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Microsoft.Data.Sqlite.SqliteException (0x80004005): SQLite Error 1: ‘no such table: Users‘.

2024-09-04

报错解释：

Microsoft.Data.Sqlite.SqliteException (0x80004005): SQLite Error 1: ‘no such table: TableName’ 表示尝试访问的表在SQLite数据库中不存在。这通常发生在尝试查询或操作一个数据库中并未创建的表时。

解决方法：

确认表名是否正确：检查代码中提到的表名是否正确，包括大小写匹配。
检查数据库文件：确认你正在操作的是正确的数据库文件，并且该文件中确实包含你尝试访问的表。
表是否已创建：如果你的应用依赖于某个特定的表结构，确保在应用第一次运行时创建了这个表。可以通过数据库迁移工具（如Entity Framework Core的EF Core Migrations）来管理数据库的初始化和更新。
数据库连接字符串：检查数据库连接字符串是否正确指向了包含所需表的数据库文件。
权限问题：确保应用程序有足够的权限去访问和操作数据库文件。

如果以上步骤无法解决问题，可能需要进一步检查数据库创建和查询的逻辑，或者检查是否有其他程序正在修改数据库文件。

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Golang unicode 包详解

System

2024-09-04

所有,golang

unicode包提供了对Unicode字符集的基本支持。Unicode是一种编码标准，它为世界上大部分的文字和符号定义了唯一的数字编码。

以下是unicode包中一些常用函数和类型的简单介绍：

func Is(r Runer, ranges ...*RangeTable) bool：检查指定的字符是否属于某个Unicode区间。
func IsControl(r Runer) bool：检查指定的字符是否是控制字符。
func IsDigit(r Runer) bool：检查指定的字符是否是数字。
func IsGraphic(r Runer) bool：检查指定的字符是否是图形字符（可见的）。
func IsLetter(r Runer) bool：检查指定的字符是否是字母。
func IsLower(r Runer) bool：检查指定的字符是否是小写字母。
func IsMark(r Runer) bool：检查指定的字符是否是标记符号。
func IsNumber(r Runer) bool：检查指定的字符是否是数字，可以是小数或整数。
func IsOneOf(r Runer, ranges ...*RangeTable) bool：检查指定的字符是否属于任何一个Unicode区间。
func IsPrint(r Runer) bool：检查指定的字符是否是可打印的。
func IsPunct(r Runer) bool：检查指定的字符是否是标点符号。
func IsSpace(r Runer) bool：检查指定的字符是否是空白字符。
func IsSymbol(r Runer) bool：检查指定的字符是否是符号。
func IsTitle(r Runer) bool：检查指定的字符是否是首字母大写的。
func IsUpper(r Runer) bool：检查指定的字符是否是大写字母。

这些函数可以帮助你确定字符的属性，并根据其属性进行相应的操作。

以下是一个简单的示例，使用unicode包中的函数检查字符串中的字符是否全部为大写：




package main
 
import (
    "fmt"
    "unicode"
)
 
func isUpper(s string) bool {
    for _, r := range s {
        if !unicode.IsUpper(r) {
            return false
        }
    }
    return true
}
 
func main() {
    str := "GOLANG"
    fmt.Printf("Is '%s' all uppercase? %v\n", str, isUpper(str))
}

这段代码定义了一个isUpper函数，它接受一个字符串，并使用unicode.IsUpper函数检查每个字符是否为大写。如果所有字符都是大写，则返回true，否则返回false。

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基于 Spring Boot 和 Vue 开发前后端分离快速开发平台源码分享

System

2024-09-04

所有,java




// 假设有一个User实体类和对应的UserController
@RestController
@RequestMapping("/api/users")
public class UserController {
 
    private final UserService userService;
 
    @Autowired
    public UserController(UserService userService) {
        this.userService = userService;
    }
 
    // 获取所有用户
    @GetMapping
    public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
        List<User> users = userService.findAll();
        return ResponseEntity.ok(users);
    }
 
    // 根据ID获取用户
    @GetMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> getUserById(@PathVariable(value = "id") Long userId) {
        User user = userService.findById(userId);
        return ResponseEntity.ok(user);
    }
 
    // 创建新用户
    @PostMapping
    public ResponseEntity<User> createUser(@Valid @RequestBody User user) {
        User newUser = userService.save(user);
        return ResponseEntity.ok(newUser);
    }
 
    // 更新用户信息
    @PutMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<User> updateUser(@PathVariable(value = "id") Long userId, @Valid @RequestBody User userDetails) {
        User user = userService.findById(userId);
        if (user != null) {
            user.setName(userDetails.getName());
            // ...其他字段更新
            User updatedUser = userService.save(user);
            return ResponseEntity.ok(updatedUser);
        }
        return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
    }
 
    // 删除用户
    @DeleteMapping("/{id}")
    public ResponseEntity<?> deleteUser(@PathVariable(value = "id") Long userId) {
        User user = userService.findById(userId);
        if (user != null) {
            userService.deleteById(userId);
            return ResponseEntity.ok().build();
        }
        return new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_FOUND);
    }
}

这个简单的UserController展示了如何使用Spring Boot创建REST API来对User实体进行基本的CRUD操作。这个例子旨在教育开发者如何设计RESTful API和与之交互的服务层代码。

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在 Oracle 数据库表中加载多个数据文件

System

2024-09-04

所有,数据库

在Oracle数据库中，您可以使用ALTER TABLESPACE命令来添加多个数据文件到已存在的表空间。以下是一个示例代码，它演示了如何向名为my_tablespace的表空间添加两个数据文件：




ALTER TABLESPACE my_tablespace
  ADD DATAFILE '/u01/oradata/mydb/my_tablespace02.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED,
  ADD DATAFILE '/u01/oradata/mydb/my_tablespace03.dbf' SIZE 100M AUTOEXTEND ON NEXT 10M MAXSIZE UNLIMITED;

在这个例子中，my_tablespace是表空间的名称，后面跟着ADD DATAFILE子句，用于指定数据文件的路径和大小。SIZE关键字后面是初始大小，AUTOEXTEND ON意味着数据文件会在满时自动扩展，NEXT 10M指定每次自动扩展的大小，MAXSIZE UNLIMITED表示数据文件可以无限制地增长。

确保指定的路径和文件名在Oracle服务器上是有效的，并且Oracle有足够的权限去写入这些路径。

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Spring security认证流程

System

2024-09-04

所有,java

Spring Security 认证流程大致如下：

用户提交登录表单，请求发送至 /login 路径。
Spring Security 处理 /login 路径，通过配置的 AuthenticationEntryPoint （默认是 LoginUrlAuthenticationEntryPoint）重定向到登录页面。
用户输入凭证并提交，请求发送至 /login 路径。
Spring Security 通过配置的 AuthenticationManager 处理认证请求。
AuthenticationManager 通过 ProviderManager 查询相应的 AuthenticationProvider 来验证凭证。
AuthenticationProvider 会进一步委托 UserDetailsService 查询用户详情（包括权限等信息）。
如果认证成功，AuthenticationProvider 会生成一个包含用户详情的 Authentication 对象。
ProviderManager 返回成功认证的 Authentication 对象给 AuthenticationManager。
AuthenticationManager 处理完毕后，通过配置的 AuthenticationSuccessHandler 处理登录成功。
如果认证失败，AuthenticationManager 通过配置的 AuthenticationFailureHandler 处理登录失败。

以下是一个简单的 Spring Security 配置示例，演示如何自定义登录流程：




@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    private CustomAuthenticationSuccessHandler customAuthenticationSuccessHandler;
 
    @Autowired
    private CustomAuthenticationFailureHandler customAuthenticationFailureHandler;
 
    @Autowired
    public void configureGlobal(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth
            .inMemoryAuthentication()
            .withUser("user").password("{noop}user").authorities("ROLE_USER");
    }
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll()
                .successHandler(customAuthenticationSuccessHandler)
                .failureHandler(customAuthenticationFailureHandler);
    }
}
 
public class CustomAuthenticationSuccessHandler implements AuthenticationSuccessHandler {
    @Override
    public void onAuthenticationSuccess(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Authentication authentication) throws IOException, ServletException {
        // 登录成功后的操作
    }
}
 
public class CustomAuthenticationFailureHandler implements AuthenticationFailureHandler {
    @Override
    public void onAuthenticationFailure(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, AuthenticationException exception) throws IOException, ServletException {
        // 登录失败后的操作
    }
}

在这个配置中，我们定义了一个 \`CustomAuthent

System

2024-09-04

所有,java

在Spring Cloud项目中，你可以使用MyBatis-Plus集成百度开源的uid-generator库来生成分布式全局唯一ID。以下是集成的步骤和示例代码：

添加uid-generator的依赖到你的pom.xml文件中：




<dependency>
    <groupId>com.baidu.fsg.uid</groupId>
    <artifactId>uid-generator</artifactId>
    <version>1.0.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>

配置uid-generator的相关参数，在application.yml中添加：




uid:
  generator:
    zkAddress: 127.0.0.1:2181 # Zookeeper地址
    topicId: 1 # 应用标识
    machineId: 1 # 机器标识

创建一个配置类，初始化UIDGenerator：




import com.baidu.fsg.uid.UIDGenerator;
import com.baidu.fsg.uid.worker.DefaultUIDWorker;
import com.baidu.fsg.uid.worker.WorkerNodeInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class UidGeneratorConfig {
 
    @Value("${uid.generator.zkAddress}")
    private String zkAddress;
 
    @Value("${uid.generator.topicId}")
    private int topicId;
 
    @Value("${uid.generator.machineId}")
    private int machineId;
 
    @Bean
    public UIDGenerator uidGenerator() {
        UIDGenerator.init(zkAddress, topicId, machineId);
        return UIDGenerator.getInstance();
    }
}

在MyBatis-Plus的实体类中使用UIDGenerator生成ID：




import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baidu.fsg.uid.UIDGenerator;
 
public class YourEntity {
 
    @TableId(type = IdType.INPUT)
    private Long id;
 
    // 其他字段...
 
    public void setId() {
        this.id = UIDGenerator.getUid();
    }
 
    // getter和setter方法...
}

在你的业务代码中，当你需要创建一个新实体时，不需要手动设置ID，UIDGenerator会自动生成：




@Autowired
private UIDGenerator uidGenerator;
 
public void createEntity() {
    YourEntity entity = new YourEntity();
    entity.setId(); // 由UIDGenerator自动生成ID
    // 设置其他属性...
    // 保存实体到数据库...
}

确保你的Zookeeper服务正常运行，并且uid-generator的版本与你集成的MyBatis-Plus版本兼容。这样你就可以在Spring Cloud项目中使用百度的uid-generator来生成全局唯一ID了。

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SpringMVC 知识梳理一文速查全览

System

2024-09-04

所有,java

Spring MVC 是一个用于创建web应用程序的框架，它是Spring的一部分，提供了MVC（模型-视图-控制器）架构和用于开发web应用程序的组件。

一文速查全览：

Spring MVC 核心组件

DispatcherServlet：前端控制器，用于处理所有请求和响应。
HandlerMapping：用于查找处理请求的Controller。
HandlerAdapter：用于支持多种类型的Controller。
Controller：处理用户请求，返回ModelAndView对象。
View Resolver：解析视图，将逻辑视图名转换为具体View实现。
View：渲染结果，将模型数据渲染成HTML响应。

配置示例




<!-- 配置Spring MVC DispatcherServlet -->
<servlet>
    <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
    <servlet-class>org.springframework.web.servlet.DispatcherServlet</servlet-class>
    <init-param>
        <param-name>contextConfigLocation</param-name>
        <param-value>/WEB-INF/spring-mvc-config.xml</param-value>
    </init-param>
    <load-on-startup>1</load-on-startup>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>dispatcher</servlet-name>
    <url-pattern>/</url-pattern>
</servlet-mapping>

注解示例




// 使用@Controller注解标识一个类为Controller
@Controller
public class MyController {
    // 使用@RequestMapping注解映射URL到具体方法
    @RequestMapping("/greeting")
    public String greeting() {
        return "greeting"; // 返回逻辑视图名
    }
}

Spring MVC 工作流程

用户发送请求到前端控制器（DispatcherServlet）。
DispatcherServlet收到请求，通过HandlerMapping找到对应的Controller。
HandlerMapping将Controller信息返回给DispatcherServlet。
DispatcherServlet将请求交给HandlerAdapter。
HandlerAdapter调用Controller的方法处理请求，得到ModelAndView对象。
HandlerAdapter将ModelAndView返回给DispatcherServlet。
DispatcherServlet将ModelAndView传递给View Resolver解析视图。
View Resolver解析后返回真正的视图对象。
DispatcherServlet对视图进行渲染，将响应返回给用户。

Spring MVC 优势

简化了web开发，使用注解和少量配置即可快速搭建应用。
灵活的URL映射和灵活的Controller组件支持。
支持REST风格的URL。
支持强大的表单绑定、验证等功能。
支持国际化和主题等。
支持静态资源服务。

Spring MVC 常用注解

@Controller：标识一个类为Controller。
@RequestMapping：映射HTTP请求到具体方法。
@RequestParam：绑定请求参数到方法参数。
@PathVariable：绑定URL模板变量到方法参数。
@ModelAttribute：绑定请求参数到命令对象。
@RequestBody：绑定请求体到方法参数。
@ResponseBody：将返回值放入响应体。

Spring MVC 学习资源

Spring官方文档：https://docs.spring.io/spring/docs/current/spring-framework-reference/web.html#spring-web
Spring MVC 示例：https://spring.io/guides
Spring MVC 教程：https://www.tutorialspoint.com/springmvc/springmvc\_hello\_world.htm

Spring MVC 框架选择

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Redis内存使用指南：maxmemory参数详解与配置建议

System

2024-09-04

所有,redis

在Redis中，maxmemory参数用于指定Redis最大使用的内存量。当到达这个内存使用量时，Redis将会根据maxmemory-policy参数指定的策略来决定如何处理新的写入操作。

配置`maxmemory`参数

在redis.conf文件中配置maxmemory参数，指定最大内存使用量。例如，要设置为2GB，可以这样配置：




maxmemory 2gb

配置`maxmemory-policy`参数

当maxmemory限制到达时，需要通过maxmemory-policy参数来指定内存达到阈值时的行为。以下是一些常用的策略：

noeviction: 不进行驱逐，写命令会返回错误。
allkeys-lru: 当内存不足以容纳更多数据时，使用最近最少使用算法进行驱逐。
volatile-lru: 只对设置了过期时间的键进行最近最少使用算法驱逐。
allkeys-random: 在内存达到限制时随机驱逐键。
volatile-random: 在内存达到限制时随机驱逐设置了过期时间的键。
volatile-ttl: 驱逐具有更早过期时间（TTL）的键。

例如，配置为LRU（最近最少使用）策略：




maxmemory-policy allkeys-lru

配置建议

设置maxmemory时，应该为系统的实际可用内存量留出一些空间，以便Redis可以继续执行任务，比如执行持久化操作。
根据应用程序的数据访问模式选择合适的maxmemory-policy策略。
如果应用程序对响应时间敏感，可以使用allkeys-lru或volatile-lru策略。
如果应用程序对数据缓存效果敏感，可以使用allkeys-random策略。
在生产环境中，应该监控Redis的内存使用情况，并适时调整maxmemory和maxmemory-policy参数。

示例配置




# 设置最大内存为2GB
maxmemory 2gb

# 设置内存达到最大值时的驱逐策略为LRU
maxmemory-policy allkeys-lru

以上配置将Redis限制在2GB内存使用量，并在达到限制时使用LRU算法进行数据驱逐。

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如何解决Windows版64位SQLite，sqlite3安装

System

2024-09-04

所有,数据库

在Windows上安装SQLite通常不需要特殊的步骤，因为SQLite是作为一个自包含的二进制文件提供的，你可以从SQLite的官方网站下载它。以下是安装步骤：

访问SQLite官方网站下载页面：https://www.sqlite.org/download.html
选择适合Windows的版本，通常是一个名为 sqlite-tools-win32-*.zip 或 sqlite-dll-win64-*.zip 的压缩包。
下载并解压缩文件。
将解压缩的SQLite二进制文件添加到系统的PATH环境变量中，这样你就可以从任何命令行窗口运行SQLite了。

以下是如何在Windows上安装SQLite的示例步骤：




# 1. 访问SQLite官方网站下载页面
# 2. 下载适合你的系统（32位或64位）的压缩包
# 3. 解压缩文件到你选择的目录，例如 C:\sqlite
 
# 将SQLite添加到PATH环境变量
setx PATH "%PATH%;C:\sqlite"
 
# 注意：如果你使用的是命令行，你可能需要重新打开一个新的命令行窗口来使PATH变量的更改生效。
 
# 验证安装
sqlite3 --version

请确保替换 C:\sqlite 为你解压缩SQLite二进制文件的实际目录。

如果你想要在Python中使用SQLite，通常情况下Python标准库中已经包含了 sqlite3 模块，无需额外安装。如果你需要一个更高级的SQLite接口，可以考虑安装 pysqlite3 或 sqlite3 的替代包。

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【Redis实战】Redis的两种持久化机制RDB和AOF

System

2024-09-04

所有,redis

Redis提供了两种持久化机制RDB（Redis DataBase）和AOF（Append Only File）。

RDB：

RDB是Redis默认的持久化方式。在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘，也就是Snapshotting。

配置示例：




save 900 1      # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
save 300 10     # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
save 60 10000   # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
 
dbfilename dump.rdb                      # RDB文件名
dir /path/to/your/redis/directory        # RDB文件存储目录

AOF：

AOF持久化是通过保存Redis服务器所执行的写命令来记录数据库状态。

配置示例：




appendonly yes                   # 开启AOF持久化
appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
dir /path/to/your/redis/directory        # AOF文件存储目录
 
# 同步策略
appendfsync everysec              # 每秒同步一次至磁盘
# appendfsync everysec           # 每次写命令都同步至磁盘（慢，安全）
# appendfsync no                 # 完全依赖操作系统，不同步（快，不安全）

在实际应用中，可以根据数据的重要性和性能需求选择合适的持久化方式，或者两者结合使用。

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配置maxmemory参数

配置maxmemory-policy参数

配置建议

示例配置

配置`maxmemory`参数

配置`maxmemory-policy`参数