2024-09-05

在PostgreSQL中,可以使用to_charto_timestamp函数来进行时间格式的转换。

例如,将当前时间转换为格式 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS':




SELECT to_char(current_timestamp, 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS formatted_date;

将字符串格式的日期时间转换为时间戳:




SELECT to_timestamp('2023-04-01 13:20:15', 'YYYY-MM-DD HH24:MI:SS') AS timestamp;

如果需要将UNIX时间戳转换为日期时间,可以这样做:




SELECT to_timestamp(1679712375) AS timestamp;

以上代码假设UNIX时间戳是以秒为单位的。如果UNIX时间戳是毫秒,需要先除以1000:




SELECT to_timestamp(1679712375 / 1000.0) AS timestamp;

请根据实际需求调整格式字符串。

2024-09-05

在Spring Cloud中,@LoadBalanced注解被用于RestTemplate,开启RestTemplate对LoadBalancer的支持,从而可以通过服务ID来调用服务。LoadBalancerClient是负载均衡的客户端,负责提供具体的服务实例,并且执行请求。

以下是使用@LoadBalancedLoadBalancerClient的示例代码:




// 使用@LoadBalanced注解
@Configuration
public class RestClientConfig {
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}
 
// 使用RestTemplate发送请求
@Service
public class MyService {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @Autowired
    private LoadBalancerClient loadBalancerClient; // 可选,如果需要直接操作LoadBalancer
 
    public String doRestCall(String serviceId, String url) {
        return restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + url, String.class);
    }
}

在这个例子中,通过@LoadBalanced注解的RestTemplate可以直接使用服务ID进行调用,而不需要知道具体的服务实例地址。LoadBalancerClient可以用于更复杂的负载均衡策略或者服务实例的查询。

2024-09-05



from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
 
# 使用Django的render方法返回渲染后的HTML模板
def home(request):
    return render(request, 'home.html', {'key': 'value'})
 
# 使用Django的HttpResponse返回简单的字符串
def about(request):
    return HttpResponse('This is the about page.')
 
# 使用Django的HttpResponse返回字符串并设置MIME类型
def contact(request):
    return HttpResponse('Contact us!', content_type='text/plain')
 
# 使用Django的HttpResponse返回JSON数据
import json
def data(request):
    data = {'key': 'value'}
    return HttpResponse(json.dumps(data), content_type='application/json')

这个例子展示了如何在Django视图中使用不同的方法返回不同类型的响应。render方法用于加载模板并使用上下文数据渲染它们,而HttpResponse可以用来返回简单的字符串或者基于字符串的响应。通过设置content_type,可以指定返回的MIME类型,如文本或JSON。

2024-09-05

要使Django的管理员网站变得好看又与众不同,可以通过以下几个步骤实现:

  1. 使用自定义的CSS:

    在Django的任何admin应用下的static/admin/目录中创建一个css文件,然后在该目录下的admin文件夹中的base_site.py文件中引入这个CSS文件。




class MyAdminSite(admin.AdminSite):
    site_header = 'My Custom Admin Site' # 自定义头部
    site_title = 'My Admin' # 自定义标题
 
    def get_urls(self):
        from django.urls import path
        from django.contrib.admin.views.login import login_view
 
        urlpatterns = super().get_urls()
        urlpatterns += [
            path('login/', self.admin_view(login_view), name='login'),
        ]
        return urlpatterns
 
    def admin_view(self, view, cacheable=False):
        """
        Decorator to set properties for admin views.
        """
        # We'd need to change this to work with more complex view functions.
        def inner(request, *args, **kwargs):
            if not self.has_permission(request):
                if not self.login_form_class:
                    raise Http404('No login form')
                return login_view(request, self.login_template or 'admin/login.html', {
                    'title': self.login_title or _('Log in'),
                    'app_name': 'admin',
                    'username': request.GET.get('username'),
                    'site_header': self.site_header,
                    'site_title': self.site_title,
                })
            return view(request, *args, **kwargs)
        if cacheable:
            inner = cache_page(CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS)(inner)
        # We add 'admin:%s_%s' % (app_label, opts.model_name) in the view's
        # 'adminsite_permission_flag_cache' attribute for checking permissions.
        inner.adminsite_permission_flag_cache = '%s_%s' % (
            self.name,
            view.func.admin_site_permission_flag,
        )
        return update_wrapper(inner, view)
 
admin.site = MyAdminSite()
  1. 使用自定义的JavaScript:

    同样,在static/admin/目录下创建一个js文件,并在base_site.py中引入。

  2. 使用自定义的Admin模板:

    templates/admin/目录下创建自定义的模板,然后在base_site.py中通过admin.AdminSite.add_template_options方法添加自定义模板。

  3. 使用第三方库:

    可以使用如django-jetdjango-cms这样的第三方库来提供更丰富的管理员界面。

  4. 使用主题:

    可以使用如Bootstrap这样的CSS框架来创建一个现代化的管理员界面。

  5. 使用Admin界面扩展:

    可以通过扩展内置的模型管理器类(如ModelAdmin)来增加额外的功

2024-09-05

在Redis中,有序集合(zset)是一种数据类型,它不仅存储元素,而且还将每个元素关联到一个分数(score)。zset中的元素是唯一的,但分数可以重复。

如果你想要实现一个排行榜,其中分数相同的情况下按照时间顺序排序,你可以使用两个分数:一个是用户的分数,另一个是时间戳。时间戳可以作为第二个分数,这样就可以在分数相同时根据时间戳的先后进行排序。

以下是一个使用Redis的zset实现排行榜,其中分数相同时按照时间顺序排序的例子:




import redis
import time
 
# 连接Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 添加排行榜分数,其中分数是用户的分数,时间戳作为第二分数
user_score = 100
timestamp = int(time.time())
 
# 添加到zset,分数是用户分数,第二分数是时间戳
r.zadd('leaderboard', {f'user_{user_score}_{timestamp}': (user_score, timestamp)})
 
# 获取排行榜前10名
leaderboard_top10 = r.zrevrange('leaderboard', 0, 9, withscores=True)
 
print(leaderboard_top10)

在这个例子中,我们使用了一个叫做leaderboard的有序集合。每个成员的名字是用户ID加上时间戳来保证唯一性,分数是用户的分数。当你想要获取排行榜时,你可以使用ZREVRANGE命令来获取分数最高的前10名用户,因为这个命令会按照分数从高到低的顺序返回结果。

请注意,这只是一个简单的例子,实际应用中你可能需要更复杂的逻辑来处理时间戳,例如确保在分数相同的情况下时间戳是第二关键字,而不是第一关键字,因为zset会同时按照分数和第二分数排序。

2024-09-05

报错信息不完整,但根据提供的部分信息,可以推测是在使用MyBatis框架时遇到了“Result Maps collection already contains”的错误。这通常意味着在MyBatis的映射配置中,对同一个SQL映射定义了多次相同的resultMap,或者尝试注册了两个具有相同namespace和id的resultMap。

解决方法:

  1. 检查MyBatis的映射文件,确保没有重复定义相同的<resultMap>
  2. 如果使用了<include>标签,确保不会导致重复包含相同的resultMap。
  3. 确保每个<select>, <insert>, <update>, <delete>等标签的id在同一个namespace中是唯一的。

具体步骤:

  1. 查看MyBatis的配置文件,找到可能重复定义的<resultMap>
  2. 如果是动态生成的映射,检查生成逻辑,确保生成的ID是唯一的。
  3. 清理并重新部署你的SpringBoot应用,看是否还存在错误。

如果问题依然存在,可能需要进一步检查MyBatis配置文件的加载逻辑,或者检查是否有多个映射文件中有相同的namespace和id。如果是在集成环境中遇到此问题,检查是否有其他相关的配置或代码更改导致了冲突。

2024-09-05

报错信息:“无法将位于[某路径]的资源添加到Web应用程序[应用程序名]的缓存中,因为在清理过期缓存条目时”,这通常表明Tomcat在尝试将某个资源(如JSP文件或类文件)加载到Web应用程序的内存中时遇到了问题。

解决方法:

  1. 检查Tomcat日志:查看Tomcat日志文件(如catalina.out),以获取更多关于错误的详细信息。
  2. 检查应用程序的部署路径:确保应用程序的部署路径是正确的,并且Tomcat有足够的权限访问这个路径。
  3. 检查资源文件的路径:确认报错中提到的资源文件确实存在于指定的路径下。
  4. 检查Tomcat的缓存策略:如果你的应用程序需要加载大量的类或资源文件,可能需要调整Tomcat的JSP编译缓存或类加载器的缓存策略。
  5. 检查文件系统权限:确保Tomcat运行的用户有权限读取应用程序目录和文件。
  6. 清理工作目录:有时候Tomcat的工作目录(work目录)可能会损坏。你可以尝试停止Tomcat,删除工作目录下关于有问题应用程序的缓存文件夹,然后重新启动Tomcat。
  7. 更新或修复Tomcat:如果问题依然存在,考虑更新到最新的Tomcat版本或者重新安装Tomcat。
  8. 资源限制:检查系统是否有资源限制,如文件描述符的数量或者内存限制,这可能会影响Tomcat加载资源。
  9. 系统时间同步:确保服务器的系统时间是正确的,时间不同步有时候会导致Tomcat认为某些文件过期而无法正确加载。
  10. 查看系统资源使用情况:使用系统监控工具(如top, htop, Windows的任务管理器)来查看是否有其他进程占用了大量资源,导致Tomcat无法正常工作。

在进行每一步操作后,尝试重新启动Tomcat并观察问题是否得到解决。如果问题依然存在,可能需要进一步的调试或者寻求Tomcat社区的帮助。

2024-09-05

Spring框架提供了多种方式来读取配置文件,以下是五种常见的方式:

  1. 使用@Value注解



@Value("${some.property}")
private String property;
  1. 使用Environment接口



@Autowired
private Environment env;
 
public void someMethod() {
    String property = env.getProperty("some.property");
}
  1. 使用@PropertySourcePropertiesFactoryBean



@Configuration
@PropertySource("classpath:config.properties")
public class AppConfig {
 
    @Bean
    public static PropertySourcesPlaceholderConfigurer propertySourcesPlaceholderConfigurer() {
        PropertySourcesPlaceholderConfigurer pspc = new PropertySourcesPlaceholderConfigurer();
 
        Properties properties = new Properties();
        // 这里可以加载额外的properties文件
        try {
            properties.load(new FileInputStream("classpath:config.properties"));
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
 
        pspc.setProperties(properties);
 
        return pspc;
    }
}
  1. 使用ConfigurationProperties



@ConfigurationProperties(prefix = "some")
public class ConfigProperties {
 
    private String property;
 
    // getters and setters
}

然后在配置类上使用@EnableConfigurationProperties(ConfigProperties.class)注解。

  1. 使用@ConfigurationProperties@PropertySource



@Configuration
@PropertySource("classpath:config.properties")
@EnableConfigurationProperties(ConfigProperties.class)
public class AppConfig {
    // ...
}

以上五种方式可以根据实际需求选择使用,Spring Boot中推荐使用@ConfigurationProperties

2024-09-05



import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.client.discovery.EnableDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.netflix.feign.EnableFeignClients;
 
@EnableFeignClients // 启用Feign客户端
@EnableDiscoveryClient // 启用服务发现
@SpringBootApplication
public class MovieServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MovieServiceApplication.class, args);
    }
}
 
// 以下代码示例展示了如何使用Feign客户端进行远程服务调用
import org.springframework.cloud.netflix.feign.FeignClient;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
 
@FeignClient("user-service") // 指定远程服务名称
interface UserClient {
    @GetMapping("/users/{id}") // 映射远程服务的请求路径
    User getUser(@PathVariable("id") Long id);
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud Netflix中使用Feign客户端来调用一个名为"user-service"的远程服务。通过@FeignClient注解指定远程服务的名称,并通过定义一个接口内的方法来映射远程服务的HTTP GET请求。这个模式是微服务架构中常用的服务间通信方式。

2024-09-05

以下是一个简化的例子,展示如何在Spring Boot应用程序中集成Loki4j以将日志发送到Loki,并使用Grafana进行查看。

  1. pom.xml中添加Loki4j依赖:



<dependency>
    <groupId>com.github.baloise.loki4j</groupId>
    <artifactId>loki4j-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>最新版本</version>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Loki服务器地址:



loki4j.enabled=true
loki4j.host=http://loki-host:3100
loki4j.logLevel=INFO
  1. 在Spring Boot应用程序中使用Loki4j记录日志:



import org.loki4j.logback.LogstashTcpSocketAppender;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class LokiLoggingApplication {
 
    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LokiLoggingApplication.class);
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(LokiLoggingApplication.class, args);
 
        logger.info("Spring Boot application started with Loki logging integration.");
    }
}
  1. 安装并配置Grafana,连接到Loki服务,创建日志面板以可视化数据。

确保Loki服务正在运行,并且Grafana可以连接到Loki服务器。在Grafana中导入Loki日志面板的Dashboard JSON模型,开始查看和分析日志数据。

以上代码和配置是基于假设Loki服务已经按照要求运行,并且application.properties中的Loki服务器地址是正确的。实际部署时,需要根据实际环境进行相应调整。