2024-09-04

Spring Boot实现RabbitMQ监听消息主要有以下几种方式:

  1. 使用@RabbitListener注解



@Component
public class Listener {
 
    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void processMessage(String content) {
        System.out.println("Received Message: " + content);
    }
}
  1. 使用MessageListenerAdapter



@Component
public class Listener {
 
    @RabbitListener(queues = "myQueue")
    public void processMessage(String content) {
        System.out.println("Received Message: " + content);
    }
 
    @Bean
    MessageListenerAdapter listenerAdapter(Receiver receiver) {
        return new MessageListenerAdapter(receiver, "handleMessage");
    }
 
    public static class Receiver {
        public void handleMessage(String content) {
            System.out.println("Received Message: " + content);
        }
    }
}
  1. 使用@RabbitHandler注解



@Component
public class Listener {
 
    @RabbitHandler
    public void processMessage(String content) {
        System.out.println("Received Message: " + content);
    }
}
  1. 使用MessageListener接口



@Component
public class Listener implements MessageListener {
 
    @Override
    public void onMessage(Message message) {
        String content = new String(message.getBody());
        System.out.println("Received Message: " + content);
    }
}

在Spring Boot的配置文件中(application.properties或application.yml),你需要配置RabbitMQ的连接信息,例如主机名、端口、用户名、密码等。




spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

确保你的Spring Boot应用程序已经添加了RabbitMQ的依赖。




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

以上方法都需要在类或者方法上标注@Component注解,以便Spring Boot可以自动扫描并注册为Bean。在实际使用时,你可以根据具体需求选择合适的方式来实现RabbitMQ的消息监听。

2024-09-04

报错解释:

这个错误通常表示你尝试插入的日期或时间数据超出了PostgreSQL中该字段所能接受的范围。可能的原因包括:日期格式错误、日期/时间数值不在有效范围内(例如,0001-01-01或9999-12-31之外的日期),或者时间数值不在00:00:00到23:59:59之间。

解决方法:

  1. 检查你尝试插入的日期/时间值是否符合PostgreSQL的格式要求。
  2. 确保日期/时间值在PostgreSQL所允许的范围内。
  3. 如果你正在使用某种程序或脚本插入数据,请确保该程序正确地处理日期/时间数据。
  4. 如果可能,可以尝试将字段类型从日期/时间改为时间戳,这样可以接受更广泛的日期范围。

示例:如果你的表中有一个日期字段created_at,确保你插入的数据类似这样:




INSERT INTO your_table (created_at) VALUES ('2023-01-01'); -- 正确的日期格式

而不是:




INSERT INTO your_table (created_at) VALUES ('01/01/2023'); -- 错误的日期格式

或者:




INSERT INTO your_table (created_at) VALUES ('2023-13-01'); -- 不存在的月份
2024-09-04

在Spring Boot中实现本地文件存储,你可以使用以下步骤:

  1. 配置application.properties或application.yml文件,设置文件存储路径。
  2. 创建一个服务来处理文件的上传和下载。
  3. 使用MultipartFile接收上传的文件。
  4. 保存文件到配置的路径。
  5. 提供一个控制器来处理文件的上传和下载请求。

以下是一个简单的例子:

application.properties:




file.upload.dir=uploads

FileStorageService.java:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;
 
@Service
public class FileStorageService {
 
    @Value("${file.upload.dir}")
    private String fileStorageDir;
 
    public String storeFile(MultipartFile file) {
        String filename = fileStorageDir + File.separator + file.getOriginalFilename();
        try {
            file.transferTo(Paths.get(filename).toFile());
            return filename;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return null;
        }
    }
}

FileStorageController.java:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileStorageController {
 
    @Autowired
    private FileStorageService fileStorageService;
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadFile(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        return fileStorageService.storeFile(file);
    }
}

确保你的Spring Boot应用有足够的权限来写入配置的文件夹。上面的代码片段提供了一个简单的例子,展示了如何在Spring Boot应用中实现文件的上传和存储。

2024-09-04

"double buffers" 是 PostgreSQL 在后台用于缓存和管理数据页面的一种机制。当 PostgreSQL 需要读取数据页面时,会首先将数据页面读入内存,然后存储在缓冲区中。缓冲区可以处于脏(脏表示缓冲区中的数据与磁盘上的数据不同步)或清洁状态。如果一个缓冲区处于脏状态,它就会被标记为 double buffer,以便在需要时可以用于写回磁盘。

PostgreSQL 的 "double buffers" 刷脏机制是指在后台进程 BgWriter 启动时,它会根据配置的策略去刷新一部分脏缓冲区,以减少在查询执行期间产生的 I/O 等待。

与 "double buffers" 相关的重要参数包括:

  • shared_buffers: 控制内存中共享缓冲区的大小。
  • bgwriter_delay: BgWriter 进程运行的时间间隔。
  • bgwriter_lru_maxpages: BgWriter 每次扫描以 flush 的最大页面数。
  • bgwriter_lru_multiplier: 与 bgwriter\_lru\_maxpages 相乘,用于计算实际的 flush 页面数。

以下是一个简单的 SQL 查询,用于查看当前 PostgreSQL 的缓冲区状态和参数设置:




-- 查看 shared_buffers 设置
SHOW shared_buffers;
 
-- 查看 BgWriter 相关配置
SHOW bgwriter_delay;
SHOW bgwriter_lru_maxpages;
SHOW bgwriter_lru_multiplier;
 
-- 查看缓冲区的状态和使用情况
SELECT * FROM pg_buffercache;

这些查询可以帮助你了解当前的 "double buffers" 使用情况和配置,并且可以根据需要调整相关参数以优化性能。

2024-09-04



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication // 标注这是一个Spring Boot应用
public class MyApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 启动Spring Boot应用
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot中创建和启动一个基础应用。@SpringBootApplication注解是Spring Boot的核心注解,它开启了自动配置和组件扫描的功能。main方法中的SpringApplication.run是应用的入口点,它启动了Spring Boot应用。这是学习Spring Boot的一个很好的起点。

2024-09-04



# 安装Docker
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io
 
# 启动Redis单机实例
docker run --name my-redis -d redis
 
# 获取Redis容器的IP地址
REDIS_IP=$(docker inspect -f '{{ .NetworkSettings.IPAddress }}' my-redis)
 
# 启动Redis集群实例
docker run --name my-redis-cluster -d -p 7000-7005 redis redis-server --appendonly yes --cluster-enabled yes --cluster-config-file nodes.conf --cluster-node-timeout 5000 --port 7000
 
# 进入Redis集群容器内部
docker exec -it my-redis-cluster /bin/sh
 
# 在容器内部执行Redis集群的创建脚本
redis-cli --cluster create $REDIS_IP:7000 $REDIS_IP:7001 $REDIS_IP:7002 $REDIS_IP:7003 $REDIS_IP:7004 $REDIS_IP:7005 --cluster-replicas 1

这段代码展示了如何使用Docker快速部署单机Redis和Redis集群。首先安装Docker,然后启动单机Redis实例,并获取其IP地址。接着启动Redis集群实例,并通过端口映射暴露出来。最后,进入Redis集群容器,并使用redis-cli命令行工具创建集群,其中--cluster-replicas 1表示每个主节点有一个副本。

2024-09-04

报错“找不到sql\_text”通常指的是在Oracle数据库中,尝试查询某个SQL语句的文本时,无法找到相应的SQL语句记录。这可能是因为SQL语句已经从共享池中被清除,或者是由于你没有足够的权限去查看该SQL语句。

解决方法:

  1. 确认SQL语句是否已经从共享池中清除。可以通过查询V$SQL视图来检查SQL是否存在。
  2. 如果你有足够的权限,可以尝试查询DBA\_HIST\_SQLTEXT视图来查看SQL历史记录。
  3. 如果是权限问题,确保你有权限查看SQL语句文本。如果没有,你可能需要联系数据库管理员获取所需权限。

示例查询代码:




SELECT sql_text FROM v$sql WHERE sql_id = '你的sql_id';

或者,如果你有足够权限查看历史SQL文本:




SELECT sql_text FROM dba_hist_sqltext WHERE sql_id = '你的sql_id';

在这里,你需要替换 '你的sql_id' 为实际遇到问题的SQL语句的sql\_id。

2024-09-04

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统,可以用作数据库、缓存和消息中间件。以下是一些Redis的快速入门示例。

安装Redis

在大多数Linux发行版上,可以使用包管理器来安装Redis:




# For Ubuntu/Debian
sudo apt-get install redis-server
 
# For CentOS/RHEL
sudo yum install redis

启动Redis服务




redis-server

连接到Redis服务器




redis-cli

Redis数据类型

Redis支持五种数据类型:字符串(String), 列表(List), 集合(Set), 散列(Hash) 和 有序集合(Sorted Set)。

字符串




# 设置键值
SET key value
 
# 获取键值
GET key

列表




# 在列表左侧插入元素
LPUSH list-key value
 
# 在列表右侧插入元素
RPUSH list-key value
 
# 获取列表所有元素
LRANGE list-key 0 -1

集合




# 添加元素到集合
SADD set-key member
 
# 获取集合所有成员
SMEMBERS set-key

散列




# 设置散列字段
HSET hash-key field value
 
# 获取散列字段值
HGET hash-key field

有序集合




# 添加成员及其分数到有序集合
ZADD sorted-set-key score member
 
# 获取有序集合成员及分数
ZRANGE sorted-set-key 0 -1 WITHSCORES

Redis 事务

Redis事务可以一起执行多个命令,它可以确保命令的原子性。




# 开启事务
MULTI
 
# 将命令加入事务
SADD set-key member1
SADD set-key member2
 
# 执行事务
EXEC

Redis发布/订阅

Redis的发布/订阅机制允许客户端订阅频道,并接收发送到该频道的消息。




# 订阅频道
SUBSCRIBE channel-key
 
# 向频道发布消息
PUBLISH channel-key message

Redis持久化

Redis支持两种持久化方式:RDB(默认)和AOF。




# 手动触发RDB持久化
SAVE
 
# 设置自动持久化规则
CONFIGRWRITECONF

Redis主从复制

Redis主从复制可以实现数据的多个副本。




# 配置从服务器
SLAVEOF host port

Redis的使用场景

  • 缓存系统
  • 排行榜/计数器
  • 消息队列
  • 分布式锁
  • 会话共享
  • 配置共享

Redis客户端

在Python中,可以使用redis-py库来操作Redis。




import redis
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值
r.set('key', 'value')
 
# 获取键值
value = r.get('key')
print(value)

以上是Redis的快速入门示例,详细的使用方法和参数可以参考Redis官方文档。

2024-09-04



import scrapy
from scrapy_redis.spiders import RedisSpider
 
class MySpider(RedisSpider):
    name = 'myspider'
    redis_key = 'myspider:start_urls'
 
    def parse(self, response):
        # 解析响应内容的逻辑
        pass
 
    def closed(self, reason):
        # 当爬虫关闭时需要做的清理工作
        super().closed(reason)
        print(f"Spider {self.name} closed for reason: {reason}")

这个简单的爬虫示例展示了如何使用scrapy_redis库创建一个名为MySpider的Redis爬虫。这个爬虫从myspider:start_urls键中读取起始URL,并在解析每个响应时定义一个parse方法来处理数据提取。当爬虫关闭时,closed方法被调用,并打印关闭的原因。这个例子演示了如何使用scrapy_redis库进行分布式爬取,并且提供了一个简单的模板,方便开发者进行实际项目的爬虫开发。

2024-09-04

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是Spring Cloud Gateway在调用使用OpenFeign定义的远程服务时出现了Spring框架的Bean工厂注入相关的错误。

解释:

  1. Spring Cloud Gateway是Spring Cloud生态中的一个项目,用于提供一个API网关,它使用Spring WebFlux框架实现。
  2. OpenFeign是一个声明式的Web服务客户端,它让编写Web服务客户端变得更简单。
  3. @org.springframework.beans.factory.annotation是Spring框架中用于标注的包路径,出现此路径下的注解通常意味着Spring容器中的Bean无法正确创建或注入。

可能的解决方法:

  1. 确保所有相关的依赖都已经正确引入,包括Spring Cloud Gateway、OpenFeign及其依赖的其他Spring组件(如Spring Boot Starter Netflix Eureka Client等)。
  2. 检查你的配置,确保OpenFeign客户端接口声明正确,并且已经使用了@FeignClient注解。
  3. 如果你使用了Spring Cloud的服务发现功能,确保Eureka服务器运行正常,并且相关服务已经注册。
  4. 确保你的Spring Cloud Gateway服务和OpenFeign客户端使用的Spring Boot版本兼容。
  5. 如果你使用了特定的Bean生命周期处理,例如自定义的BeanPostProcessor,确保这些处理没有干扰到OpenFeign的正常创建过程。

由于报错信息不完整,具体解决方案可能需要根据完整的错误信息和上下文进一步分析。