分类后端技术下的文章

2024-09-04

所有,java

报错解释：

这个错误表明你在使用OpenFeign时，可能没有包含Spring Cloud的负载均衡器起步依赖。OpenFeign用于定义HTTP客户端，在Spring Cloud中它依赖于Spring Cloud Netflix项目，而后者又依赖于Spring Cloud LoadBalancer来实现客户端负载均衡。如果你的项目中没有包含spring-cloud-starter-loadbalancer，OpenFeign将无法正常工作，因为它需要这个库来执行服务间调用时的负载均衡。

解决方法：

确保你的项目中包含了spring-cloud-starter-loadbalancer依赖。如果你使用的是Maven，可以在pom.xml中添加以下依赖：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>

如果你使用的是Gradle，可以在build.gradle中添加以下依赖：




implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-loadbalancer'

确保你的Spring Cloud版本和Spring Boot版本兼容，然后重新构建并启动你的应用程序。这样OpenFeign就应该能够正确地使用负载均衡器了。

Oracle锁表查询和解锁方法

2024-09-04

在Oracle数据库中，锁表通常是为了防止在查询期间数据被修改，以保持数据的一致性和准确性。以下是查询锁表状态和解锁表的基本SQL命令：

查询锁表状态：




SELECT
    OBJECT_NAME,
    SESSION_ID,
    ORACLE_USERNAME,
    OS_USER_NAME,
    PROCESS
FROM
    V$LOCKED_OBJECT LO
JOIN DBA_OBJECTS DO ON LO.OBJECT_ID = DO.OBJECT_ID;

解锁表：

如果你需要手动解锁，可以使用以下步骤：

找出锁表的SESSION\_ID。
使用该SESSION\_ID终止会话。




-- 查找锁表的SESSION_ID
SELECT SESSION_ID FROM V$LOCKED_OBJECT WHERE OBJECT_ID = (SELECT OBJECT_ID FROM DBA_OBJECTS WHERE OBJECT_NAME = '表名');
 
-- 使用ALTER SYSTEM KILL SESSION命令终止会话
ALTER SYSTEM KILL SESSION 'sid,serial#' IMMEDIATE;

请将表名替换为你要解锁的表名，将sid,serial#替换为实际的SESSION\_ID和SERIAL#。

注意：在终止会话之前，请确保这确实是你想要做的，因为这将中断该会话，可能会导致正在进行的事务或数据不一致。在生产环境中，应当非常谨慎地使用这种方法。

Veeam配置备份oracle实例

2024-09-04

要使用Veeam来备份Oracle实例，你需要遵循以下步骤：

安装Veeam Backup & Replication软件。
在Veeam中配置Oracle数据库实例的备份任务。

以下是一个简化的步骤示例，假设你已经安装了Veeam并且有有效的Oracle数据库备份许可证：

打开Veeam Backup & Replication控制台。
选择“备份”选项卡，然后点击“添加”以创建新的备份任务。
选择“Oracle”作为备份类型，然后点击“下一步”。
指定Oracle数据库实例的位置和凭据。
选择备份的类型（完整备份、增量备份或快照）。
设置备份的频率和保留策略。
检查备份任务的设置，然后点击“完成”以创建任务。

请注意，具体的步骤可能会根据你使用的Veeam版本和Oracle数据库的具体配置有所不同。此外，确保你有足够的权限来访问Oracle数据库和执行备份操作。

由于这个问题主要关注的是流程和步骤，因此没有提供具体的代码实例，因为Veeam通常通过其图形用户界面(GUI)进行配置。如果需要具体的脚本或命令行示例，请提供更多的细节，例如Veeam的版本和你想使用的具体语言。

解决：Tomcat 8080 端口被占用的问题的方案

2024-09-04

所有,java

解决Tomcat 8080端口被占用的问题，可以采取以下步骤：

查找占用端口的进程：
- 在Windows上，可以使用命令行工具：
```
netstat -ano | findstr 8080
```
- 在Linux上，可以使用命令行工具：
```
sudo netstat -tulnp | grep 8080
```
结束占用端口的进程：
- 在Windows上，找到PID后，可以使用以下命令结束进程：
```
taskkill /F /PID your_pid_number
```
- 在Linux上，找到进程后，可以使用以下命令结束进程：
```
sudo kill -9 your_pid_number
```
修改Tomcat配置：
如果需要Tomcat监听其他端口，可以编辑Tomcat的配置文件conf/server.xml，将<Connector port="8080"中的8080改为其他未被占用的端口号。
检查是否有其他服务（如数据库）也在使用8080端口：
如果确认8080端口被其他服务占用，需要将那些服务的端口改为其他未被占用的端口，或者关闭这些服务。
重启Tomcat：
在解决端口冲突后，重启Tomcat服务。

请根据实际操作系统选择合适的命令执行。如果需要对系统不熟悉，请咨询相应的网络管理员或技术支持。

2024-09-04




import strawberry
from strawberry.django.views import GraphQLView
from django.urls import path
from django.conf.urls import url
 
@strawberry.type
class Recipe:
    name: str
    description: str
    # 定义其他字段...
 
@strawberry.type
class Query:
    @strawberry.field
    def recipe(self, id: int) -> Recipe:
        # 根据id获取菜谱数据的逻辑...
        return Recipe(name="Eggs Benedict", description="A delicious dish")
 
schema = strawberry.Schema(query=Query)
 
# Django URL配置
urlpatterns = [
    path('graphql/', GraphQLView.as_view(schema=schema)),
    # 注意：确保已经安装了strawberry-django和django-filter等必要的包
]

这段代码展示了如何在Django中使用Strawberry GraphQL定义一个简单的菜谱查询接口。首先定义了一个Recipe GraphQL对象，然后在Query类型中定义了一个获取菜谱的方法。最后，创建了一个GraphQL视图，并将其注册到Django的URL配置中。这样，你就可以通过GraphQL API来查询菜谱数据了。

greenplum单节点安装

2024-09-04

Greenplum单节点安装指南：

系统要求：
- 建议使用CentOS 7.x或者Red Hat Enterprise Linux (RHEL) 7.x操作系统。
- 至少2GB的物理内存。
- 磁盘空间至少10GB。

安装依赖项和配置网络：




sudo yum install -y gcc gcc-c++ make
sudo yum install -y kernel-devel
sudo yum install -y readline-devel
sudo yum install -y libxml2-devel
sudo yum install -y libxslt-devel
sudo yum install -y python-devel
sudo yum install -y tcl-devel
sudo yum install -y openldap-devel
sudo yum install -y net-tools

创建用户和用户组：




sudo groupadd -g 533 gpadmin
sudo useradd -u 533 -g gpadmin -m -d /home/gpadmin gpadmin
sudo passwd gpadmin

配置SSH免密登录：




su - gpadmin
ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys

下载并解压Greenplum软件包：




wget https://network.pivotal.io/api/v2/products/pivotal-gpdb/files/277417/download.tar.gz
tar -xzf download.tar.gz

设置环境变量：




export GPHOME=/home/gpadmin/greenplum-db-6.x.x
export MASTER_DATA_DIRECTORY=$GPHOME/gpAware/gpdemo/gpdemo-1/gpseg-1
export PATH=$PATH:$GPHOME/bin

运行安装脚本：




cd greenplum-db-6.x.x/
source greenplum_path.sh
./configure
gpseginstall -f /home/gpadmin/greenplum-db-6.x.x/clients/gpdb-clients/gp-client-install.yml

配置并启动Greenplum实例：




cd /home/gpadmin/greenplum-db-6.x.x/gpAware/
source greenplum_path.sh
./demo.sh

以上步骤完成后，你将拥有一个运行中的Greenplum单节点实例。通过psql命令，你可以登录到数据库并开始使用。

Spring Cloud Gateway网关转发websocket服务配置

2024-09-04

所有,java

在Spring Cloud Gateway中，你可以通过定义路由来转发WebSocket请求到后端的WebSocket服务。以下是一个配置示例：

首先，确保你的Spring Cloud Gateway项目中包含了Spring Cloud Gateway Websocket的依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-gateway-websocket</artifactId>
</dependency>

接下来，配置你的Gateway路由，确保包括对WebSocket的支持。




@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("websocket", r -> r.path("/ws/**")
                        .filters(f -> f.stripPrefix(1))
                        .uri("ws://backend-websocket-service:8080")
                        .id("websocket_route")
                        .build())
                .build();
    }
}

在这个配置中，所有到/ws/**的请求都会被转发到backend-websocket-service的8080端口。stripPrefix(1)是为了去除路径中的第一个元素，这样WebSocket服务就会收到正确的路径。

确保后端的WebSocket服务地址和端口是可访问的。

以上配置假设你的Gateway服务和WebSocket服务部署在同一个局域网内且网络互通。如果部署在不同的网络或者使用不同的协议（如HTTPS），你可能需要额外的配置来确保安全和正确的通信。

12. Oracle中case when详解

2024-09-04

在Oracle中，CASE语句是一种复杂的条件语句，它允许在查询结果中以不同的方式处理不同的条件。CASE语句可以在SELECT、UPDATE和DELETE语句中使用，但最常见的是在SELECT语句中使用。

以下是一些使用Oracle CASE语句的方法：

简单的CASE表达式：




SELECT employee_name,
       CASE
           WHEN salary < 3000 THEN 'Entry Level'
           WHEN salary BETWEEN 3000 AND 7000 THEN 'Mid Level'
           ELSE 'Senior Level'
       END salary_level
FROM employees;

在这个例子中，我们根据员工的薪水将员工分为'Entry Level', 'Mid Level', 和 'Senior Level'三个等级。

搜索的CASE表达式：




SELECT customer_id,
       CASE
           WHEN account_balance < 0 THEN 'Loss'
           WHEN account_balance < 1000 THEN 'Small'
           WHEN account_balance < 5000 THEN 'Medium'
           ELSE 'Large'
       END account_category
FROM customers;

在这个例子中，我们根据客户的账户余额将账户分为 'Loss', 'Small', 'Medium', 和 'Large'四个类别。

使用CASE表达式进行聚合：




SELECT 
    CASE 
        WHEN salary < 3000 THEN 'Entry Level'
        WHEN salary BETWEEN 3000 AND 7000 THEN 'Mid Level'
        ELSE 'Senior Level'
    END salary_level,
    COUNT(*)
FROM 
    employees
GROUP BY 
    CASE 
        WHEN salary < 3000 THEN 'Entry Level'
        WHEN salary BETWEEN 3000 AND 7000 THEN 'Mid Level'
        ELSE 'Senior Level'
    END;

在这个例子中，我们根据员工的薪水等级进行分组，并计算每个等级的员工数量。

使用CASE表达式处理空值：




SELECT 
    employee_name,
    salary,
    CASE 
        WHEN salary IS NULL THEN 'Not Available'
        ELSE TO_CHAR(salary)
    END salary_info
FROM 
    employees;

在这个例子中，我们将null值替换为'Not Available'字符串。

注意：在Oracle中，CASE表达式的结构如下：




CASE
    WHEN condition1 THEN result1
    WHEN condition2 THEN result2
    ...
    WHEN conditionN THEN resultN
    ELSE result
END

在每个WHEN子句中，可以使用任何有效的条件表达式；在THEN子句中，可以使用任何有效的Oracle表达式。如果没有任何WHEN子句条件满足，那么ELSE子句将被执行。如果没有ELSE子句并且没有任何WHEN子句条件满足，CASE表达式的结果将是NULL。

PostgreSQL或高斯批量导入，序号自增

2024-09-04

在PostgreSQL中，您可以使用序列（SEQUENCE）来实现自增的功能。您可以在创建表时定义一个自增的字段，或者使用已有的序列来为新插入的行生成序号。

以下是一个简单的例子，展示了如何定义一个序列并在批量导入时使用它：




-- 创建一个序列
CREATE SEQUENCE my_sequence
    START WITH 1
    INCREMENT BY 1
    NO MINVALUE
    NO MAXVALUE
    CACHE 1;
 
-- 创建一个包含自增字段的表
CREATE TABLE my_table (
    id INT PRIMARY KEY DEFAULT nextval('my_sequence'), -- 使用序列实现自增
    data VARCHAR(100)
);
 
-- 假设您有一个CSV文件需要导入
-- 假设CSV文件的格式是"data"，没有包含ID字段
-- 使用COPY命令批量导入数据时，PostgreSQL会自动使用my_sequence为每行分配一个新的ID
COPY my_table(data)
FROM '/path/to/your/file.csv'
DELIMITER ','
CSV HEADER;

在上面的例子中，我们首先创建了一个名为my_sequence的序列，然后创建了一个名为my_table的表，该表的id字段使用了这个序列作为默认值。在批量导入数据时，我们使用了COPY命令，并假设CSV文件中不包含ID字段，这样PostgreSQL会自动使用序列为每行分配一个新的ID。

请注意，您需要根据实际情况调整序列的参数（例如起始值、增量、缓存大小等），并确保CSV文件的格式与您的表结构相匹配。