2024-09-04

Redis缓存雪崩、穿透和击穿是指在使用Redis作为缓存时可能遇到的三个问题。

  1. 缓存雪崩

    缓存雪崩指的是缓存同一时间大量失效,导致所有请求都直接访问数据库,数据库瞬时压力剧增造成服务宕机。

    解决方法:

  • 设置合理的缓存过期时间。
  • 实现缓存预加载,即在缓存即将过期时主动刷新缓存。
  • 使用锁或队列控制缓存失效后的数据库访问。
  1. 缓存穿透

    缓存穿透指查询不存在的数据,缓存中没有数据,每次都会访问数据库。

    解决方法:

  • 使用布隆过滤器,先检查数据是否存在。
  • 为不存在的数据设置一个默认值,比如空对象或特殊值,避免请求穿透到数据库。
  • 使用缓存数据库,如Redis,设置一个短暂的过期时间,保证业务正常运行。
  1. 缓存击穿

    缓存击穿指缓存失效时间点对应高峰访问,大量请求直接打到数据库。

    解决方法:

  • 设置热点数据永不过期或过期时间长。
  • 实现互斥锁,当缓存失效时,多个线程竞争获取互斥锁,只有获取到的线程去数据库查询数据并更新缓存,其他线程等待。
  • 使用锁或队列控制缓存失效后的数据库访问。
2024-09-04

在PostgreSQL中,内置的系统视图提供了关于数据库自身的详细信息,包括数据库对象的信息,例如表、索引、序列等,也包括角色和权限的信息。

以下是一些常见的内置系统视图:

  1. pg\_catalog.pg\_tables:提供了数据库中所有表的信息。
  2. pg\_catalog.pg\_indexes:提供了数据库中所有索引的信息。
  3. pg\_catalog.pg\_views:提供了数据库中所有视图的信息。
  4. pg\_catalog.pg\_user:提供了数据库中所有角色的信息。
  5. pg\_catalog.pg\_roles:提供了数据库中所有角色的详细信息。
  6. pg\_catalog.pg\_group:提供了数据库中所有组的信息。
  7. pg\_catalog.pg\_locks:提供了数据库中锁的信息。
  8. pg\_catalog.pg\_statistic:提供了数据库中表的统计信息。
  9. pg\_catalog.pg\_type:提供了数据库中所有数据类型的信息。
  10. pg\_catalog.pg\_extension:提供了数据库中所有扩展(扩展包)的信息。

以下是一些查询这些视图的示例SQL语句:




-- 查询所有表的名称和拥有者
SELECT tablename, tableowner FROM pg_catalog.pg_tables WHERE schemaname != 'pg_catalog' AND schemaname != 'information_schema';
 
-- 查询当前数据库中所有的角色
SELECT rolname FROM pg_catalog.pg_roles;
 
-- 查询当前数据库中所有的索引
SELECT indexname, tablename, tablespace FROM pg_catalog.pg_indexes WHERE schemaname != 'pg_catalog' AND schemaname != 'information_schema';

请注意,在使用这些视图时,您可能需要适当的权限。通常,您需要拥有对应的权限才能查看这些信息。

2024-09-04

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测错误与Tomcat服务器运行项目时遇到的问题有关。具体错误可能是关于TomEE,这是Apache Tomcat的扩展版本,专门用于企业级应用。错误提示通常是指选定目录有问题,可能是TomEE服务器的安装目录或者项目目录。

解决方法:

  1. 确认TomEE服务器安装路径是否正确无误。
  2. 检查项目目录是否存在,且是否有足够的权限进入。
  3. 如果问题依然存在,尝试重新下载和安装TomEE服务器。
  4. 查看TomEE服务器的日志文件,通常在安装目录下的logs文件夹中,以获取更详细的错误信息。
  5. 确保你的项目配置正确,包括数据库连接、环境变量等。
  6. 如果使用IDE(如IntelliJ IDEA),尝试重新配置TomEE服务器运行/调试配置。

如果能提供完整的错误信息,可能会有更具体的解决方案。

2024-09-04

在使用Redis存储Java对象时,通常会遇到序列化的问题。Java对象在存入Redis之前需要被序列化,从Redis中读取后需要进行反序列化。如果你在存入的数据中看到@Class这样的字符串,很可能是因为Java对象的类信息被序列化到了Redis中。

要消除这个问题,你可以使用合适的序列化器来处理Java对象的序列化和反序列化。比如,你可以使用Jackson或者Google的Protobuf来序列化对象。

以下是使用Jackson进行序列化和反序列化的一个简单例子:




import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import redis.clients.jedis.Jedis;
 
// 假设有一个简单的Java对象
class User {
    public String name;
    public int age;
 
    // 必须有一个无参的构造函数
    public User() {}
 
    // getters and setters
    // ...
}
 
public class RedisExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Jedis jedis = new Jedis("localhost");
        ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
 
        User user = new User();
        user.setName("Alice");
        user.setAge(30);
 
        // 序列化对象
        String userJson = mapper.writeValueAsString(user);
 
        // 存入Redis
        jedis.set("user", userJson);
 
        // 从Redis获取并反序列化对象
        String userJsonFromRedis = jedis.get("user");
        User userFromRedis = mapper.readValue(userJsonFromRedis, User.class);
 
        System.out.println(userFromRedis.getName()); // 输出: Alice
        jedis.close();
    }
}

在这个例子中,我们使用Jackson的ObjectMapper来序列化和反序列化Java对象。当我们存储对象到Redis时,我们将对象序列化为JSON字符串,并将其存入Redis。从Redis读取数据时,我们将读取到的JSON字符串反序列化回Java对象。这样,Redis中存储的就只是对象的数据,而不包含类的元数据。

2024-09-04

以下是一个简化的Oracle数据库查询例子,用于查询某个用户的所有表的名称:




SELECT table_name FROM user_tables;

这条SQL语句会返回当前用户所拥有的所有表的名称。user_tables是Oracle数据库的一个数据字典视图,包含了当前用户所拥有的所有表的信息。这个例子展示了如何使用Oracle的数据字典视图来获取数据库元数据。

2024-09-04

提高Tomcat启动速度的八大措施如下:

  1. 优化JVM参数:减少内存消耗和启动时间。
  2. 使用Parallel GC:对于多核处理器,可以使用-XX:+UseParallelGC -XX:+UseParallelOldGC参数。
  3. 减少JAR扫描:使用<JarScan>元素配置context.xml来避免不必要的JAR扫描。
  4. 禁用DNS查找:配置server.xml中的<Connector>元素,使用address属性而不是hostname
  5. 调整Connector的acceptCount和maxThreads:减少连接等待和最大并发处理能力。
  6. 使用NIO Connector:配置server.xml使用NIO连接器,可以提高性能。
  7. 配置ConnectionTimeout:减少客户端等待时间。
  8. 关闭Dump线程堆栈:通过设置CATALINA_OPTS环境变量来避免内存溢出。

具体的JVM参数和Tomcat配置取决于您的应用需求和服务器硬件。这些参数可能需要根据实际情况进行调整。

2024-09-04

ORA-38760错误是Oracle数据库在进行数据泵传输时遇到的错误,通常表示数据泵进程在网络通信过程中遇到了问题。

错误信息通常如下:




ORA-38760: 源数据泵进程意外终止

解决方法:

  1. 检查tnsnames.ora和listener.ora文件中的网络配置是否正确。
  2. 确认网络连接稳定性,检查是否有防火墙或网络设备阻断了数据泵进程。
  3. 查看alert log和Data Pump log以获取更多错误信息,定位具体原因。
  4. 如果是版本不兼容问题,确保源和目标数据库版本兼容。
  5. 如果问题由于参数配置不当,检查Data Pump参数设置,如DB\_FILE\_MULTIBLOCK\_READ\_COUNT等。
  6. 考虑增加Data Pump参数PARALLEL_ADAPTIVE_MULTI_PROCESSING的值,以允许更多并行进程。
  7. 如果是资源限制,检查系统资源(如CPU、内存、I/O等)是否足够,并适当调整。
  8. 如果是操作系统级的问题,如TCP/IP堆栈设置,则可能需要联系系统管理员。

在解决问题时,请确保在操作前备份好相关配置文件和重要数据,以防数据丢失或进一步的系统损坏。

2024-09-04



# 安装Docker
curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
sudo sh get-docker.sh
 
# 拉取DbGate镜像
docker pull easydba/dbgate:latest
 
# 运行DbGate容器
docker run -d \
  --name dbgate \
  -p 3306:3306 \
  -e DBGATE_USERNAME=your_username \
  -e DBGATE_PASSWORD=your_password \
  -e DBGATE_ENGINES=mysql \
  easydba/dbgate:latest
 
# 安装并使用cpolar内网穿透
# 下载cpolar
curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/cpolar-stable-linux-amd64.zip -o cpolar.zip
unzip cpolar.zip
sudo mv cpolar-stable-linux-amd64 /usr/local/bin/cpolar
 
# 登录cpolar账号
cpolar authtoken your_cpolar_authtoken
 
# 保存并启动系统服务
sudo systemctl enable cpolar
sudo systemctl start cpolar
 
# 将3306端口映射到公网
cpolar tcp 3306

在这个例子中,我们首先安装了Docker,然后拉取了DbGate的Docker镜像,并运行了一个名为dbgate的容器。我们还演示了如何安装cpolar并使用它将本地的3306端口映射到一个公网地址,从而实现远程管理本地数据库的目的。这个例子简洁地展示了如何将本地服务暴露到公网,对于开发者和技术爱好者来说是一个很好的教程。

2024-09-04

解决IDEA中Tomcat localhost日志和catalina日志乱码的问题,通常是因为IDEA使用的默认字符集与Tomcat输出的日志字符集不一致导致的。以下是解决方法:

  1. 打开IDEA的设置或者配置文件。
  2. 寻找到"Editor" -> "File Encodings"设置项。
  3. 确保"Global Encoding"和"Project Encoding"都设置为UTF-8或者你的项目所使用的字符集。
  4. 查找到Tomcat服务器的配置。
  5. 在Tomcat的"VM options"中添加以下参数:



-Dfile.encoding=UTF-8
  1. 重启IDEA和Tomcat服务器。

如果以上步骤不能解决问题,可能需要检查IDEA的日志文件(比如idea.log),查看是否有其他相关的字符集错误信息,并根据具体情况进行调整。

2024-09-04

在PostgreSQL中,系统表的初始化和关系模型是在数据库启动时进行的。系统表的初始化涉及创建基本的系统表,并填充必要的数据。关系模型则是通过内部的数据结构来定义表和列的属性。

SysCache是PostgreSQL中管理系统表信息的一种缓存机制。它用于加快对系统表查询的速度。RelCache是管理用户定义表及其关系的缓存。

以下是初始化系统表和关系模型的简化代码示例:




/* 系统表初始化 */
void
BootstrapSystemTables()
{
    // 创建基本的系统表
    CreateSystemTable(...);
 
    // 填充基本数据
    InsertIntoSystemTable(...);
 
    // ... 其他初始化代码
}
 
/* 初始化SysCache */
void
InitCatalogCache()
{
    // 注册系统表的缓存
    RegisterSysCache(...);
 
    // ... 其他缓存初始化代码
}
 
/* 初始化RelCache */
void
InitRelationCache()
{
    // 扫描数据库,获取用户定义表的信息
    RelationCacheInitializePhase3();
 
    // ... 其他缓存初始化代码
}

在这个示例中,BootstrapSystemTables 负责创建和初始化系统表,而 InitCatalogCacheInitRelationCache 负责初始化相应的缓存机制。这些函数在数据库启动的特定阶段被调用,以确保系统表和用户定义表的信息能够被快速访问。