import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.scheduling.annotation.SchedulingConfigurer;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
import org.springframework.scheduling.support.CronTrigger;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@Configuration
public class DatabaseDrivenScheduler implements SchedulingConfigurer {
 
    // 假设这是从数据库读取的定时任务的触发表达式
    private String cronExpressionFromDatabase = "0 * * * * *";
 
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        taskRegistrar.setScheduler(taskExecutor());
        taskRegistrar.addTriggerTask(
            // 定义执行的任务内容
            () -> System.out.println("执行数据库配置的定时任务。"),
            // 定义执行的触发时机
            triggerContext -> new CronTrigger(cronExpressionFromDatabase).nextExecutionTime(triggerContext)
        );
    }
 
    // 使用TaskExecutor来异步执行定时任务
    @Bean(destroyMethod="shutdown")
    public Executor taskExecutor() {
        return Executors.newScheduledThreadPool(5);
    }
}

这个代码实例展示了如何从数据库读取定时任务的触发表达式并实现动态定时任务的配置。在configureTasks方法中，我们设置了一个定时任务，并通过数据库读取的cron表达式来计算下一次执行时间。同时，我们还定义了一个异步执行任务的TaskExecutor。这个例子简洁地展示了如何将Spring定时任务配置化，并且可以从数据库动态获取配置信息。

在Spring Boot中，可以通过实现ApplicationListener接口来创建自定义的监听器，监听Spring应用上下文的生命周期事件。

以下是一个简单的示例，展示如何创建一个监听器来监听Spring应用的启动和停止事件：

import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.event.ContextClosedEvent;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
 
public class CustomStartupShutdownListener implements ApplicationListener<Object> {
 
    @Override
    public void onApplicationEvent(Object event) {
        if (event instanceof ContextRefreshedEvent) {
            // 应用上下文已经刷新完成，所有的beans都已经加载且预处理完毕
            // 这里可以执行一些启动时的操作
            System.out.println("Spring应用上下文已经启动完成...");
        } else if (event instanceof ContextClosedEvent) {
            // 应用上下文被关闭
            // 这里可以执行一些停止时的操作
            System.out.println("Spring应用上下文被关闭...");
        }
    }
}

然后，在Spring Boot的主类中注册这个监听器：

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public CustomStartupShutdownListener startupShutdownListener() {
        return new CustomStartupShutdownListener();
    }
}

当Spring Boot应用启动时，会输出"Spring应用上下文已经启动完成..."，而当应用关闭时，会输出"Spring应用上下文被关闭..."。

import feign.RequestInterceptor;
import feign.RequestTemplate;
import java.util.Map;
import java.util.HashMap;
 
public class MyFeignRequestInterceptor implements RequestInterceptor {
    @Override
    public void apply(RequestTemplate template) {
        // 添加全局header
        template.header("Authorization", "Bearer " + getAccessToken());
    }
 
    private String getAccessToken() {
        // 这里模拟获取token的逻辑
        return "your_access_token";
    }
}

这段代码展示了如何创建一个RequestInterceptor，并在其apply方法中添加了一个认证头。在实际应用中，你可以在这里添加任何你需要的header，比如语言设置、内容类型等。这对于所有通过Feign客户端发出的请求都是有用的。

在PL/SQL中设置快捷输入通常涉及到使用SQL*Plus或其他PL/SQL开发环境中的命令别名功能。以下是一个如何设置快捷输入的例子：

1. 打开SQL*Plus并连接到数据库。
2. 使用ALIAS命令定义一个快捷方式，例如，为了简化一个经常使用的PL/SQL块的输入，你可以设置一个别名my_package来代表整个块。

ALIAS my_package IS
BEGIN
  -- 这里放置你的PL/SQL代码
END;
/

3. 现在，每次你想执行这个块只需要在SQL*Plus命令行中键入my_package;。

请注意，别名在SQL*Plus会话中是局部的，并且不会在会话之间持久化。如果你需要在多个会话中使用别名，你可能需要在每个会话中重新定义它们。

此外，别名不能用于替换复杂的SQL语句或者是存储过程的调用，它们主要用于简化PL/SQL块和匿名块的输入。

在Oracle 19c中，如果你想要自定义安装包（DIY），你可以使用Oracle的自动化安装工具Oracle Universal Installer (OUI)，它允许你选择安装的组件和它们的位置。

以下是使用OUI进行自定义安装的基本步骤：

1. 下载Oracle 19c的安装文件。
2. 解压下载的文件到一个目录。
3. 打开命令行或终端。
4. 导航到解压后的Oracle安装文件夹。
5. 运行runInstaller或setup.exe来启动OUI。
6. 在安装向导中选择“自定义”安装选项。
7. 选择需要安装的组件，比如数据库软件、客户端软件等。
8. 指定软件的安装路径和数据文件的存储位置。
9. 根据提示完成其他配置步骤。
10. 确认配置后，OUI将开始安装过程。
11. 安装完成后，根据提示完成数据库的创建和配置。

请注意，自定义安装可能需要你有足够的系统权限，并且在安装过程中遵循你所在地区的法律法规。

以下是一个简化的命令行示例，用于启动Oracle自定义安装：

cd /path/to/oracle/installer
./runInstaller -custom

在图形用户界面中，你可以直接双击setup.exe或runInstaller文件并跟随安装向导来选择自定义安装选项。

缓存更新策略

1. 定时更新：在设定的过期时间之前，使用定时任务更新缓存。
2. 主动失效：当数据更新时，主动使缓存失效。

示例代码

# 定时更新
@scheduler.scheduled_job('interval', minutes=30)
def update_cache():
    key = 'data_key'
    data = fetch_data_from_db()
    redis_client.set(key, json.dumps(data), ex=3600)
 
# 主动失效
def update_data(data_id):
    key = f'data_key_{data_id}'
    data = fetch_data_from_db(data_id)
    redis_client.set(key, json.dumps(data), ex=3600)
    redis_client.expire(key, 3600)

缓存穿透

1. 使用布隆过滤器：在缓存之前加一层布隆过滤器，访问数据时先检查布隆过滤器，如果数据不存在，可以避免查询缓存和数据库。
2. 缓存空值：访问数据库时，即使数据不存在，也将空值缓存，并设置较短的过期时间。

示例代码

# 使用布隆过滤器
def get_data(data_id):
    if not bloom_filter.check(data_id):
        return None
    data = redis_client.get(data_id)
    if data is None:
        data = db.get(data_id)
        if data is None:
            # 缓存空对象，避免频繁穿透
            redis_client.setex(data_id, 60, 'null')
        else:
            redis_client.setex(data_id, 3600, data)
    return data

缓存雪崩

1. 分散缓存数据的过期时间：使用一些随机性策略，避免大量数据在同一时间过期。
2. 设置热点数据永不过期：手动设置某些关键数据永不过期。
3. 部署冗余备份：在不同的服务器上部署多个缓存副本。

示例代码

# 分散过期时间
def set_data(data_id, data):
    expire_time = 3600 + random.randint(0, 3600)
    redis_client.setex(data_id, expire_time, data)
 
# 设置热点数据永不过期
def set_hot_data(data_id, data):
    redis_client.set(data_id, data)
    redis_client.persist(data_id)

缓存预加载/预热

1. 在系统启动或者负载较低时预加载热点数据到缓存中。
2. 使用预热脚本在系统启动时加载预期较高的数据。

示例代码

# 预加载数据
@scheduler.scheduled_job('cron', day_of_week='mon-fri', hour=2)
def preload_data():
    hot_data_ids = get_hot_data_ids()
    for data_id in hot_data_ids:
        data = db.get(data_id)
        redis_client.setex(data_id, 3600, data)

以上示例代码提供了缓存更新策略、缓存穿透和缓存雪崩的解决方案，并展示了如何使用定时任务、布隆过滤器、随机性策略、热点数据处理和调度器来管理缓存。这些策略和代码可以

import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
public class RedissonLockExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置Redisson客户端
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取锁对象实例
        RLock lock = redisson.getLock("myLock");
 
        try {
            // 尝试获取锁，最多等待100秒，锁定之后最多持有锁10秒
            boolean isLocked = lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS);
            if (isLocked) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("Lock acquired");
                // 处理完业务逻辑后释放锁
            } else {
                // 如果未能获取锁，可以做其他事情
                System.out.println("Lock not acquired");
            }
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 确保释放锁，即使在获取锁时发生异常
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("Lock released");
            }
        }
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码展示了如何使用Redisson来实现分布式锁。首先，我们配置了Redisson客户端以连接到Redis服务器。然后，我们获取一个锁对象并尝试获取锁。在获取锁之后，我们执行需要同步的业务逻辑，并在完成后释放锁。最后，我们关闭Redisson客户端以释放资源。这个例子提供了一个简单的框架，展示了如何在实际应用中使用Redisson实现分布式锁。

import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.util.UUID;
 
public class RedisLockUtil {
 
    private static final String LOCK_SUCCESS = "OK";
    private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
    private static final String LOCK_KEY_PREFIX = "redis_lock:";
 
    /**
     * 尝试获取分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁的key
     * @param requestId 请求标识
     * @param expireTime 锁的超时时间
     * @return 是否获取成功
     */
    public static boolean tryGetDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId, int expireTime) {
        String result = jedis.set(lockKey, requestId, "NX", "PX", expireTime);
        if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
 
    /**
     * 释放分布式锁
     * @param jedis Redis客户端
     * @param lockKey 锁的key
     * @param requestId 请求标识
     * @return 是否释放成功
     */
    public static boolean releaseDistributedLock(Jedis jedis, String lockKey, String requestId) {
        String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
        Object result = jedis.eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
        if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
            return true;
        }
        return false;
    }
 
    /**
     * 获取唯一的lockKey
     * @param businessKey 业务key
     * @return 唯一的lockKey
     */
    public static String getLockKey(String businessKey) {
        return LOCK_KEY_PREFIX + businessKey;
    }
 
    /**
     * 获取唯一的requestId
     * @return 唯一的requestId
     */
    public static String getRequestId() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }
}

这个代码实例提供了一个Redis分布式锁的工具类，其中包含了获取锁、释放锁以及生成唯一锁和请求标识符的方法。这个工具类可以被其他需要使用分布式锁的模块引用，并在业务逻辑中调用相应的方法来实现分布式锁的功能。

在IntelliJ IDEA中创建一个Spring Boot Web项目的步骤如下：

1. 打开IntelliJ IDEA。
2. 点击 Create New Project。
3. 选择 Spring Initializr，然后点击 Next。
4. 输入 Project Metadata（例如：Group、Artifact、Type、Language、Packaging、Java），点击 Next。
5. 选择所需的 Dependencies（例如：Web），点击 Next。
6. 选择项目位置，点击 Finish。

创建完毕后，IDEA会自动编译和构建项目。

接下来，你可以在 src/main/java/com/yourpackage 下的 Application.java 文件中添加一个简单的REST控制器来测试运行：

package com.yourpackage;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
 
@RestController
class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

然后，你可以运行 Application.java 中的 main 方法来启动Spring Boot应用。

在浏览器中访问 http://localhost:8080/hello，你应该能看到输出 "Hello, Spring Boot!"，表示你的Spring Boot Web项目已成功运行。

在Spring Boot项目中使用MyBatis时，可以通过@Mapper或@MapperScan来指定Mapper接口。

1. 使用@Mapper注解：直接在每个Mapper接口上添加@Mapper注解。

@Mapper
public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}

2. 使用@MapperScan注解：在Spring Boot启动类或配置类上添加@MapperScan注解，指定需要扫描的Mapper接口所在的包路径。

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.example.project.mapper")
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

在上述例子中，无论你选择@Mapper还是@MapperScan，最终你都可以在Service层通过注入Mapper接口来执行SQL语句。

@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserMapper userMapper;
 
    public User getUserById(int id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }
}

确保你的项目中已经添加了MyBatis和MyBatis-Spring-Boot-Starter依赖。

<!-- 在pom.xml中添加MyBatis依赖 -->
<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.4</version>
</dependency>