PostgreSQL的日志功能非常强大，可以记录数据库操作的各个阶段，包括连接、语句执行、检查点等。日志可以输出到控制台、文件或者系统日志中。

日志级别：

• DEBUG5: 最低级别，通常用于开发调试
• DEBUG4
• DEBUG3
• DEBUG2
• DEBUG1
• INFO：默认级别，记录关联用户操作
• NOTICE：比INFO级别更为重要的事件
• WARNING：警告信息，可能会导致一些问题
• ERROR：错误信息，严重的问题
• LOG：用于记录用户指定的消息
• FATAL：致命错误，会导致数据库进程退出
• PANIC：最高级别，表示系统不可恢复的致命错误

日志输出配置：

1. 修改postgresql.conf文件，设置log_destination为stderr, csvlog, 或者 syslog。
2. 设置logging_collector为on以启用日志收集器，这样可以将日志输出到文件中。
3. 设置log_directory和log_filename来指定日志文件的存储路径和文件名。
4. 设置log_statement来记录不同类型的SQL语句，例如all、mod或none。
5. 设置log_min_duration_statement来记录执行时间超过指定毫秒数的语句。

示例配置：

# 日志输出目的地
log_destination = 'csvlog'
 
# 启用日志收集器
logging_collector = on
 
# 日志文件存储路径和文件名
log_directory = 'pg_log'
log_filename = 'postgresql-%Y-%m-%d_%H%M%S.log'
 
# 记录所有SQL语句
log_statement = 'all'
 
# 记录执行时间超过100毫秒的语句
log_min_duration_statement = 100

在实际操作中，你可以根据具体需求调整这些配置项。记得在修改配置后重启PostgreSQL服务使设置生效。

在Web应用中，热点数据通常是指被频繁访问的数据。为了提升性能，可以将这些热点数据缓存到Redis中。以下是一个使用Python和redis-py库的示例代码：

import redis
 
# 连接到Redis
redis_host = 'localhost'
redis_port = 6379
redis_db = 0
r = redis.Redis(host=redis_host, port=redis_port, db=redis_db)
 
# 热点数据的键
hot_data_key = 'hot_data'
 
# 尝试从Redis缓存中获取热点数据
hot_data = r.get(hot_data_key)
 
if hot_data is None:
    # 如果缓存中没有，则从数据库或其他数据源获取
    fetch_hot_data_from_db()  # 假设这是一个从数据库获取数据的函数
 
    # 将数据存储到Redis，并设置过期时间
    r.setex(hot_data_key, 3600, hot_data_from_db)  # 假设热点数据的有效期是1小时
 
else:
    # 如果缓存中有，直接使用
    use_hot_data(hot_data)  # 假设这是处理热点数据的函数
 
# 注意：fetch_hot_data_from_db() 和 use_hot_data(hot_data) 是假设的函数，
# 你需要根据你的应用逻辑来实现这些函数。

在这个例子中，我们假设fetch_hot_data_from_db()是一个从数据库或其他数据源获取热点数据的函数，use_hot_data(hot_data)是处理这些数据的函数。当热点数据不在Redis缓存中时，我们从数据源获取数据，并将其存储到Redis，并设置一个合理的过期时间。如果热点数据已经在缓存中，我们直接使用，从而避免了频繁访问数据库或其他数据源，提升了系统的性能。

以下是部署Java项目所需的Tomcat、Redis和MySQL的简要安装和配置步骤：

1. 安装Java（如果尚未安装）：

sudo apt update
sudo apt install default-jdk

2. 安装Tomcat：

sudo apt update
sudo apt install tomcat9 tomcat9-admin

3. 配置Tomcat（可选）：

   编辑/etc/tomcat9/tomcat-users.xml来设置管理员用户。

4. 安装Redis：

sudo apt update
sudo apt install redis-server

5. 配置Redis（可选）：

   编辑/etc/redis/redis.conf来设置密码和其他配置。

6. 安装MySQL：

sudo apt update
sudo apt install mysql-server

7. 配置MySQL（可选）：

   运行mysql_secure_installation来设置root密码和其他安全相关配置。

8. 导入数据库（如果需要）：

mysql -u root -p < database_name.sql

9. 将Java项目WAR包部署到Tomcat：

   将WAR包复制到/var/lib/tomcat9/webapps/目录。

10. 启动Tomcat：

sudo systemctl start tomcat9

11. 配置Tomcat数据源以连接Redis和MySQL：

    编辑<Tomcat安装目录>/webapps/你的应用名/WEB-INF/web.xml或在应用的配置文件中指定Redis和MySQL的连接。

12. 测试应用是否正确运行：

    在浏览器中输入http://<服务器IP>:8080/你的应用名。

注意：这些步骤可能会根据您的Linux发行版和项目具体配置而有所不同。

#!/bin/bash
# 安装Oracle Linux 7.9并在VirtualBox虚拟机中运行
 
# 创建新的VirtualBox虚拟机
VBoxManage createvm --name "OracleLinux7.9" --register
 
# 设置虚拟机的Chipset
VBoxManage modifyvm "OracleLinux7.9" --chipset icx
 
# 为虚拟机分配内存
VBoxManage modifyvm "OracleLinux7.9" --memory 2048
 
# 创建一个新的虚拟硬盘
VBoxManage createhd --filename "~/VirtualBox VMs/OracleLinux7.9/OracleLinux7.9.vdi" --size 20000
 
# 将创建的虚拟硬盘与虚拟机关联
VBoxManage storagectl "OracleLinux7.9" --name "SATA Controller" --add sata --controller IntelAhci
VBoxManage storageattach "OracleLinux7.9" --storagectl "SATA Controller" --port 0 --device 0 --type hdd --medium "~/VirtualBox VMs/OracleLinux7.9/OracleLinux7.9.vdi"
 
# 下载Oracle Linux 7.9 ISO映像
ISO_URL="http://yum.oracle.com/boxes/ol79/latest.iso"
ISO_PATH="~/Downloads/OracleLinux-7.9-latest.iso"
if [ ! -f "$ISO_PATH" ]; then
    curl -o "$ISO_PATH" "$ISO_URL"
fi
 
# 将ISO映像文件设置为虚拟机的光驱
VBoxManage storageattach "OracleLinux7.9" --storagectl "SATA Controller" --port 1 --device 0 --type dvddrive --medium "$ISO_PATH"
 
# 启动虚拟机并安装Oracle Linux 7.9
VBoxManage modifyvm "OracleLinux7.9" --boot1 dvd --boot2 disk --boot3 none --boot4 none
VBoxManage startvm "OracleLinux7.9" --type gui

这段代码使用了VirtualBox的命令行工具VBoxManage来创建一个新的虚拟机，并为其配置了处理器、内存、硬盘和光驱。然后，它会下载Oracle Linux 7.9的ISO映像，并将其设置为虚拟机的光驱。最后，它会启动虚拟机并指定从DVD启动，以便开始安装Oracle Linux 7.9操作系统。

import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.authentication.AuthenticationManager;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
import org.springframework.security.oauth2.server.resource.web.BearerTokenAuthenticationFilter;
import org.springframework.security.oauth2.server.resource.web.access.BearerTokenAccessDeniedHandler;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // 其他配置 ...
            .exceptionHandling()
                .accessDeniedHandler(new BearerTokenAccessDeniedHandler())
            .and()
            .addFilterBefore(new BearerTokenAuthenticationFilter(authenticationManager()), UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
 
    @Bean
    @Override
    public AuthenticationManager authenticationManager() throws Exception {
        return super.authenticationManager();
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中配置OAuth2和JWT的集成。它定义了一个SecurityConfig类，继承自WebSecurityConfigurerAdapter，并覆盖了configure方法来添加处理OAuth2授权的相关配置。这包括使用BearerTokenAuthenticationFilter过滤器处理传入的Bearer Token，以及使用BearerTokenAccessDeniedHandler处理访问被拒绝的情况。

解释：

在Spring Boot中，使用@Value注解通常用于将配置文件（如application.properties或application.yml）中的值注入到Java类的字段中。如果你无法获取到YAML配置文件中的值，可能是由于以下原因：

1. 配置文件的路径或名称不正确，导致Spring Boot没有加载到这些配置。
2. 配置的键值对在YAML文件中的缩进不正确，YAML文件对缩进非常敏感。
3. @Value注解没有正确使用，比如缺少${}占位符。
4. 如果使用了多个配置文件，可能是相互冲突的配置导致的问题。
5. 类路径下缺少相应的Spring Boot配置处理器依赖，例如spring-boot-configuration-processor。

解决方法：

1. 确保application.yml文件位于正确的目录下，通常是在src/main/resources。
2. 检查application.yml文件的格式，确保键值对的缩进是正确的。
3. 确保@Value注解使用正确，例如@Value("${property.name}")。
4. 如果使用了多个配置文件，检查是否有相同的配置键，并确保配置文件之间的优先级正确。
5. 确保项目中包含了必要的依赖管理工具（如Maven或Gradle），并且已经添加了Spring Boot的配置处理器依赖。

示例：

确保pom.xml或build.gradle中包含了以下依赖（对于Maven项目）：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-configuration-processor</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

确保application.yml文件格式正确，例如：

property:
  name: value

在Java类中使用@Value注解，例如：

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyBean {
 
    @Value("${property.name}")
    private String propertyName;
 
    // Getter and Setter
}

如果以上步骤都无法解决问题，可以启用DEBUG级别的日志来查看Spring Boot配置加载的细节，这可能会提供更多线索。

以下是一个简单的Java程序，用于创建一个图书管理系统的SQLite数据库和一个添加图书的简单示例。

import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.SQLException;
 
public class BookManagementSystem {
    private Connection connect = null;
    private String url = "jdbc:sqlite:bookstore.db"; // SQLite数据库文件路径
 
    public BookManagementSystem() {
        createBookStoreDatabase();
    }
 
    private void createBookStoreDatabase() {
        try {
            connect = DriverManager.getConnection(url);
            // 创建图书表
            String sql = "CREATE TABLE IF NOT EXISTS books " +
                         "(id INTEGER PRIMARY KEY, title TEXT, author TEXT, isbn TEXT)";
            connect.prepareStatement(sql).executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        } finally {
            try {
                if (connect != null && !connect.isClosed()) {
                    connect.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                System.out.println(e.getMessage());
            }
        }
    }
 
    public void addBook(String title, String author, String isbn) {
        try {
            connect = DriverManager.getConnection(url);
            String sql = "INSERT INTO books (title, author, isbn) VALUES (?, ?, ?)";
            PreparedStatement statement = connect.prepareStatement(sql);
            statement.setString(1, title);
            statement.setString(2, author);
            statement.setString(3, isbn);
            statement.executeUpdate();
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println(e.getMessage());
        } finally {
            try {
                if (connect != null && !connect.isClosed()) {
                    connect.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                System.out.println(e.getMessage());
            }
        }
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        BookManagementSystem bookSystem = new BookManagementSystem();
        bookSystem.addBook("Java Programm

import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

这段代码是Spring Boot应用程序的入口点。它使用@SpringBootApplication注解来启用Spring Boot的自动配置功能，这将帮助应用程序自动配置和启动所需的Spring容器。在这个基础上，你可以添加更多的配置类、服务和控制器等来满足你的具体需求。

报错信息“PostgreSQL: 不支持 10 验证类型”可能是由于尝试使用了不正确的认证方法或者提供了错误的认证参数。

解决方法：

1. 检查你的连接字符串或配置文件中的认证方法是否正确。如果你使用的是密码认证，确保提供了正确的用户名和密码。
2. 如果你使用的是某种特殊的认证插件（比如PAM认证），确保该插件已在PostgreSQL中正确安装并配置。
3. 确认PostgreSQL的版本是否支持你尝试使用的认证类型。如果你使用的是一个较新的认证类型，而数据库版本较旧，则可能需要升级PostgreSQL到支持该认证类型的版本。
4. 查看PostgreSQL的日志文件以获取更多关于错误的详细信息，这有助于确定问题的具体原因。
5. 如果你不确定如何操作，可以参考PostgreSQL官方文档中关于认证的部分，或者查看你的连接库/工具的文档，了解如何正确配置认证信息。

在Spring Cloud Gateway中，你可以通过以下步骤来自定义Logback配置：

1. 在你的Gateway项目中，创建一个新的logback-spring.xml文件。
2. 配置Logback，例如设置日志文件的路径、格式以及等级。

下面是一个简单的logback-spring.xml配置示例：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration>
 
    <springProperty scope="context" name="LOG_FILE" source="logging.file.name" defaultValue="gateway.log"/>
    <springProperty scope="context" name="LOG_PATH" source="logging.file.path" defaultValue="./logs"/>
 
    <appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>
 
    <appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
        <file>${LOG_PATH}/${LOG_FILE}</file>
        <encoder>
            <pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
        <rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
            <fileNamePattern>${LOG_PATH}/archive/${LOG_FILE}.%d{yyyy-MM-dd}.%i.gz</fileNamePattern>
            <timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP">
                <maxFileSize>100MB</maxFileSize>
            </timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy>
        </rollingPolicy>
    </appender>
 
    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="CONSOLE" />
        <appender-ref ref="FILE" />
    </root>
 
</configuration>

在这个配置中，日志同时输出到控制台和文件，文件按日期滚动存储，并且每个日志文件最大为100MB。你可以根据自己的需求调整这个配置。

确保你的application.properties或application.yml文件中包含了正确的日志文件路径和文件名配置，例如：

logging.file.name=gateway.log
logging.file.path=/path/to/your/logs

这样，Gateway就会按照你的配置来写日志了。