2024-09-04

在Spring Boot中,我们可以通过定义事件和监听器来实现组件之间的通信。以下是一个简单的自定义事件和监听器的例子:

首先,定义一个自定义事件类:




import org.springframework.context.ApplicationEvent;
 
public class CustomEvent extends ApplicationEvent {
    private String message;
 
    public CustomEvent(Object source, String message) {
        super(source);
        this.message = message;
    }
 
    public String getMessage() {
        return message;
    }
}

然后,创建一个监听器来处理这个事件:




import org.springframework.context.event.EventListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class CustomEventListener {
 
    @EventListener
    public void handleCustomEvent(CustomEvent event) {
        System.out.println("Custom event received: " + event.getMessage());
    }
}

最后,在需要的地方发布这个事件:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.ApplicationEventPublisher;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class CustomEventPublisher {
 
    @Autowired
    private ApplicationEventPublisher publisher;
 
    public void publish(String message) {
        CustomEvent event = new CustomEvent(this, message);
        publisher.publishEvent(event);
    }
}

当你调用publisher.publishEvent()方法时,Spring Boot会通知所有监听CustomEvent事件的组件,并执行它们的方法。这种方式可以用于处理各种不同的场景,例如资源的创建和修改,或者是特定的系统事件。

2024-09-04



-- 假设我们有一个订单表orders,其中包含一个可为空的列order_date,我们想优化以下查询:
SELECT * FROM orders WHERE order_date IS NULL;
 
-- 解决方案:
-- 首先,我们可以通过添加一个索引来优化对空值的查询性能:
CREATE INDEX idx_order_date_null ON orders(order_date) WHERE order_date IS NULL;
 
-- 然后,我们可以通过使用Oracle提供的提示来强制优化器使用我们创建的索引:
SELECT /*+ INDEX(orders idx_order_date_null) */ * FROM orders WHERE order_date IS NULL;
 
-- 注意:在实际执行查询之前,请确保对表的访问权限和索引的创建权限。
-- 此外,索引的创建可能会影响写操作的性能,因此在决定是否创建索引时需要权衡利弊。

这个例子展示了如何针对查询中的NULL值创建一个特定的索引,并通过Oracle的查询提示来强制优化器使用这个索引。这种方法对于那些需要经常查询并且期望其中有大量NULL值的列是非常有效的。

2024-09-04

Redis实现系统秒杀通常涉及到使用Redis的原子操作来控制商品的库存。以下是一个使用Lua脚本在Redis中实现秒杀逻辑的例子:




local product_id = KEYS[1]
local user_id = ARGV[1]
local stock_count = tonumber(redis.call('get', product_id) or "0")
 
if stock_count > 0 then
    redis.call('decr', product_id)
    return "SUCCESS"
else
    return "SOLD_OUT"
end

在这个Lua脚本中,product_id是用来标识商品的键,user_id是尝试购买商品的用户ID。脚本首先检查商品的库存数量。如果库存数量大于0,则通过decr命令减少库存并返回成功指示。如果库存数量小于或等于0,则返回售罄的信息。

在应用程序代码中,你可以通过Redis客户端执行这个Lua脚本。以下是一个使用Python和redis-py库的例子:




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 定义商品ID和用户ID
product_id = "product:1234"
user_id = "user:1234"
 
# 定义Lua脚本
lua_script = """
local product_id = KEYS[1]
local user_id = ARGV[1]
local stock_count = tonumber(redis.call('get', product_id) or "0")
 
if stock_count > 0 then
    redis.call('decr', product_id)
    return "SUCCESS"
else
    return "SOLD_OUT"
end
"""
 
# 执行Lua脚本
result = r.eval(lua_script, 1, product_id, user_id)
 
print(result)

这段代码首先连接到Redis,然后定义商品ID和用户ID,并编写Lua脚本。最后,使用Redis客户端的eval方法执行脚本,并打印出结果。这样可以确保整个秒杀过程都在服务器端原子执行,避免了并发问题,从而实现了系统的秒杀功能。

2024-09-04

在CentOS 7.5系统下安装DM8数据库,您可以按照以下步骤操作:

  1. 检查系统要求:确保您的系统满足DM8的最小系统要求。
  2. 下载DM8安装包:从达梦技术支持官网下载DM8数据库的安装包。
  3. 准备安装环境:创建达梦数据库用户和组,设置环境变量等。



groupadd dinstall
useradd -g dinstall dmdba
passwd dmdba
  1. 配置内核参数:修改/etc/sysctl.conf文件,并应用更改。
  2. 设置用户限制:修改/etc/security/limits.conf文件,增加或修改以下配置。



dmdba soft nproc 2047
dmdba hard nproc 16384
dmdba soft nofile 1024
dmdba hard nofile 65536
  1. 设置环境变量:在dmdba用户的.bash_profile中设置环境变量。



export DM_HOME=/home/dmdba/dmdbms
export PATH=$PATH:$DM_HOME/bin
  1. 解压安装包并运行安装程序:



unzip dm8_setup.zip
cd DMInstall
./DMInstall.bin
  1. 根据安装向导进行安装:选择安装语言、指定安装路径、配置数据库实例等。
  2. 安装后配置数据库:使用dminit工具初始化数据库实例,启动数据库实例等。



dminit PATH=/home/dmdba INSTANCE_NAME=TEST PAGE_SIZE=32 EXTENT_SIZE=32 CASE_SENSITIVE=N
dmsrvctl start
  1. 测试连接:使用数据库客户端工具连接到数据库,验证安装是否成功。

注意:以上步骤仅为安装DM8的概要,实际安装时可能需要根据您的系统环境和具体需求做出调整。

2024-09-04

在PostgreSQL中,创建自定义函数可以使用CREATE FUNCTION语句。以下是一个创建自定义函数的例子,该函数接收两个整数参数并返回它们的和。




CREATE OR REPLACE FUNCTION add_numbers(a INTEGER, b INTEGER)
RETURNS INTEGER AS $$
BEGIN
  RETURN a + b;
END;
$$ LANGUAGE plpgsql;

要调用这个自定义函数,可以使用以下SQL语句:




SELECT add_numbers(10, 20);

这将返回结果 30

如果你想要删除这个自定义函数,可以使用以下语句:




DROP FUNCTION add_numbers(INTEGER, INTEGER);
2024-09-04

以下是在Linux系统上从源代码编译安装PostgreSQL 13.8的步骤:

  1. 安装编译工具和依赖库:



sudo apt-get update
sudo apt-get install -y build-essential zlib1g-dev libssl-dev libreadline-dev libpq-dev libyaml-dev libperl-dev libncurses5-dev libncursesw5-dev libsqlite3-dev tk-dev libgdbm-dev libdb5.3-dev libexpat1-dev liblzma-dev libc6-dev libffi-dev
  1. 下载PostgreSQL源代码:



wget https://ftp.postgresql.org/pub/source/v13.8/postgresql-13.8.tar.gz
tar -zxvf postgresql-13.8.tar.gz
cd postgresql-13.8
  1. 配置编译选项:



./configure --prefix=/usr/local/postgresql
  1. 编译和安装:



make
sudo make install
  1. 创建用户和目录:



sudo groupadd postgres
sudo useradd -g postgres postgres
sudo mkdir /usr/local/postgresql/data
sudo chown postgres:postgres /usr/local/postgresql/data
  1. 初始化数据库:



sudo -u postgres /usr/local/postgresql/bin/initdb -D /usr/local/postgresql/data
  1. 启动PostgreSQL服务:



sudo -u postgres /usr/local/postgresql/bin/postgres -D /usr/local/postgresql/data > /usr/local/postgresql/log 2>&1 &
  1. 配置环境变量:



echo 'export PATH=/usr/local/postgresql/bin:$PATH' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

至此,PostgreSQL 13.8 应该已经成功安装并可以使用了。可以通过 psql 命令进入交互式终端来管理数据库。

2024-09-04

在Spring Cloud中,服务治理是通过Eureka来实现的。以下是使用Eureka作为服务治理的基本步骤和示例代码:

  1. 添加依赖:

    pom.xml中添加Eureka Server的依赖。




<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置Eureka Server:

    application.yml中配置Eureka Server。




server:
  port: 
 
eureka:
  instance:
    hostname: localhost
  client:
    registerWithEureka: false
    fetchRegistry: false
    serviceUrl:
      defaultZone: http://${eureka.instance.hostname}:${server.port}/eureka/
  1. 启动Eureka Server:

    创建一个Spring Boot应用,并使用@EnableEurekaServer注解来启动Eureka Server。




import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EnableEurekaServer;
 
@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}

以上步骤就是使用Eureka作为服务治理的基本过程。对于其他的服务提供者和消费者,只需要将它们注册到Eureka Server中,并从Eureka Server中获取服务即可。这样就可以实现服务的注册与发现,以及负载均衡的调用。

2024-09-04



import sqlite3
 
# 连接到SQLite数据库(如果数据库不存在,则会在当前目录创建)
conn = sqlite3.connect('example.db')
cursor = conn.cursor()
 
# 创建一个表
cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS stocks
               (date text, trans text, symbol text, qty real, price real)''')
 
# 插入一条记录
cursor.execute("INSERT INTO stocks VALUES ('2020-01-05', 'BUY', 'RHAT', 100, 35.14)")
 
# 查询记录
cursor.execute('SELECT * FROM stocks ORDER BY price, qty')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭连接
conn.commit()
conn.close()

这段代码展示了如何在Python中使用SQLite进行基本的数据库操作,包括创建表、插入数据和查询数据。首先,它建立了一个到SQLite数据库的连接,然后创建了一个名为stocks的表(如果该表不存在的话)。接着,它插入了一条记录。之后,代码展示了如何执行一个查询并遍历结果集。最后,代码提交了事务并关闭了数据库连接。

2024-09-04



from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
 
# 使用函数视图返回简单的HTTP响应
def hello(request):
    return HttpResponse("Hello, Django!")
 
# 使用函数视图和模板渲染返回响应
def home(request):
    context = {'title': 'Home Page', 'message': 'Welcome to the home page!'}
    return render(request, 'home.html', context)

这段代码展示了如何在Django中创建两个简单的视图函数。第一个函数hello使用HttpResponse直接返回一个字符串。第二个函数home使用render函数和模板系统来动态渲染一个HTML页面,并将上下文数据传递给模板。这是Django开发中常见的做法,适用于小型项目和快速开发。

2024-09-04

Tomcat调优通常涉及调整内存设置、配置连接器(如HTTP连接器)和线程池等。以下是一些常见的Tomcat调优Service:

  1. 调整内存设置:

    setenv.shsetenv.bat文件中设置JVM的初始堆内存和最大堆内存。

    
    
    
    export CATALINA_OPTS="-Xms512m -Xmx1024m"
  2. 调整连接器(Connector)设置:

    修改server.xml中的连接器配置,比如调整maxConnections(最大连接数)和acceptCount(接受的连接数)。

    
    
    
    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443"
               maxConnections="10000"
               acceptCount="1000"/>
  3. 调整线程池:

    server.xml中配置线程池,设置最小和最大线程数。

    
    
    
    <Executor name="tomcatThreadPool" namePrefix="catalina-exec-"
             maxThreads="200" minSpareThreads="20"/>
    <Connector executor="tomcatThreadPool"
               port="8080" protocol="HTTP/1.1"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443"/>
  4. 调整其他Service设置:

    其他Service设置可能包括调整日志文件的轮转频率、缓存大小、Gzip压缩等。

请根据实际需求和服务器资源进行调优,并在调整后进行测试以确认效果。