2024-09-04

在Spring Cloud Alibaba中,使用Feign进行服务间调用时,首先需要添加依赖并配置Feign客户端。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖(在pom.xml中):



<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Alibaba Feign -->
    <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 开启Feign客户端功能(在应用的启动类上):



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.openfeign.EnableFeignClients;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableFeignClients
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}
  1. 创建Feign客户端接口:



import org.springframework.cloud.openfeign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
 
@FeignClient(name = "service-provider") // 服务提供者名称
public interface ProviderFeignClient {
    @GetMapping("/greet")
    String greet(@RequestParam(value = "name") String name);
}
  1. 使用Feign客户端:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private ProviderFeignClient providerFeignClient;
 
    @GetMapping("/greet")
    public String greet(String name) {
        return providerFeignClient.greet(name);
    }
}

在这个例子中,我们定义了一个Feign客户端ProviderFeignClient,它用来调用名为service-provider的服务提供者的/greet接口。然后在ConsumerController中注入并使用这个Feign客户端来进行服务间调用。

确保你的服务提供者service-provider已经注册到了Nacos服务注册中心,并且Feign客户端的name属性与服务提供者的名称相匹配。

2024-09-04



@Configuration
@EnableConfigServer
public class ConfigServerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ConfigServerApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public MultipartConfigElement multipartConfigElement() {
        MultipartConfigFactory factory = new MultipartConfigFactory();
        factory.setMaxFileSize("128KB");
        factory.setMaxRequestSize("2MB");
        return factory.createMultipartConfig();
    }
}

这段代码定义了一个配置服务器应用程序的入口点,并通过@EnableConfigServer注解启用了Spring Cloud Config服务器功能。同时,为了处理可能的大型配置文件上传,它还提供了一个multipartConfigElement的Bean配置,限制了上传文件的最大大小。这是Spring Cloud Config使用消息总线进行动态刷新的一个典型示例。

2024-09-04

要在Spring Boot中整合JdbcTemplate,你需要按照以下步骤操作:

  1. pom.xml中添加Spring JDBC依赖。
  2. 配置数据源。
  3. 创建JdbcTemplate的Bean。
  4. 使用JdbcTemplate进行数据库操作。

以下是一个简单的示例:

pom.xml依赖添加:




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-jdbc</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>

application.properties配置:




spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=

Java配置:




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
import org.springframework.transaction.PlatformTransactionManager;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
 
import javax.sql.DataSource;
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class DatabaseConfig {
 
    @Bean
    public JdbcTemplate jdbcTemplate(DataSource dataSource) {
        return new JdbcTemplate(dataSource);
    }
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager(DataSource dataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}

使用JdbcTemplate进行操作:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;
 
@Repository
public class MyRepository {
 
    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;
 
    @Autowired
    public MyRepository(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }
 
    public void createTable() {
        jdbcTemplate.execute("CREATE TABLE IF NOT EXISTS user (id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(100))");
    }
 
    public void insertData(int id, String name) {
        jdbcTemplate.update("INSERT INTO user (id, name) VALUES (?, ?)", id, name);
    }
 
    public int countUsers() {
        return jdbcTemplate.queryForObject("SELECT COUNT(*) FROM user", Integer.class);
    }
}

确保你的Spring Boot版本和依赖是兼容的,并且在实际的生产环境中配置合适的数据源。上述代码提供了创建JdbcTemplate的Bean和使用它的基本示例。

2024-09-04

在MyBatis-Plus中,自定义拦截器可以用来修改SQL语句。你需要实现Interceptor接口,并注册你的拦截器。

以下是一个简单的示例,展示了如何创建一个自定义拦截器并在其中修改SQL语句:




import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler;
import org.apache.ibatis.plugin.*;
 
import java.sql.Connection;
import java.util.Properties;
 
@Intercepts({
    @Signature(
        type = StatementHandler.class,
        method = "prepare",
        args = {Connection.class, Integer.class}
    )
})
public class CustomSqlInterceptor implements Interceptor {
 
    @Override
    public Object intercept(Invocation invocation) throws Throwable {
        StatementHandler statementHandler = (StatementHandler) invocation.getTarget();
        String originalSql = statementHandler.getBoundSql().getSql();
        String modifiedSql = originalSql.replaceAll("原来的词汇", "修改后的词汇");
        
        Field sqlField = BoundSql.class.getDeclaredField("sql");
        sqlField.setAccessible(true);
        sqlField.set(statementHandler.getBoundSql(), modifiedSql);
 
        return invocation.proceed();
    }
 
    @Override
    public Object plugin(Object target) {
        return Plugin.wrap(target, this);
    }
 
    @Override
    public void setProperties(Properties properties) {}
}

然后,你需要在MyBatis-Plus的配置中注册这个拦截器:




import com.baomidou.mybatisplus.core.config.GlobalConfig;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.plugins.MybatisPlusInterceptor;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.spring.MybatisSqlSessionFactoryBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.Collections;
 
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
 
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(new CustomSqlInterceptor());
        return interceptor;
    }
 
    @Bean
    public MybatisSqlSessionFactoryBean sqlSessionFactoryBean(MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor) {
        MybatisSqlSessionFactoryBean sql
2024-09-04

Redis支持的数据类型包括:字符串(String), 列表(List), 集合(Set), 有序集合(Sorted Set), 哈希(Hash),位图(Bitmap), 超日志(HyperLogLog), 地理位置(Geo), 流(Stream)。

解决方案:

  1. 字符串(String):最基本的数据类型,可以存储任何类型的字符串,包括二进制、序列化的对象等。

    示例代码:

    
    
    
    # 设置字符串
    redis.set('key', 'value')
    # 获取字符串
    redis.get('key')
  2. 列表(List):按照插入顺序保存数据,可以在两端进行插入和删除。

    示例代码:

    
    
    
    # 在列表左侧插入元素
    redis.lpush('key', 'value')
    # 在列表右侧插入元素
    redis.rpush('key', 'value')
    # 获取列表
    redis.lrange('key', 0, -1)
  3. 集合(Set):无序的字符串集合,不允许有重复元素。

    示例代码:

    
    
    
    # 添加元素到集合
    redis.sadd('key', 'value')
    # 获取集合中所有成员
    redis.smembers('key')
  4. 有序集合(Sorted Set):不允许有重复元素的集合,每个元素都关联一个分数,通过分数进行排序。

    示例代码:

    
    
    
    # 添加成员及其分数到有序集合
    redis.zadd('key', {'member': score})
    # 获取有序集合中的所有成员
    redis.zrange('key', 0, -1)
  5. 哈希(Hash):包含键值对的无序映射。

    示例代码:

    
    
    
    # 设置哈希表字段
    redis.hset('key', 'field', 'value')
    # 获取哈希表中的所有字段和值
    redis.hgetall('key')
  6. 位图(Bitmap):通过对位进行操作来处理二进制数据,可以实现布隆过滤器等功能。

    示例代码:

    
    
    
    # 设置位图的位值
    redis.setbit('key', offset, value)
    # 获取位图的位值
    redis.getbit('key', offset)
  7. 超日志(HyperLogLog):用于计算集合中唯一元素的数量,内存占用极小。

    示例代码:

    
    
    
    # 添加元素到HyperLogLog
    redis.pfadd('key', 'value')
    # 估算HyperLogLog的基数
    redis.pfcount('key')
  8. 地理位置(Geo):用于存储地理位置信息,并执行基于位置的操作,如计算两点之间的距离。

    示例代码:

    
    
    
    # 添加地理位置信息
    redis.geoadd('key', longitude, latitude, 'member')
    # 获取地理位置的信息
    redis.geopos('key', 'member')
  9. 流(Stream):消息队列,可以生产和消费消息。

    示例代码:

    
    
    
    # 添加消息到流
    redis.xadd('key', {'field': 'value'})
    # 获取流中的消息
    redis.xrange('key', '-', '-', count=10)
2024-09-04

Tomcat多实例部署通常意味着在同一台服务器上运行多个Tomcat服务实例。这样做可以提高资源的利用效率,也可以为不同的应用程序提供隔离的环境。以下是在Linux系统上进行Tomcat多实例部署的基本步骤:

  1. 安装Java环境(如果尚未安装)。
  2. 下载Tomcat压缩包。
  3. 解压多个Tomcat压缩包以创建多个实例。
  4. 配置不同的端口号(HTTP端口和AJP端口)以避免冲突。
  5. 启动每个实例的Tomcat服务。

以下是具体的命令和配置示例:




# 安装Java(如果已安装,则跳过此步骤)
sudo apt-get update
sudo apt-get install default-jdk
 
# 下载Tomcat(以Tomcat 9为例)
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压Tomcat到不同目录(例如:tomcat-instance1 和 tomcat-instance2)
tar xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
mv apache-tomcat-9.0.62 tomcat-instance1
 
# 重复上述步骤解压并创建tomcat-instance2
 
# 配置端口(以tomcat-instance1为例,同样需要配置tomcat-instance2)
# 编辑 tomcat-instance1/conf/server.xml
 
# 找到这行:<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1" ... />
# 修改port为其他值,如:8081
 
# 找到这行:<Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" ... />
# 修改port为其他值,并确保与其他实例不冲突,如:8010
 
# 启动Tomcat实例
cd tomcat-instance1/bin
./startup.sh
 
# 同样启动tomcat-instance2
cd ../tomcat-instance2/bin
./startup.sh

确保每个实例使用的端口号不冲突,并且在防火墙上开放这些端口,以便外部访问。

注意:上述步骤和配置仅为示例,具体步骤可能因操作系统和Tomcat版本而异。

2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
 
@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot应用中启用服务发现客户端。@EnableDiscoveryClient注解告诉Spring Cloud的服务发现机制,该应用需要注册并且可能参与服务发现。这是构建微服务架构的一个基本步骤。

2024-09-04

为了在Visual Studio中编译SQLite3的C++静态库,你可以按照以下步骤操作:

  1. 下载SQLite源代码:访问SQLite官方网站(https://www.sqlite.org/download.html)下载最新的源代码包。
  2. 解压源代码包并打开sqlite-amalgamation-<version>.zip,将sqlite3.csqlite3.h复制到你的项目目录中。
  3. 在Visual Studio中创建一个新的静态库项目。
  4. sqlite3.c添加到项目中。
  5. 如果需要,添加额外的SQLite源文件,比如fts3fts4rtree等,确保遵循SQLite的许可和包含必要的文件。
  6. 编译项目,这将生成一个静态库文件(例如sqlite3.lib)。

以下是一个简单的Visual Studio项目文件示例(sqlite\_static.vcxproj):




<Project DefaultTargets="Build" xmlns="http://schemas.microsoft.com/developer/msbuild/2003">
  <ItemGroup Label="ProjectConfigurations">
    <ProjectConfiguration Include="Debug|x64">
      <Configuration>Debug</Configuration>
      <Platform>x64</Platform>
    </ProjectConfiguration>
    <ProjectConfiguration Include="Release|x64">
      <Configuration>Release</Configuration>
      <Platform>x64</Platform>
    </ProjectConfiguration>
  </ItemGroup>
  <PropertyGroup Label="Globals">
    <ProjectGuid>{12345678-90AB-CDEF-1234-567890ABCDEF}</ProjectGuid>
    <Keyword>StaticLibrary</Keyword>
    <RootNamespace>sqlite_static</RootNamespace>
    <WindowsTargetPlatformVersion>10.0.17763.0</WindowsTargetPlatformVersion>
  </PropertyGroup>
  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.Default.props" />
  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Debug|x64'" Label="Configuration">
    <ConfigurationType>StaticLibrary</ConfigurationType>
    <UseDebugLibraries>true</UseDebugLibraries>
    <PlatformToolset>v141</PlatformToolset>
  </PropertyGroup>
  <PropertyGroup Condition="'$(Configuration)|$(Platform)'=='Release|x64'" Label="Configuration">
    <ConfigurationType>StaticLibrary</ConfigurationType>
    <UseDebugLibraries>false</UseDebugLibraries>
    <PlatformToolset>v141</PlatformToolset>
  </PropertyGroup>
  <ItemGroup>
    <ClCompile Include="sqlite3.c">
      <PrecompiledHeader>NotUsing</PrecompiledHeader>
    </ClCompile>
  </ItemGroup>
  <ItemGroup>
    <None Include="sqlite3.h">
      <CopyToOutputDirectory>PreserveNewest</CopyToOutputDirectory>
    </None>
  </ItemGroup>
  <Import Project="$(VCTargetsPath)\Microsoft.Cpp.props" />
  <ImportGroup Label="ExtensionSettings">
  </ImportGroup>
  <ImportGroup Label="Shared">
  </ImportGroup>
  <ImportGroup Label="PropertySheets" />
  <PropertyGroup Label="UserMacros" />
  <PropertyGroup />
  <ItemDefini
2024-09-04

由于提供的信息不足以完整回答这个问题,我将提供一个简化的Spring Boot项目的基本结构和一个简单的控制器示例。

假设我们正在创建一个简单的知识分享平台,用户可以发布和阅读论文。

  1. 创建一个Spring Boot项目,并添加Web依赖。



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个控制器来处理HTTP请求。



import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/papers")
public class PaperController {
 
    // 返回所有论文列表
    @GetMapping
    public String listPapers() {
        // 实现查询数据库并返回结果的逻辑
        return "所有论文列表";
    }
 
    // 创建新的论文
    @PostMapping
    public String createPaper(@RequestBody String paperContent) {
        // 实现保存论文到数据库的逻辑
        return "新论文已创建";
    }
 
    // 根据ID获取单个论文
    @GetMapping("/{id}")
    public String getPaperById(@PathVariable("id") String paperId) {
        // 实现根据ID查询数据库并返回结果的逻辑
        return "获取到论文";
    }
 
    // 更新现有的论文
    @PutMapping("/{id}")
    public String updatePaper(@PathVariable("id") String paperId, @RequestBody String paperContent) {
        // 实现更新数据库中论文的逻辑
        return "论文已更新";
    }
 
    // 删除单个论文
    @DeleteMapping("/{id}")
    public String deletePaper(@PathVariable("id") String paperId) {
        // 实现删除数据库中论文的逻辑
        return "论文已删除";
    }
}
  1. 创建一个Spring Boot应用启动类。



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class PaperSharingPlatformApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PaperSharingPlatformApplication.class, args);
    }
}

这个简单的示例展示了如何使用Spring Boot创建一个RESTful API,用于知识分享平台上的论文管理。在实际应用中,你需要替换掉示例方法中的伪代码,以实现与数据库的交互。

2024-09-04



package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/go-sqlite/sqlite3"
    "log"
)
 
func main() {
    // 打开或创建数据库
    db, err := sqlite3.Open("./example.db")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    // 创建表
    _, err = db.Exec("CREATE TABLE IF NOT EXISTS userinfo (username TEXT, departname TEXT, created DATE)")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 插入数据
    stmt, err := db.Prepare("INSERT INTO userinfo(username, departname, created) values(?,?,?)")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer stmt.Close()
 
    _, err = stmt.Exec("John", "IT", "2020-06-03")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 查询数据
    rows, err := db.Query("SELECT * FROM userinfo")
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer rows.Close()
 
    for rows.Next() {
        var username string
        var departname string
        var created string
        err = rows.Scan(&username, &departname, &created)
        if err != nil {
            log.Fatal(err)
        }
        fmt.Println(username, departname, created)
    }
}

这段代码展示了如何使用go-sqlite3包来进行基本的SQLite数据库操作,包括打开或创建数据库,创建表,插入数据,以及查询数据。代码简洁,注重于展示核心功能,并包含了错误处理。