 
        // 查询并输出变更事件
        TableResult result = tableEnv.executeSql(
            "SELECT " +
            "  operation, " + // 操作类型(INSERT, UPDATE, DELETE)
            "  before, " + // 变更前的数据
            "  after " + // 变更后的数据
            "FROM dbevents");
 
        result.print();
    }
}

在这个示例中,我们首先配置了Debezium源表,指定了连接到MySQL数据库的相关参数,包括主机名、端口、用户、密码以及需要监控的数据库名。然后,我们创建了这个表,并将其注册为一个临时视图,以便可以查询并输出变更事件。

注意:这只是一个简单的示例,实际使用时需要根据具体的数据库环境和需求进行相应的配置和调整。

2024-09-04

Tomcat的动静分离是指将静态资源(如HTML、CSS、JavaScript、图片等)与动态资源(如JSP、Servlet等)分开部署,以提高应用性能和可维护性。

实现Tomcat的动静分离通常有以下几种方法:

  1. 使用Nginx或Apache作为静态资源的服务器,并配置反向代理,将动态请求代理回Tomcat服务器。
  2. 使用Tomcat的ContentNegotiatingViewResolver来实现动静分离,通过Spring MVC控制器动态处理请求,并将静态资源通过Web服务器直接提供。

以下是使用Nginx作为静态资源服务器,Tomcat作为动态资源服务器的配置示例:

Nginx 配置(nginx.conf):




server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    location / {
        root   /usr/share/nginx/html;
        index  index.html index.htm;
    }
 
    location ~ \.(jsp|do)$ {
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header Host $http_host;
        proxy_pass http://tomcat_server;
    }
}

在这个配置中,所有以.jsp.do结尾的请求都会被代理到Tomcat服务器(假设Tomcat服务器的地址是tomcat_server),所有其他静态资源请求则由Nginx直接处理。

请注意,这只是配置示例,实际配置可能需要根据你的服务器环境和需求进行相应的调整。

2024-09-04



const sqlite3 = require('sqlite3').verbose();
 
// 创建或打开数据库
let db = new sqlite3.Database('./database.sqlite3', (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Connected to the SQLite database.');
  }
});
 
// 创建表
db.run(`
  CREATE TABLE IF NOT EXISTS articles (
    id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
    title TEXT NOT NULL,
    body TEXT,
    created_at DATE DEFAULT (datetime('now', 'localtime'))
  )
`, (err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Table created successfully.');
  }
});
 
// 插入数据
const insertArticle = (title, body) => {
  db.run(`
    INSERT INTO articles (title, body)
    VALUES (?, ?)
  `, [title, body], (err) => {
    if (err) {
      console.error(err.message);
    } else {
      console.log(`A row has been inserted with rowid ${this.lastID}`);
    }
  });
};
 
// 查询数据
const getAllArticles = () => {
  db.all(`
    SELECT id, title, body, created_at
    FROM articles
    ORDER BY created_at DESC
  `, (err, rows) => {
    if (err) {
      console.error(err.message);
    } else {
      rows.forEach((row) => {
        console.log(row);
      });
    }
  });
};
 
// 使用函数插入和查询数据
insertArticle('Node.js', 'Node.js is a JavaScript runtime built on Chrome\'s V8 JavaScript engine.');
getAllArticles();
 
// 关闭数据库
db.close((err) => {
  if (err) {
    console.error(err.message);
  } else {
    console.log('Close the database connection.');
  }
});

这段代码展示了如何使用Node.js和sqlite3模块进行基本的数据库操作,包括创建表、插入数据、查询数据和关闭数据库连接。代码简洁,注重于展示核心功能,并提供了出错时的错误处理。

2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
 
import javax.sql.DataSource;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@SpringBootApplication
public class MultipleDataSourcesApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MultipleDataSourcesApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    @Primary
    public DataSource primaryDataSource() {
        // 配置主数据源
        return new MyPrimaryDataSource();
    }
 
    @Bean
    public DataSource secondaryDataSource() {
        // 配置第二数据源
        return new MySecondaryDataSource();
    }
 
    @Bean
    public JdbcTemplate primaryJdbcTemplate(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
 
    @Bean
    public JdbcTemplate secondaryJdbcTemplate(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
}

在这个示例中,我们定义了两个数据源的Bean,并通过@Qualifier注解指定了使用JdbcTemplate时应该关联的数据源。这样,在需要执行数据库操作时,Spring会根据注解选择正确的数据源。

2024-09-04

报错解释:

"No data collected" 表示Pinpoint无法收集到任何数据。这可能是因为Pinpoint代理(agent)没有正确配置或者没有启动,或者被监控的Tomcat应用没有正确地与Pinpoint服务端建立连接。

解决方法:

  1. 确认Pinpoint代理(agent)是否已经正确安装并配置。检查agent的配置文件pinpoint.config,确保Tomcat应用的信息被正确配置。
  2. 确认Tomcat应用是否已启动,并且Pinpoint代理(agent)是否已启动并运行。
  3. 检查网络连接是否正常,确保Pinpoint服务端和Tomcat应用之间的网络通信没有问题。
  4. 查看Pinpoint代理(agent)和服务端的日志文件,以获取更多错误信息。
  5. 如果使用了防火墙或者安全组,确保相关的端口没有被阻塞,Pinpoint默认使用9994和9995端口。
  6. 确认Pinpoint服务端是否正在运行,并且没有遇到任何错误。
  7. 如果以上步骤都确认无误,可以尝试重新启动Pinpoint代理(agent)和Tomcat应用,以看是否能够重新开始数据收集。

如果问题依然存在,可能需要进一步检查Pinpoint的版本兼容性,确认是否有最新的补丁或者更新版本可以尝试。

2024-09-04

这是一个关于Spring框架和Apache Kafka集成的系列文章的第二部分。由于原始问题是一个不完整的查询,并且涉及到一个系列的文章,因此我将提供该系列的第二部分的摘要和一个简化的版本的代码示例。

在这个系列的第二部分中,我们将讨论如何使用Spring Boot和Spring Cloud Stream来创建生产者和消费者应用程序。

Spring Cloud Stream 简介

Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架,可以连接消息中间件如Apache Kafka。

生产者代码示例




@EnableBinding(Source.class)
public class ProducerApplication {
 
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ProducerApplication.class, args);
    }
 
    @PostConstruct
    public void sendMessage() {
        this.output.send(MessageBuilder.withPayload("Sample message").build());
    }
}

在这个例子中,我们使用@EnableBinding注解来指定一个消息源(Source)。通过自动装配MessageChannel,我们可以发送消息到绑定的消息中间件。

消费者代码示例




@EnableBinding(Sink.class)
public class ConsumerApplication {
 
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receiveMessage(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中,我们使用@EnableBinding注解来指定一个消息接收器(Sink)。通过@StreamListener注解,我们可以监听输入通道并处理接收到的消息。

这些代码示例展示了如何使用Spring Cloud Stream和Spring Boot创建连接Apache Kafka的生产者和消费者。在实际应用中,你需要配置你的消息中间件的相关属性,例如brokers、topics等。

2024-09-04

Oracle数据库的备份可以通过不同的方法实现,以下是一些常用的备份方法和相应的示例代码:

  1. 使用expexpdp命令行工具备份:

    • exp是旧的经典导出工具,适用于导出整个数据库或者特定用户的模式。
    • expdp是新的数据泵工具,提供了更高级的特性,如并行操作和更多的导出选项。

    例子:

    
    
    
    expdp username/password@db_link DIRECTORY=directory_name DUMPFILE=dump_file_name.dmp LOGFILE=log_file_name.log
  2. 使用RMAN (Recovery Manager)备份:

    RMAN是Oracle的备份和恢复工具,提供了更高级的备份和恢复特性。

    例子:

    
    
    
    rman target username/password@db_link
    RMAN> backup database;
  3. 使用第三方备份工具,如Reliant,Dell的Vault等。
  4. 使用Oracle Data Guard技术进行物理或逻辑备份。

备份时,请确保替换上述命令中的username, password, db_link, directory_name, dump_file_name, 和 log_file_name 为实际的数据库用户凭证和目录信息。注意,执行备份操作前,需要确保Oracle数据库实例正常运行,并且具有执行备份所需的权限。