分类后端技术下的文章

2024-09-04

在Ubuntu系统上，您可以通过以下步骤从源代码安装PostgreSQL：

安装依赖项：




sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential zlib1g-dev libssl-dev libreadline-dev libpq-dev texinfo

下载PostgreSQL源代码：




wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/vYourVersion/postgresql-YourVersion.tar.bz2
tar -xvjf postgresql-YourVersion.tar.bz2
cd postgresql-YourVersion

将YourVersion替换为您想安装的PostgreSQL版本号。

配置、编译并安装PostgreSQL：




./configure --prefix=/usr/local/postgresql
gmake
sudo gmake install




sudo mkdir /usr/local/postgresql/data
sudo chown postgres:postgres /usr/local/postgresql
sudo chown -R postgres:postgres /usr/local/postgresql/data

初始化数据库：




sudo -u postgres /usr/local/postgresql/bin/initdb -D /usr/local/postgresql/data

启动PostgreSQL服务：




sudo -u postgres /usr/local/postgresql/bin/postgres -D /usr/local/postgresql/data > /usr/local/postgresql/logfile 2>&1 &

配置环境变量：




echo "export PATH=$PATH:/usr/local/postgresql/bin" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

请注意，您需要替换YourVersion为实际的PostgreSQL版本号，并在执行步骤3之前确保所有依赖项都已安装。同时，这个过程不包括配置系统服务，如果您需要PostgreSQL作为服务运行，您可能需要进一步配置。

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redis GEO 类型原理及命令详解

System

2024-09-04

所有,redis

Redis 的 GEO 类型是一种存储经纬度信息并对这些信息进行操作的数据类型。Redis 在 3.2 版本添加了对 GEO 的支持。

Redis GEO 类型的基本原理是将二维的经纬度数据映射到一维的字符串中，然后通过一维字符串的排序来实现查找。

Redis GEO 类型的常用命令：

geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member ...]：添加地理位置的坐标。
geopos key member [member ...]：获取一个或多个成员的位置坐标。
geodist key member1 member2 [unit]：返回两个成员之间的距离。
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC]：以给定的经纬度为中心，返回附近的地理位置。
georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC]：返回位于指定成员附近的其他成员。
zrangebylex key min max [LIMIT offset count]：按字典顺序返回成员列表。

解决方案示例代码：




# 添加地理位置坐标
redis.geoadd('city', 13.361389, 38.115556, 'Palermo')
redis.geoadd('city', 15.087269, 37.502669, 'Catania')
 
# 获取一个或多个成员的位置坐标
coordinates = redis.geopos('city', 'Palermo')
print(coordinates)
 
# 返回两个成员之间的距离
distance = redis.geodist('city', 'Palermo', 'Catania')
print(distance)
 
# 以给定的经纬度为中心，返回附近的地理位置
nearby_places = redis.georadius('city', 15, 37, 100, 'km')
print(nearby_places)

以上代码演示了如何使用 Redis 的 GEO 类型添加地理位置坐标、获取坐标、计算两个地点之间的距离以及查找附近的地点。

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使用langchain4j调用大模型写个聊天助手

System

2024-09-04

所有,AIGC

使用langchain4j调用大型模型创建一个简单的聊天助手，可以遵循以下步骤：

引入必要的依赖库。
初始化模型和prompt。
创建一个用户界面循环，接收用户输入并生成响应。

以下是一个简单的Python示例：




from langchain import Prompt, LLMChain
from langchain.llms import OpenAI
 
# 初始化OpenAI LLM
llm = OpenAI(temperature=0)  # 设置temperature为0表示使用最佳输出
 
# 初始化聊天助手提示
prompt = Prompt(
    content="你是一个大型语言模型。你可以提供帮助，回答问题，或者进行对话。请随意和我聊天。",
    input_variables=["user_input"],
    output_variable="llm_response"
)
 
# 创建聊天助手链
chain = LLMChain(llm=llm, prompt=prompt)
 
# 用户界面循环
print("欢迎来到聊天助手，输入'exit'退出。")
while True:
    user_input = input("用户输入: ")
    if user_input == "exit":
        print("聊天助手已退出。")
        break
    llm_response = chain.run(user_input)
    print(f"聊天助手回复: {llm_response}\n")

在这个例子中，我们使用了langchain库来初始化一个简单的聊天助手。用户输入一个问题或者指令，聊天助手会调用大型语言模型（LLM）来生成响应。这个例子展示了如何使用langchain4j进行基本的聊天助手开发。

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Redis基于Redisson的限流和限流算法

System

2024-09-04

所有,redis




import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.RateLimiter;
 
public class RedisRateLimiterExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 连接到Redis服务器
        Jedis jedis = new Jedis("localhost", 6379);
 
        // 创建RateLimiter实例，并设置每秒允许的请求数为10
        RateLimiter rateLimiter = jedis.rateLimiter("myRateLimiter", 10);
 
        // 循环发送请求，并尝试获取许可证
        for (int i = 0; i < 20; i++) {
            // 尝试获取许可证，如果没有立即返回，会阻塞等待
            if (rateLimiter.acquire(1)) {
                System.out.println("Request allowed: " + i);
            } else {
                System.out.println("Request denied: " + i);
            }
        }
 
        // 关闭Jedis连接
        jedis.close();
    }
}

这段代码展示了如何使用Redis的RateLimiter来实现限流。我们创建了一个名为myRateLimiter的限流器，并设置了每秒允许通过的请求数为10。然后在一个循环中，我们尝试获取许可证来执行请求，如果没有获取到许可证，则表示请求被限流了。这个例子简单地在控制台输出了允许和拒绝的请求信息。

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基于JavaWeb+Mysql+Tomcat开发的超市积分管理系统

System

2024-09-04

所有,java

由于提供的代码已经相对完整，以下是一个核心函数的示例，展示如何在Java中使用JDBC连接MySQL数据库，以及如何执行SQL语句来获取积分信息。




import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
public class PointsService {
 
    private Connection connect = null;
    private PreparedStatement preparedStatement = null;
    private ResultSet resultSet = null;
 
    public PointsService() {
        try {
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            connect = DriverManager.getConnection(
                    "jdbc:mysql://localhost:3306/supermarket?serverTimezone=UTC", "username", "password");
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public List<Points> getAllPoints() {
        List<Points> pointsList = new ArrayList<>();
        try {
            String sql = "SELECT * FROM points";
            preparedStatement = connect.prepareStatement(sql);
            resultSet = preparedStatement.executeQuery();
            while (resultSet.next()) {
                Points points = new Points();
                points.setId(resultSet.getInt("id"));
                points.setCustomerId(resultSet.getInt("customer_id"));
                points.setPoint(resultSet.getInt("point"));
                pointsList.add(points);
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return pointsList;
    }
 
    // 其他业务逻辑方法
}

在这个示例中，PointsService类用于连接数据库并获取积分信息列表。getAllPoints方法展示了如何查询数据库并将结果封装到Points对象中。这个类应该被集成到你的项目中，并在需要的地方调用相应的方法来管理积分。

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Datawhale Django后端开发入门Task01 Vscode配置环境

System

2024-09-04

所有,数据库

在开始之前，请确保您已经安装了Python和pip。

在VSCode中安装Python插件：
打开VSCode，前往扩展视图（如果看不到扩展视图，可以按 Ctrl+Shift+X 打开），搜索Python并安装。
创建一个新的虚拟环境：
在终端中运行以下命令来创建一个新的虚拟环境：
```
python -m venv env
```
其中"env"是虚拟环境的名字，你可以根据自己的喜好命名。

激活虚拟环境：

Windows:




env\Scripts\activate

macOS/Linux:




source env/bin/activate

安装Django：
在激活的虚拟环境中，运行以下命令来安装Django：
```
pip install django
```
创建一个新的Django项目：
```
django-admin startproject myproject
```
其中"myproject"是你的项目名称，可以根据自己的项目进行命名。
打开VSCode，并选择"File" > "Open"，然后选择你的项目文件夹。
在VSCode中，按下Ctrl+\`打开终端，并确保虚拟环境是激活的。
在终端中，运行Django服务器：
```
python manage.py runserver
```
现在，你的Django开发环境已经配置好了，可以开始开发工作。

以上步骤配置了一个基本的Django开发环境，包括安装Python插件、创建和激活虚拟环境、安装Django框架、创建新项目以及运行开发服务器。

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PostgreSQL中HOT对cluster的作用

System

2024-09-04

所有,数据库

在PostgreSQL中，HOT（Heap-Only Tuple）指的是在MVCC（多版本并发控制）环境中，只在堆上存储数据的一种行存储方式。而CLUSTER（聚集）命令用于重新组织表的物理存储顺序，以改善性能，特别是对于频繁更新和排序查询的表。

HOT更多的是一种优化手段，通过减少行的拷贝来提高写操作的效率。而CLUSTER命令会根据指定的索引来重新排序表中的行，使得表的物理顺序与索引顺序一致，这样就可以加快基于索引的查询操作。

下面是一个简单的例子，演示如何在PostgreSQL中使用CLUSTER命令：




-- 创建一个示例表
CREATE TABLE measurement (
    city_id         int not null,
    logdate         date not null,
    peaktemp        int,
    unitsales       int
);
 
-- 插入一些数据
INSERT INTO measurement (city_id, logdate, peaktemp, unitsales) VALUES
(1, '2010-01-01', 23, 100),
(2, '2010-01-02', 25, 150),
(3, '2010-01-03', 27, 200);
 
-- 创建一个索引，用于CLUSTER
CREATE INDEX idx_measurement_date ON measurement(logdate);
 
-- 使用CLUSTER命令重新组织表的物理存储，根据日期列的索引
CLUSTER measurement USING idx_measurement_date;

在这个例子中，我们首先创建了一个包含日期（logdate）的measurement表，并插入了一些数据。然后，我们创建了一个索引idx_measurement_date来加快基于日期的查询。最后，我们使用CLUSTER命令来重新组织表的物理存储，使得表的行在物理上按日期排序。这样，当执行基于日期的查询时，可以利用索引快速定位到相应的行。

System

2024-09-04

所有,java

报错解释：

这个错误表明Maven构建工具在尝试构建Spring Boot项目时无法找到指定的插件。原因可能是插件的坐标（groupId、artifactId、version）中至少有一个元素不正确，或者Maven无法从配置的仓库中找到相应的插件。

解决方法：

检查pom.xml文件中<plugin>定义部分，确保groupId、artifactId和version的值正确无误。
确认Maven仓库配置正确，可以访问中央仓库或者私有仓库。
如果使用了公司内部仓库或私服，确保它包含了需要的插件。
尝试在命令行使用mvn clean install命令，如果有错误信息，请根据错误信息进一步诊断问题。
如果问题依旧存在，可能需要检查网络连接，确保Maven可以连接到远程仓库。
清除Maven的本地仓库（~/.m2/repository）中相关插件的目录，然后重新构建项目。

确保插件的坐标正确且仓库可访问是解决这个问题的关键。

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数据库从Mysql切换到Postgresql常见问题（可直接数据库中修改解决）

System

2024-09-04

所有,数据库

在将数据库从MySQL迁移到PostgreSQL时，可能会遇到一些不兼容的问题。以下是一些常见问题及其解决方法：

大小写敏感性：
- MySQL默认情况下是大小写敏感的，而PostgreSQL不是。
- 解决方法：在PostgreSQL中，使用双引号来保留字符串中的大小写。
自增主键：
- MySQL中的AUTO\_INCREMENT在PostgreSQL中使用SERIAL。
- 解决方法：将MySQL中的AUTO\_INCREMENT替换为SERIAL。
日期和时间函数：
- MySQL使用DATEDIFF、NOW等函数，而PostgreSQL使用DATE\_TRUNC、CURRENT\_DATE等。
- 解决方法：将MySQL的函数替换为PostgreSQL的等效函数。
位运算符：
- MySQL使用、&、|等运算符，而PostgreSQL使用、&、|，但用法略有不同。
- 解决方法：根据PostgreSQL的语法规则调整运算符的使用。
字符串拼接：
- MySQL使用CONCAT函数，PostgreSQL使用||运算符。
- 解决方法：将MySQL的CONCAT替换为PostgreSQL中的||。
数据类型差异：
- 比如MySQL的TINYINT在PostgreSQL中可能需要使用SMALLINT或者INTEGER类型。
- 解决方法：根据PostgreSQL的数据类型映射需求，调整表定义。
默认值和NOT NULL约束：
- MySQL允许在默认值为0的情况下，将一个字段设置为NOT NULL。
- 解决方法：调整表结构，确保所有NOT NULL的列都有一个非空的默认值。
触发器和事件调度器：
- MySQL有触发器和事件调度器，而PostgreSQL使用触发器但没有内置的事件调度器。
- 解决方法：将MySQL的事件调度器逻辑迁移到PostgreSQL的触发器中。

这些是在迁移过程中可能遇到的一些典型问题，具体解决方案可能需要根据实际的数据库模式和数据内容进行调整。在实际迁移之前，应该先进行充分的测试和准备工作，以确保迁移过程中不会导致数据丢失或不一致。

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Spring Boot框架搭建

System

2024-09-04

所有,java

要使用Spring Boot搭建一个简单的Web应用程序，你需要以下步骤：

创建一个Spring Boot项目：
你可以使用Spring Initializr（https://start.spring.io/）快速生成一个项目。
添加依赖：
确保你的pom.xml包含Spring Web依赖。




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

创建一个Controller：




import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public String hello() {
        return "Hello, Spring Boot!";
    }
}

创建一个应用启动类：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

运行应用程序：
在IDE中运行Application类的main方法，或者使用mvn spring-boot:run命令。
测试应用程序：
打开浏览器访问 http://localhost:8080/hello，你应该能看到输出 "Hello, Spring Boot!"。

以上步骤构建了一个简单的Spring Boot Web应用程序，并提供了一个接口/hello返回文本 "Hello, Spring Boot!"。

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