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2024-09-04

Spring Boot中常见的错误和它们的解决方案如下：

空指针异常（NullPointerException）
- 解释：尝试访问或操作一个为null的对象时引发。
- 解决方案：检查引发异常的对象，确保在访问成员变量或方法前对其进行了非空检查。
数据绑定异常（DataBinderException）
- 解释：当Spring Boot无法将请求参数绑定到控制器方法的参数上时引发。
- 解决方案：确保请求参数的名称与控制器方法参数的名称相匹配，或者使用@RequestParam注解显式指定参数名称。
缺少资源异常（NoSuchResourceException）
- 解释：当Spring Boot无法找到指定的资源文件时引发。
- 解决方案：检查资源文件的路径是否正确，确保文件确实存在于指定位置。
方法未找到异常（NoSuchMethodException）
- 解释：当Spring Boot无法找到指定的方法时引发。
- 解决方案：检查方法名称是否正确，确保方法在类中已经定义且可访问。
配置文件错误（ConfigurationException）
- 解释：当Spring Boot的配置文件（如application.properties或application.yml）中存在语法错误时引发。
- 解决方案：检查配置文件的语法，确保遵循正确的格式和结构。
自动配置异常（AutoConfigurationException）
- 解释：当Spring Boot无法正确应用自动配置时引发。
- 解决方案：检查自动配置类是否正确，并确保所需的条件注解（如@ConditionalOnClass）正确使用。
数据库连接异常（DataAccessException）
- 解释：当Spring Boot无法建立与数据库的连接时引发。
- 解决方案：检查数据库连接配置，确保数据库服务正在运行，并且配置的用户名、密码和URL等信息正确。
启动异常（SpringBootException）
- 解释：当Spring Boot应用启动时遇到任何其他未列出的错误时引发。
- 解决方案：查看异常堆栈跟踪信息，定位并修复导致应用无法启动的问题。

每个异常的解决方案都需要根据具体的错误信息来确定。开发者应该检查日志文件、异常堆栈跟踪信息以及相关代码，以确定并解决问题。

SpringBoot 对DTO进行参数校验

2024-09-04

在Spring Boot中，你可以使用javax.validation中的注解来对DTO进行参数验证。首先，你需要在你的DTO类中使用这些注解，如@NotNull、@Size、@Min、@Max等。然后，在Controller中的方法参数前添加@Valid注解来触发验证。如果验证失败，Spring会抛出MethodArgumentNotValidException异常，你可以处理这个异常来给客户端返回错误信息。

以下是一个简单的例子：




import javax.validation.constraints.Min;
import javax.validation.constraints.NotNull;
import javax.validation.constraints.Size;
 
public class UserDTO {
    @NotNull(message = "用户名不能为空")
    @Size(min = 3, max = 20, message = "用户名长度必须在3到20个字符之间")
    private String username;
 
    @NotNull(message = "年龄不能为空")
    @Min(value = 18, message = "年龄必须大于等于18岁")
    private Integer age;
 
    // getters and setters
}




import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
 
    @PostMapping
    public String createUser(@Valid @RequestBody UserDTO userDTO) {
        // 验证通过后的逻辑
        return "用户创建成功";
    }
 
    @ResponseStatus(HttpStatus.BAD_REQUEST)
    @ExceptionHandler(MethodArgumentNotValidException.class)
    public Map<String, Object> handleValidationExceptions(MethodArgumentNotValidException ex) {
        Map<String, Object> errors = new HashMap<>();
        ex.getBindingResult().getAllErrors().forEach((error) -> {
            String fieldName = ((FieldError) error).getField();
            String errorMessage = error.getDefaultMessage();
            errors.put(fieldName, errorMessage);
        });
        return errors;
    }
}

在这个例子中，如果UserDTO中的数据验证失败，handleValidationExceptions方法会被调用，它会返回一个包含错误信息的Map。

2024-09-04

org.springframework.http.converter.HttpMessageNotWritableException异常通常表示Spring MVC中的一个HTTP消息转换器无法将传出的响应写入HTTP响应中。这可能是因为返回的对象无法被消息转换器序列化，或者序列化过程中出现了其他问题。

解决方法：

检查返回的对象是否可序列化。如果是自定义对象，确保它实现了Serializable接口。
确认是否有正确的消息转换器。例如，如果你正在返回JSON，确保你已经在Spring配置中包含了MappingJackson2HttpMessageConverter。
检查你的对象模型是否有循环引用或者复杂的嵌套关系，这可能导致序列化失败。如果有，你可以使用注解如@JsonIgnore来避免循环引用或自定义序列化策略。
如果使用的是自定义序列化器，确保它没有抛出异常。
查看异常的详细堆栈跟踪信息，它可能会提供更多关于无法写入响应的具体原因的线索。
如果问题依然存在，可以考虑增加日志级别来获取更多的调试信息，或者使用调试工具来逐步跟踪序列化过程。
更新Spring框架和任何相关的消息转换器库到最新版本，以确保不是已知问题。
如果使用的是Spring Boot，确保你没有配置不兼容的序列化器。

在解决问题时，请根据具体的错误信息和上下文来定位问题，并逐一排查上述可能的原因。

在ubuntu上创建WiFi热点

2024-09-04

在Ubuntu上创建WiFi热点，可以使用hostapd和dnsmasq工具。以下是创建WiFi热点的基本步骤和示例配置：

安装必要的软件包：




sudo apt-update
sudo apt-get install hostapd dnsmasq

编辑hostapd配置文件：




sudo nano /etc/hostapd/hostapd.conf

加入以下内容，并根据实际情况修改ssid、hw_mode和channel：




ssid=YourWiFiName
hw_mode=g
channel=6
macaddr_acl=0
auth_algs=1
ignore_broadcast_ssid=0

编辑hostapd的启动文件：




sudo nano /etc/default/hostapd

确保DAEMON_CONF变量指向你的hostapd配置文件：




DAEMON_CONF="/etc/hostapd/hostapd.conf"

配置dnsmasq提供DHCP服务和DNS解析：




sudo nano /etc/dnsmasq.conf

添加下面的配置，并根据你的网络环境修改interface和dhcp-range：




interface=wlan0
dhcp-range=192.168.1.2,192.168.1.254

启动hostapd和dnsmasq服务：




sudo systemctl start hostapd
sudo systemctl start dnsmasq

启用hostapd服务开机自启：




sudo systemctl enable hostapd

配置iptables来处理转发和NAT：




sudo iptables -t nat -A POSTROUTING -o eth0 -j MASQUERADE
sudo sh -c "iptables-save > /etc/iptables/rules.v4"
sudo iptables-restore /etc/iptables/rules.v4

确保替换wlan0和eth0为你的无线接口和有线接口名称。

如果你想要SSH到你的Ubuntu热点，你需要配置静态路由：




sudo ip route add 0/0 via 192.168.1.1 dev eth0

替换192.168.1.1为你网络的默认网关。

以上步骤可能需要根据你的Ubuntu版本和网络环境进行调整。

在CentOS 7中安装或升级SQLite

2024-09-04

在CentOS 7中安装或升级SQLite可以通过使用yum包管理器来完成。以下是安装或升级SQLite的步骤：

打开终端。
首先，更新yum包索引（可选步骤，但建议执行）：
```
sudo yum update
```
安装SQLite：
```
sudo yum install sqlite
```

如果你想安装最新版本的SQLite或者升级到最新版本，可以使用以下步骤：

安装yum-utils：
```
sudo yum install yum-utils
```
使用yum-builddep安装构建依赖：
```
sudo yum-builddep sqlite
```

下载最新的SQLite源码：




wget https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3399400.tar.gz

解压下载的源码包：




tar zxvf sqlite-autoconf-3399400.tar.gz

进入解压后的目录：
```
cd sqlite-autoconf-3399400/
```
配置、编译并安装SQLite：
```
./configure
make
sudo make install
```

请注意，上述步骤中的版本号（例如3399400）需要替换为最新的版本号，可以从SQLite官网获取。

uni-app 移动端本地储存数据库sqlite

2024-09-04

在uni-app中，你可以使用uni的API uni.openDatabase 来操作SQLite数据库。以下是一个示例代码，展示了如何在uni-app中创建一个SQLite数据库，以及如何执行基本的CRUD操作。




// 打开数据库
const db = uni.openDatabase({
  version: '1.0',
  name: 'my_database',
  desc: '数据库描述',
  size: 1024 * 1024, // 设置数据库的大小为1MB
  success: function () {
    console.log('数据库打开成功');
  },
  fail: function (err) {
    console.error('数据库打开失败', err);
  }
});
 
// 创建表
function createTable(db) {
  db.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)', [], (res) => {
    console.log('表创建成功');
  }, (err) => {
    console.error('表创建失败', err);
  });
}
 
// 插入数据
function insertData(db) {
  db.executeSql('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ['张三', 25], (res) => {
    console.log('插入成功', res);
  }, (err) => {
    console.error('插入失败', err);
  });
}
 
// 查询数据
function selectData(db) {
  db.executeSql('SELECT * FROM users', [], (res) => {
    let data = [];
    for (let i = 0; i < res.rows.length; i++) {
      data.push(res.rows.item(i));
    }
    console.log('查询结果', data);
  }, (err) => {
    console.error('查询失败', err);
  });
}
 
// 更新数据
function updateData(db) {
  db.executeSql('UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?', [30, '张三'], (res) => {
    console.log('更新成功', res);
  }, (err) => {
    console.error('更新失败', err);
  });
}
 
// 删除数据
function deleteData(db) {
  db.executeSql('DELETE FROM users WHERE name = ?', ['张三'], (res) => {
    console.log('删除成功', res);
  }, (err) => {
    console.error('删除失败', err);
  });
}
 
// 调用示例
createTable(db);
insertData(db);
selectData(db);
updateData(db);
deleteData(db);

在这个示例中，我们首先使用 uni.openDatabase 打开或创建一个SQLite数据库。然后定义了创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据的函数，每个函数都通过调用 db.executeSql 执行对应的SQL语句。这些函数可以按需调用来管理数据库中的数据。

30天精通Nodejs--第十四天：MongoDB

2024-09-04

在Node.js中使用MongoDB，我们可以使用mongodb官方驱动程序。以下是一个简单的例子，展示如何连接到MongoDB数据库，并执行基本的CRUD操作。

首先，确保你已经安装了mongodb驱动程序：




npm install mongodb

然后，你可以使用以下代码与MongoDB进行交互：




const { MongoClient } = require('mongodb');
 
// MongoDB 连接 URL
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
 
// 用于连接的异步函数
async function run() {
  try {
    // 连接到 MongoDB 服务器
    await client.connect();
    console.log('Connected successfully to server');
 
    // 连接到数据库
    const db = client.db('mydatabase');
 
    // 连接到集合
    const collection = db.collection('mycollection');
 
    // 插入文档
    const insertResult = await collection.insertOne({ a: 1 });
    console.log('Insert document:', insertResult);
 
    // 查询文档
    const query = { a: 1 };
    const docs = await collection.find(query).toArray();
    console.log('Found documents:', docs);
 
    // 更新文档
    const updateResult = await collection.updateOne(
      { a: 1 },
      { $set: { b: 2 } }
    );
    console.log('Updated document:', updateResult);
 
    // 删除文档
    const deleteResult = await collection.deleteOne({ a: 1 });
    console.log('Deleted document:', deleteResult);
  } finally {
    // 确保在结束程序前关闭数据库连接
    await client.close();
  }
}
 
run().catch(console.dir);

这段代码展示了如何连接到本地的MongoDB实例，如何选择数据库和集合，以及如何执行基本的CRUD操作。记得在实际应用中处理错误和其他异常情况。

Oracle OCR，Vote disk故障恢复方案

2024-09-04




-- 假设OCR和Voting disk的路径分别为:
-- /dev/raw/raw1 和 /dev/raw/raw2
-- 首先，需要将OCR和Voting disk挂载为raw设备
-- 创建raw设备
dd if=/dev/zero of=/dev/raw/raw1 bs=1M count=1024
dd if=/dev/zero of=/dev/raw/raw2 bs=1M count=1024
 
-- 将OCR和Voting disk配置为CRS资源
srvctl add nodeapps -n <node_name> -o /dev/raw/raw1 -v /dev/raw/raw2
 
-- 如果OCR或Voting disk损坏，可以尝试以下步骤进行恢复：
-- 1. 移除损坏的OCR和Voting disk
srvctl remove nodeapps -n <node_name>
 
-- 2. 清理OCR和Voting disk的配置信息
ocrconfig -clean
votingdisk remove -n <node_name>
 
-- 3. 重新添加OCR和Voting disk
srvctl add nodeapps -n <node_name> -o /dev/raw/raw1 -v /dev/raw/raw2
 
-- 4. 重新配置其他CRS资源
-- 例如，网络资源
srvctl add network -n <node_name> -k private -o 192.168.0.0/255.255.255.0
-- 其他资源类似添加
 
-- 注意：以上操作需要在Oracle Grid Infrastructure安装用户下执行，且确保在执行操作前已经备份了相关的配置信息。

这个例子展示了如何在Oracle Clusterware的OCR和Voting disk发生故障时进行恢复。这里使用了srvctl命令和ocrconfig工具，这些都是Oracle Grid Infrastructure提供的用于管理Oracle Clusterware的工具。在实际操作中，应该根据实际环境中的节点名称、OCR和Voting disk的路径以及网络配置进行相应的调整。

flask笔记 02 | Flask数据库连接（sqlite、mysql）

2024-09-04




from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///mydatabase.db'
# 如果使用 MySQL，可以这样配置：
# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/databasename'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
 
db = SQLAlchemy(app)
 
class Example(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
 
    def __repr__(self):
        return '<Example %r>' % self.name
 
@app.route('/')
def index():
    example = Example(name='My First Example')
    db.session.add(example)
    db.session.commit()
    return 'Example added with name: %s' % example.name
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这段代码演示了如何在Flask应用中设置和使用SQLAlchemy来连接SQLite数据库。代码中定义了一个简单的模型Example，并演示了如何创建一个新的记录并将其添加到数据库会话中。在实际应用中，你可以根据需要更改SQLALCHEMY_DATABASE_URI来连接到不同类型的数据库，比如MySQL、PostgreSQL等。

2024-09-04

这个错误信息表明你的应用程序中使用的数据库连接池（HikariCP）中没有可用的数据库连接，且在尝试获取连接时已达到最大超时时间。

错误解释：

Connection is not available, request tim 是一个不完整的错误信息，但它表明请求数据库连接时发生了超时。
HikariPool-1 是HikariCP创建的连接池的名称。

解决方法：

检查数据库服务器状态：确保数据库服务正在运行并且可以接受连接。
检查网络连接：确保应用程序与数据库服务器之间的网络连接没有问题。
检查连接池配置：
- maximumPoolSize：确保连接池的最大大小足够大，可以处理并发的数据库连接请求。
- maxLifetime 和 idleTimeout：调整这些设置以确保连接池中的连接不会过早耗尽。
- connectionTimeout：增加这个值可以给予更多时间来建立数据库连接。
优化数据库查询：过长的查询可能导致连接被占用过长时间。
监控和日志：查看应用程序的日志文件以确定是否有频繁的连接超时，从而可以进一步分析问题。
并发控制：如果应用程序中存在大量并发线程请求数据库连接，可能需要调整数据库服务器的最大连接数。

如果你的应用程序是部署在云环境或者容器化环境中，还需要检查是否有资源限制或网络策略导致连接问题。