2024-09-05



import cn.dev33.satoken.SaManager;
import cn.dev33.satoken.config.SaTokenConfig;
import cn.dev33.satoken.fun.SaFunction;
import cn.dev33.satoken.stp.StpInterface;
import cn.dev33.satoken.stp.StpUtil;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class SaTokenConfigure {
 
    @Bean
    public SaTokenConfig getSaTokenConfig() {
        return new SaTokenConfig()
                // ... 其他配置
                ;
    }
 
    @Bean
    public StpInterface getStpInterface() {
        return new StpInterface() {
            @Override
            public void login(Object loginId, String password) {
                // 此处应该是登录逻辑,例如验证用户名密码
                // StpUtil.login(10001); // 登录成功标记
            }
 
            @Override
            public void logout() {
                // 此处应该是登出逻辑
                // StpUtil.logout(); // 登出
            }
 
            // ... 其他方法
        };
    }
 
    @Bean
    public SaFunction getSaFunction() {
        return new SaFunction() {
            @Override
            public String getName() {
                return "自定义函数";
            }
 
            @Override
            public Object run(String s, Map<String, Object> map) {
                // 根据 s 参数进行函数逻辑处理
                // return ...;
                return null;
            }
        };
    }
 
    static {
        // 在工程启动时自动注册sa-token相关功能 
        SaManager.setConfig(getSaTokenConfig());
        SaManager.setStpInterface(getStpInterface());
        SaManager.setSaFunction(getSaFunction());
    }
}

这个代码示例展示了如何在SpringBoot项目中集成Sa-Token,并提供了配置类,其中定义了SaTokenConfigStpInterfaceSaFunction的Bean。同时,通过静态代码块在项目启动时自动注册这些配置。这是一个简化的示例,实际使用时需要根据具体业务逻辑进行扩展和实现。

2024-09-05

Spring Cloud 整合 Nacos 做注册和配置中心可以通过以下步骤实现:

  1. pom.xml 中添加 Nacos 客户端依赖:



<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-config</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml 中配置 Nacos 服务器地址和应用名:



spring:
  cloud:
    nacos:
      discovery:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
        file-extension: yaml # 配置内容格式
  1. 启动类添加 @EnableDiscoveryClient@EnableConfigData 注解:



@SpringBootApplication
@EnableDiscoveryClient
@EnableConfigData
public class NacosApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(NacosApplication.class, args);
    }
}
  1. 使用 @Value@ConfigurationProperties 注解获取配置:



@RestController
@RefreshScope
public class ConfigController {
    @Value("${useLocalCache:false}")
    private boolean useLocalCache;
 
    @GetMapping("/cache")
    public boolean getUseLocalCache() {
        return useLocalCache;
    }
}

Nacos 源码分析部分可以包括但不限于以下几点:

  • Nacos 客户端初始化流程。
  • 服务注册逻辑。
  • 配置拉取和监听机制。
  • Nacos 的 RPC 通信机制。

具体代码分析超出了问答范围,但可以提供一个简单的流程或者设计模式层面的解释。例如,Nacos 客户端初始化时,使用了观察者模式来处理服务注册和配置的监听更新。

2024-09-05

在Spring Cloud中,使用Nacos作为配置中心时,可以通过命名空间(Namespace)和分组(Group)来实现多项目、多环境的配置隔离。

  1. 创建不同的命名空间:

    在Nacos的控制台上,可以创建不同的命名空间,用于区分不同的环境(如dev、test、prod)。

  2. 使用不同的分组:

    在Nacos中,配置分组是一个可选的概念,可以通过配置分组来区分不同项目的配置。

  3. 在Spring Cloud应用中配置:

    bootstrap.propertiesbootstrap.yml文件中,可以指定Nacos的命名空间和分组。

例如,如果你想要为名为project-a的项目在dev命名空间中使用default分组,配置如下:




spring:
  cloud:
    nacos:
      config:
        server-addr: 127.0.0.1:8848 # Nacos 服务器地址
        namespace: dev # Nacos 命名空间
        group: default # Nacos 分组
        file-extension: yaml # 配置内容格式

对于其他项目和环境,你可以复制上述配置并修改namespacegroup的值来实现不同的配置隔离。

记得在Nacos控制台上为不同的命名空间和分组创建相应的配置内容。

2024-09-05

创建数据库:




CREATE DATABASE IF NOT EXISTS my_database;

创建表:




CREATE TABLE IF NOT EXISTS my_table (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);

更新表:




ALTER TABLE my_table
ADD COLUMN age INT;

删除表:




DROP TABLE IF EXISTS my_table;

更新数据:




UPDATE my_table
SET name = 'New Name'
WHERE id = 1;

删除数据:




DELETE FROM my_table
WHERE id = 1;

请根据具体需求调整上述代码示例。

2024-09-05

在Spring Boot应用中,如果多个用户同时请求导出Excel文件,可能会导致服务器崩溃,因为大量的Excel创建和下载操作可能会占用大量内存和IO资源。为了避免服务器崩溃,你可以使用队列来控制导出操作的并发。

以下是一个简单的解决方案:

  1. 使用@Async注解来异步处理Excel导出任务,这样可以将任务放入一个独立的线程中执行。
  2. 使用ThreadPoolTaskExecutor来配置一个线程池,限制同时运行的线程数量,避免过多资源消耗。
  3. 如果使用队列来控制并发,可以使用BlockingQueue来实现一个线程安全的队列。

以下是一个简单的示例代码:




@Configuration
@EnableAsync
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
    @Override
    @Bean
    public Executor getAsyncExecutor() {
        ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
        executor.setCorePoolSize(5); // 同时执行的线程数
        executor.setMaxPoolSize(10); // 最大线程数
        executor.setQueueCapacity(50); // 队列大小
        executor.initialize();
        return executor;
    }
}
 
@Service
public class ExcelExportService {
 
    @Async
    public void exportExcel(String fileName, List<Data> dataList) {
        // 创建和导出Excel的逻辑
    }
}
 
@RestController
public class ExcelController {
 
    @Autowired
    private ExcelExportService excelExportService;
 
    @GetMapping("/export")
    public ResponseEntity<String> exportExcel() {
        List<Data> dataList = ... // 获取数据
        String fileName = "export.xlsx";
        excelExportService.exportExcel(fileName, dataList);
        return ResponseEntity.ok("Excel导出任务已经启动");
    }
}

在这个示例中,我们配置了一个异步任务执行器,设置了线程池的核心线程数、最大线程数和队列大小。ExcelExportService中的exportExcel方法被标记为@Async,表示它会在异步线程中执行。这样,即使有多个用户同时请求导出,也不会阻塞主线程,导致服务崩溃。队列会被用来排队这些导出任务,并且最多可以同时执行五个任务(由核心线程数和队列大小决定)。

2024-09-05

在PostgreSQL中,可以使用SQL脚本来创建和管理数据库对象,如表、视图、索引等。自动化这些任务的一种方法是使用SQL脚本和shell脚本结合起来。以下是一个简单的示例,展示如何使用shell脚本来自动化这些任务:




#!/bin/bash
 
# 数据库连接信息
DB_USER="your_username"
DB_PASSWORD="your_password"
DB_HOST="your_host"
DB_NAME="your_dbname"
 
# 创建数据库
psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -c "CREATE DATABASE $DB_NAME;"
 
# 等待数据库创建完成
sleep 2
 
# 导入SQL脚本
psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -d "$DB_NAME" -f schema.sql
psql -U "$DB_USER" -h "$DB_HOST" -d "$DB_NAME" -f data.sql
 
# 输出创建数据库的信息
echo "Database $DB_NAME created and schema/data imported successfully."

在这个脚本中,我们首先创建一个新的数据库,然后等待数据库完成创建,接着导入两个SQL脚本:schema.sql定义了数据库的架构,data.sql包含了初始数据。

确保在运行此脚本之前,schema.sqldata.sql文件已经准备好,并且它们包含正确的SQL命令来创建所需的数据库对象。

请根据实际情况替换脚本中的数据库连接信息,并确保你有足够的权限来创建数据库和导入SQL脚本。

2024-09-05

org.springframework.web.multipart.MultipartException 异常通常发生在处理多部分(multipart)请求时,比如上传文件时。这个异常可能由于多种原因引起,包括文件大小超出限制、请求不是正确的multipart/form-data类型或者解析器配置错误。

解决方法:

  1. 检查前端代码,确保正确设置了表单的enctype属性为multipart/form-data
  2. 检查后端的Spring配置,确保已经配置了正确的multipart解析器。例如,使用Spring Boot时,可以在application.propertiesapplication.yml中设置multipart文件的大小限制:



# application.properties
spring.servlet.multipart.max-file-size=128KB
spring.servlet.multipart.max-request-size=128KB

或者使用Java配置方式:




@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageConverters(List<HttpMessageConverter<?>> converters) {
        MultipartResolver multipartResolver = new StandardServletMultipartResolver();
        multipartResolver.setMaxUploadSize(10240); // 设置最大上传文件大小为10KB
        // 其他配置...
    }
}
  1. 如果是文件大小超出限制导致的异常,需要调整上传文件的大小限制。
  2. 确保没有其他配置错误或者不匹配的库导致解析器无法正确处理请求。

如果以上步骤无法解决问题,可能需要查看详细的异常堆栈信息,以确定具体的原因并采取相应的解决措施。

2024-09-05



import com.alibaba.excel.EasyExcel;
import com.alibaba.excel.write.metadata.WriteSheet;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
 
@RestController
public class ExcelController {
 
    @GetMapping("/download")
    public void downloadExcel(HttpServletResponse response) {
        // 设置响应头
        response.setContentType("application/vnd.ms-excel");
        response.setCharacterEncoding("utf-8");
        String fileName = "file";
        response.setHeader("Content-disposition", "attachment;filename=" + fileName + ".xlsx");
 
        // 创建写入工作簿
        List<Data> dataList = new ArrayList<>();
        dataList.add(new Data("A1", 1));
        dataList.add(new Data("A2", 2));
        // 更多数据填充到dataList...
 
        // 写入到输出流
        try {
            EasyExcel.write(response.getOutputStream(), Data.class)
                    .sheet("Sheet1")
                    .doWrite(dataList);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
 
    public static class Data {
        private String name;
        private Integer age;
 
        // 构造器、getters和setters省略...
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用中使用EasyExcel库创建并下载一个简单的Excel文件。它定义了一个控制器ExcelController,其中包含一个处理文件下载的方法downloadExcel。这个方法设置响应头以指示浏览器下载文件,并使用EasyExcel库将数据写入输出流,最终提供给用户下载。这个例子中的Data类用于表示Excel中的数据,并且包含对应的属性和构造器。

2024-09-05

在这一课中,我们将介绍HTTP协议的基本知识,以及如何使用Java进行Web开发,并部署应用到Tomcat服务器。

  1. HTTP协议简介

    HTTP(超文本传输协议)是一个简单的请求-响应协议,它通常运行在TCP之上。它指定了客户端如何与服务器通信以及服务器如何响应。

  2. 使用Java进行Web开发

    Java提供了一些API来创建基于HTTP的服务器和客户端,其中最常用的是Servlet和HttpClient。

  3. 安装和配置Tomcat

    Tomcat是一个开源的Java Servlet容器,提供了对JSP和Servlet的支持。

  4. 创建一个简单的Servlet

    Servlet是在服务器端运行的Java程序,它可以接收客户端的请求并返回响应。

  5. 部署应用到Tomcat

    将你的应用打包成WAR文件,然后部署到Tomcat服务器上,并启动服务器。

  6. 运行应用

    通过浏览器或其他HTTP客户端访问你的Servlet,查看运行结果。

这些步骤需要详细的代码实现,而且涉及到的内容较多,无法在一个答案中全部展示。通常,这些内容会在一门课程或一本书中详细讲解,并且需要实践来巩固和理解。

2024-09-05

在Ubuntu 22.04上配置autofs自动挂载NFS共享,你需要执行以下步骤:

  1. 安装NFS客户端和autofs服务:



sudo apt update
sudo apt install nfs-common autofs
  1. 配置autofs。编辑/etc/auto.master文件,在合适的位置添加NFS挂载点配置。例如,如果你想要在/home/nfs目录下挂载NFS共享,可以这样配置:



/home/nfs /etc/auto.nfs --timeout=60
  1. 创建/etc/auto.nfs文件,并添加NFS共享的具体挂载点信息。例如,如果NFS服务器的地址是192.168.1.100,共享目录是/shared,你可以这样配置:



echo "* -fstype=nfs,rw 192.168.1.100:/shared" >> /etc/auto.nfs
  1. 重启autofs服务来应用更改:



sudo systemctl restart autofs
  1. 测试自动挂载。当你访问/home/nfs目录下的某个子目录时,autofs会自动挂载NFS共享并访问它。例如:



cd /home/nfs/shared

确保NFS服务器允许从客户端访问共享目录,并且客户端的主机名或IP地址已经在NFS服务器的/etc/exports文件中配置允许访问。