分类后端技术下的文章

2024-09-04




# 导入Django模型从库
from django.db import models
 
# 定义一个新的Django模型，这里以Book为例
class Book(models.Model):
    title = models.CharField(max_length=200)  # 书籍标题
    author = models.CharField(max_length=100)  # 作者
    published_date = models.DateField()  # 出版日期
    isbn = models.CharField(max_length=13)  # ISBN号
 
    # 返回书籍信息字符串的方法，用于表示对象
    def __str__(self):
        return f"{self.title} by {self.author}"
 
# 使用Django管理后台时，可以对Book模型进行管理
# 这段代码需要在Django应用的admin.py文件中添加
from django.contrib import admin
 
admin.site.register(Book)

这段代码定义了一个简单的Book模型，包含了标题、作者、出版日期和ISBN号。同时，提供了一个__str__方法用于返回书籍信息的字符串表示，以便在管理后台和其他地方显示。最后，通过导入admin模块并注册Book模型，使得Book能够在Django的后台管理系统中进行管理。这个例子展示了如何创建一个简单的数据模型，并使其可以通过Django的管理接口进行管理。

django——创建 Django 项目和 APP

2024-09-04

在Django中创建项目和应用可以通过命令行完成。以下是步骤和示例代码：

创建 Django 项目：
打开终端或命令行界面，并运行以下命令来创建一个新的 Django 项目。将 myproject 替换为你想要的项目名称。




django-admin startproject myproject




cd myproject

创建一个新的 Django 应用：
在项目目录下运行以下命令来创建一个新的应用。将 myapp 替换为你的应用名称。




python manage.py startapp myapp

以上命令会生成一个名为 myproject 的项目和一个名为 myapp 的应用。你可以在项目的 settings.py 文件中的 INSTALLED_APPS 配置中添加你的应用，以便 Django 知道它应该被包括在项目中。

示例 INSTALLED_APPS 配置：




INSTALLED_APPS = [
    'django.contrib.admin',
    'django.contrib.auth',
    'django.contrib.contenttypes',
    'django.contrib.sessions',
    'django.contrib.messages',
    'django.contrib.staticfiles',
    'myapp',  # 添加你的应用
]

完成这些步骤后，你就成功创建了一个 Django 项目和一个应用。

Spring Cloud Eureka快读入门Demo

2024-09-04

所有,java




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

这段代码创建了一个Spring Cloud Eureka服务器的入门级应用程序。通过@EnableEurekaServer注解，该应用程序将作为Eureka服务器运行，并提供服务发现的功能。这是一个简化的示例，仅包含启动Eureka服务器所必需的代码。在实际应用中，你还需要配置application.properties或application.yml文件来设置Eureka服务器的相关属性，比如端口号、服务URL等。

Django 入门指南

2024-09-04




# 导入Django设置模块
import os
from django.core.wsgi import get_wsgi_application
 
# 为了确保Django项目能正确运行，我们需要初始化一些环境变量
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', '你的项目名.settings')
 
# 现在我们可以导入Django应用了
from django.conf import settings
from django.core.management import call_command
 
# 检查数据库连接，确保数据库可以被访问
if not settings.DATABASES:
    raise RuntimeError('数据库配置不能为空。')
 
# 调用Django的数据库初始化命令
call_command('migrate', '--run-syncdb')
 
# 启动WSGI服务器来运行你的Django项目
application = get_wsgi_application()

这段代码首先导入了必要的Django设置模块，并通过设置环境变量DJANGO_SETTINGS_MODULE来指定项目的settings文件。然后，它检查了数据库配置并尝试进行数据库迁移，最后初始化并运行了Django项目。这是一个简化的启动脚本示例，展示了如何在生产环境中正确地配置和启动一个Django项目。

Python Masonite 请求构建器

2024-09-04

所有,python

在Python的Masonite框架中，可以使用请求构建器（RequestBuilder）来模拟HTTP请求。以下是一个使用请求构建器发送GET和POST请求的示例代码：




from masonite.request_builder import RequestBuilder
 
# 创建一个RequestBuilder实例
rb = RequestBuilder()
 
# 模拟发送GET请求
get_request = rb.get('/welcome')
print(get_request.url)  # 输出: '/welcome'
 
# 模拟发送POST请求
post_request = rb.post('/login', data={'username': 'user', 'password': 'pass'})
print(post_request.url)  # 输出: '/login'
print(post_request.input('username'))  # 输出: 'user'

在这个例子中，我们首先导入了RequestBuilder。然后，我们创建了一个RequestBuilder实例，并使用它的get和post方法来构建模拟的GET和POST请求。我们可以通过访问这些请求的属性来获取请求的URL或提交的数据。这种方式对于编写测试代码或者进行依赖注入非常有用。

linux c/c++使用sqlite3读取数据

2024-09-04

在Linux环境下，使用C或C++语言读取SQLite3数据库的一个基本示例如下：




#include <sqlite3.h>
#include <stdio.h>
 
static int callback(void *NotUsed, int argc, char **argv, char **azColName) {
    for (int i = 0; i < argc; i++) {
        printf("%s = %s\n", azColName[i], argv[i] ? argv[i] : "NULL");
    }
    printf("\n");
    return 0;
}
 
int main() {
    sqlite3 *db;
    char *zErrMsg = 0;
    int rc;
    const char *sql;
 
    // 打开数据库
    rc = sqlite3_open("test.db", &db);
    if (rc) {
        fprintf(stderr, "无法打开数据库: %s\n", sqlite3_errmsg(db));
        sqlite3_close(db);
        return 1;
    }
 
    // 执行SQL查询
    sql = "SELECT * FROM your_table_name;";
    rc = sqlite3_exec(db, sql, callback, 0, &zErrMsg);
    if (rc != SQLITE_OK) {
        fprintf(stderr, "SQL错误: %s\n", zErrMsg);
        sqlite3_free(zErrMsg);
    }
 
    // 关闭数据库连接
    sqlite3_close(db);
    return 0;
}

确保在编译时链接SQLite3库：




gcc -o sqlite_reader sqlite_reader.c -lsqlite3

在这个示例中，test.db是数据库文件名，your_table_name需要替换为实际的表名。sqlite3_exec函数用于执行SQL语句，并且提供了一个回调函数callback来处理查询结果。这个回调函数会为查询结果中的每一行打印列名和对应的值。

2024-09-04

所有,java

要在Spring Boot中整合基于WSDL文件的WebService客户端与服务端，你可以使用Spring Web Services和JAX-WS。以下是整合的步骤和示例代码：

添加依赖到你的pom.xml：




<!-- Spring WS -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web-services</artifactId>
</dependency>
<!-- JAX-WS -->
<dependency>
    <groupId>org.jvnet.jax-ws-commons.spring</groupId>
    <artifactId>jaxws-spring</artifactId>
    <version>1.9</version>
</dependency>

使用wsimport工具根据WSDL生成客户端和服务端存根：




wsimport -keep -p com.example.client http://example.com/service?wsdl
wsimport -keep -p com.example.server http://example.com/service?wsdl

配置客户端：




@Configuration
public class WebServiceClientConfig {
 
    @Bean
    public JaxWsPortProxyFactoryBean yourServiceClient() {
        JaxWsPortProxyFactoryBean proxy = new JaxWsPortProxyFactoryBean();
        proxy.setServiceName("YourServiceName");
        proxy.setPortName("YourPortName");
        proxy.setNamespaceUri("http://example.com/webservice");
        proxy.setServiceInterface(YourServiceInterface.class);
        proxy.setWsdlDocumentUrl("classpath:wsdl/YourService.wsdl");
        return proxy;
    }
}

使用客户端：




@Autowired
private YourServiceInterface client;
 
public void callService() {
    client.yourWebServiceMethod();
}

配置服务端：




@Configuration
public class WebServiceServerConfig {
 
    @Bean
    public SimpleJaxWsServiceExporter serviceExporter() {
        SimpleJaxWsServiceExporter exporter = new SimpleJaxWsServiceExporter();
        exporter.setBaseAddress("http://localhost:8080/ws");
        return exporter;
    }
}

发布服务端：




@EndpointName("yourEndpoint")
public class YourServiceEndpoint {
 
    @Autowired
    private YourServiceInterface service;
 
    // Implement your web service methods
}

确保你的Spring Boot应用程序主类上有@EnableWs注解启用Web Services。

以上代码仅为示例，根据你的实际WSDL文件和服务接口，你需要调整配置和代码细节。

postgreSQL根据表字段生成insert语句

2024-09-04

在PostgreSQL中，你可以使用PL/pgSQL函数或者SQL语句来生成INSERT语句。以下是一个使用PL/pgSQL函数的例子，该函数会遍历表中的所有行，为每一行生成一个INSERT语句：




CREATE OR REPLACE FUNCTION generate_insert_statements(tablename TEXT) RETURNS SETOF TEXT AS $$
DECLARE
    row_values TEXT;
    column_list RECORD;
    first_column BOOLEAN = TRUE;
BEGIN
    FOR column_list IN
        SELECT column_name
        FROM information_schema.columns
        WHERE table_schema = 'public' AND table_name = tablename
    LOOP
        IF first_column THEN
            first_column := FALSE;
            row_values := '(';
        ELSE
            row_values := row_values || ', ';
        END IF;
        row_values := row_values || quote_ident(column_list.column_name);
    END LOOP;
 
    row_values := row_values || ') VALUES (';
 
    FOR column_list IN
        SELECT column_name
        FROM information_schema.columns
        WHERE table_schema = 'public' AND table_name = tablename
    LOOP
        IF first_column THEN
            first_column := FALSE;
        ELSE
            row_values := row_values || ', ';
        END IF;
        row_values := row_values || 'EXCLUDED.' || quote_ident(column_list.column_name);
    END LOOP;
 
    row_values := row_values || ')';
 
    RETURN QUERY EXECUTE format(
        'INSERT INTO %I %s',
        tablename,
        row_values
    );
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

使用该函数时，你需要指定表名作为参数。函数会返回一个包含生成的INSERT语句的集合。

请注意，这个函数生成的INSERT语句使用了“EXCLUDED”关键字来引用新插入行的值。这是在使用ON CONFLICT子句时的一个特殊用法，它在冲突发生时插入新行。如果你不需要这种特性，你可能需要修改函数来适应你的需求。

MongoDB mongoTemplate 分组统计并修改返回值名

2024-09-04

在MongoDB中，使用mongoTemplate进行分组统计并修改返回字段名称可以通过Aggregation来实现。以下是一个使用Spring Data MongoDB的Aggregation的例子：

假设我们有一个名为Order的集合，包含字段status和amount，我们想要根据status字段进行分组，并统计每个分组的总金额，同时将status字段的返回名称修改为orderStatus。




import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.AggregationResults;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Fields;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.GroupOperation;
import org.springframework.data.mongodb.core.aggregation.Aggregation;
 
// 假设mongoTemplate已经注入
@Autowired
private MongoTemplate mongoTemplate;
 
public void groupAndRenameField() {
    Aggregation agg = Aggregation.newAggregation(
        Aggregation.group("status").sum("amount").as("totalAmount").push(Fields.field("status")).as("orderStatus"),
        Aggregation.project("orderStatus", "totalAmount")
    );
 
    AggregationResults<Document> groupResults = mongoTemplate.aggregate(agg, "Order", Document.class);
 
    for (Document result : groupResults) {
        System.out.println(result);
    }
}

在这个例子中，我们使用了group操作来根据status字段进行分组，并使用sum操作来计算每个分组的amount字段的总和。然后使用as操作将计算出的总和重命名为totalAmount。接下来，使用project操作将status字段重命名为orderStatus，并将结果集限制为只包含这两个字段。

请注意，这个例子中的Document类是来自MongoDB Java驱动的，用于表示结果文档。在实际应用中，你可能会使用自定义的POJO来映射返回的结果。