2024-09-04

在Spring Cloud中,可以通过Zuul的过滤器功能实现线上流量复制。以下是一个简单的Zuul过滤器示例,用于复制请求到一个线上日志服务或者其他后端服务。




import com.netflix.zuul.ZuulFilter;
import com.netflix.zuul.context.RequestContext;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
import org.apache.http.entity.ByteArrayEntity;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.io.IOException;
 
public class OnlineTrafficReplicationFilter extends ZuulFilter {
 
    private static final HttpClient CLIENT = HttpClients.createDefault();
 
    @Override
    public String filterType() {
        return "post"; // 指定过滤器在请求后运行
    }
 
    @Override
    public int filterOrder() {
        return 1; // 设置过滤器顺序
    }
 
    @Override
    public boolean shouldFilter() {
        return true; // 是否执行该过滤器,true表示执行
    }
 
    @Override
    public Object run() {
        RequestContext ctx = RequestContext.getCurrentContext();
        HttpServletRequest request = ctx.getRequest();
 
        // 构建要复制的请求体
        String requestBody = getRequestBody(request);
 
        // 构建要复制的目标地址
        String targetUrl = "http://your-log-service-url";
 
        // 发送复制的请求到目标服务
        HttpPost post = new HttpPost(targetUrl);
        post.setEntity(new ByteArrayEntity(requestBody.getBytes()));
 
        try {
            CLIENT.execute(post);
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace(); // 日志记录或其他错误处理
        }
 
        return null; // 不需要返回值
    }
 
    private String getRequestBody(HttpServletRequest request) {
        // 从request中获取请求体,方法依赖于请求体的保留策略
        // 如果请求体被消费了,可以通过HttpServletRequestWrapper来保留
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        // ... 代码来获取请求体内容
        return sb.toString();
    }
}

在上述代码中,OnlineTrafficReplicationFilter类扩展了ZuulFilter抽象类,并覆盖了其中的四个方法来定义过滤器的行为。filterType方法指定过滤器在请求后运行,filterOrder方法设置了过滤器的执行顺序,shouldFilter方法决定是否执行该过滤器,run方法包含了复制流量的逻辑。

要使用这个过滤器,你需要确保它被Spring Boot应用程序扫描并注册为一个Bean。




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class FilterConfig {
 
    @Bean
    public OnlineTrafficReplicationFilter onlineTrafficReplicationFilter() {
        return new OnlineTrafficReplicationFilter();
    }
}

这样,每当有请求通过Zuul时,在请求后期间OnlineTrafficReplicationFilter都会被调用,复制的请求将被发送到指定的目标服务。这种方式可以用于日志记

2024-09-04

Java 17是一个长期支持(LTS)版本,它于2021年9月14日发布。Spring Boot、IntelliJ IDEA和Tomcat等都已经发布了支持Java 17的版本。

  1. Spring Boot: 你可以使用Spring Boot 2.5.x,它支持Java 17。在pom.xml中,你可以设置Java版本如下:



<properties>
    <java.version>17</java.version>
</properties>
  1. IntelliJ IDEA: 最新版本的IDEA,比如2021.1版本及以上,支持Java 17。
  2. Tomcat: 如果你使用Tomcat作为服务器,你可以使用Tomcat 9.0.42及以上版本,它支持Java 17。

确保你的所有库、插件和工具都支持Java 17。如果不支持,你可能需要等待更新或者更换到支持Java 17的版本。

2024-09-04

报错信息 "No bean found of type interface feign.codec" 表示 Spring Cloud 应用在启动时,没有找到 feign.codec 接口相关的 Bean 实例。这通常是因为在使用 Feign 客户端时,相关的配置没有正确设置或者缺少依赖。

解决方法:

  1. 确认是否在项目的 pom.xmlbuild.gradle 中引入了 Feign 客户端依赖。如果是 Maven 项目,请确保 pom.xml 中包含类似以下依赖(以 Maven 为例):



<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-openfeign</artifactId>
    <version>对应的版本号</version>
</dependency>

如果是 Gradle 项目,请确保 build.gradle 中包含:




implementation 'org.springframework.cloud:spring-cloud-starter-openfeign'
  1. 确保你的应用启动类或者配置类上有 @EnableFeignClients 注解。例如:



@EnableFeignClients
@SpringBootApplication
public class YourApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(YourApplication.class, args);
    }
}
  1. 如果你已经正确添加了依赖并且配置了 @EnableFeignClients,检查 Feign 客户端接口是否被正确定义。例如:



@FeignClient("service-name")
public interface YourFeignClient {
    @GetMapping("/endpoint")
    String yourMethod();
}
  1. 确保所有 Feign 客户端接口都在 Spring 扫描的包路径下。如果你使用了 @ComponentScan 或者 @SpringBootApplication,确保包含了 Feign 客户端接口的包路径。
  2. 如果你使用的是 Java 配置,确保你的配置类中有相关的 @Bean 定义来提供必要的解码器、编码器等。

如果以上步骤都正确无误,但问题依然存在,可能需要检查 Spring Cloud 版本兼容性问题,确保你使用的版本与其他依赖库兼容。如果问题依然无法解决,可以查看详细的错误日志,寻找更具体的错误信息,或者搜索相关的错误代码和解决方案。

2024-09-04

在CentOS上使用PostgreSQL安装和配置TPC-H的步骤如下:

  1. 安装PostgreSQL:



sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-`rpm -E %{rhel}`-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
sudo yum install -y postgresql12-server
sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb
sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12
  1. 登录PostgreSQL:



sudo -i -u postgres
psql
  1. 创建数据库和用户:



CREATE DATABASE tpch;
CREATE USER tpchsuper WITH password 'tpchsuper';
GRANT ALL PRIVILEGES ON DATABASE tpch TO tpchsuper;
  1. 安装TPC-H工具:



git clone https://github.com/gregrahn/tpch-dbgen
cd tpch-dbgen
make
  1. 生成数据:



./dbgen -s 100 -T a
  1. 导入数据到PostgreSQL:

    首先,你需要一个用于导入数据的脚本,如下:




-- dbgen.sql
CREATE TABLE customer (
    -- ... fields definition from dbgen output ...
);
 
CREATE TABLE lineitem (
    -- ... fields definition from dbgen output ...
);
 
-- ... other tables creation ...
 
COPY customer FROM '/path/to/dbgen/customer.tbl' WITH DELIMITER '|';
COPY lineitem FROM '/path/to/dbgen/lineitem.tbl' WITH DELIMITER '|';
-- ... other COPY commands ...

执行以下命令导入数据:




psql -U tpchsuper -d tpch -f dbgen.sql
  1. 验证数据导入:



SELECT count(*) FROM customer;
-- ... other queries ...
  1. 运行TPC-H查询:

    将TPC-H的查询脚本放入PostgreSQL中执行。

注意:以上步骤提供了一个简化的流程,实际使用时需要根据PostgreSQL和操作系统的具体版本调整命令。此外,TPC-H的查询脚本可以在TPC-H官网或者GitHub仓库中找到。

2024-09-04

报错信息 "Error querying database. Cause: org.springframework.jdbc.CannotGetJdbcConnec" 表明在使用Spring框架进行数据库查询时出现了问题,无法获取JDBC连接。

解决方法:

  1. 检查数据库服务是否运行中。如果服务没有运行,启动数据库服务。
  2. 检查数据库连接配置信息(如URL、用户名、密码)是否正确。
  3. 确认数据库驱动是否已经包含在项目的依赖管理中,并且版本兼容。
  4. 检查网络连接,确保应用服务器可以访问数据库服务器。
  5. 检查数据库连接池配置,如果使用连接池,确保连接池正确配置且没有耗尽。
  6. 查看应用服务器的日志文件,以获取更多关于连接失败的详细信息。
  7. 如果使用Spring的声明式事务管理,确保相关的事务配置正确。
  8. 如果问题依然存在,可以尝试重启应用服务器。

如果以上步骤不能解决问题,可能需要更详细的错误信息或日志来进一步诊断问题。

2024-09-04

Serverless 架构和 Spring Cloud 的结合可以让开发者更专注于业务逻辑的开发,并且能够更好地适应云原生应用的开发需求。以下是一个简单的例子,展示如何在 Serverless 环境中使用 Spring Cloud Function。

  1. 使用 Maven 创建一个简单的 Spring Cloud Function 项目:



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-function-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 创建一个 Function 处理 HTTP 请求:



package com.example.demo;
 
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
@RestController
public class HelloController {
 
    @GetMapping("/hello")
    public Mono<String> hello() {
        return Mono.just("Hello, Serverless with Spring Cloud!");
    }
}
  1. 在 Serverless 平台(如 AWS Lambda)上部署应用,平台会自动处理请求的 scale up 和 scale down。

在实际部署时,你需要确保 Serverless 平台支持 Spring Cloud Function 所需的事件源和触发机制。以上代码只是一个简单的示例,实际应用中还需要考虑配置管理、环境变量、安全性等问题。

2024-09-04

@Scheduled 注解在Spring Boot中默认是多线程的。Spring Scheduled 模块负责管理后台任务的执行,它会为每个任务创建一个线程。如果你的应用中有多个@Scheduled注解的方法,Spring将会为每个方法创建一个独立的线程来执行。

如果你需要确保@Scheduled方法的线程安全,你应该考虑以下几点:

  1. 避免在不同的任务之间共享可变数据。
  2. 对于共享资源,使用同步机制(如synchronized关键字、ReentrantLockSemaphore)来保护代码的关键部分。
  3. 使用线程安全的数据结构,如ConcurrentHashMap

如果你想要控制@Scheduled任务的线程池行为,可以通过配置TaskScheduler来实现。

以下是一个配置定制TaskScheduler的例子:




@Configuration
@EnableScheduling
public class SchedulerConfig {
 
    @Bean
    public TaskScheduler taskScheduler() {
        ThreadPoolTaskScheduler taskScheduler = new ThreadPoolTaskScheduler();
        taskScheduler.setPoolSize(10); // 设置线程池大小
        taskScheduler.setThreadNamePrefix("my-scheduled-task-"); // 设置线程名前缀
        taskScheduler.initialize();
        return taskScheduler;
    }
}

在这个配置中,我们创建了一个ThreadPoolTaskScheduler的Bean,并设置了线程池的大小和线程名前缀。这样,你的定时任务就会在这个指定的线程池中以多线程的方式执行了。

2024-09-04

为了在Docker中部署一个包含SpringBoot、Redis、MySQL和nginx的应用,你需要创建以下Dockerfile和配置文件:

  1. Dockerfile: 用于构建包含应用的Docker镜像。
  2. docker-compose.yml: 用于定义如何运行多个Docker容器。
  3. nginx配置: 用于配置nginx服务器。

Dockerfile




# 基于Java官方镜像
FROM openjdk:11-jre-slim
 
# 安装nginx
RUN apt-get update && apt-get install -y nginx
RUN echo "daemon off;" >> /etc/nginx/nginx.conf
 
# 添加nginx配置文件
COPY nginx.conf /etc/nginx/conf.d/default.conf
 
# 暴露80端口
EXPOSE 80
 
# 启动nginx
CMD ["nginx"]
 
# 添加应用jar包
ADD target/myapp.jar /app.jar
 
# 运行SpringBoot应用
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

docker-compose.yml




version: '3'
services:
  web:
    build: .
    ports:
      - "80:80"
    depends_on:
      - redis
      - db
  redis:
    image: "redis:alpine"
    ports:
      - "6379:6379"
  db:
    image: "mysql:5.7"
    environment:
      MYSQL_DATABASE: "mydatabase"
      MYSQL_USER: "user"
      MYSQL_PASSWORD: "password"
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: "rootpassword"
    ports:
      - "3306:3306"

nginx.conf




server {
    listen 80;
    location / {
        proxy_pass http://web:8080; # 假设SpringBoot应用运行在8080端口
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
    }
}

构建和运行

  1. 确保你的SpringBoot应用已经打包成myapp.jar
  2. 在包含Dockerfiledocker-compose.yml的目录中运行以下命令来构建镜像并启动服务:



docker-compose up --build

这将会构建你的应用镜像,启动nginx、Redis和MySQL服务,并将你的SpringBoot应用连接到这些服务。

注意:确保你的SpringBoot应用配置已经指向运行在Docker网络中的Redis和MySQL服务。例如,如果你使用Spring Data Redis,你可能需要在application.properties中设置:




spring.redis.host=redis
spring.redis.port=6379

同样,对于MySQL:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://db:3306/mydatabase
spring.datasource.username=user
spring.datasource.password=password

这里redisdbdocker-compose.yml文件中定义的服务名称,它们会被Docker网络自动解析。

2024-09-04

在Qt中,有三种主要的方法可以用于读写SQLite数据库:

  1. 使用Qt的SQL数据库接口
  2. 使用Qt的查询模块
  3. 使用Qt的事务模块

下面是每种方法的示例代码:

  1. 使用Qt的SQL数据库接口:



#include <QtSql>
 
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
db.setDatabaseName(":memory:");
bool ok = db.open();
 
QSqlQuery query;
query.exec("create table test (id int, text string)");
query.exec("insert into test values(1, 'hello')");
query.exec("select * from test");
 
while (query.next()) {
    QString text = query.value(1).toString();
    qDebug() << text;
}
  1. 使用Qt的查询模块:



#include <QtSql>
 
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
db.setDatabaseName(":memory:");
bool ok = db.open();
 
QSqlQuery query;
query.exec("create table test (id int, text string)");
 
QSqlQuery insertQuery;
insertQuery.prepare("insert into test values(?, ?)");
insertQuery.addBindValue(1);
insertQuery.addBindValue("hello");
insertQuery.exec();
 
QSqlQuery selectQuery;
selectQuery.exec("select * from test");
while (selectQuery.next()) {
    QString text = selectQuery.value(1).toString();
    qDebug() << text;
}
  1. 使用Qt的事务模块:



#include <QtSql>
 
QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QSQLITE");
db.setDatabaseName(":memory:");
bool ok = db.open();
 
QSqlQuery query;
query.exec("create table test (id int, text string)");
 
QSqlQuery insertQuery;
insertQuery.prepare("insert into test values(?, ?)");
 
QSqlTransaction transaction = db.transaction();
if (transaction.open()) {
    insertQuery.addBindValue(1);
    insertQuery.addBindValue("hello");
    insertQuery.exec();
 
    transaction.commit();
}
 
QSqlQuery selectQuery;
selectQuery.exec("select * from test");
while (selectQuery.next()) {
    QString text = selectQuery.value(1).toString();
    qDebug() << text;
}

以上代码都是在SQLite数据库上创建一个表,插入一条记录,然后查询并打印出这条记录。这三种方法各有优缺点,具体使用哪一种取决于你的具体需求。例如,如果你需要执行多个查询,你可能会选择第一种方法,因为它可以方便地链式执行多个查询。如果你需要确保数据的一致性和完整性,你可能会选择第三种方法,因为它提供了事务支持。

2024-09-04

在Spring Boot项目中,要排除默认的Tomcat容器,并使用BesStMp(Bes Web中间件的一种),你需要做以下几步:

  1. 移除Spring Boot的Tomcat依赖。
  2. 添加BesStMp的依赖。
  3. 配置应用以适配BesStMp。

以下是相应的Maven配置示例:




<!-- 移除Spring Boot的内嵌Tomcat配置 -->
<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.springframework.boot</groupId>
                <artifactId>spring-boot-starter-tomcat</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
</dependencies>
 
<!-- 添加BesStMp的依赖 -->
<dependencies>
    <!-- 假设BesStMp有相关的Spring Boot starter -->
    <dependency>
        <groupId>com.besstmp</groupId>
        <artifactId>besstmp-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>版本号</version>
    </dependency>
</dependencies>

确保besstmp-spring-boot-starter提供了必要的自动配置,使得Spring Boot应用能够与BesStMp集成。

application.propertiesapplication.yml中,你可能需要添加一些BesStMp的特定配置。




# application.properties 示例
server.port=8080 # 如果BesStMp容器使用不同的端口,需要配置

在这个过程中,请确保BesStMp的版本与你的Spring Boot版本兼容,并且已经正确地引入了所有必要的依赖。如果BesStMp没有提供Spring Boot的starter,你可能需要自行配置相关的bean以确保应用能够正常运行。