分类后端技术下的文章

在CentOS 7中安装或升级SQLite

2024-09-04

在CentOS 7中安装或升级SQLite可以通过使用yum包管理器来完成。以下是安装或升级SQLite的步骤：

打开终端。
首先，更新yum包索引（可选步骤，但建议执行）：
```
sudo yum update
```
安装SQLite：
```
sudo yum install sqlite
```

如果你想安装最新版本的SQLite或者升级到最新版本，可以使用以下步骤：

安装yum-utils：
```
sudo yum install yum-utils
```
使用yum-builddep安装构建依赖：
```
sudo yum-builddep sqlite
```

下载最新的SQLite源码：




wget https://www.sqlite.org/2023/sqlite-autoconf-3399400.tar.gz

解压下载的源码包：




tar zxvf sqlite-autoconf-3399400.tar.gz

进入解压后的目录：
```
cd sqlite-autoconf-3399400/
```
配置、编译并安装SQLite：
```
./configure
make
sudo make install
```

请注意，上述步骤中的版本号（例如3399400）需要替换为最新的版本号，可以从SQLite官网获取。

uni-app 移动端本地储存数据库sqlite

2024-09-04

在uni-app中，你可以使用uni的API uni.openDatabase 来操作SQLite数据库。以下是一个示例代码，展示了如何在uni-app中创建一个SQLite数据库，以及如何执行基本的CRUD操作。




// 打开数据库
const db = uni.openDatabase({
  version: '1.0',
  name: 'my_database',
  desc: '数据库描述',
  size: 1024 * 1024, // 设置数据库的大小为1MB
  success: function () {
    console.log('数据库打开成功');
  },
  fail: function (err) {
    console.error('数据库打开失败', err);
  }
});
 
// 创建表
function createTable(db) {
  db.executeSql('CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT, name TEXT, age INTEGER)', [], (res) => {
    console.log('表创建成功');
  }, (err) => {
    console.error('表创建失败', err);
  });
}
 
// 插入数据
function insertData(db) {
  db.executeSql('INSERT INTO users (name, age) VALUES (?, ?)', ['张三', 25], (res) => {
    console.log('插入成功', res);
  }, (err) => {
    console.error('插入失败', err);
  });
}
 
// 查询数据
function selectData(db) {
  db.executeSql('SELECT * FROM users', [], (res) => {
    let data = [];
    for (let i = 0; i < res.rows.length; i++) {
      data.push(res.rows.item(i));
    }
    console.log('查询结果', data);
  }, (err) => {
    console.error('查询失败', err);
  });
}
 
// 更新数据
function updateData(db) {
  db.executeSql('UPDATE users SET age = ? WHERE name = ?', [30, '张三'], (res) => {
    console.log('更新成功', res);
  }, (err) => {
    console.error('更新失败', err);
  });
}
 
// 删除数据
function deleteData(db) {
  db.executeSql('DELETE FROM users WHERE name = ?', ['张三'], (res) => {
    console.log('删除成功', res);
  }, (err) => {
    console.error('删除失败', err);
  });
}
 
// 调用示例
createTable(db);
insertData(db);
selectData(db);
updateData(db);
deleteData(db);

在这个示例中，我们首先使用 uni.openDatabase 打开或创建一个SQLite数据库。然后定义了创建表、插入数据、查询数据、更新数据和删除数据的函数，每个函数都通过调用 db.executeSql 执行对应的SQL语句。这些函数可以按需调用来管理数据库中的数据。

30天精通Nodejs--第十四天：MongoDB

2024-09-04

在Node.js中使用MongoDB，我们可以使用mongodb官方驱动程序。以下是一个简单的例子，展示如何连接到MongoDB数据库，并执行基本的CRUD操作。

首先，确保你已经安装了mongodb驱动程序：




npm install mongodb

然后，你可以使用以下代码与MongoDB进行交互：




const { MongoClient } = require('mongodb');
 
// MongoDB 连接 URL
const url = 'mongodb://localhost:27017';
const client = new MongoClient(url);
 
// 用于连接的异步函数
async function run() {
  try {
    // 连接到 MongoDB 服务器
    await client.connect();
    console.log('Connected successfully to server');
 
    // 连接到数据库
    const db = client.db('mydatabase');
 
    // 连接到集合
    const collection = db.collection('mycollection');
 
    // 插入文档
    const insertResult = await collection.insertOne({ a: 1 });
    console.log('Insert document:', insertResult);
 
    // 查询文档
    const query = { a: 1 };
    const docs = await collection.find(query).toArray();
    console.log('Found documents:', docs);
 
    // 更新文档
    const updateResult = await collection.updateOne(
      { a: 1 },
      { $set: { b: 2 } }
    );
    console.log('Updated document:', updateResult);
 
    // 删除文档
    const deleteResult = await collection.deleteOne({ a: 1 });
    console.log('Deleted document:', deleteResult);
  } finally {
    // 确保在结束程序前关闭数据库连接
    await client.close();
  }
}
 
run().catch(console.dir);

这段代码展示了如何连接到本地的MongoDB实例，如何选择数据库和集合，以及如何执行基本的CRUD操作。记得在实际应用中处理错误和其他异常情况。

Oracle OCR，Vote disk故障恢复方案

2024-09-04




-- 假设OCR和Voting disk的路径分别为:
-- /dev/raw/raw1 和 /dev/raw/raw2
-- 首先，需要将OCR和Voting disk挂载为raw设备
-- 创建raw设备
dd if=/dev/zero of=/dev/raw/raw1 bs=1M count=1024
dd if=/dev/zero of=/dev/raw/raw2 bs=1M count=1024
 
-- 将OCR和Voting disk配置为CRS资源
srvctl add nodeapps -n <node_name> -o /dev/raw/raw1 -v /dev/raw/raw2
 
-- 如果OCR或Voting disk损坏，可以尝试以下步骤进行恢复：
-- 1. 移除损坏的OCR和Voting disk
srvctl remove nodeapps -n <node_name>
 
-- 2. 清理OCR和Voting disk的配置信息
ocrconfig -clean
votingdisk remove -n <node_name>
 
-- 3. 重新添加OCR和Voting disk
srvctl add nodeapps -n <node_name> -o /dev/raw/raw1 -v /dev/raw/raw2
 
-- 4. 重新配置其他CRS资源
-- 例如，网络资源
srvctl add network -n <node_name> -k private -o 192.168.0.0/255.255.255.0
-- 其他资源类似添加
 
-- 注意：以上操作需要在Oracle Grid Infrastructure安装用户下执行，且确保在执行操作前已经备份了相关的配置信息。

这个例子展示了如何在Oracle Clusterware的OCR和Voting disk发生故障时进行恢复。这里使用了srvctl命令和ocrconfig工具，这些都是Oracle Grid Infrastructure提供的用于管理Oracle Clusterware的工具。在实际操作中，应该根据实际环境中的节点名称、OCR和Voting disk的路径以及网络配置进行相应的调整。

flask笔记 02 | Flask数据库连接（sqlite、mysql）

2024-09-04




from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
 
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///mydatabase.db'
# 如果使用 MySQL，可以这样配置：
# app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql://username:password@localhost/databasename'
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = False
 
db = SQLAlchemy(app)
 
class Example(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(50))
 
    def __repr__(self):
        return '<Example %r>' % self.name
 
@app.route('/')
def index():
    example = Example(name='My First Example')
    db.session.add(example)
    db.session.commit()
    return 'Example added with name: %s' % example.name
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

这段代码演示了如何在Flask应用中设置和使用SQLAlchemy来连接SQLite数据库。代码中定义了一个简单的模型Example，并演示了如何创建一个新的记录并将其添加到数据库会话中。在实际应用中，你可以根据需要更改SQLALCHEMY_DATABASE_URI来连接到不同类型的数据库，比如MySQL、PostgreSQL等。

2024-09-04

所有,java

这个错误信息表明你的应用程序中使用的数据库连接池（HikariCP）中没有可用的数据库连接，且在尝试获取连接时已达到最大超时时间。

错误解释：

Connection is not available, request tim 是一个不完整的错误信息，但它表明请求数据库连接时发生了超时。
HikariPool-1 是HikariCP创建的连接池的名称。

解决方法：

检查数据库服务器状态：确保数据库服务正在运行并且可以接受连接。
检查网络连接：确保应用程序与数据库服务器之间的网络连接没有问题。
检查连接池配置：
- maximumPoolSize：确保连接池的最大大小足够大，可以处理并发的数据库连接请求。
- maxLifetime 和 idleTimeout：调整这些设置以确保连接池中的连接不会过早耗尽。
- connectionTimeout：增加这个值可以给予更多时间来建立数据库连接。
优化数据库查询：过长的查询可能导致连接被占用过长时间。
监控和日志：查看应用程序的日志文件以确定是否有频繁的连接超时，从而可以进一步分析问题。
并发控制：如果应用程序中存在大量并发线程请求数据库连接，可能需要调整数据库服务器的最大连接数。

如果你的应用程序是部署在云环境或者容器化环境中，还需要检查是否有资源限制或网络策略导致连接问题。

2024-09-04

所有,java




import org.springframework.security.oauth2.server.authorization.OAuth2AuthorizationService;
import org.springframework.security.oauth2.server.authorization.SpringAuthorizationServer;
 
// 注入SpringAuthorizationServer
@Autowired
private SpringAuthorizationServer authorizationServer;
 
// 注入OAuth2AuthorizationService
@Autowired
private OAuth2AuthorizationService oAuth2AuthorizationService;
 
// 使用SpringAuthorizationServer和OAuth2AuthorizationService的示例方法
public void manageAuthorizations() {
    // 获取所有授权
    Flux<OAuth2Authorization> authorizations = oAuth2AuthorizationService.findAllAuthorizations();
 
    // 根据授权id删除授权
    String authorizationId = "authorization-id";
    Mono<Void> result = oAuth2AuthorizationService.removeAuthorization(authorizationId);
 
    // 清除过期的授权
    authorizationServer.clearExpiredAuthorizations();
}

这个代码示例展示了如何在Spring应用程序中注入SpringAuthorizationServer和OAuth2AuthorizationService，并使用它们来管理OAuth 2.1授权。通过findAllAuthorizations方法获取所有授权，通过removeAuthorization方法删除授权，并通过clearExpiredAuthorizations清除过期的授权。

2024-09-04

所有,java

由于原始代码较为复杂且不包含具体的业务逻辑，我们可以提供一个简化版的Spring Boot应用程序的框架代码示例。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.ComponentScan;
 
@SpringBootApplication
@ComponentScan(basePackages = "com.yourcompany.contractmanagement")
public class ContractManagementApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ContractManagementApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个简单的Spring Boot应用程序类ContractManagementApplication，它使用@SpringBootApplication注解来启用Spring Boot的自动配置功能，并使用@ComponentScan来指定需要扫描的包路径。这个类的main方法是程序的入口点，用于启动Spring Boot应用程序。

这个代码示例提供了一个清晰的起点，用于开发基于Spring Boot的保险合同管理系统。开发者可以在此基础上添加具体的业务逻辑和服务组件。

mongoDB非关系型数据库学习记录

2024-09-04

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，其主要特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常灵活。非关系型数据库不使用SQL作为查询语言。

以下是一些MongoDB的基本操作和示例代码：

连接MongoDB数据库

在Python中，我们可以使用pymongo库来连接MongoDB。首先需要安装这个库，可以使用pip安装：




pip install pymongo

然后，我们可以使用以下代码连接到MongoDB：




from pymongo import MongoClient
 
client = MongoClient('localhost', 27017)
db = client['test_database']
collection = db['test_collection']

插入文档

在MongoDB中，我们可以使用insert_one()或insert_many()方法来插入文档。




post = {"name": "test", "age": 20}
collection.insert_one(post)
 
posts = [
    {"name": "test1", "age": 21},
    {"name": "test2", "age": 22}
]
collection.insert_many(posts)

查询文档

在MongoDB中，我们可以使用find_one()或find()方法来查询文档。




# 查询单个文档
document = collection.find_one({"name": "test"})
print(document)
 
# 查询多个文档
for doc in collection.find({"name": "test"}):
    print(doc)

更新文档

在MongoDB中，我们可以使用update_one()或update_many()方法来更新文档。




collection.update_one({"name": "test"}, {"$set": {"name": "test_new"}})
 
collection.update_many({"name": "test"}, {"$set": {"name": "test_new"}})

删除文档

在MongoDB中，我们可以使用delete_one()或delete_many()方法来删除文档。




collection.delete_one({"name": "test"})
 
collection.delete_many({"name": "test"})

创建索引

在MongoDB中，我们可以使用create_index()方法来创建索引，以提高查询效率。




collection.create_index([("name", pymongo.ASCENDING)])

以上就是一些基本的MongoDB操作和示例代码，更多详细的操作和特性可以参考MongoDB官方文档。