2024-09-04

在Oracle数据库中,B-树索引、位图索引和函数索引是常用的索引类型。

  1. B-树索引(B-tree index)

    • 适用于全键值、范围查询、模糊查询等。
    • 示例创建语句:

      
      
      
      CREATE INDEX idx_tablename_colname ON tablename(colname);
  2. 位图索引(Bitmap index)

    • 适用于频繁进行AND、OR操作的查询,尤其是在某个范围内查询时效率较高。
    • 示例创建语句:

      
      
      
      CREATE BITMAP INDEX idx_tablename_colname ON tablename(colname);
  3. 函数索引(Function-based index)

    • 适用于对列值进行函数操作后的结果进行查询。
    • 示例创建语句:

      
      
      
      CREATE INDEX idx_tablename_func ON tablename(FUNCTION(colname));
  4. 单列索引与复合索引

    • 单列索引是针对单个列创建的索引。
    • 复合索引是针对多个列的组合创建的索引。
    • 示例创建语句:

      
      
      
      -- 单列索引
      CREATE INDEX idx_tablename_colname1 ON tablename(colname1);
       
      -- 复合索引
      CREATE INDEX idx_tablename_colname1_colname2 ON tablename(colname1, colname2);

以上是Oracle数据库中常见索引的创建方法。在实际应用中,需要根据查询需求和数据特点选择合适的索引类型以提高查询效率。

2024-09-04

在Redis中,我们可以通过Redis的集群功能来创建不同的组,以便进行数据的隔离。Redis集群是一种使用分片来处理数据的方式,其中每个节点负责处理一部分数据。

在Redis中,我们可以通过以下方式来定制组:

  1. 使用Redis Cluster:Redis Cluster是Redis官方提供的分布式解决方案,它将数据分布在不同的节点上。我们可以通过指定不同的keys来将数据分布到不同的组中。
  2. 使用Redis的分片功能:我们可以通过编写代码来手动实现分片逻辑,从而将数据分布到不同的组中。

以下是一个简单的例子,展示如何使用Redis Cluster来定制组:




import redis
 
# 连接到Redis Cluster
startup_nodes = [
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7000"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7001"},
    {"host": "127.0.0.1", "port": "7002"},
]
 
# 创建一个Redis Cluster对象
rc = redis.RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True)
 
# 设置key-value对,其中key可以包含不同的前缀来定制组
rc.set('group1:mykey', 'myvalue')
rc.set('group2:mykey', 'myvalue')
 
# 获取key对应的value
print(rc.get('group1:mykey'))
print(rc.get('group2:mykey'))

在这个例子中,我们使用了Redis Cluster的起始节点来创建一个RedisCluster对象。然后,我们通过在key前添加不同的前缀(例如group1:和group2:)来定制不同的组。这样,我们就可以将不同的数据放入不同的组中。

2024-09-04



import org.springframework.beans.factory.DisposableBean;
import org.springframework.beans.factory.InitializingBean;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyCustomBean implements InitializingBean, DisposableBean {
 
    private String message;
 
    public MyCustomBean() {
        System.out.println("构造器调用");
    }
 
    // 依赖注入
    public void setMessage(String message) {
        this.message = message;
    }
 
    // 初始化方法
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        System.out.println("InitializingBean 的 afterPropertiesSet 方法调用");
    }
 
    // 自定义初始化方法
    public void customInit() {
        System.out.println("customInit 方法调用");
    }
 
    // 自定义销毁方法
    public void customDestroy() {
        System.out.println("customDestroy 方法调用");
    }
 
    // 销毁方法
    @Override
    public void destroy() throws Exception {
        System.out.println("DisposableBean 的 destroy 方法调用");
    }
}

在Spring Boot应用中,这段代码定义了一个自定义的Bean,它实现了InitializingBeanDisposableBean接口,以便在Bean的初始化和销毁阶段执行自定义逻辑。在Bean的构造之后,所有必要的属性设置完成后,会调用afterPropertiesSet()方法。同样,在容器关闭时,会调用destroy()方法。这样,开发者可以在这些方法中插入自己的初始化和清理逻辑。

2024-09-04

为了将Tomcat集成到IntelliJ IDEA中,你需要按照以下步骤操作:

  1. 打开IntelliJ IDEA。
  2. 创建一个新的Web项目或打开现有的Web项目。
  3. 点击右侧的 "Run" 菜单,选择 "Edit Configurations"。
  4. 点击 "+" 按钮,选择 "Tomcat Server" 下的 "Local"。
  5. 在 "Server" 选项卡中,设置Tomcat服务器的路径。
  6. 在 "Deployment" 选项卡中,添加你的Web应用,并设置应用的上下文路径。
  7. 应用并关闭设置窗口。
  8. 点击运行按钮(绿色三角形)启动Tomcat服务器。

以下是一个简单的示例代码,演示如何在IDEA中配置Tomcat服务器:




import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

在web.xml中注册Servlet:




<servlet>
    <servlet-name>HelloWorld</servlet-name>
    <servlet-class>HelloWorldServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
    <servlet-name>HelloWorld</servlet-name>
    <url-pattern>/hello</url-pattern>
</servlet-mapping>

确保Tomcat运行后,你可以通过浏览器访问 http://localhost:8080/你的应用路径/hello 来查看结果。

2024-09-04

要在Vite + Vue 3项目中实现Tomcat的本地部署,你需要执行以下步骤:

  1. 创建Vue 3项目(如果你还没有):



npm create vite@latest my-vue-app --template vue-ts
cd my-vue-app
npm install
  1. 配置Vite:

    vite.config.ts文件中,你可以配置服务器设置,例如端口号和基本URL。

  2. 构建项目:



npm run build
  1. 将构建的文件复制到Tomcat的webapps目录下的一个新文件夹中。
  2. 启动Tomcat服务器。
  3. 在浏览器中访问Tomcat服务器的地址加上你的应用文件夹名称。

例如,如果Tomcat运行在本地的8080端口,并且你的应用文件夹名为myapp,你可以访问:




http://localhost:8080/myapp

以下是一个简单的Vite配置示例:




// vite.config.ts
import { defineConfig } from 'vite';
import vue from '@vitejs/plugin-vue';
 
// https://vitejs.dev/config/
export default defineConfig({
  plugins: [vue()],
  server: {
    port: 3000, // 设置Vite开发服务器的端口号
    open: true, // 是否在启动服务器时自动打开浏览器
  },
});

确保你的Tomcat服务器已经安装并正确配置在你的本地环境中。然后按照上述步骤操作,将Vue 3应用部署到Tomcat。

2024-09-04



# 安装Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker.io
 
# 启动Docker服务
sudo systemctl start docker
 
# 确认Docker已经安装成功
docker --version
 
# 拉取Tomcat镜像
docker pull tomcat:9.0
 
# 运行Tomcat容器
docker run --name my-tomcat -p 8080:8080 -d tomcat:9.0
 
# 检查容器状态
docker ps
 
# 访问Tomcat
curl http://localhost:8080

这段代码展示了如何在Ubuntu系统上安装Docker,并使用Docker来运行一个Tomcat 9容器。代码简洁,注重实用性,可以作为Linux运维开发的一个实战示例。

2024-09-04

在VSCode中搭建Spring Boot项目的基本步骤如下:

  1. 确保你的计算机上安装了Java Development Kit (JDK)。
  2. 安装Spring Boot CLI,可以通过以下命令:

    
    
    
    curl -s https://start.spring.io/starter.tgz -d dependencies=web | tar -xzvf -
  3. 安装VSCode和必要的插件:

    • Language Support for Java(TM) by Red Hat
    • Debugger for Java
    • Spring Boot Dashboard
    • Maven for Java
  4. 在VSCode中打开或者导入Spring Boot项目。
  5. 使用Maven或Gradle构建和运行项目。

以下是一个简单的Spring Boot项目的pom.xml文件示例:




<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
         xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
         xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
    <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
 
    <groupId>com.example</groupId>
    <artifactId>demo</artifactId>
    <version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
    <packaging>jar</packaging>
 
    <name>demo</name>
    <description>Demo project for Spring Boot</description>
 
    <parent>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
        <version>2.3.1.RELEASE</version>
        <relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
    </parent>
 
    <properties>
        <java.version>1.8</java.version>
    </properties>
 
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        </dependency>
 
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
            <scope>test</scope>
            <exclusions>
                <exclusion>
                    <groupId>org.junit.vintage</groupId>
                    <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
                </exclusion>
            </exclusions>
        </dependency>
    </dependencies>
 
    <build>
        <plugins>
            <plugin>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
            </plugin>
        </plugins>
    </build>
 
</project>

确保你的VSCode设置中配置了正确的JDK路径,并且你的项目可以通过Maven或Gradle构建。如果你使用的是Maven,可以在项目根目录下运行mvn spring-boot:run来启动Spring Boot应用。如果使用Gradle,则可以运行./gradlew bootRun

2024-09-04



// 引入MongoDB客户端
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// 定义连接字符串和数据库名
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'exampleDb';
 
// 创建新的MongoClient实例
const client = new MongoClient(url, { useUnifiedTopology: true });
 
// 连接到服务器
client.connect(function(err) {
    if(err){
        console.log('数据库连接失败', err);
        return;
    }
    console.log('连接成功');
 
    // 选择数据库
    const db = client.db(dbName);
 
    // 选择集合
    const collection = db.collection('restaurants');
 
    // 地理位置查询
    // 查询2dsphere索引,以GeoJSON格式提供地理位置信息
    collection.find({
        location: {
            $geoWithin: { $centerSphere: [ [ -73.9667, 40.78 ], 0.0001 ] } // 经度,纬度,半径(单位为圆周率)
        }
    }).toArray(function(err, docs) {
        if(err){
            console.log('查询失败', err);
            return;
        }
        console.log('查询成功', docs);
 
        // 关闭数据库连接
        client.close();
    });
});

这段代码展示了如何在MongoDB中进行地理位置查询。首先,它创建了一个MongoClient实例并尝试连接到数据库。连接成功后,它选择了数据库和集合,并执行了一个地理位置查询,查询在以指定经纬度为中心,半径为指定值的圆内的文档。查询结束后,它将文档数组打印到控制台,并关闭数据库连接。

2024-09-04

以下是一个简化的Shell脚本示例,用于对Tomcat和Nginx日志进行切割:




#!/bin/bash
 
# 定义日志文件所在的目录
LOG_DIR="/var/log/tomcat"
 
# 对Tomcat的catalina.out日志进行切割
cd $LOG_DIR
TOMCAT_LOG="catalina.out"
SIZE_LIMIT="100M"
 
# 如果日志文件大于100M,则进行切割
if [ -f "$TOMCAT_LOG" -a -s "$TOMCAT_LOG" ]; then
  SIZE=$(du -b "$TOMCAT_LOG" | cut -f 1)
  if [ "$SIZE" -gt "$SIZE_LIMIT" ]; then
    mv "$TOMCAT_LOG" "${TOMCAT_LOG}.$(date +%Y%m%d%H%M%S)"
    touch "$TOMCAT_LOG"
    chown tomcat:tomcat "$TOMCAT_LOG"
  fi
fi
 
# 对Nginx的access.log和error.log进行切割
NGINX_LOG="/var/log/nginx"
for LOG in "access.log" "error.log"; do
  if [ -f "${NGINX_LOG}/${LOG}" -a -s "${NGINX_LOG}/${LOG}" ]; then
    mv "${NGINX_LOG}/${LOG}" "${NGINX_LOG}/${LOG}.$(date +%Y%m%d%H%M%S)"
    touch "${NGINX_LOG}/${LOG}"
    chown nginx:nginx "${NGINX_LOG}/${LOG}"
  fi
done
 
# 使用logrotate进行系统自带的日志轮转
logrotate /etc/logrotate.conf

这个脚本首先定义了日志文件所在的目录,然后对Tomcat的catalina.out日志和Nginx的access.log和error.log进行切割。切割后,使用logrotate命令应用系统的日志轮转配置,以自动处理其他系统日志文件的切割和压缩。

2024-09-04

在PostgreSQL中,表复制可以通过多种方式实现,包括使用CREATE TABLE AS语句、INSERT INTO语句或者利用物化视图。以下是一些实操的例子:

  1. 使用CREATE TABLE AS复制表结构和数据:



CREATE TABLE new_table AS TABLE existing_table;
  1. 只复制表结构不复制数据:



CREATE TABLE new_table (LIKE existing_table INCLUDING ALL);
  1. 使用INSERT INTO复制表数据到一个已经存在的表结构:



INSERT INTO existing_table SELECT * FROM new_table;
  1. 使用物化视图复制表:



CREATE MATERIALIZED VIEW new_table AS TABLE existing_table;
  1. 如果需要复制表结构和索引,可以使用pg_dumppsql命令:



pg_dump -U username -t table_name dbname > table.sql
psql -U username -d dbname -f table.sql
  1. 如果要复制的是分区表,可以使用CREATE TABLE PARTITION BY创建新的分区表:



CREATE TABLE new_table PARTITION BY RANGE (column_name)
FOR VALUES FROM (min_value) TO (max_value);

以上方法可以根据实际需求选择使用,以达到复制表的目的。