分类后端技术下的文章

2024-09-04

Oracle数据字典是Oracle数据库中存储系统元数据的默认表和视图的集合。这些数据字典视图提供了数据库的所有重要信息，例如表、视图、触发器、存储过程、序列、索引等对象的定义和状态信息。

数据字典视图通常以"DBA\_"、"ALL\_"或"USER\_"为前缀。

DBA\_: 包含数据库中所有对象的信息，需要DBA权限才能访问。
ALL\_: 包含当前用户有权限访问的所有对象的信息。
USER\_: 仅包含当前用户拥有的对象的信息。

以下是一些查询Oracle数据字典视图的SQL示例：

查询用户拥有的所有表：




SELECT table_name FROM user_tables;

查询数据库中所有表和视图的名称：




SELECT object_name, object_type FROM dba_objects
WHERE object_type IN ('TABLE', 'VIEW');

查询特定表的列信息：




SELECT column_name, data_type, data_length FROM user_tab_columns
WHERE table_name = 'YOUR_TABLE_NAME';

查询所有外键约束：




SELECT constraint_name, table_name, column_name FROM dba_constraints
WHERE constraint_type = 'R';

查询数据库的存储过程：




SELECT object_name FROM dba_objects
WHERE object_type = 'PROCEDURE';

请根据实际需求选择合适的数据字典视图进行查询。

django-tables2：简单、灵活且强大的Django表格库

2024-09-04

django-tables2是一个Django应用，用于以强大和灵活的方式显示数据库数据。以下是一个使用django-tables2的基本示例：

首先，安装django-tables2：




pip install django-tables2

然后，在Django的models.py中定义一个模型：




# models.py
from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    name = models.CharField(max_length=200)
    age = models.IntegerField()
    birthday = models.DateField()

接下来，创建一个Table类来展示Person数据：




# tables.py
import django_tables2 as tables
from .models import Person
 
class PersonTable(tables.Table):
    class Meta:
        model = Person
        fields = ('name', 'age', 'birthday')

在views.py中，你可以使用PersonTable来展示查询集：




# views.py
from django.shortcuts import render
from .tables import PersonTable
from .models import Person
 
def people_list(request):
    people = Person.objects.all()
    table = PersonTable(people)
    return render(request, 'people_list.html', {'table': table})

最后，在你的模板中渲染表格：




<!-- people_list.html -->
{% load render_table from django_tables2 %}
 
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <title>Person List</title>
</head>
<body>
    {% render_table table %}
</body>
</html>

这个例子展示了如何使用django-tables2创建一个简单的表格来展示Person模型的数据。django-tables2提供了丰富的功能，如排序、分页、自定义列、Ajax更新等，使得表格的创建和管理变得更加容易和灵活。

NBU备份oracle详细配置文档(含常见报错处理方法)

2024-09-04

NetBackup备份Oracle数据库的详细配置步骤和常见错误处理方法如下：

确保NetBackup和Oracle已经安装并且正确配置。
在Oracle数据库服务器上创建NetBackup的备份账户。
确保Oracle的环境变量（如ORACLE\_HOME）已经设置。
创建一个Oracle的备份脚本，例如backup_oracle.sh，内容如下：




#!/bin/sh
export ORACLE_HOME=/path/to/oracle/home
export ORACLE_SID=your_oracle_SID
 
$ORACLE_HOME/bin/rman log=/path/to/backup/logs/backup_oracle.log <<EOF
run {
allocate channel c1 type 'sbt_tape';
allocate channel c2 type 'sbt_tape';
 
backup as compressed backupset database format='/path/to/backup/oracle_backup_%d_%U';
 
release channel c1;
release channel c2;
}
EOF

在NetBackup主服务器上，创建一个新的策略，指定上述脚本作为备份命令。
配置策略的计划选项，以确定备份的频率。
确保Oracle的归档日志和归档命令能够正确执行，以便于数据的一致性备份。

常见错误处理方法：

检查Oracle用户对NetBackup的权限是否正确设置。
确认备份脚本中的路径和环境变量是否正确。
如果遇到磁带设备问题，检查磁带设备是否正确连接和NetBackup服务器是否有权限访问。
查看备份日志文件，根据错误信息进行相应的调整和处理。
确保Oracle数据库处于可备份的状态，如未打开归档模式则需先打开。

注意：以上步骤和示例代码仅供参考，具体配置可能因环境和版本差异有所不同。

Linux-安装JDK、Tomcat和MySql

2024-09-04

所有,java

安装JDK、Tomcat和MySQL的步骤如下：

安装JDK




# 更新包管理器
sudo apt update
 
# 安装OpenJDK 11（可以根据需要安装其他版本的JDK）
sudo apt install openjdk-11-jdk
 
# 验证安装
java -version

安装Tomcat




# 下载Tomcat (以Tomcat 9为例，请检查最新版本)
wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压缩
tar xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 移动Tomcat到合适的位置
sudo mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat
 
# 创建软链接
sudo ln -s /opt/tomcat/bin/catalina.sh /etc/init.d/tomcat
 
# 设置JDK的环境变量
echo "export JAVA_HOME=$(readlink -f /usr/bin/java | sed 's:/bin/java::')" | sudo tee -a /etc/profile
echo "export CATALINA_HOME=/opt/tomcat" | sudo tee -a /etc/profile
 
# 应用环境变量更改
source /etc/profile
 
# 启动Tomcat
sudo /etc/init.d/tomcat start
 
# 验证安装
curl http://localhost:8080

安装MySQL




# 更新包管理器
sudo apt update
 
# 安装MySQL服务器
sudo apt install mysql-server
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql.service
 
# 设置MySQL服务开机自启
sudo systemctl enable mysql.service
 
# 安全设置（设置root密码，移除匿名用户等）
sudo mysql_secure_installation
 
# 验证安装
mysql -u root -p

以上步骤在Ubuntu环境下执行，其他Linux发行版可能需要调整安装命令。请确保在执行前检查各自发行版的软件包管理器或官方文档以获取最新的安装指令。

SpringBoot整合SQLite

2024-09-04

Spring Boot整合SQLite主要涉及以下步骤：

添加SQLite JDBC依赖到项目的pom.xml中。
配置application.properties或application.yml文件，指定数据库连接信息。
创建实体类和Repository接口。
创建Service层并使用Repository进行数据库操作。
创建一个启动类并使用@SpringBootApplication注解。

以下是具体的实现步骤和代码示例：

在pom.xml中添加SQLite JDBC依赖：




<dependency>
    <groupId>org.xerial</groupId>
    <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
    <version>YOUR_SQLITE_JDBC_VERSION</version>
</dependency>

在application.properties中配置数据库连接信息：




spring.datasource.url=jdbc:sqlite:path_to_your_database_file.db
spring.datasource.driverClassName=org.sqlite.JDBC
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.SQLiteDialect

创建实体类（例如User.java）：




import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class User {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    private String name;
    // 省略getter和setter
}

创建Repository接口（例如UserRepository.java）：




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface UserRepository extends JpaRepository<User, Long> {
    // 自定义查询方法
}

创建Service层（例如UserService.java）：




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.List;
 
@Service
public class UserService {
    @Autowired
    private UserRepository userRepository;
 
    public List<User> findAll() {
        return userRepository.findAll();
    }
 
    // 其他业务方法
}

创建启动类（例如Application.java）：




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

以上代码提供了整合SQLite的基本框架，你可以根据自己的需求添加更多的功能，比如自定义的Repository方法、Service层的业务逻辑等。

oracle 19c上安装样例数据库

2024-09-04

在Oracle 19c上安装样例数据库，您可以使用Oracle的Database Configuration Assistant (DBCA) 或者运行安装时提供的脚本。以下是通过命令行使用DBCA创建样例数据库的步骤：

登录到Oracle数据库服务器。
设置环境变量，如ORACLE_HOME和ORACLE_SID。
运行DBCA：




$ $ORACLE_HOME/bin/dbca

在DBCA界面中选择“创建数据库”。
按照提示选择数据库的类型，如“样例数据库”。
指定数据库的名称、管理员密码等参数。
根据提示完成数据库的创建。

如果您有安装介质，也可以通过运行安装目录中的脚本来创建样例数据库。例如，在Oracle的安装目录下通常会有一个sql/demo目录，里面包含创建样例方案的脚本。您可以使用SQL*Plus或者其他数据库工具运行这些脚本。

以下是一个简化的例子，演示如何使用SQL*Plus运行样例脚本：




$ sqlplus / as sysdba
 
SQL> @?/sql/demo/schema.sql
SQL> @?/sql/demo/scott.sql
SQL> @?/sql/demo/sh.sql
SQL> @?/sql/demo/mnemonics.sql

这些脚本会创建Oracle的样例用户和方案，包括SCOTT、SH和MNemonics等。

请注意，这些操作可能需要数据库正在运行，且具有相应的权限。在运行这些脚本之前，请确保您已经根据自己的需求配置好了数据库。

9-6 Oracle 管理索引

2024-09-04

在Oracle数据库中，索引是一种可选的数据库对象，它允许直接访问表中的特定行而不需要扫描整个表。索引可以提高查询性能，但也会在插入、删除和更新数据时增加系统开销。

创建索引的基本语法如下：




CREATE INDEX index_name ON table_name (column1, column2, ...);

这里是一些管理Oracle索引的基本操作：

创建索引：




CREATE INDEX idx_employee_id ON employees (employee_id);

通过使用ALTER INDEX来维护索引：

重建索引以减少碎片并提高性能：




ALTER INDEX idx_employee_id REBUILD;

使索引失效，以便可以在执行维护操作时避免对其的使用：




ALTER INDEX idx_employee_id UNUSABLE;

重命名索引：




ALTER INDEX idx_employee_id RENAME TO idx_employee_id_new;

删除索引：




DROP INDEX idx_employee_id;

查看索引信息：

使用USER_INDEXES或ALL_INDEXES视图来查看索引的详细信息：




SELECT index_name, table_name, uniqueness
FROM user_indexes
WHERE table_name = 'EMPLOYEES';

使用USER_IND_COLUMNS或ALL_IND_COLUMNS视图来查看索引的列信息：




SELECT index_name, column_name, column_position
FROM user_ind_columns
WHERE table_name = 'EMPLOYEES';

请注意，在实际操作中，索引的创建和管理应根据具体的数据库设计和性能需求来进行。不恰当的索引可能会导致性能下降，而过多的索引会占用更多的存储空间。

2024-09-04

错误解释：

ORA-01031错误表示用户尝试以sysdba身份登录Oracle数据库时权限不足。这通常意味着当前用户没有被授予sysdba角色所需的系统权限。

解决方法：

确认当前用户是否应该具有以sysdba身份登录的权限。通常，只有具有管理员级别权限的用户才能以sysdba身份登录。
如果用户应该具有权限，检查该用户是否已经被授予了sysdba角色。可以通过查询数据库的DBA\_ROLE\_PRIVS视图来验证。
如果用户应该具有权限但未授予，需要数据库管理员(DBA)授予该用户sysdba角色。可以使用如下SQL命令授权：
```
GRANT sysdba TO username;
```
将username替换为实际的用户名。
如果用户不应该以sysdba身份登录，请使用具有适当权限的其他用户账号登录。

确保在执行这些操作时具有适当的权限，并且在生产环境中谨慎操作。

Golang hash.fnv 包详解

2024-09-04

所有,golang

hash/fnv 包提供了 FNV-1 和 FNV-1a 哈希算法的实现。FNV 是一种非常快速的哈希算法，适用于生成哈希值以用于数据的快速比较和索引。

以下是使用 hash/fnv 包的基本示例：




package main
 
import (
    "fmt"
    "hash/fnv"
)
 
func main() {
    // 创建一个FNV-1哈希器
    h := fnv.New32()
 
    // 写入数据到哈希器
    _, err := h.Write([]byte("hello world"))
    if err != nil {
        panic(err)
    }
 
    // 获取哈希值
    hashValue := h.Sum32()
 
    fmt.Printf("FNV-1 Hash of 'hello world' is: %v\n", hashValue)
}

这段代码创建了一个新的 FNV-1 哈希器，将字符串 "hello world" 写入哈希器，然后获取并打印出该字符串的哈希值。Sum32 方法返回最终的32位哈希值。

fnv.New32() 创建一个 FNV-1 哈希器，返回一个新的哈希.Hash接口的实例。Write 方法用于将数据写入哈希器，Sum32 方法在数据写入完成后，计算并返回最终的32位哈希值。如果数据比较大，可以多次调用 Write 方法。最终的哈希值可以通过 Sum 方法获取，传入一个参数表示返回的哈希值的字节切片长度。

在Redis中缓存用户Token的推荐方法

2024-09-04

所有,redis

在Redis中缓存用户Token的一种推荐方法是使用Redis的Set数据结构，因为Set结构天然支持去重操作，非常适合保存大量的Token。以下是一个简单的Python示例，使用redis-py库来实现：




import redis
 
# 连接到Redis
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0
r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)
 
# 假设用户的Token是'user_token'
user_token = 'user_token'
 
# 将Token添加到Redis中的Set集合
token_set_key = 'tokens:user_id'  # 假设每个用户的Token存储在其用户ID对应的Set中
r.sadd(token_set_key, user_token)
 
# 检查Token是否存在
is_token_exist = r.sismember(token_set_key, user_token)
print(f"Token exists: {is_token_exist}")
 
# 删除Token
r.srem(token_set_key, user_token)

在这个例子中，我们首先连接到Redis，然后使用sadd命令来添加Token到对应用户ID的Set集合中。使用sismember来检查Token是否存在于集合中，最后使用srem来从集合中删除Token。

请注意，这里的token_set_key应该是一个独特的键，用于标识存储了某个用户所有Token的Set集合。在实际应用中，你可能需要根据用户的ID来生成这个键，以便于管理和查询。