2024-09-05

以下是一个使用embedded-postgres在Java中编写的单元测试示例,该测试会启动一个嵌入式PostgreSQL服务器,运行一个简单的查询,并断言结果是否如预期:




import org.junit.AfterClass;
import org.junit.BeforeClass;
import org.junit.Test;
import ru.yandex.qatools.embed.postgresql.EmbeddedPostgres;
import ru.yandex.qatools.embed.postgresql.util.SocketUtil;
 
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.Statement;
 
import static org.junit.Assert.assertEquals;
 
public class EmbeddedPostgresTest {
 
    private static EmbeddedPostgres postgres;
    private static String dbUrl;
 
    @BeforeClass
    public static void startPostgres() throws Exception {
        // 获取可用的网络端口
        int port = SocketUtil.findAvailableTcpPort(5432);
        // 启动嵌入式PostgreSQL服务器
        postgres = new EmbeddedPostgres(port);
        postgres.start();
        // 获取数据库URL
        dbUrl = postgres.getJdbcUrl("postgres", "postgres");
    }
 
    @AfterClass
    public static void stopPostgres() throws Exception {
        // 停止嵌入式服务器
        postgres.stop();
    }
 
    @Test
    public void testQuery() throws Exception {
        // 建立数据库连接
        try (Connection connection = DriverManager.getConnection(dbUrl, "postgres", "postgres")) {
            // 创建Statement对象执行查询
            try (Statement statement = connection.createStatement()) {
                // 运行一个创建表和插入数据的SQL脚本
                statement.execute("CREATE TABLE test_table (id SERIAL PRIMARY KEY, name VARCHAR(255));");
                statement.execute("INSERT INTO test_table (name) VALUES ('test');");
 
                // 运行查询并验证结果
                try (ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT name FROM test_table WHERE id = 1;")) {
                    assertEquals(true, resultSet.next());
                    assertEquals("test", resultSet.getString("name"));
                    assertEquals(false, resultSet.next());
                }
            }
        }
    }
}

这段代码首先使用@BeforeClass注解启动了一个嵌入式PostgreSQL服务器,然后定义了一个@Test注解的方法,该方法创建了一个数据库连接,执行了一个简单的查询,并断言查询结果是否如预期。最后,在@AfterClass注解的方法中停止了PostgreSQL服务器。这个过程模拟了在实际开发中进行单元测试的情况,确保数据库操作在不影响系统其余部分的情况下能正确运行。

2024-09-05

以下是一个简化的示例代码,展示如何使用Python和PyQt5创建一个简单的停车场管理系统界面,并包括一个视频源(摄像头)、车牌识别和数据库功能。




import sys
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMessageBox
from PyQt5.QtCore import QTimer
from ui_parking_system import Ui_MainWindow  # 假设已经有了这个UI文件
import cv2
import numpy as np
import imutils
from imutils.video import VideoStream
from imutils import contours
import time
import sqlite3
 
class ParkingSystem(QMainWindow, Ui_MainWindow):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.setupUi(self)
        self.init_ui()
        self.init_camera()
        self.init_database()
 
    def init_ui(self):
        # 初始化UI组件
        pass
 
    def init_camera(self):
        # 初始化摄像头
        self.vs = VideoStream(src=0).start()
        self.timer = QTimer()
        self.timer.timeout.connect(self.update_frame)
        self.timer.start(10)
 
    def init_database(self):
        # 初始化SQLite3数据库
        self.conn = sqlite3.connect('parking.db')
        self.cursor = self.conn.cursor()
        self.create_table()
 
    def create_table(self):
        # 创建数据库表
        self.cursor.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS cars (
                                id INTEGER PRIMARY KEY,
                                plate_number TEXT,
                                entry_time TEXT)''')
        self.conn.commit()
 
    def update_frame(self):
        # 从摄像头获取视频帧,并进行处理
        frame = self.vs.read()
        frame = imutils.resize(frame, width=500)
        gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        # ... 其他图像处理代码
 
    def recognize_plate(self, frame):
        # 识别车牌号,这里只是示例,实际应使用车牌识别算法
        # ... 车牌识别代码
        return "KA-01-2345"
 
    def add_car_to_db(self, plate_number):
        # 将车辆信息添加到数据库
        self.cursor.execute('''INSERT INTO cars (plate_number, entry_time) VALUES (?, ?)''',
                            (plate_number, time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
        self.conn.commit()
 
    def closeEvent(self, event):
        # 关闭事件,释放资源
        self.vs.stop()
        self.conn.close()
        event.accept()
 
if __name__ == '__main__':
    app = QApplication(sys.argv)
    window = ParkingSystem()
    window.show()
    sys.exit(app.exec_())

这个示例代码提供了一个框架,展示了如何将摄像头、车牌识别、数据库功能整合到一个停车场管理系统中。具体的车牌识别和数据库操作细节需要根据实际情况填充。在实际应用中,你可能需要使用更复杂的车牌识别算法,并且要处理更多的业务逻辑,比如车辆出场、账务管理等。

2024-09-05



import redis.clients.jedis.Jedis;
 
public class RedisFuzzySearch {
    private Jedis jedis;
 
    public RedisFuzzySearch() {
        this.jedis = new Jedis("localhost", 6379);
    }
 
    public List<String> fuzzySearch(String keyPattern, int pageNum, int pageSize) {
        // 使用SCAN命令配合MATCH和COUNT选项进行分页和模糊查询
        String cursor = "0";
        List<String> keys = new ArrayList<>();
        int count = pageSize; // 每页的数量
        String matchPattern = "*" + keyPattern + "*"; // 模糊匹配模式
 
        do {
            ScanParams scanParams = new ScanParams().match(matchPattern).count(count);
            ScanResult<String> scanResult = jedis.scan(cursor, scanParams);
            keys.addAll(scanResult.getResult());
            cursor = scanResult.getCursor();
        } while (!cursor.equals("0") && keys.size() < pageSize * pageNum);
 
        // 截取当页数据
        if (keys.size() > pageSize * (pageNum - 1)) {
            keys = keys.subList(pageSize * (pageNum - 1), Math.min(keys.size(), pageSize * pageNum));
        } else {
            keys = new ArrayList<>(); // 没有更多数据时返回空列表
        }
 
        return keys;
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        RedisFuzzySearch searcher = new RedisFuzzySearch();
        List<String> keys = searcher.fuzzySearch("user:123", 1, 10); // 第1页,每页10个
        for (String key : keys) {
            System.out.println(key);
        }
    }
}

这段代码使用了Redis的SCAN命令进行分页和模糊查询,通过keyPattern参数接收查询条件,pageNumpageSize分别表示页码和每页的数量。代码中使用ScanParams设置了MATCHCOUNT选项,MATCH用于设置模糊匹配模式,COUNT用于指定每次扫描的数量。通过循环和cursor的管理,实现了分页效果。在main方法中提供了一个使用示例。

2024-09-05



import redis
 
# 连接到Redis服务器
redis_client = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 使用List作为消息队列
def enqueue_task(queue_name, task):
    """将任务添加到指定的Redis队列中"""
    redis_client.lpush(queue_name, task)
 
def dequeue_task(queue_name):
    """从指定的Redis队列中移除并返回一个任务"""
    task = redis_client.brpop(queue_name, timeout=5)
    return task[1] if task else None
 
# 使用Pub/Sub进行消息传递
def publish_message(channel, message):
    """发布消息到指定的频道"""
    redis_client.publish(channel, message)
 
def subscribe_to_channel(channel):
    """订阅指定频道的消息"""
    pubsub = redis_client.pubsub()
    pubsub.subscribe(channel)
    for message in pubsub.listen():
        if message['type'] == 'message':
            yield message['data']
 
# 使用Streams作为消息队列和发布订阅的替代
def stream_enqueue_task(stream_name, task_id, task):
    """将任务作为消息添加到Stream中"""
    redis_client.xadd(stream_name, {'task': task}, id=task_id)
 
def stream_dequeue_task(stream_name):
    """从Stream中获取一个任务"""
    tasks = redis_client.xrange(stream_name, count=1)
    return tasks[0].decode('utf-8') if tasks else None
 
def stream_subscribe_to_tasks(stream_name):
    """订阅Stream中的消息"""
    for message in redis_client.xread({stream_name: 0}, count=1, block=5):
        yield message[1][0][1].decode('utf-8')

这段代码展示了如何使用Redis的List、Pub/Sub以及Streams数据类型来实现消息队列和消息传递的功能。代码中的enqueue_taskdequeue_task函数分别用于将任务推入和拉出List。publish_messagesubscribe_to_channel函数用于发布和订阅消息。对于Streams,stream_enqueue_taskstream_dequeue_task用于消息队列操作,而stream_subscribe_to_tasks用于消息订阅。这些函数可以帮助开发者理解如何在实际应用中使用Redis的不同特性。

2024-09-05



import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.http.MediaType;
import reactor.core.publisher.Flux;
import reactor.core.publisher.Sinks;
 
@RestController
public class ServerSentEventsController {
 
    // 使用 Sinks.Many 作为 Flux 发布者
    private final Sinks.Many<String> sink = Sinks.many().replay().limit(100);
    private final Flux<String> eventStream = sink.asFlux().map(data -> "data: " + data + "\n\n");
 
    // 初始化发送一些事件
    public ServerSentEventsController() {
        sink.tryEmitNext("初始化事件1");
        sink.tryEmitNext("初始化事件2");
    }
 
    // 发送事件的方法
    public void sendEvent(String message) {
        sink.tryEmitNext(message);
    }
 
    // 定义一个 API 端点来订阅事件流
    @GetMapping(value = "/stream-sse", produces = MediaType.TEXT_EVENT_STREAM_VALUE)
    public Flux<String> stream() {
        return eventStream;
    }
}

这段代码定义了一个简单的Spring WebFlux控制器,用于演示如何实现服务端发送事件(SSE)。它使用了Sinks.Many作为一个简单的 Flux 发布者,并提供了一个 GET 接口来订阅这个事件流。通过sendEvent方法,可以向这个流发送新的事件。

2024-09-05

解释:

当Docker运行Redis镜像时发生闪退,通常意味着容器启动后非正常退出。这可能是由于多种原因造成的,包括但不限于配置错误、资源限制、依赖问题或者镜像本身的问题。

解决方法:

  1. 查看错误日志:使用docker logs 容器ID或名称来查看容器的日志,以确定闪退的具体原因。
  2. 资源限制:检查是否为Docker容器设置了足够的内存和CPU资源。可以通过调整docker run命令中的-m(内存)和-c(CPU)参数来增加资源分配。
  3. 配置文件:检查是否有错误的配置参数在启动Redis时导致了故障。可以通过挂载配置文件来修正,使用-v参数将主机上的配置文件挂载到容器内部。
  4. 镜像问题:尝试重新拉取Redis镜像,以确保镜像没有损坏。使用docker pull redis命令来更新镜像。
  5. 依赖问题:如果Redis依赖于其他服务(如网络或数据卷),请确保这些依赖是满足的。
  6. 系统兼容性:确保你的Docker宿主机与Redis镜像兼容。

如果以上步骤无法解决问题,可以尝试在Docker社区、Stack Overflow或者Redis的GitHub仓库中寻找类似问题和解决方案。

2024-09-05



# 导入Django模块
from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
 
# 主页视图函数
def home(request):
    return render(request, 'home.html')
 
# 关于页面视图函数
def about(request):
    return render(request, 'about.html')
 
# 联系页面视图函数
def contact(request):
    if request.method == 'POST':
        # 处理POST请求,例如保存联系信息到数据库
        # ...
        return HttpResponse("Received!")
    else:
        # 显示联系表单
        return render(request, 'contact.html')

这段代码展示了如何使用Django的render函数来渲染HTML模板,并处理简单的GET和POST请求。在contact函数中,我们检查了请求方法,如果是POST,则处理表单数据,如果是GET,则渲染表单页面。这个例子是基于教育目的简化的,实际应用中你需要扩展其功能,例如添加表单验证和数据库交互。

2024-09-05

net.internal.socktest 包是 Go 语言标准库中的一个内部测试包,它不是为最终用户设计的,而是供 Go 语言的网络相关开发者和内核开发者使用的。这个包提供了一些工具函数,用于模拟网络堆栈的行为,以便进行单元测试。

由于这个包是内部的,它的 API 可能会随着 Go 语言的版本更新而改变,不保证向后兼容性。因此,不建议在生产环境的代码中使用这个包。

如果你对这个包的内容感兴趣,可以查看 Go 语言的源代码,通常可以在 Go 的安装目录下的 src 目录中找到,例如:




$GOROOT/src/net/internal/socktest/sock.go

在这个文件中,你可以找到 socktest 包中使用的 Sock 类型的定义以及一些用于模拟网络操作的方法。

如果你想要使用这个包进行开发,你可以查看 Go 的标准库文档中对 net.internal 包的描述,或者查看 Go 的源代码中的相关测试文件,了解如何使用这个包。

请注意,由于这个包不是为普通用户设计的,没有详细的官方文档,因此理解和使用这个包可能需要一定的网络堆栈和测试经验。

2024-09-05

报错信息 "Invalid bean definition with name ‘‘ defined in file" 表示在某个配置文件中,有一个名为 '' 或者某个无效名称的Bean定义是无效的。

解决方法:

  1. 检查配置文件:找到报错指定的配置文件,检查Bean的定义是否正确。确保Bean的id或name属性符合命名规则,并且没有语法错误。
  2. 检查Bean的类路径和依赖:确保Bean所依赖的类或库已经正确地包含在项目的classpath中。
  3. 检查XML命名空间和配置:如果是XML配置,确保所有的Spring XML标签都使用了正确的命名空间。
  4. 检查注解配置:如果使用注解配置Bean,确保注解使用正确,并且相关的类和方法可以被扫描到。
  5. 检查版本兼容性:确保你的Spring框架版本和其他库或框架版本之间是兼容的。
  6. 查看完整的堆栈跟踪:通常报错会提供更详细的信息,包括哪一行哪一个文件出现问题,根据这些信息进行具体问题的定位和解决。
  7. 如果有使用工具如Spring Boot,可以利用其提供的自动配置检查工具来帮助识别问题。
  8. 如果以上步骤无法解决问题,可以考虑在Stack Overflow或者Spring的社区论坛上发帖求助,提供详细的配置文件和错误信息以获取更具体的帮助。
2024-09-05

这个错误信息是不完整的,但它指示在创建名为 sqlSessionFactory 的bean时出现了问题,通常这个bean是由Spring框架与MyBatis集成时定义的。

错误的可能原因:

  1. 配置文件错误:可能是sqlSessionFactory bean的配置有误,比如数据源的配置错误。
  2. 依赖缺失:可能是缺少MyBatis或者数据库驱动的jar包。
  3. 环境问题:可能是环境中的某些资源不可用,例如数据库连接。

解决方法:

  1. 检查Spring和MyBatis的配置文件,确保所有的配置项都是正确的,特别是数据源的配置。
  2. 确认项目的依赖中包含了所有必要的jar包,特别是MyBatis和数据库驱动。
  3. 检查数据库服务是否运行正常,以及应用是否有权限访问数据库。
  4. 查看详细的错误堆栈信息,它可能会提供更多关于问题的细节,以便更精确地定位问题。

由于错误信息不完整,这里只能给出一般性的指导。需要完整的错误堆栈信息才能提供更具体的解决方案。