2024-09-09

在SpringBoot中实现数据脱敏通常有以下几种方式:

  1. 自定义注解:创建一个注解用于标记需要进行脱敏的字段。
  2. 拦截器:在请求处理的早期阶段拦截数据,进行脱敏处理。
  3. AOP(面向切面编程):通过AOP可以在不修改原始代码的情况下增加数据脱敏的逻辑。

以下是使用自定义注解和AOP实现数据脱敏的简单示例:

自定义注解(SensitiveData.java):




@Target({ElementType.FIELD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface SensitiveData {
    SensitiveType type() default SensitiveType.DEFAULT;
}



public enum SensitiveType {
    DEFAULT,
    PHONE,
    ID_CARD,
    EMAIL
}

AOP处理数据脱敏(SensitiveAspect.java):




@Aspect
@Component
public class SensitiveAspect {
 
    @Around("@annotation(sensitiveData)")
    public Object handleSensitiveData(ProceedingJoinPoint joinPoint, SensitiveData sensitiveData) throws Throwable {
        // 获取注解指定的脱敏类型
        SensitiveType type = sensitiveData.type();
 
        // 获取注解作用的字段值
        Object fieldValue = getFieldValue(joinPoint);
 
        // 根据脱敏类型进行脱敏处理
        Object desensitizedValue = desensitize(type, fieldValue);
 
        // 返回处理后的值
        return desensitizedValue;
    }
 
    private Object getFieldValue(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
        // 获取字段值的逻辑...
    }
 
    private Object desensitize(SensitiveType type, Object fieldValue) {
        // 脱敏处理逻辑...
        switch (type) {
            case PHONE:
                // 手机号脱敏处理
                break;
            case ID_CARD:
                // 身份证号脱敏处理
                break;
            case EMAIL:
                // 邮箱脱敏处理
                break;
            default:
                // 默认脱敏处理
                break;
        }
        return fieldValue; // 返回处理后的值
    }
}

在实体类的字段上使用@SensitiveData注解:




public class User {
    // ...
 
    @SensitiveData(type = SensitiveType.PHONE)
    private String phoneNumber;
 
    @SensitiveData(type = SensitiveType.ID_CARD)
    private String idCard;
 
    @SensitiveData(type = SensitiveType.EMAIL)
    private String email;
 
    // ...
}

application.propertiesapplication.yml中添加AOP依赖:




# application.properties
spring.aop.auto=true
spring.aop.proxy-target-class=true

或者




# application.yml
spri
2024-09-09

PostgreSQL是一个功能强大的开源数据库系统,提供了几乎所有关系数据库系统的特性,包括:

  1. 完整的SQL支持
  2. 数据完整性支持,包括实体完整性、域完整性和参照完整性
  3. 事务的隔离级别,包括序列化(可串行化)、可重复读、提交读
  4. 多版本并发控制(MVCC),提供一致的数据视图
  5. 支持存储过程,可使用PL/pgSQL
  6. 支持复杂的查询,包括子查询、连接、聚合等
  7. 支持用户自定义数据类型
  8. 支持可扩展性,通过扩展模块可以添加新特性
  9. 提供了丰富的工具和接口,如psql、pgAdmin等
  10. 提供了基于角色的权限系统,允许细粒度的权限控制
  11. 提供了备份和恢复工具,如pg\_dump和pg\_restore
  12. 支持地理信息处理扩展,如PostGIS
  13. 支持全文搜索,可使用pg\_trgm扩展
  14. 支持JSON数据类型和函数
  15. 支持Windows操作系统
  16. 支持Linux、Unix、Mac OS X等操作系统
  17. 支持多种编程语言的接口,如Python、Java、C#等
  18. 开源免费,且有活跃的社区支持

以下是一个简单的PostgreSQL连接和查询示例,使用Python的psycopg2库:




import psycopg2
 
# 连接参数
conn_params = {
    "dbname": "mydatabase",
    "user": "myusername",
    "password": "mypassword",
    "host": "localhost"
}
 
# 建立连接
conn = psycopg2.connect(**conn_params)
 
# 创建一个游标对象
cur = conn.cursor()
 
# 执行SQL查询
cur.execute("SELECT * FROM my_table")
 
# 获取查询结果
rows = cur.fetchall()
for row in rows:
    print(row)
 
# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

这段代码展示了如何使用Python连接到PostgreSQL数据库,执行一个查询并打印结果。

2024-09-09

由于您没有提出具体的Django知识点问题,我将提供一个简单的Django项目创建和运行的例子。

首先,确保您已安装Django。如果没有安装,可以通过以下命令安装:




pip install django

创建一个新的Django项目:




django-admin startproject myproject

进入项目目录:




cd myproject

运行开发服务器:




python manage.py runserver

现在,您的Django项目已经运行在本地开发服务器上,可以通过浏览器访问 http://127.0.0.1:8000/ 查看。

这个简单的例子展示了如何创建一个Django项目并在本地运行它。如果您有特定的知识点需要解答,请提出具体问题。

2024-09-09



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria;
import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Map;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private MongoTemplate mongoTemplate;
 
    public Page<YourEntity> dynamicFindPaging(Map<String, Object> filter, int page, int size, String sortField, boolean isAsc) {
        Query query = new Query();
        if (filter != null) {
            filter.forEach(query::addCriteria);
        }
        Sort.Direction direction = isAsc ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC;
        if (sortField != null) {
            query.with(Sort.by(direction, sortField));
        }
        return mongoTemplate.find(query.with(PageRequest.of(page, size)), YourEntity.class);
    }
 
    public List<YourEntity> dynamicFind(Map<String, Object> filter, String sortField, boolean isAsc) {
        Query query = new Query();
        if (filter != null) {
            filter.forEach(query::addCriteria);
        }
        Sort.Direction direction = isAsc ? Sort.Direction.ASC : Sort.Direction.DESC;
        if (sortField != null) {
            query.with(Sort.by(direction, sortField));
        }
        return mongoTemplate.find(query, YourEntity.class);
    }
 
    public YourEntity save(YourEntity entity) {
        return mongoTemplate.save(entity, YourEntity.class);
    }
 
    public void deleteById(String id) {
        Query query = new Query(Criteria.where("id").is(id));
        mongoTemplate.remove(query, YourEntity.class);
    }
 
    // 事务处理方法
    public void performTransaction(List<YourEntity> entities) {
        mongoTemplate.execute(mongoOperations -> {
            for (YourEntity entity : entities) {
                mongoOperations.save(entity, YourEntity.class);
            }
            return null;
        });
    }
}
 
class YourEntity {
    // 实体类属性和方法
}

这个代码示例展示了如何在Spring Boot项目中使用MongoDB进行分页、排序、动态查询以及事务处理。dynamicFindPaging方法用于分页查询,dynamicFind方法用于排序查询,它们接受过滤条件、排序字段和排序方向。save方法用于保存实体,deleteById用于根据ID

2024-09-09



import redis
 
# 连接到Redis服务器
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 发布消息到channel
def publish_message(channel, message):
    redis_client.publish(channel, message)
 
# 订阅特定channel的消息
def subscribe_to_channel(channel):
    pubsub = redis_client.pubsub()
    pubsub.subscribe(channel)
    for message in pubsub.listen():
        if message['type'] == 'message':
            print(f"Received message: {message['data'].decode()}")
 
# 示例使用
channel_name = "my_channel"
message_to_publish = "Hello, Redis!"
 
# 发布消息
publish_message(channel_name, message_to_publish)
 
# 订阅消息
subscribe_to_channel(channel_name)

这段代码演示了如何使用redis-py库在Redis中发布和订阅消息。首先,我们连接到Redis服务器。然后,我们定义了publish_message函数来发布消息到指定的channel,以及subscribe_to_channel函数来订阅一个channel并打印接收到的消息。最后,我们使用示例展示了如何调用这些函数来发送和接收消息。

2024-09-09

要将Tomcat 8集成到Spring Boot应用中,你可以按照以下步骤操作:

  1. 添加Spring Boot的Tomcat依赖到你的pom.xmlbuild.gradle文件中。

如果你使用的是Maven,添加以下依赖到你的pom.xml文件中:




<dependencies>
    <!-- 其他依赖 -->
 
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
 
    <!-- 添加Tomcat容器依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.apache.tomcat.embed</groupId>
        <artifactId>tomcat-embed-core</artifactId>
        <version>8.5.63</version> <!-- 使用与Tomcat 8兼容的版本 -->
    </dependency>
 
    <!-- 其他依赖 -->
</dependencies>

如果你使用的是Gradle,添加以下依赖到你的build.gradle文件中:




dependencies {
    // 其他依赖
 
    implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter-web'
    // 添加Tomcat容器依赖
    implementation 'org.apache.tomcat.embed:tomcat-embed-core:8.5.63'
 
    // 其他依赖
}
  1. 在Spring Boot应用中配置Tomcat。

在你的Spring Boot应用主类中,你可以配置Tomcat相关的设置,例如设置Tomcat的端口号、添加自定义的Valve或者其他的Tomcat设置。




import org.apache.catalina.startup.Tomcat;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class TomcatIntegrationApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(TomcatIntegrationApplication.class, args);
 
        Tomcat tomcat = new Tomcat();
        tomcat.setPort(8080);
 
        // 配置其他Tomcat设置
 
        // 启动Tomcat
        try {
            tomcat.start();
            tomcat.getServer().await();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请注意,这只是一个简单的示例,实际情况可能需要更复杂的配置,并且你可能需要处理关闭Tomcat的情况。

这样,你就可以将Spring Boot应用与Tomcat 8集成起来,并且可以通过Spring Boot的方式来运行和管理你的应用。

2024-09-09

在CentOS 7上安装PostgreSQL 12,你可以按照以下步骤操作:

  1. 添加PostgreSQL的官方Yum仓库:



sudo yum install -y https://download.postgresql.org/pub/repos/yum/reporpms/EL-7-x86_64/pgdg-redhat-repo-latest.noarch.rpm
  1. 安装PostgreSQL 12:



sudo yum install -y postgresql12 postgresql12-server
  1. 初始化数据库:



sudo /usr/pgsql-12/bin/postgresql-12-setup initdb
  1. 启动并使PostgreSQL 12服务开机自启:



sudo systemctl enable postgresql-12
sudo systemctl start postgresql-12
  1. 确认PostgreSQL 12服务状态:



sudo systemctl status postgresql-12
  1. (可选)切换至postgres用户进行数据库操作:



sudo su - postgres
  1. (可选)使用psql命令行工具:



psql

以上步骤会在CentOS 7上安装PostgreSQL 12,并启动服务,你可以根据需要进行相应的操作。

2024-09-09

为了将Shp数据导入PostGIS数据库,您可以使用QGIS的PostgreSQL数据库导入功能。以下是简化的步骤和示例代码:

  1. 打开QGIS并加载你的Shapefile。
  2. 点击 图层 菜单 -> 导入 -> 数据库 -> PostgreSQL
  3. 在弹出的对话框中,填写数据库连接信息,包括数据库名、用户名、密码、主机和端口。
  4. 选择要导入的图层,并设置目标数据空间参考(通常是WGS84或者你的地理坐标系统)。
  5. 选择目标PostGIS数据库和数据源。
  6. 点击 导入 开始导入过程。

这里没有提供代码,因为QGIS提供了友好的用户界面来完成这个过程。如果需要通过编程方式实现,可以使用如下SQL语句:




-- 假设您的PostGIS表名为my_table,并且已经创建
IMPORT FOREIGN SCHEMA public
    FROM shapefile
    LIMIT TO (my_table)
    SERVER my_postgis_server
    OPTIONS (filename '/path/to/your/file.shp');

请确保替换 my_tablemy_postgis_server/path/to/your/file.shp 为您自己的表名、服务器名和Shapefile的路径。

注意:如果您需要通过编程方式执行这个过程,可能需要使用特定编程语言的库,如Python的psycopg2pgdb,配合使用OGR库来完成这个任务。

2024-09-09



# 导入Django模块
from django.contrib import admin
from django.urls import path, include
 
# 定义admin路由
admin.site.site_header = '数据管理系统'  # 自定义管理站点头部
admin.site.site_title = '管理后台'  # 自定义管理站点标题
 
urlpatterns = [
    path('admin/', admin.site.urls),  # Django自带的admin路由
    path('', include('DjangoUeditor.urls')),  # 集成UEditor编辑器的路由
    path('', include('app.urls')),  # 项目的主路由
    # 其他路由配置...
]
 
# 在app的urls.py中定义模型的CRUD操作
from django.urls import path
from . import views
 
urlpatterns = [
    path('', views.index, name='index'),
    path('create/', views.create, name='create'),
    path('update/<int:id>/', views.update, name='update'),
    path('delete/<int:id>/', views.delete, name='delete'),
    # 其他路由配置...
]
 
# 视图函数示例
from django.shortcuts import render
from .models import MyModel
 
def index(request):
    objects = MyModel.objects.all()
    return render(request, 'index.html', {'objects': objects})
 
def create(request):
    # 创建记录的逻辑
    pass
 
def update(request, id):
    # 更新记录的逻辑
    pass
 
def delete(request, id):
    # 删除记录的逻辑
    pass

这个代码示例展示了如何在Django项目中集成AdminLTE,并通过自定义的路由配置来实现CRUD操作。同时,展示了如何使用Django的path函数来定义路由,以及如何在视图函数中渲染模板和处理数据模型。这为开发者提供了一个简洁而实践的示例。

2024-09-09



# 设置Redis最大内存
maxmemory 2gb
 
# 设置内存淘汰策略
maxmemory-policy allkeys-lru
 
# 设置Redis的最大连接数
maxclients 10000
 
# 设置Redis的超时时间
timeout 300
 
# 开启Redis的持久化机制,使用RDB和AOF
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
 
appendonly yes
appendfsync everysec
 
# 设置Redis的日志级别
loglevel notice
 
# 设置Redis的日志文件路径
logfile /var/log/redis/redis-server.log
 
# 设置Redis的数据库数量
databases 16
 
# 设置Redis的TCP连接的监听队列长度
tcp-backlog 511
 
# 设置Redis的最小空闲内存
min-slaves-to-write 3
min-slaves-max-lag 10

以上配置示例展示了如何设置Redis的最大内存、内存淘汰策略、最大连接数、超时时间、持久化策略、日志记录级别和路径、数据库数量、TCP连接队列长度、最小空闲内存等关键配置项,以优化Redis的性能。