package com.example.demo.internationalization;
 
import org.springframework.context.i18n.LocaleContextHolder;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
import java.util.Locale;
import java.util.ResourceBundle;
 
@Service
public class MessageService {
 
    public String getMessage(String key, Object... params) {
        Locale locale = LocaleContextHolder.getLocale();
        ResourceBundle resourceBundle = ResourceBundle.getBundle("messages", locale);
        String message = resourceBundle.getString(key);
        if (params.length > 0) {
            message = String.format(locale, message, params);
        }
        return message;
    }
}

这段代码定义了一个名为MessageService的服务类，用于获取国际化消息。它使用了ResourceBundle来获取对应语言环境的资源文件，并可以传递参数进行消息的格式化。这个服务类可以被注入到控制器或其他需要的地方，用来获取国际化消息。

以下是一个简化的Nginx配置示例，用于实现反向代理Tomcat服务器的多实例，动静分离以及负载均衡：

# /etc/nginx/nginx.conf 或 /etc/nginx/conf.d/default.conf
 
# 定义Tomcat服务器的上下文
upstream tomcat_server {
    # 使用ip_hash策略保持会话
    ip_hash;
 
    # 定义Tomcat实例1
    server tomcat_instance1_ip:8080;
 
    # 定义Tomcat实例2
    server tomcat_instance2_ip:8080;
}
 
server {
    listen       80;
    server_name  localhost;
 
    # 配置静态文件的位置
    location /static/ {
        root   /path/to/your/static/files;
        expires 30d; # 静态文件缓存30天
    }
 
    # 处理动态请求，并且将其反向代理到Tomcat服务器
    location ~ \.(jsp|do|action)$ {
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_pass http://tomcat_server; # 转发到上面定义的upstream
    }
}

在这个配置中，我们定义了一个名为tomcat_server的上游服务器块，其中使用了ip_hash策略来保持客户端的会话（例如，用户的登录状态）。然后，在server块中，我们定义了静态文件的位置和处理动态请求的方式，这些请求以.jsp, .do, 或 .action结尾，并且它们被代理到名为tomcat_server的Tomcat服务器实例。

确保替换/path/to/your/static/files为你的静态文件实际存储路径，以及tomcat_instance1_ip和tomcat_instance2_ip为你的Tomcat服务器实例的IP地址。

这个配置假设你已经有多个Tomcat实例运行在相应的端口上（在这个例子中是8080端口）。此外，这个配置假设你的Tomcat实例可以处理.jsp, .do, 和 .action结尾的请求，并且它们会被部署在能够被Nginx访问的路径下。

from django.contrib.auth.models import User
from django.core.mail import send_mail
from django.template.loader import render_to_string
from django.utils.safestring import mark_safe
from rest_framework_jwt.settings import api_settings
from rest_framework.response import Response
from rest_framework.views import APIView
from rest_framework import status
import jwt
 
# 创建 JWT 配置实例
jwt_payload_handler = api_settings.JWT_PAYLOAD_HANDLER
jwt_encode_handler = api_settings.JWT_ENCODE_HANDLER
 
class RegisterView(APIView):
    def post(self, request):
        email = request.data.get('email')
        username = request.data.get('username')
        password = request.data.get('password')
 
        # 创建用户
        user = User.objects.create_user(username=username, password=password, email=email)
        user.is_active = False  # 设置用户未激活状态
        user.save()
 
        # 发送邮箱进行激活
        current_site = request.META['HTTP_HOST']
        relative_activate_url = "/activate/" + user.email_token
        activate_url = 'http://' + current_site + relative_activate_url
        message = render_to_string('activation_email.html', {
            'user': user,
            'activate_url': activate_url
        })
        send_mail('Activate Your MySite Account', 'Hello', 'noreply@example.com', [email], html_message=mark_safe(message))
 
        return Response({'detail': '注册成功，请检查您的邮箱进行激活。'}, status=status.HTTP_201_CREATED)
 
class ActivateView(APIView):
    def get(self, request, email):
        user = User.objects.get(email=email)
        user.is_active = True
        user.email_token = ''
        user.save()
        return Response({'detail': '账户已激活，请登录。'}, status=status.HTTP_200_OK)
 
class LoginView(APIView):
    def post(self, request):
        email = request.data.get('email')
        password = request.data.get('password')
        user = User.objects.filter(email=email).first()
 
        if user and user.check_password(password) and user.is_active:
            payload = jwt_payload_handler(user)
            token = jwt_encode_handler(payload)
            return Response({'token': token}, status=status.HTTP_200_OK)
        return Respo

解释：

Tomcat 9 控制台输出乱码通常是由于 Tomcat 默认使用 UTF-8 编码，而控制台（CMD、Shell 等）可能使用的是另外一种编码。如果你的系统环境和 Tomcat 的编码设置不一致，就可能出现乱码。

解决方法：

1. 设置 Tomcat 编码：

   在 Tomcat 的启动脚本（如 catalina.bat 或 catalina.sh）中设置环境变量 CATALINA_OPTS 或 JAVA_OPTS 来指定文件编码，如下：

   • 对于 Windows 系统，在 catalina.bat 文件顶部添加：

     
     
     
     set CATALINA_OPTS=-Dfile.encoding=UTF-8

   • 对于 Unix/Linux 系统，在 catalina.sh 文件顶部添加：

     
     
     
     CATALINA_OPTS="-Dfile.encoding=UTF-8"

2. 修改控制台编码：

   如果你使用的是 Windows 系统，可以通过修改控制台属性来设置编码：

   • 右键点击标题栏，选择“属性”。
   • 在“属性”窗口中，选择“字体”标签。
   • 在“字体”标签下，选择“字体”和“TrueType 字体”。
   • 在“属性”窗口底部，勾选“使用旧版控制台(E)……”。
   • 点击“确定”。

以上方法可以解决控制台输出乱码的问题。如果问题依然存在，请检查系统的默认编码设置，并根据实际情况进行调整。

要在Eureka上整合Spring Cloud Gateway，你需要做以下几步：

1. 创建一个Spring Boot项目，并添加Eureka客户端和Spring Cloud Gateway依赖。
2. 配置application.properties或application.yml文件，包括Eureka服务器的地址，Gateway的路由配置。
3. 启动类上添加@EnableEurekaClient注解。

以下是一个简单的示例：

pom.xml依赖

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-gateway</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>Finchley.SR2</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

application.yml配置

server:
  port: 8080
 
spring:
  application:
    name: sc-gateway
  cloud:
    gateway:
      discovery:
        locator:
          enabled: true # 开启从注册中心发现服务并路由
      routes:
        - id: user-service
          uri: lb://USER-SERVICE # 用户服务在Eureka的服务ID
          predicates:
            - Path=/user/** # 匹配路径转发到用户服务
        - id: order-service
          uri: lb://ORDER-SERVICE # 订单服务在Eureka的服务ID
          predicates:
            - Path=/order/** # 匹配路径转发到订单服务
 
eureka:
  client:
    service-url:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/ # Eureka服务器地址

启动类

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class GatewayApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(GatewayApplication.class, args);
    }
}

在这个例子中，Spring Cloud Gateway会根据配置文件中定义的路由规则，将到达端口8080的/user/**的请求转发到USER-SERVICE服务，将到达端口8080的/order/**的请求转发到ORDER-SERVICE服务。同时，它也是一个Eureka客户端，可以自动将自己注册到Eureka服务器上。通过这种方式，你可以将Spring Cloud Gateway作为微服务网关，并利用Eureka进行服务注册和发现。

要使用Flink进行PostgreSQL的CDC实时同步，你需要安装并配置PostgreSQL数据库，并确保启用了逻辑复制(也称为逻辑解码)。以下是基本步骤：

1. 安装PostgreSQL：

   • 在你的系统上安装PostgreSQL 10或更高版本。
   • 确保数据库用户具有适当的权限，并可以进行逻辑复制。

2. 配置PostgreSQL的逻辑复制：

   • 修改postgresql.conf文件，设置以下参数：

     
     
     
     wal_level = logical
     max_wal_senders = 3  # 根据需要设置
     max_replication_slots = 3  # 根据需要设置

   • 重启PostgreSQL服务以应用更改。

   • 创建逻辑复制插槽：

     
     
     
     SELECT * FROM pg_create_logical_replication_slot('flink_slot', 'test_decoding');

3. 在Flink中设置CDC源连接PostgreSQL：

   • 使用Flink提供的JDBC连接器来连接PostgreSQL。
   • 使用Flink CDC库来处理变更数据捕获。

以下是一个简化的示例代码，展示如何使用Flink的Table API配置CDC源：

import org.apache.flink.streaming.api.environment.StreamExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.bridge.java.StreamTableEnvironment;
import org.apache.flink.table.api.*;
import org.apache.flink.table.planner.factories.TestFormatFactory;
 
public class PgCdcExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        StreamTableEnvironment tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env);
 
        String sourceDDL = "" +
                "CREATE TABLE pg_source (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   price DECIMAL(32, 2)" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = 'postgres-cdc'," +
                "   'hostname' = 'your_postgresql_host'," +
                "   'port' = '5432'," +
                "   'username' = 'your_username'," +
                "   'password' = 'your_password'," +
                "   'database-name' = 'your_db_name'," +
                "   'schema-name' = 'your_schema_name'," +
                "   'table-name' = 'your_table_name'," +
                "   'scan.startup.mode' = 'latest-offset'" +
                ")";
 
        tableEnv.executeSql(sourceDDL);
 
        // 定义sink（例如Kafka，Elasticsearch等）
        String sinkDDL = "" +
                "CREATE TABLE kafka_sink (" +
                "   id INT," +
                "   name STRING," +
                "   price DECIMAL(32, 2)" +
                ") WITH (" +
                "   'connector' = '...'," + // 指定Kafka连接器
                "   ..." + // Kafka连接器参数
                ")";
 
       

以下是一个简化的Spring Security和Spring Boot结合使用的例子，实现了登录和基于角色的权限控制。

1. 添加依赖到pom.xml：

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-security</artifactId>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置SecurityConfig.java：

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.authentication.builders.AuthenticationManagerBuilder;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.EnableWebSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
@EnableWebSecurity
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            .authorizeRequests()
                .antMatchers("/", "/home").permitAll()
                .anyRequest().authenticated()
                .and()
            .formLogin()
                .loginPage("/login")
                .permitAll()
                .and()
            .logout()
                .permitAll();
    }
 
    @Override
    protected void configure(AuthenticationManagerBuilder auth) throws Exception {
        auth
            .inMemoryAuthentication()
                .withUser("user").password("{noop}userPassword").roles("USER")
                .and()
                .withUser("admin").password("{noop}adminPassword").roles("USER", "ADMIN");
    }
}

3. 创建LoginController.java：

import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
 
@Controller
public class LoginController {
 
    @GetMapping("/login")
    public String login() {
        return "login";
    }
 
    @GetMapping("/")
    public String home() {
        return "home";
    }
}

4. 创建home.html和login.html模板：

home.html:

<!DOCTYPE html>
<html xmlns="

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
 
# 加载 HuggingFace 的 tokenizer 和 model
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("lucidrains/gpt-j-6b-llama")
model = AutoModel.from_pretrained("lucidrains/gpt-j-6b-llama")
 
# 使用 tokenizer 和 model 进行推理
sequence = "Hello, world!"
input_ids = tokenizer.encode(sequence, return_tensors='pt')
outputs = model(input_ids)
last_hidden_states = outputs.last_hidden_state
 
# 打印输出结果
print(last_hidden_states)

这段代码演示了如何使用 HuggingFace 库加载预先训练好的 GPT-J 6B (LLaMA 格式) 模型，并对一个简单的输入序列 "Hello, world!" 进行编码和推理。然后，它打印出模型的最后一个隐藏状态，这是模型输出的一个表示，可以用于进一步处理或分析。

Spring Cloud RestTemplate 是一个用于调用REST服务的客户端，它在Spring Framework的基础上提供了一种简单的方式来访问HTTP服务。

以下是一个使用RestTemplate的示例代码：

import org.springframework.web.client.RestTemplate;
 
public class RestTemplateExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建RestTemplate实例
        RestTemplate restTemplate = new RestTemplate();
 
        // 设置请求的URL
        String url = "http://example.com/api/data";
 
        // 执行GET请求，返回String类型的响应体
        String response = restTemplate.getForObject(url, String.class);
 
        // 输出响应结果
        System.out.println(response);
    }
}

在这个例子中，我们创建了一个RestTemplate实例，然后使用它的getForObject方法来发送一个GET请求到指定的URL，并期望返回一个String类型的响应体。

如果你需要发送POST请求，可以使用postForObject方法，例如：

// 创建请求体
String requestBody = "{\"key1\":\"value1\",\"key2\":\"value2\"}";
 
// 执行POST请求，返回String类型的响应体
String response = restTemplate.postForObject(url, requestBody, String.class);

RestTemplate还支持其他许多请求方法，如PUT、DELETE等，并且可以自定义请求的配置，如设置请求头、cookie等。

// 股票价格通知服务
@Service
public class StockPriceNotificationService {
 
    private final EmailService emailService;
    private final UserRepository userRepository;
    private final StockRepository stockRepository;
 
    // 使用Spring依赖注入EmailService和数据仓库
    @Autowired
    public StockPriceNotificationService(EmailService emailService, UserRepository userRepository, StockRepository stockRepository) {
        this.emailService = emailService;
        this.userRepository = userRepository;
        this.stockRepository = stockRepository;
    }
 
    // 当股票价格变动超过设定阈值时，发送通知
    public void sendNotificationIfNeeded(String stockCode, double newPrice) {
        Stock stock = stockRepository.findByStockCode(stockCode)
                .orElseThrow(() -> new StockNotFoundException(stockCode));
 
        if (newPrice > stock.getAlertPrice()) {
            List<User> subscribedUsers = userRepository.findAllBySubscribedStocksContains(stockCode);
            String subject = "股票价格警告: " + stockCode;
            String content = "股票 " + stockCode + " 价格超过了设定的警告价格。当前价格: " + newPrice;
 
            subscribedUsers.forEach(user -> emailService.sendEmail(user.getEmail(), subject, content));
        }
    }
}

这个代码实例展示了如何在Spring Boot应用中创建一个服务来处理股票价格通知的逻辑。它使用了依赖注入来注入必要的服务（如EmailService和数据仓库），并提供了一个方法来在股票价格超过用户设定的警告价格时发送通知。这个例子简洁地展示了如何将业务逻辑和Spring框架集成在一起。