2024-09-04

在MySQL中,DBA可以通过检查从服务器的Seconds_Behind_Master状态变量来了解主从延迟。这个变量表示从服务器比主服务器落后的时间,单位是秒。

以下是一个简单的SQL查询,用于检查主从延迟:




SHOW SLAVE STATUS;

查询结果中会有一个Seconds_Behind_Master字段,显示当前的主从延迟时间。

如果需要实时监控主从延迟,可以编写一个脚本定期执行这个查询,并记录结果。

以下是一个使用MySQL命令行工具的简单示例:




mysql -u your_username -p -e "SHOW SLAVE STATUS\G"

在返回的结果中查找Seconds_Behind_Master字段。如果该值大于0,意味着主从同步正在进行中,从服务器落后于主服务器。如果该值为0,表示主从同步已经完成,从服务器与主服务器同步。如果Slave_IO_RunningSlave_SQL_Running状态都是Yes,则表示复制正常运行。

2024-09-04

解决PostgreSQL服务启动后停止的问题,可以按照以下步骤进行:

  1. 检查日志文件:

    打开PostgreSQL的日志文件,通常位于PostgreSQL的数据目录下的pg_log文件夹中。查看日志文件中的错误信息,以确定导致服务停止的具体原因。

  2. 检查配置文件:

    检查postgresql.confpg_hba.conf文件,确保配置正确无误。postgresql.conf中的参数可能导致服务无法启动,pg_hba.conf中的认证配置错误也会阻止服务运行。

  3. 检查端口占用:

    确认PostgreSQL配置的端口没有被其他服务占用。可以使用netstat -tuln | grep <port>命令来检查端口是否被占用,其中<port>是PostgreSQL配置的端口号。

  4. 检查磁盘空间:

    确保服务器上有足够的磁盘空间,因为PostgreSQL在启动时会写入一些文件,如果磁盘空间不足,可能导致服务无法正常启动。

  5. 检查系统资源:

    确保系统有足够的内存和CPU资源来运行PostgreSQL服务。

  6. 使用pg_ctl工具:

    可以使用pg_ctl工具来尝试手动启动PostgreSQL服务,并查看是否有更详细的错误信息输出。

  7. 重新安装PostgreSQL:

    如果以上步骤都无法解决问题,可能需要考虑重新安装PostgreSQL。

在解决问题时,请根据日志文件中的错误信息逐一排查问题,并采用相应的解决方法。如果不熟悉具体错误信息的含义,可以搜索相关的错误代码或消息,或者在PostgreSQL社区寻求帮助。

2024-09-04



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@Component
public class AuthorizationFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 从请求中获取权限标识
        String permission = exchange.getRequest().getQueryParams().getFirst("permission");
 
        // 检查权限
        if (checkPermission(permission)) {
            // 如果有权限,则继续执行后续过滤器
            return chain.filter(exchange);
        } else {
            // 如果没有权限,则返回403 Forbidden响应
            exchange.getResponse().setStatusCode(HttpStatus.FORBIDDEN);
            return Mono.empty();
        }
    }
 
    private boolean checkPermission(String permission) {
        // 这里应该是权限检查的逻辑,实际项目中需要查询数据库或者权限缓存等
        // 为了示例,这里简单地检查permission是否为null或非空
        return permission != null && !permission.isEmpty();
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 设置过滤器的顺序,数字越小,优先级越高
        return -1;
    }
}

这段代码定义了一个全局过滤器AuthorizationFilter,它会检查请求中的permission参数是否存在,并根据检查结果决定是否继续请求的处理或返回403 Forbidden响应。这个过滤器可以被用作Spring Cloud Gateway中的RBAC(Role-Based Access Control,基于角色的访问控制)权限模型的一部分,用于实现动态权限控制。

2024-09-04

Nginx 优化:

  1. 调整 worker process 数量:

    修改 /etc/nginx/nginx.conf 文件,设置合适的 worker_processes 值,通常设置为与CPU核心数量相等。

  2. 开启 Gzip 压缩:

    http 块中添加 gzip on; 并设置其他相关指令,如 gzip_vary on;gzip_proxied any;

  3. 配置静态文件缓存:

    使用 expires 指令设置静态内容的缓存过期时间。

  4. 调整客户端请求队列:

    增加 events 块中的 worker_connections 值和 multi_accept 指令。

  5. 优化日志记录:

    根据需要调整 access_logerror_log 的位置和格式。

Nginx + Tomcat 部署:

  1. 安装和配置 Nginx。
  2. 安装和配置 Tomcat。
  3. 配置 Nginx 作为反向代理服务器,将请求转发到 Tomcat 服务器。

示例 Nginx 配置:




http {
    ...
    gzip on;
    gzip_vary on;
    gzip_proxied any;
    ...
 
    server {
        listen 80;
        server_name yourdomain.com;
 
        location / {
            proxy_pass http://tomcat_server_ip:8080;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

在这个配置中,Nginx 监听 80 端口,并将请求代理到运行在 tomcat_server_ip 的 Tomcat 服务器的 8080 端口。

确保在进行任何优化之前,已经充分理解了您的应用程序的需求和性能测试结果,并根据实际情况调整配置。

2024-09-04

在Ubuntu 18.04 LTS中,您可以通过命令行使用netplan来配置网络环境。以下是一个基本的配置示例:

  1. 找到您的网络设备名称,使用ip linkifconfig命令。
  2. 创建或编辑/etc/netplan/01-netcfg.yaml文件,并配置您的网络设置。例如,如果您的网络设备名称是eth0,并且您希望为其分配静态IP地址192.168.1.100,子网掩码255.255.255.0,网关192.168.1.1,DNS服务器8.8.8.88.8.4.4,您可以使用以下配置:



network:
  version: 2
  renderer: networkd
  ethernets:
    eth0:
      dhcp4: no
      addresses:
        - 192.168.1.100/24
      gateway4: 192.168.1.1
      nameservers:
          addresses: [8.8.8.8, 8.8.4.4]
  1. 应用配置,使用以下命令:



sudo netplan apply
  1. 验证配置是否生效,使用ip addrifconfig命令。

请根据您的实际网络环境调整上述配置。如果您使用的是不同的网络设备或者需要其他配置,请相应地修改01-netcfg.yaml文件。

2024-09-04

在实现接口防刷(幂等)时,可以使用Redis和AOP(面向切面编程)来确保同一用户在短时间内多次请求只被处理一次。以下是一个简单的示例:

  1. 首先,定义一个注解来标记需要实现接口防刷的方法:



@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Idempotent {
    // 可以添加一些配置参数,如过期时间等
}
  1. 然后,创建一个AOP切面来处理接口防刷逻辑:



@Aspect
@Component
public class IdempotentAspect {
 
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
 
    @Around("@annotation(idempotent)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, Idempotent idempotent) throws Throwable {
        MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
        Method method = signature.getMethod();
 
        // 生成key,可以根据方法和请求参数来生成唯一值
        String key = "idempotent:" + method.getName();
 
        // 使用Redis的setnx命令实现锁
        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "lock", 10, TimeUnit.SECONDS);
        if (lock != null && !lock) {
            // key已存在,表示已有请求在处理
            return "Request already processed";
        }
 
        try {
            // 执行原方法
            return joinPoint.proceed();
        } finally {
            // 无论成功与否,最后释放锁
            stringRedisTemplate.delete(key);
        }
    }
}
  1. 在需要防刷的接口方法上使用@Idempotent注解:



@RestController
public class MyController {
 
    @Idempotent
    @GetMapping("/doSomething")
    public String doSomething() {
        // 业务逻辑
        return "Processed";
    }
}

这样,每当有请求到达doSomething方法时,AOP切面会检查Redis中是否已有相同key的记录。如果没有,则设置一个锁,并执行方法;如果有,则直接返回,从而实现了接口的防刷。锁会在10秒后自动释放,以便允许后续的请求。这个例子使用了StringRedisTemplate,但是也可以根据需要使用其他类型的RedisTemplate。

2024-09-04

在Spring Cloud中,使用配置管理通常涉及以下步骤:

  1. 使用Spring Cloud Config Server来集中管理配置。
  2. 将配置信息存储在一个外部配置仓库中,如Git。
  3. 通过Spring Cloud Config Client动态刷新配置。

以下是一个简化的示例,展示如何使用Spring Cloud Config Server和Client。

首先,创建一个Spring Cloud Config Server:




@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
}

application.properties中配置Git仓库路径:




spring.cloud.config.server.git.uri=https://github.com/your-username/your-config-repo.git
spring.cloud.config.server.git.username=your-git-username
spring.cloud.config.server.git.password=your-git-password

然后,创建一个Spring Cloud Config Client来使用Config Server提供的配置:




@EnableConfigServer
@SpringBootApplication
public class ConfigClientApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigClientApplication.class, args);
    }
}

bootstrap.properties中指定Config Server和应用的信息:




spring.cloud.config.uri=http://localhost:8888
spring.application.name=your-application
spring.cloud.config.profile=default
spring.cloud.config.label=master

要动态刷新配置,需要在Client应用中添加Spring Cloud的actuator依赖,并开启配置刷新功能:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-actuator</artifactId>
</dependency>

application.properties中启用配置刷新:




management.endpoints.web.exposure.include=refresh

通过以上步骤,你可以创建一个Config Server来集中管理配置,并通过Config Client来使用这些配置,并且可以通过actuator的/actuator/refresh端点来动态刷新配置。这样,你就可以实现分布式系统中的配置管理。

2024-09-04

Oracle数据库中的复杂数据类型主要指的是对象类型,包括对象类型、嵌套表和VARRAY。

  1. 对象类型(Object Types): 用于定义用户自定义的数据结构。



CREATE OR REPLACE TYPE employee_typ AS OBJECT (
    id NUMBER,
    name VARCHAR2(50),
    salary NUMBER
);
/
 
DECLARE
    emp employee_typ;
BEGIN
    emp := employee_typ(1, 'John Doe', 50000);
    -- 使用emp
END;
/
  1. 嵌套表(Nested Tables): 是一种复合类型,可以存储多个元素的集合。



CREATE OR REPLACE TYPE nested_nums AS TABLE OF NUMBER;
/
 
DECLARE
    nums nested_nums;
BEGIN
    nums := nested_nums(1, 2, 3, 4, 5);
    -- 使用nums
END;
/
  1. VARRAYs(Variable-Size Arrays): 是一种复合类型,只能存储固定数量的元素,数量在定义时就已经确定。



CREATE OR REPLACE TYPE varray_nums AS VARRAY(5) OF NUMBER;
/
 
DECLARE
    nums varray_nums;
BEGIN
    nums := varray_nums(1, 2, 3, 4, 5);
    -- 使用nums
END;
/

以上代码展示了如何定义和使用Oracle中的复杂数据类型。在实际应用中,你可以根据需要选择合适的复杂数据类型来存储和操作数据。

2024-09-04

在Ubuntu上安装Samba服务,你可以按照以下步骤操作:

  1. 打开终端。
  2. 更新包列表:

    
    
    
    sudo apt update
  3. 安装Samba服务:

    
    
    
    sudo apt install samba
  4. (可选)如果你想要允许网络上的其他计算机访问你的Samba共享,你可能需要配置防火墙允许Samba通信:

    
    
    
    sudo ufw allow samba
  5. (可选)编辑Samba配置文件以设置你的共享:

    
    
    
    sudo nano /etc/samba/smb.conf

    在这个文件中,你可以添加共享的部分,例如:

    
    
    
    [ShareName]
        path = /path/to/share
        read only = no
        browsable = yes
  6. 重启Samba服务以应用配置更改:

    
    
    
    sudo systemctl restart smbd
  7. (可选)如果你想要为用户创建Samba账户,你可以使用pdbedit工具:

    
    
    
    sudo pdbedit set username:password
  8. 确保你的共享目录的权限设置正确,使得Samba用户可以访问:

    
    
    
    sudo chown nobody:nogroup /path/to/share
    sudo chmod 775 /path/to/share

以上步骤提供了一个基本的Samba服务安装和配置过程。根据你的具体需求,你可能需要进行更多的配置。

2024-09-04

OpenFeign是一个使得 writing HTTP clients in Java-style annotations 变得更加容易的库。在Spring Cloud中,OpenFeign被整合进了Spring Cloud OpenFeign,使得在Spring Cloud项目中使用OpenFeign变得更加方便。

解决方案:

  1. 添加依赖

首先,你需要在你的Spring Cloud项目中添加Spring Cloud OpenFeign的依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
</dependency>
  1. 使用注解创建Feign客户端

然后,你可以使用@FeignClient注解来创建一个Feign客户端。




@FeignClient(name = "serviceName", url = "http://localhost:8080", configuration = FooConfiguration.class)
public interface FooClient {
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/foo")
    String foo();
}

在上面的例子中,我们创建了一个名为serviceName的Feign客户端,它将会调用http://localhost:8080/foo。

  1. 使用Feign客户端

最后,你可以在你的Spring Cloud应用中使用Feign客户端来调用远程服务。




@RestController
public class FooController {
 
    @Autowired
    private FooClient fooClient;
 
    @RequestMapping(method = RequestMethod.GET, value = "/foo")
    public String foo() {
        return fooClient.foo();
    }
}

在上面的例子中,我们在一个Spring Cloud Controller中注入了我们的Feign客户端,并且使用它来响应对/foo的HTTP GET请求。

注意:

  • 在使用Feign客户端时,你可以指定Feign的配置类,比如上面的FooConfiguration。
  • 你也可以使用@FeignClient注解的qualifier属性来区分同一接口的不同实现。
  • 你可以使用Feign的Decoder, Encoder, Contract等来进行自定义配置。

以上就是Spring Cloud中使用OpenFeign的基本方法和示例代码。