2024-09-04



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.servlet.function.ServerResponse;
 
import reactor.core.publisher.Flux;
 
@RestController
public class SseController {
 
    @GetMapping("/stream-sse")
    public Flux<ServerResponse> streamSse() {
        // 使用 ServerResponse 的构建器创建 SSE 响应
        Flux<ServerResponse> responseFlux = Flux.interval(Duration.ofSeconds(1))
            .map(seq -> ServerResponse.ok()
                .contentType(MediaType.TEXT_EVENT_STREAM)
                .body(BodyInserters.fromObject("data: " + seq + "\n\n")));
 
        return responseFlux;
    }
}

这段代码使用了Spring WebFlux框架的Flux来创建一个服务端发送事件(SSE)的响应流。它每隔1秒发送一个事件,并且使用标准的SSE格式,即包含data:行和换行符。这个流可以被客户端作为持续的数据源来接收更新。

2024-09-04

Spring Cloud Alibaba 是一个微服务开发平台,它整合了阿里巴巴的一些开源技术,如 Nacos 作为服务注册和配置中心。在使用 Spring Cloud Alibaba 相关技术时,确定版本兼容性是关键。

Spring Cloud Alibaba 的版本是和 Spring Boot 版本及 Spring Cloud 版本相关联的。你可以在 Spring Cloud Alibaba 的官方文档中找到这些版本的对应关系。

以下是一个版本确定的示例步骤:

  1. 确定你的 Spring Boot 版本。
  2. 查看 Spring Cloud 的最新稳定版本。
  3. 参考 Spring Cloud Alibaba 的官方文档,找到对应的版本关系表。
  4. 选择一个兼容的 Spring Cloud Alibaba 版本。

举例,如果你使用的 Spring Boot 版本是 2.3.1.RELEASE,Spring Cloud 版本是 Hoxton.SR5,那么你可以查看 Spring Cloud Alibaba 的版本关系表找到相应的版本。

在实际操作中,你可以在项目的 pom.xml 文件中指定版本:




<!-- Spring Cloud Alibaba -->
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
            <version>2.2.1.RELEASE</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
 
<!-- Nacos 客户端 -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.nacos</groupId>
        <artifactId>nacos-client</artifactId>
        <version>1.2.0</version>
    </dependency>
</dependencies>

在这个例子中,我们指定了 Spring Cloud Alibaba 的版本为 2.2.1.RELEASE,同时添加了 Nacos 客户端的依赖。

确保你使用的所有库版本之间相互兼容,这样才能保证你的应用平稳运行。

2024-09-04

Tomcat的组件架构主要包括连接器(Connectors),容器(Containers)和服务(Services)。连接器负责处理网络连接,容器负责管理Servlet的执行环境,服务则将它们组合在一起提供Web服务。

以下是Tomcat的简化组件示意图:




          __________
         |         |
         | Connectors|
         |         |
         |_________|
            /     \
           /       \
      ______      ______
     |      |    |      |
     |      |    |      |
     | Container | Container | ...
     |      |    |      |
     |______|    |______|
            \     /
             \   /
              ______
             |      |
             |      |
             | Service |
             |      |
             |______|

数据流示意图:




Client <-> Connector <-> Container <-> Servlet <-> DB

Client:客户端发送请求到Tomcat服务器。

Connector:负责接收客户端请求,并将请求封装成Request和Response对象。

Container:负责管理和执行Servlet,处理请求和生成响应。

Servlet:实际处理业务逻辑的组件。

DB:数据库,如果需要的话,Servlet处理完业务逻辑后与数据库交互。

代码实例不适合在这里给出,因为这涉及到具体的业务逻辑实现。但是,可以提供一个简单的Servlet示例来说明数据是如何在Tomcat中流动的:




import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
import java.io.*;
 
public class SimpleServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
            response.setContentType("text/html");
            PrintWriter out = response.getWriter();
            out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

这个简单的Servlet处理GET请求,并响应一个包含“Hello World”的HTML页面。在实际部署到Tomcat后,客户端的请求会通过Connector,被传递给Servlet容器,然后Servlet容器会调用这个Servlet的doGet方法来处理请求,并生成响应返回给客户端。

2024-09-04



import org.springframework.context.ApplicationEvent;
import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
 
// 自定义事件
public class MyCustomEvent extends ApplicationEvent {
    public MyCustomEvent(Object source) {
        super(source);
    }
}
 
// 自定义监听器
@Configuration
public class MyCustomListener implements ApplicationListener<MyCustomEvent> {
    @Override
    public void onApplicationEvent(MyCustomEvent event) {
        // 处理事件逻辑
        System.out.println("MyCustomListener received MyCustomEvent: " + event);
    }
}
 
// 触发事件的地方
@Configuration
public class EventPublisher {
    
    private final ApplicationEventPublisher publisher;
 
    public EventPublisher(ApplicationEventPublisher publisher) {
        this.publisher = publisher;
    }
 
    public void publish() {
        MyCustomEvent event = new MyCustomEvent(this);
        publisher.publishEvent(event);
    }
}
 
// 在SpringBoot启动完成后发布事件
@Configuration
public class StartupListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
    private final EventPublisher eventPublisher;
 
    public StartupListener(EventPublisher eventPublisher) {
        this.eventPublisher = eventPublisher;
    }
 
    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
        if (event.getApplicationContext().getParent() == null) {
            // 发布事件
            eventPublisher.publish();
        }
    }
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot应用中定义、监听和发布自定义事件。MyCustomEvent是一个自定义事件类,MyCustomListener是监听该事件的监听器。EventPublisher类中的publish方法用于发布事件,而StartupListener则在SpringBoot启动完成后发布事件。这个例子有助于理解Spring的事件机制,并在实际应用中进行事件驱动的开发。

2024-09-04

由于Oracle 11g不再支持CentOS 7,安装过程可能会遇到许多问题。以下是安装Oracle 11g的基本步骤,但是不保证每个步骤都能成功执行,因为官方不再提供支持:

  1. 系统要求:

    • 至少2GB物理内存
    • 至少400MB的交换空间
    • 至少3GB可用磁盘空间
  2. 安装必要的依赖包:

    
    
    
    sudo yum install -y binutils compat-libstdc++-33 elfutils-libelf elfutils-libelf-devel gcc gcc-c++ glibc glibc-common glibc-devel glibc-headers ksh libaio libaio-devel libgcc libstdc++ libstdc++-devel libXi libXtst make sysstat
  3. 创建Oracle用户和组:

    
    
    
    sudo groupadd oinstall
    sudo groupadd dba
    sudo useradd -g oinstall -G dba oracle
    sudo passwd oracle
  4. 配置内核参数和用户限制,编辑或添加以下行到 /etc/sysctl.conf/etc/security/limits.conf

    
    
    
    # /etc/sysctl.conf
    fs.file-max = 6815744
    kernel.sem = 250 32000 100 128
    kernel.shmmax = 536870912
    net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65000
    net.core.rmem_default = 262144
    net.core.rmem_max = 4194304
    net.core.wmem_default = 262144
    net.core.wmem_max = 1048576
     
    # /etc/security/limits.conf
    oracle soft nproc 2047
    oracle hard nproc 16384
    oracle soft nofile 1024
    oracle hard nofile 65536
  5. 应用内核参数更改:

    
    
    
    sudo sysctl -p
  6. 创建Oracle安装目录并设置权限:

    
    
    
    sudo mkdir -p /u01/app/oracle
    sudo chown -R oracle:oinstall /u01
    sudo chmod -R 775 /u01
  7. 设置Oracle用户的环境变量,编辑~oracle/.bash_profile

    
    
    
    export ORACLE_BASE=/u01/app/oracle
    export ORACLE_HOME=$ORACLE_BASE/product/11.2.0/db_1
    export ORACLE_SID=ORCL
    export PATH=$PATH:$ORACLE_HOME/bin
  8. 登录到Oracle用户并下载Oracle 11g安装文件。
  9. 解压安装文件并运行安装程序:

    
    
    
    unzip oracle_database_linux32.zip
    cd database/
    ./runInstaller
  10. 安装完成后,运行Oracle的配置助手(CA):

    
    
    
    $ORACLE_HOME/bin/dbca
  11. 最后,配置Oracle的监听器和网络设置:

    
    
    
    $ORACLE_HOME/bin/netca
    $ORACLE_HOME/bin/lsnrctl start

注意:这只是一个基本的安装指南,实际安装可能需要根据系统环境和具体需求做出调整。由于CentOS 7不再支持,Oracle官方没有提供对11g的支持

2024-09-04

在Oracle中,补齐两位小数可以使用TO_CHAR函数结合FM999999990.00格式模型,而要在不足两位小数时前面补零,可以使用LPAD函数。

以下是一个示例,演示如何对数字进行两位小数的补齐,以及在小数点前补零:




SELECT TO_CHAR(your_column, 'FM999999990.00') AS padded_number
FROM your_table;

如果你想要在小于1的数字前面补0,可以使用LPAD函数结合TO_CHAR函数:




SELECT LPAD(TO_CHAR(your_column, 'FM99999990.00'), 12, '0') AS padded_number
FROM your_table;

这里,LPAD函数将TO_CHAR格式化后的结果补到12位长度,不足的部分通过第三个参数'0'进行了前补零。

2024-09-04

这里提供一个简化版本的分布式锁实现,使用Redis和ZooKeeper的简单示例。

Redis分布式锁实现:




import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisDistributedLock {
    private Jedis jedis;
    private String lockKey;
    private int expireTime; // 锁的超时时间
 
    public RedisDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, int expireTime) {
        this.jedis = jedis;
        this.lockKey = lockKey;
        this.expireTime = expireTime;
    }
 
    public boolean lock() {
        String result = jedis.set(lockKey, "locked", "NX", "PX", expireTime);
        return "OK".equals(result);
    }
 
    public boolean unlock() {
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList("locked"));
        return result.equals(1L);
    }
}

Zookeeper分布式锁实现:




import org.apache.zookeeper.*;
 
public class ZkDistributedLock implements Watcher {
    private ZooKeeper zk;
    private String lockName;
    private String waitNode;
 
    public ZkDistributedLock(String hostPort, String lockName) throws Exception {
        this.lockName = lockName;
        zk = new ZooKeeper(hostPort, 3000, this);
        waitNode = zk.create("/locks/" + lockName, "".getBytes(), ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
    }
 
    public void lock() throws KeeperException, InterruptedException {
        while (true) {
            try {
                zk.exists("/locks/" + lockName, true);
                System.out.println("Waiting for lock...");
                synchronized (this) {
                    wait();
                }
                System.out.println("Lock acquired");
                break;
            } catch (KeeperException.NoNodeException e) {
                // Lock acquired
                break;
            }
        }
    }
 
    public void unlock() throws KeeperException, InterruptedException {
        zk.delete(waitNode, -1);
        zk.close();
    }
 
    @Override
    public void process(WatchedEvent event) {
        if (event.getType() == Event.EventType.NodeDeleted) {
            synchronized (this) {
                notifyAll();
            }
        }
    }
}

以上代码提供了使用Redis和Zookeeper实现分布式锁的简单示例。在实际应用中,你需要根据具体需求进行安全性和性能的优化,例如使用参数化的Redis命令防止死锁,或者使用Zookeeper的有序节点来实现锁。

2024-09-04



from django.core.cache import caches
from django.http import JsonResponse
 
# 假设已经在Django设置中配置了memcached缓存
caches['default'].set('key', 'value', timeout=3600)
 
def memcached_stats():
    cache = caches['default']
    stats = cache.get_backend_class().stats()
    if stats:
        return JsonResponse({'status': 'OK', 'stats': stats})
    else:
        return JsonResponse({'status': 'ERROR', 'message': 'No stats available'}, status=500)
 
# 使用上述函数可以获取当前memcached实例的状态信息

这个简单的示例展示了如何在Django中获取和返回memcached的状态信息。这个函数尝试获取memcached的状态数据,如果成功,它将返回一个包含状态为'OK'和状态数据的JSON响应;如果失败,它将返回一个状态为'ERROR'的JSON响应,并带有错误信息,同时设置HTTP状态码为500。这个简单的函数可以作为监控memcached健康状况的基础。

2024-09-04

Spring Boot 提供了一个强大的机制来实现应用程序的国际化,即通过消息资源(Message Source)。

以下是一个简单的例子,展示如何在Spring Boot中实现国际化:

  1. src/main/resources 目录下创建消息资源文件:



messages_en.properties
messages_es.properties
messages_fr.properties

对于每个语言的文件,你可以定义相应的键值对,例如:

messages_en.properties




greeting=Hello

messages_es.properties




greeting=Hola

messages_fr.properties




greeting=Bonjour
  1. 在Spring Boot应用程序中,注入 MessageSource 并使用它来获取本地化消息:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.MessageSource;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.Locale;
 
@Service
public class MessageService {
 
    @Autowired
    private MessageSource messageSource;
 
    public String getMessage(String key, Locale locale) {
        return messageSource.getMessage(key, null, locale);
    }
}
  1. 在控制器中使用 MessageService 来获取本地化的消息:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
import java.util.Locale;
 
@RestController
public class GreetingController {
 
    @Autowired
    private MessageService messageService;
 
    @GetMapping("/greeting")
    public String greeting(@RequestParam(value = "lang", defaultValue = "en") String language) {
        Locale locale = new Locale(language);
        return messageService.getMessage("greeting", locale);
    }
}

当你访问 /greeting?lang=en,你会得到 "Hello",访问 /greeting?lang=es,你会得到 "Hola",以此类推。

这个例子演示了如何在Spring Boot应用程序中设置和使用国际化。通过这种方式,你可以很容易地为你的应用程序提供多语言支持。

2024-09-04

Nacos 是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台。

安装 Nacos 需要以下步骤:

  1. 下载 Nacos: 访问 Nacos 官方 GitHub 仓库 下载最新的 Nacos 二进制包。
  2. 解压 Nacos: 将下载的 Nacos 包解压到指定目录。
  3. 启动 Nacos: 进入 Nacos 的 bin 目录,执行启动脚本。

以下是在 Linux 环境下的简要步骤:




# 下载 Nacos
wget https://github.com/alibaba/nacos/releases/download/[版本号]/nacos-server-[版本号].tar.gz
 
# 解压 Nacos
tar -zxvf nacos-server-[版本号].tar.gz
 
# 进入 Nacos 目录
cd nacos/bin
 
# 启动 Nacos,Standalone 代表 Nacos 以单机模式运行
./startup.sh -m standalone

启动后,可以访问 Nacos 的控制台,默认地址是 http://127.0.0.1:8848/nacos,用户名和密码都是 nacos。

Nacos 的介绍和使用场景非常广泛,主要用于服务注册与发现,配置管理等。在 Spring Cloud Alibaba 中,可以很容易地集成 Nacos 作为服务注册中心和配置中心。