2024-09-04

报错信息 "Unable to start embedded Tomcat" 表示无法启动嵌入式Tomcat服务器。这通常发生在使用Spring Boot等框架时,Tomcat作为嵌入式服务器被集成在应用程序中。

解决方法:

  1. 检查Tomcat版本:确保你的项目依赖的Tomcat版本与你机器上安装的Tomcat版本兼容。
  2. 检查端口冲突:Tomcat默认使用8080端口,如果该端口已被占用,Tomcat将无法启动。可以通过修改application.propertiesapplication.yml文件来更改端口号,例如:

    
    
    
    server.port=8081

    或者关闭占用端口的应用程序。

  3. 检查配置文件:确保application.propertiesapplication.yml中的Tomcat配置正确无误。
  4. 检查应用程序日志:查看控制台输出或日志文件以获取更详细的错误信息,这有助于诊断问题。
  5. 检查权限问题:确保运行应用程序的用户有足够的权限来创建和绑定到所需端口。
  6. 检查内存设置:如果Tomcat分配的内存不足,也可能导致无法启动。可以在启动脚本中增加内存设置。
  7. 确保所有必要的环境变量都已设置,例如JAVA\_HOME。
  8. 如果使用的是IDE,尝试清理并重新构建项目。
  9. 如果问题依旧存在,考虑重新安装Tomcat或更新到最新版本。
  10. 查看官方文档或社区支持:有时候问题可能是由于特定的配置或代码,官方文档或社区经常有解决类似问题的指南。

在解决问题时,请逐一检查上述步骤,并根据具体错误日志中的信息进行调整。

2024-09-04

Spring Boot整合第三方框架通常涉及以下几个步骤:

  1. 添加第三方框架依赖到项目的pom.xmlbuild.gradle文件中。
  2. application.propertiesapplication.yml中配置第三方框架的属性。
  3. 创建配置类(如果需要)以自定义第三方框架的行为。
  4. 使用第三方框架提供的API进行开发。

以整合MyBatis为例,以下是简化的步骤和代码示例:

  1. 添加MyBatis依赖到pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>2.1.4</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.h2database</groupId>
    <artifactId>h2</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
</dependency>
  1. application.properties中配置数据源和MyBatis:



spring.datasource.url=jdbc:h2:mem:testdb
spring.datasource.driverClassName=org.h2.Driver
spring.datasource.username=sa
spring.datasource.password=
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
  1. 创建Mapper接口和对应的XML文件。



// UserMapper.java
package com.example.mapper;
 
public interface UserMapper {
    User selectUserById(int id);
}



<!-- UserMapper.xml -->
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
  <select id="selectUserById" parameterType="int" resultType="com.example.domain.User">
    SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
  </select>
</mapper>
  1. 在Service中使用MyBatis Mapper。



// UserService.java
package com.example.service;
 
import com.example.mapper.UserMapper;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class UserService {
    private final UserMapper userMapper;
 
    @Autowired
    public UserService(UserMapper userMapper) {
        this.userMapper = userMapper;
    }
 
    public User getUserById(int id) {
        return userMapper.selectUserById(id);
    }
}

以上是整合MyBatis的简化示例。整合其他框架(如Spring Security, Spring Data JPA, etc.)的步骤类似,只是依赖和配置会有所不同。

2024-09-04

在Spring Cloud Alibaba微服务实践中,我们通常需要对一些敏感的接口进行保护,以防止未授权的访问。这可以通过多种方式实现,例如使用Spring Security或者自定义过滤器来限制接口访问。

以下是一个使用Spring Security配置的示例,用于禁止外部访问一个私有接口:




import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // 禁止访问的接口路径
            .authorizeRequests()
            .antMatchers("/private/**").denyAll()
            .anyRequest().authenticated()
            .and()
            // 其他安全配置
            .csrf().disable()
            // 其他安全策略
            ;
    }
}

在这个配置中,所有匹配/private/**路径的请求都将被拒绝,这意味着外部客户端无法访问这些标记为私有的接口。其他的接口则需要通过身份验证才能访问。

记得在你的应用中包含Spring Security依赖,并且确保配置了相应的用户认证和授权策略。这样,你就可以有效地保护你的微服务不被未授权的访问。

2024-09-04

在Spring Cloud中,Spring Cloud Gateway是一种提供路由转发、过滤链等功能的API网关。以下是一个简单的Spring Cloud Gateway示例配置:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <!-- 如果你需要使用配置服务器的话 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-config</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>
  1. 配置application.ymlapplication.properties



spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: my_route
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/myservice/**
        - id: my_route2
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/myservice2/**

在这个配置中,我们定义了两条路由规则:

  • 当请求路径匹配/myservice/**时,转发到http://localhost:8081
  • 当请求路径匹配/myservice2/**时,转发到http://localhost:8082
  1. 创建Spring Boot应用的主类:



@SpringBootApplication
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

这样就配置了一个简单的Spring Cloud Gateway,它会根据配置的路由规则转发请求。你可以根据实际需求添加过滤器、权限控制等功能。

2024-09-04

在SQLite中,日期和时间可以以文本形式存储,通常使用ISO 8601字符串格式(例如,'YYYY-MM-DD'或'YYYY-MM-DD HH:MM:SS')。SQLite也支持其他日期和时间函数,如date()time()strftime()等。

以下是一些操作SQLite日期和时间的示例:

  1. 创建一个包含日期时间列的表:



CREATE TABLE events (
    id INTEGER PRIMARY KEY,
    name TEXT,
    event_date DATE
);
  1. 插入日期时间数据:



INSERT INTO events (name, event_date) VALUES ('Event 1', '2023-04-01');
INSERT INTO events (name, event_date) VALUES ('Event 2', '2023-04-01 14:00:00');
  1. 查询日期时间数据:



SELECT * FROM events;
  1. 使用strftime()格式化日期时间:



SELECT name, strftime('%Y-%m-%d', event_date) AS formatted_date FROM events;
  1. 更新日期时间数据:



UPDATE events SET event_date = '2023-04-02' WHERE id = 1;
  1. 删除日期时间数据:



DELETE FROM events WHERE id = 2;

请注意,SQLite的日期和时间处理功能相对简单,如果需要更复杂的日期时间处理,建议使用SQLite扩展或者转而使用专门的数据库系统。

2024-09-04

以下是一个简化版的vector模板类的实现,仅包含必要的成员函数和构造函数,以展示其基本概念和用法。




#include <iostream>
#include <cassert>
 
template<typename T>
class vector {
private:
    T* data;
    size_t size;
    size_t capacity;
 
public:
    // 构造函数
    vector() : data(nullptr), size(0), capacity(0) {}
 
    // 拷贝构造函数
    vector(const vector<T>& other) {
        size = other.size;
        capacity = other.capacity;
        data = new T[capacity];
        for (size_t i = 0; i < size; ++i) {
            data[i] = other.data[i];
        }
    }
 
    // 移动构造函数
    vector(vector<T>&& other) {
        size = other.size;
        capacity = other.capacity;
        data = other.data;
        // 为了防止析构函数释放资源两次,需要移动后将other的数据置为初始状态
        other.data = nullptr;
        other.size = 0;
        other.capacity = 0;
    }
 
    // 析构函数
    ~vector() {
        delete[] data;
    }
 
    // 赋值运算符重载
    vector<T>& operator=(vector<T> other) {
        swap(data, other.data);
        swap(size, other.size);
        swap(capacity, other.capacity);
        return *this;
    }
 
    // 移动赋值运算符重载
    vector<T>& operator=(vector<T>&& other) {
        if (this != &other) {
            delete[] data;
            data = other.data;
            size = other.size;
            capacity = other.capacity;
            // 为了防止析构函数释放资源两次,需要移动后将other的数据置为初始状态
            other.data = nullptr;
            other.size = 0;
            other.capacity = 0;
        }
        return *this;
    }
 
    // 获取大小
    size_t size() const {
        return size;
    }
 
    // 获取容量
    size_t capacity() const {
        return capacity;
    }
 
    // 获取元素
    T& operator[](size_t index)
        assert(index < size);
        return data[index];
    }
 
    // 获取元素(常量版本)
    const T& operator[](size_t index)onst {
        assert(index < size);
        return data[index];
    }
 
    // 在末尾添加元素
    void push_back(const T& value) {
        if (size == capacity) {
            // 这里没有实现容量扩展的逻辑,只是简单示例
            assert(false && "Out of memory");
        }
        data[size++] = value;
    }
 
    // 在末尾添加元素(移动版本)
    void push_back(T&& value) {
        if (size == capacity) {
            // 这里没有实现容量扩展的逻辑,只是简单示例
            assert(false && "Out of memory");
        }
        data[size++] = std::move(value);
    }
 
2024-09-04

Oracle DBA工具包DBA Bundle是一组用于Oracle数据库管理和优化的工具。DBA Bundle 7是该工具的最新版本,它包含了一系列的工具,如SQL Developer,Data Pump Export/Import,DBLink,ADRCI等,这些工具可以帮助DBA执行各种任务,如数据库备份和恢复,性能分析,故障排查等。

Oracle DBA工具包DBA Bundle的安装和使用需要满足一定的前提条件,例如,需要有Oracle数据库的支持,需要有合适的操作系统和硬件资源,需要有适当的权限等。

以下是一个简单的使用DBA Bundle中的SQL Developer工具的例子,用于连接和查询Oracle数据库:




-- 连接到数据库
CONNECT username/password@database_url;
 
-- 执行一个简单的查询
SELECT * FROM table_name;

在实际使用中,你需要根据你的Oracle数据库版本和具体需求选择合适的工具,并根据Oracle的官方文档进行操作和配置。

注意:Oracle DBA工具包DBA Bundle的使用和安装应由具备Oracle数据库管理经验的专业DBA执行,错用或者不正确的使用可能导致数据损坏或者其他不可预期的问题。在使用DBA Bundle中的工具之前,请确保你已经阅读了相关的文档,并且已经做了必要的备份。

2024-09-04

在Spring Boot中,异常处理通常涉及以下几个方面:

  1. 使用@ControllerAdvice@ExceptionHandler注解创建全局异常处理器。
  2. 使用ResponseEntityExceptionHandler来处理特定的异常。
  3. 自定义异常类并在全局异常处理器中对其进行处理。

以下是一个简单的全局异常处理器示例:




import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.ControllerAdvice;
import org.springframework.web.bind.annotation.ExceptionHandler;
 
@ControllerAdvice
public class GlobalExceptionHandler {
 
    // 处理所有Exception异常
    @ExceptionHandler(Exception.class)
    public ResponseEntity<String> handleException(Exception e) {
        // 日志记录、通知等
        return new ResponseEntity<>("An error occurred: " + e.getMessage(), HttpStatus.INTERNAL_SERVER_ERROR);
    }
 
    // 处理特定的自定义异常
    @ExceptionHandler(MyCustomException.class)
    public ResponseEntity<String> handleMyCustomException(MyCustomException e) {
        // 日志记录、通知等
        return new ResponseEntity<>("Error: " + e.getMessage(), HttpStatus.BAD_REQUEST);
    }
}
 
class MyCustomException extends RuntimeException {
    public MyCustomException(String message) {
        super(message);
    }
}

在这个例子中,GlobalExceptionHandler类通过@ControllerAdvice注解声明自己为全局异常处理器。它有两个异常处理方法,一个用于处理所有Exception类型的异常,另一个用于处理特定的MyCustomException异常。每个方法通过@ExceptionHandler注解标记,以指示Spring框架它们用于处理特定异常的方法。

这个简单的例子展示了如何在Spring Boot应用程序中设置全局异常处理。在实际应用中,你可能需要更复杂的处理逻辑,包括异常转换、日志记录、通知相关团队等。

2024-09-04



# 使用官方Java运行环境作为父镜像
FROM openjdk:8-jdk-alpine
# 安装Tomcat
RUN wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz && \
    tar -xvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz && \
    mv apache-tomcat-9.0.62 /usr/local/tomcat9 && \
    rm apache-tomcat-*.tar.gz && \
    cd /usr/local/tomcat9/bin && \
    chmod +x catalina.sh && \
    mkdir /usr/local/tomcat9/webapps/ROOT
# 设置工作目录
WORKDIR /usr/local/tomcat9/webapps/ROOT
# 复制项目文件到工作目录
COPY ./build/libs/myapp.war .
# 暴露8080端口
EXPOSE 8080
# 启动Tomcat服务器
CMD ["/usr/local/tomcat9/bin/catalina.sh", "run"]

这个Dockerfile演示了如何使用Docker来部署一个Java Web应用到Tomcat服务器。它首先从官方Java镜像作为基础镜像,然后安装Tomcat,设置工作目录,复制应用程序文件到工作目录,暴露8080端口,并指定启动命令。这样,只需要运行这个Dockerfile,就可以轻松地将项目部署到Tomcat容器中。

2024-09-04

报错信息 "springcloud禁止输出日志: ConfigClusterResolver: Resolving eureka endpoints" 通常是由于Spring Cloud配置了不输出特定日志的配置导致的。

解释:

这条日志信息可能是由于Spring Cloud Config在尝试从Config Server解析配置时输出的调试日志,但是日志级别被设置为不输出这条信息。

解决方法:

  1. 如果你想看到这条日志信息,你可以调整日志级别来输出DEBUG级别的信息。你可以在你的日志配置文件中(如logback.xml或application.properties/yml)增加以下配置:

    
    
    
    <!-- 增加对ConfigClusterResolver的DEBUG日志输出 -->
    <logger name="org.springframework.cloud.config.client.ConfigClusterResolver" level="DEBUG"/>

    或者在application.propertiesapplication.yml中添加:

    
    
    
    logging.level.org.springframework.cloud.config.client.ConfigClusterResolver=DEBUG
  2. 如果你不想看到任何关于Config Cluster Resolver的日志信息,确保你的日志配置没有设置全局的DEBUG或TRACE级别,因为这可能会导致大量日志输出。
  3. 如果你不希望有任何日志输出,确保你的应用程序的日志级别设置为WARN或ERROR,这样就不会输出任何DEBUG或INFO级别的日志信息。

请根据你的具体需求选择适当的解决方法。