2024-09-04

bufio包在Go语言中用于在带缓冲的io流上提供文本读写。它提供了ReaderWriter类型,其中Reader可以对io.Reader进行缓冲,而Writer可以对io.Writer进行缓冲。

以下是一些使用bufio包的常见方法:

  1. 使用bufio.NewReader()创建一个新的Reader,它会读取提供的io.Reader



reader := bufio.NewReader(os.Stdin)
  1. 使用bufio.NewWriter()创建一个新的Writer,它会将数据写入提供的io.Writer



writer := bufio.NewWriter(os.Stdout)
  1. 使用ReaderReadString()ReadBytes()方法从输入中读取一行文本。



input, err := reader.ReadString('\n')
  1. 使用WriterWriteString()Write()方法将文本写入输出。



writer.WriteString("Hello, World!\n")
  1. 使用Flush()方法确保所有缓冲的数据都已经写入到底层的io.Writer



writer.Flush()

这些是使用bufio包时最常见的方法。这个包提供了更多的方法和结构体,可以用于更复杂的文本读写任务。

2024-09-04

在数据库系统中,内存是一个关键的资源,因为数据库必须在内存中处理所有的数据操作。Oracle数据库的内存结构可以大致分为以下几个部分:

  1. 系统全局区(SGA):它是一个分配给Oracle进程的共享内存区,被所有的服务和后台进程共享。
  2. 程序全局区(PGA):它是为每个服务器进程单独分配的内存,不是共享的。
  3. 大池(Large Pool)和共享池(Shared Pool):这两个部分构成了SGA的一部分,用于存储数据字典信息、共享SQL区和数据缓冲。
  4. Java池(Java Pool):如果数据库需要运行Java代码,那么Java池就是为Java代码分配的内存空间。

以下是一个简单的SQL查询,用于获取Oracle数据库的内存使用情况:




SELECT * FROM V$SGA; -- 查看SGA的内存使用情况
SELECT * FROM V$PGA; -- 查看PGA的内存使用情况
SELECT * FROM V$SGATYPE; -- 查看SGA各组件的详细信息
SELECT * FROM V$SQLAREA; -- 查看共享SQL区的使用情况
SELECT * FROM V$DB_CACHE_ADVICE; -- 查看数据库缓冲区的使用建议

请注意,这些查询应该在具有适当权限的用户会话中执行。对于不同版本的Oracle数据库,具体的视图和参数可能会有所不同,请参考您正在使用的Oracle数据库版本的官方文档。

2024-09-04

在Unity中接入SQLite数据库,首先需要在Unity项目中引入SQLite的库。以下是如何在Unity项目中使用SQLite的简单步骤:

  1. 下载SQLite的库文件。

    你可以从SQLite官网下载适合Unity的版本,通常这个库文件是一个.dll文件。

  2. 将SQLite库文件放入Unity项目中。

    将下载的.dll文件放入Unity项目的Assets/Plugins文件夹中。如果没有Plugins文件夹,就新建一个。

  3. 在Unity中使用SQLite。

    在Unity中,你可以使用C#或者Boo语言来操作SQLite。以下是一个简单的使用SQLite的例子:




using UnityEngine;
using System.Data.SQLite;
using System.IO;
 
public class SQLiteExample : MonoBehaviour
{
    void Start()
    {
        string dbPath = Path.Combine(Application.persistentDataPath, "example.db");
 
        // 创建数据库文件
        SQLiteConnection.CreateFile(dbPath);
 
        string connectionString = $"Data Source={dbPath};Version=3;";
 
        using (var connection = new SQLiteConnection(connectionString))
        {
            connection.Open();
 
            // 创建一个表
            string sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS People (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)";
            SQLiteCommand command = new SQLiteCommand(sql, connection);
            command.ExecuteNonQuery();
 
            // 插入数据
            sql = "INSERT INTO People (name, age) VALUES ('John Doe', 30)";
            command = new SQLiteCommand(sql, connection);
            command.ExecuteNonQuery();
 
            // 查询数据
            sql = "SELECT * FROM People";
            command = new SQLiteCommand(sql, connection);
            using (SQLiteDataReader reader = command.ExecuteReader())
            {
                while (reader.Read())
                {
                    Debug.Log($"Name: {reader["name"]}, Age: {reader["age"]}");
                }
            }
        }
    }
}

这段代码展示了如何在Unity中创建一个SQLite数据库文件,创建一个表,插入数据,以及查询数据。

请注意,上述代码只是一个简单的示例,实际使用时需要考虑更多的异常处理和资源管理。在实际项目中,你可能需要封装数据库操作,并确保线程安全和内存管理。

2024-09-04

在这个示例中,我们将使用Jedis来实现Tomcat之间的session共享。以下是步骤和示例代码:

  1. 在Tomcat服务器上添加Jedis依赖。



<!-- 在Tomcat的lib目录下的catalina.jar的META-INF/context.xml中添加 -->
<Resource name="jedis" auth="Container"
          type="redis.clients.jedis.JedisPool"
          maxActive="100" maxIdle="20" maxWait="10000"
          host="localhost" port="6379"
          password="your_redis_password"
          />
  1. 在Tomcat应用中配置数据源指向Jedis连接池。



<!-- 在应用的web.xml中添加 -->
<resource-ref>
  <description>Jedis Connection</description>
  <res-ref-name>jedis</res-ref-name>
  <res-type>redis.clients.jedis.JedisPool</res-type>
  <res-auth>Container</res-auth>
</resource-ref>
  1. 在应用代码中使用Jedis数据源。



import redis.clients.jedis.JedisPool;
import javax.naming.Context;
import javax.naming.InitialContext;
import java.util.Enumeration;
 
public class SessionListener implements HttpSessionListener {
 
    public void sessionCreated(HttpSessionEvent se) {
        HttpSession session = se.getSession();
        try {
            Context ctx = new InitialContext();
            JedisPool pool = (JedisPool) ctx.lookup("java:comp/env/jedis");
            Jedis jedis = pool.getResource();
            Enumeration<String> names = session.getAttributeNames();
            while (names.hasMoreElements()) {
                String name = names.nextElement();
                jedis.set(name, session.getAttribute(name).toString());
            }
            jedis.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    // ... 其他代码
}

确保你的Redis服务器正在运行,并且你已经配置了正确的Redis主机和端口。这个示例只是说明如何使用Jedis来实现session共享,并不完整,例如session的失效和更新没有被包含在内。在生产环境中,你需要实现完整的session管理逻辑。

2024-09-04



import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
 
public class SimpleFilter extends ZuulFilter {
    private static Logger log = LoggerFactory.org.slf4j.LoggerFactory.getLogger(SimpleFilter.class);
 
    @Override
    public String filterType() {
        return "pre"; // 定义为"pre"类型的过滤器
    }
 
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 5; // 过滤器执行顺序,数字越小越早执行
    }
 
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true; // 是否执行该过滤器,此处为true,即执行
    }
 
    @Override
    public Object run() {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
 
        log.info(String.format("%s request to %s", request.getMethod(), request.getRequestURL().toString()));
 
        // 示例:检查URL中是否含有特定的字符串
        if (request.getRequestURL().toString().contains("forbidden")) {
            log.warn("Request blocked. URL contains 'forbidden'");
            ctx.setSendZuulResponse(false); // 不允许请求继续传递到后端服务
            ctx.setResponseStatusCode(403); // 设置HTTP响应状态码
            ctx.setResponseBody("Access Forbidden."); // 设置响应体内容
        }
 
        return null;
    }
}

这段代码定义了一个简单的Zuul过滤器,用于在请求到达后端服务之前检查URL是否包含特定的字符串。如果包含,则过滤器会阻止请求,并返回HTTP状态码403和一条消息给客户端。这是一个典型的用于实现访问控制、参数校验或其他预处理任务的过滤器示例。

2024-09-04



// 首先,我们需要连接到MongoDB数据库
const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const dbName = 'exampleDb';
 
MongoClient.connect(url, function(err, client) {
  if(err) throw err;
  
  const db = client.db(dbName);
  const collection = db.collection('documents');
 
  // 创建一个TTL索引,数据在300秒后自动删除
  collection.createIndex("expireAt", { expireAfterSeconds: 300 }, function(err, results) {
    if(err) throw err;
    
    console.log("TTL索引创建成功");
    
    // 插入一条带有过期时间的文档
    collection.insertOne({
      name: "过期文档",
      expireAt: new Date() // 现在
    }, function(err, result) {
      if(err) throw err;
      
      console.log("文档插入成功,将在300秒后过期自动删除");
      
      // 关闭数据库连接
      client.close();
    });
  });
});

这段代码演示了如何在MongoDB中创建一个TTL索引,并插入一条将在300秒后过期的文档。代码中使用了MongoDB Node.js驱动程序的异步方法,并处理了可能发生的错误。在实际应用中,你需要根据自己的数据库连接信息和需求来调整代码。

2024-09-04



// 假设我们有一个Spring Boot应用程序,我们想要了解自动配置是如何工作的。
 
// 自动配置类示例
@Configuration
@ConditionalOnClass({ Servlet.class, StandardServletMultipartResolver.class })
@ConditionalOnMissingBean(MultipartResolver.class)
@ConditionalOnProperty(prefix = "spring.servlet.multipart", name = "enabled", matchIfMissing = true)
public class MultipartAutoConfiguration {
 
    @Bean
    @ConditionalOnMissingBean
    public MultipartResolver multipartResolver() {
        StandardServletMultipartResolver multipartResolver = new StandardServletMultipartResolver();
        // 可能会进行一些配置设置
        return multipartResolver;
    }
}
 
// 上述代码定义了一个标准的Servlet多部分解析器的MultipartResolver bean,仅在类路径上存在Servlet类和MultipartResolver bean缺失时才会创建。
// 这个配置类使用了多个条件注解来进行条件判断,这些条件可能包括类的存在与否、属性是否有指定的值、其他bean是否存在等。

在这个示例中,我们创建了一个简单的自动配置类,它定义了一个MultipartResolver的bean。这个配置仅在缺少MultipartResolver bean且满足其他一些条件时才会被应用。这种条件化的配置是Spring Boot自动配置的核心,它使得开发者可以非常灵活地配置和扩展应用程序。

2024-09-04

解决PostgreSQL/openGauss单表查询缓慢的问题,可以从以下几个方面入手:

  1. 检查是否有必要的索引:

    如果查询没有使用索引,添加适当的索引可以显著提高查询速度。

  2. 优化查询语句:

    确保查询语句尽可能高效,避免使用SELECT *,而是只选择需要的列。

  3. 检查数据库统计信息:

    如果统计信息过时,数据库可能选错执行计划。定期运行ANALYZE命令更新统计信息。

  4. 检查表的大小和数据分布:

    对于大表,考虑分区或者使用更高效的查询方法。

  5. 查看查询计划:

    使用EXPLAIN命令查看查询计划,确认是否使用了合适的方法执行查询。

  6. 服务器性能:

    检查服务器的硬件性能,如CPU、内存和磁盘I/O,确保资源充足。

  7. 配置参数:

    调整相关的配置参数,比如work\_mem、effective\_cache\_size等,以优化查询性能。

  8. 定期维护:

    定期清理无用的数据和索引,避免数据库的膨胀导致查询变慢。

具体操作时,可以先从简单的优化措施开始,如优化查询语句、更新统计信息、查看和分析查询计划,逐步解决问题。如果问题复杂,可能需要更深入的分析和多方面的协调。

2024-09-04

SQLite3是一个开源的嵌入式数据库引擎,实现了多数SQL标准的一个子集,其设计目标是轻量级、自包含、高可靠性。

在Python中,可以使用sqlite3模块来操作SQLite3数据库。以下是一个使用sqlite3模块创建数据库、执行查询以及关闭数据库的基本示例:




import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库
# 数据库文件是test.db,如果文件不存在,会自动在当前目录创建:
conn = sqlite3.connect('test.db')
 
# 创建一个Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条SQL语句,创建user表:
cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, name VARCHAR(20))')
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 提交事务:
conn.commit()
 
# 重新打开Cursor:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行一条插入语句:
cursor.execute("INSERT INTO user (id, name) VALUES ('1', 'Michael')")
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 重新打开Cursor查询数据:
cursor = conn.cursor()
 
# 执行查询语句:
cursor.execute("SELECT * FROM user WHERE id=?", ('1',))
 
# 获取查询结果集:
values = cursor.fetchall()
print(values)
 
# 关闭Cursor:
cursor.close()
 
# 关闭数据库连接:
conn.close()

以上代码演示了如何使用Python的sqlite3模块创建一个数据库、创建表格、插入数据以及查询数据。在实际应用中,可以根据需要进行增删改查操作。

2024-09-04



-- 假设Oracle GoldenGate 21c环境已经配置好,以下是检查和处理远程捕获进程延迟的示例SQL脚本:
 
-- 查看Oracle GoldenGate 远程捕获进程的状态
SELECT PROCESS_NAME, STATUS, CHECKPOINT_LAG, CHECKPOINT_LAG_UNITS
FROM DBA_GOLDENGATE_CAPTURE_PROCESSES
WHERE PROCESS_NAME = 'REPLICAT_PROCESS_NAME'; -- 替换为实际的进程名称
 
-- 如果检查到延迟,可以尝试以下步骤来解决:
-- 1. 重启Oracle GoldenGate 进程:
-- 使用GGSCI命令行工具,执行以下命令:
-- GGSCI> STOP REPLICAT REPLICAT_PROCESS_NAME
-- GGSCI> START REPLICAT REPLICAT_PROCESS_NAME
 
-- 2. 检查数据库日志以确定是否有阻塞问题或者资源瓶颈,如磁盘I/O、网络问题等。
-- 3. 调整trail文件的大小和数量,确保能够及时处理数据。
-- 4. 如果是参数配置问题,可以调整初始化参数,如READ_BATCH_SIZE、DDL_BATCH_SIZE等。
 
-- 注意:具体解决方法取决于实际的延迟原因,上述步骤为一般性指导。

这个示例提供了一个简化的视图来查看Oracle GoldenGate 远程捕获进程的状态,并根据状态指示采取相应的措施来解决可能的延迟问题。在实际操作中,需要根据具体情况调整解决方案。