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2024-08-10

Git是一个开源的分布式版本控制系统，可以有效、高效地处理从小型到大型项目的版本管理。以下是一些常见的Git命令以及它们的用法：

创建新的git仓库




# 在当前目录初始化git仓库
git init
 
# 克隆远程仓库到当前目录
git clone [url]

检查当前代码状态




git status

添加文件到暂存区




# 添加所有文件
git add .
 
# 添加指定文件
git add [file]

提交更改




git commit -m "commit message"

查看提交历史




git log

比较文件差异




# 比较工作目录和暂存区的差异
git diff
 
# 比较暂存区和最后一次提交的差异
git diff --cached
 
# 比较两次提交之间的差异
git diff [commit1] [commit2]

撤销更改




# 撤销工作目录中的更改
git checkout [file]
 
# 撤销暂存区的更改
git reset [file]
 
# 重置所有更改，回到最后一次提交的状态
git reset --hard

分支管理




# 列出所有分支
git branch
 
# 创建新分支
git branch [branch-name]
 
# 切换到指定分支
git checkout [branch-name]
 
# 创建并切换到新分支
git checkout -b [branch-name]
 
# 合并指定分支到当前分支
git merge [branch-name]
 
# 删除分支
git branch -d [branch-name]

远程仓库管理




# 查看远程仓库
git remote -v
 
# 添加远程仓库
git remote add [remote-name] [url]
 
# 从远程仓库拉取代码
git pull [remote-name] [branch-name]
 
# 推送代码到远程仓库
git push [remote-name] [branch-name]

标签管理




# 列出所有标签
git tag
 
# 创建轻量级标签
git tag [tag-name]
 
# 创建带有注释的标签
git tag -a [tag-name] -m "message"
 
# 删除本地标签
git tag -d [tag-name]
 
# 删除远程标签
git push [remote-name] :refs/tags/[tag-name]
 
# 推送标签到远程仓库
git push [remote-name] [tag-name]

这些是Git的基本操作，每个命令都有其特定的用途和选项。要更好地理解Git，建议阅读官方文档或参考Pro Git这本书。

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2024-08-10

所有,elasticsearch

由于您的问题涉及多个部分，我将提供Elasticsearch、Kibana和Metricbeat的安装和本地部署指南。

Elasticsearch 8.11.4 安装及本地部署

下载Elasticsearch：




wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz

解压缩：




tar -xzf elasticsearch-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz

运行Elasticsearch：




cd elasticsearch-8.11.4/
./bin/elasticsearch

Kibana 8.11.4 安装及本地部署

下载Kibana：




wget https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz

解压缩：




tar -xzf kibana-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz

配置Kibana连接到Elasticsearch：
编辑 kibana-8.11.4/config/kibana.yml 文件，设置 elasticsearch.hosts 指向你的Elasticsearch实例。
运行Kibana：




cd kibana-8.11.4/
./bin/kibana

Metricbeat 8.11.4 安装及本地部署

下载Metricbeat：




wget https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/metricbeat/metricbeat-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz

解压缩：




tar -xzf metricbeat-8.11.4-linux-x86_64.tar.gz

配置Metricbeat连接到Elasticsearch和Kibana：
编辑 metricbeat-8.11.4/metricbeat.yml 文件，设置 output.elasticsearch 和 setup.kibana。
启动Metricbeat：




cd metricbeat-8.11.4/
./metricbeat -e

以上步骤将Elasticsearch、Kibana和Metricbeat安装并配置到本地部署环境中。确保在运行之前调整配置文件以适应你的网络和安全设置。

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Elasticsearch 安装和配置脚本文档

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2024-08-10

所有,elasticsearch




#!/bin/bash
 
# 安装Elasticsearch
sudo rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
echo '[elasticsearch-7.x]
name=Elasticsearch repository for 7.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/7.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md' | sudo tee /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo
sudo yum install --enablerepo=elasticsearch elasticsearch -y
 
# 配置Elasticsearch
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable elasticsearch.service
 
# 设置内存锁定，只在特定的场景下启用
# echo 'vm.max_map_count=262144' | sudo tee -a /etc/sysctl.conf
# sudo sysctl -p
 
# 启动Elasticsearch服务
sudo systemctl start elasticsearch.service
 
# 检查Elasticsearch服务状态
sudo systemctl status elasticsearch.service

这段脚本首先导入Elasticsearch的GPG密钥，然后创建Elasticsearch的yum仓库配置文件。接着，使用yum安装Elasticsearch。之后，重载系统服务守护进程以识别新的Elasticsearch服务，并将其设置为开机自启。最后，启动Elasticsearch服务并检查其状态。注意，设置内存锁定的步骤被注释掉了，因为这项配置通常只在特定的高内存使用场景下启用。

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2024-08-10

所有,elasticsearch

以下是一个简化版的Docker Compose文件示例，用于部署Elasticsearch、Kibana以及安装ik和pinyin分词器的Elasticsearch插件。




version: '3'
services:
  elasticsearch:
    image: docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:8.1.1
    environment:
      - discovery.type=single-node
      - xpack.security.enabled=false
      - xpack.monitoring.enabled=true
      - ELASTIC_PASSWORD=changeme
    volumes:
      - esdata1:/usr/share/elasticsearch/data
    ports:
      - "9200:9200"
      - "9300:9300"
    healthcheck:
      test: ["CMD-SHELL", "curl --silent --fail localhost:9200/_cluster/health || exit 1"]
      interval: 30s
      timeout: 10s
      retries: 3
 
  kibana:
    image: docker.elastic.co/kibana/kibana:8.1.1
    environment:
      - ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:9200
      - XPACK_GRAPH_ENABLED=true
    ports:
      - "5601:5601"
    depends_on:
      - elasticsearch
 
volumes:
  esdata1:
    driver: local
 
networks:
  default:
    driver: bridge

这个示例中，我们定义了单节点Elasticsearch服务和相应的Kibana服务。ik和pinyin分词器通常作为Elasticsearch插件安装，但由于版权问题，这里不提供这些插件的Docker镜像。您可以在Elasticsearch服务启动后，通过Elasticsearch的API或者Kibana的Dev Tools手动安装这些插件。

请注意，您需要根据实际情况调整环境变量，例如密码、卷的路径等。此外，您可能需要自定义网络设置以适应特定的网络配置要求。

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Docker容器与虚拟化技术：OpenEuler 部署 ES 与 Kibana

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2024-08-10

所有,elasticsearch




# 使用OpenEuler 20.03（LTS）作为基础镜像
FROM openEuler:20.03-LTS
 
# 安装Elasticsearch及Kibana
RUN dnf install -y \
    elasticsearch \
    kibana && \
    dnf clean all
 
# 设置环境变量
ENV PATH=$PATH:/usr/share/elasticsearch/bin
 
# 复制Elasticsearch和Kibana配置文件
COPY elasticsearch.yml /usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml
COPY kibana.yml /etc/kibana/kibana.yml
 
# 创建日志目录
RUN mkdir -p /var/log/elasticsearch
 
# 设置容器启动时运行Elasticsearch和Kibana
CMD ["elasticsearch", "-d"]; CMD ["kibana"]

这个Dockerfile演示了如何在OpenEuler环境中安装Elasticsearch和Kibana，并进行了基本配置。它设置了Elasticsearch的环境变量，复制了配置文件，创建了日志目录，并在容器启动时指定了运行命令。这个例子简洁且易于理解，对于希望了解如何在Docker容器中部署Elasticsearch和Kibana的开发者来说，是一个很好的教学资源。

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2024-08-10

所有,elasticsearch




// webpack.config.js
const path = require('path');
const webpack = require('webpack');
 
module.exports = {
  entry: './src/index.js', // 项目的入口文件
  output: {
    filename: 'bundle.js', // 打包后的文件名
    path: path.resolve(__dirname, 'dist') // 打包后的目录
  },
  module: {
    rules: [
      {
        test: /\.js$/, // 正则表达式，匹配.js文件
        exclude: /node_modules/, // 排除node_modules目录
        use: {
          loader: 'babel-loader', // 使用babel-loader
          options: {
            presets: [
              '@babel/preset-env' // 转换ES6等新特性
            ]
          }
        }
      }
    ]
  },
  plugins: [
    new webpack.ProgressPlugin(), // 显示打包进度条
    new webpack.DefinePlugin({
      'process.env.NODE_ENV': JSON.stringify('development') // 设置环境变量
    })
  ],
  devServer: {
    contentBase: path.join(__dirname, 'dist'), // 开发服务器的根目录
    port: 3000, // 开发服务器的端口
    open: true // 自动打开浏览器
  }
};

这个配置文件定义了Webpack的基本设置，包括入口文件、输出配置、模块加载器、插件和开发服务器的设置。它演示了如何使用Babel来转换ES6及以上版本的JavaScript代码，以确保兼容性，并且如何设置开发环境。

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2024-08-10

所有,elasticsearch

由于您提出的是关于Elasticsearch和Kibana的问题，我将提供一个概述性的解答，并提供一些常见的安装使用问题以及它们的解决方案。

Elasticsearch 安装问题:
- 问题: 无法启动Elasticsearch服务。
- 解决方案: 确保系统满足Elasticsearch的最小硬件要求，检查Elasticsearch日志文件以识别配置错误或资源不足问题，并适当调整系统设置。
Elasticsearch 使用问题:
- 问题: 无法通过API与Elasticsearch通信。
- 解决方案: 检查网络设置，确保没有防火墙或安全组阻止访问，检查Elasticsearch的端口（默认是9200）是否正确。
Kibana 连接Elasticsearch问题:
- 问题: Kibana无法连接到Elasticsearch实例。
- 解决方案: 确保Kibana的配置文件（kibana.yml）中指定的Elasticsearch地址是正确的，检查Elasticsearch是否启动并运行，检查网络连接。
Elasticsearch 集群问题:
- 问题: 节点无法加入Elasticsearch集群。
- 解决方案: 检查集群配置，确保节点有正确的集群名称，网络设置允许节点通信，检查是否有其他节点已经占据了集群名称。
Elasticsearch 查询问题:
- 问题: 查询返回不正确或超时。
- 解决方案: 优化查询，比如使用正确的查询类型，适当增加查询的时间限制，检查是否有足够的资源处理查询。
Elasticsearch 索引问题:
- 问题: 无法创建或删除索引。
- 解决方案: 检查索引名称是否合法，确保用户有足够的权限操作索引，检查磁盘空间是否充足。

这些解决方案是基于常见问题的概括性描述，实际解决过程中可能需要根据具体错误信息进行详细的排查和处理。

对于Kibana操作Elasticsearch的例子，假设我们要在Kibana中创建一个新的可视化，步骤如下：

打开Kibana，并确保Elasticsearch已连接。
导航到“Discover”页面以查看数据。
选择要可视化的字段，然后使用Kibana提供的图表构建工具。
保存可视化，并将其添加到仪表盘。

请注意，实际操作可能会涉及更多的细节，如数据预处理、优化查询性能等，这些在具体使用时会逐步深入探讨。

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2024-08-10

所有,elasticsearch

报错信息提示无合格的org.frameworkset.elastic类型的Bean，这通常意味着SpringBoot在启动时尝试注入这个类型的Bean，但是在Spring的应用上下文中找不到相应的Bean定义。

解决方法：

确认是否已经在项目中引入了bboss相关依赖。
检查是否在配置文件中（如application.properties或application.yml）配置了相关的bboss设置。
确认是否在SpringBoot启动类或者配置类中使用了@Bean注解来定义bboss相关的Bean。
如果使用了Java配置，确保配置类使用了@Configuration注解，并且被Spring扫描到。
如果是模块化的项目，确保bboss模块被正确引入到SpringBoot项目中。

如果以上步骤都确认无误，但问题依然存在，可以尝试以下操作：

清理并重新构建项目。
检查是否有多个SpringBoot应用上下文或模块，确保Bean定义在正确的上下文中。
查看SpringBoot启动日志，寻找更详细的错误信息，以便进一步诊断问题。

如果问题依然无法解决，可以考虑查看bboss的官方文档或者社区寻求帮助，因为这可能是一个特定于bboss的配置问题或者已知的Bug。

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2024-08-10

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Elasticsearch的G1GC检查是一项启动时的引导检查项，用于确认Java虚拟机(JVM)是否使用了G1(Garbage-First)垃圾收集器。G1垃圾收集器是一种服务器端的垃圾收集器，它是Elasticsearch推荐的垃圾收集器，因为它能够提供较低的暂停时间。

如果检测到JVM没有使用G1垃圾收集器，Elasticsearch会记录一个警告，并可能终止启动。这是因为Elasticsearch的某些功能，如索引和搜索，对垃圾收集器有特定要求。

解决方法：

确认Elasticsearch配置文件中的jvm.options文件是否指定了使用G1垃圾收集器。通常，你需要在该文件中设置JVM参数，例如：
```
-XX:+UseG1GC
```
如果你确认配置正确无误，但Elasticsearch仍然无法启动，检查是否有其他JVM参数冲突或错误配置。
确保你使用的Elasticsearch版本与G1垃圾收集器兼容。
如果你使用的是Elasticsearch Docker镜像，确保在Docker启动命令中设置了正确的JVM参数。

如果你不想使用G1垃圾收集器，你可以修改配置以使用其他收集器，但需要注意Elasticsearch官方推荐使用G1垃圾收集器。

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2024-08-10

所有,elasticsearch

报错信息不完整，但基于常见的问题，这里给出一个可能的解决方案：

报错信息提示 npm install 时出现了 npm ERR! 和 gyp ERR!，通常是因为在安装某些依赖时需要编译原生模块，而 node-gyp（一个用于编译 Node.js 原生模块的工具）遇到了问题。

解决方法：

确保你的电脑上安装了 Python 2.x（建议版本 2.7），因为 node-gyp 可能需要它。
确保安装了 C++编译器，比如 Visual Studio 的 C++ 构建工具，或者在 Windows 上可以安装 windows-build-tools：
```
npm install --global --production windows-build-tools
```
如果你使用的是非 Windows 系统，确保安装了相应的编译工具和 Python 环境。
清理 npm 缓存：
```
npm cache clean --force
```
删除 node_modules 文件夹和 package-lock.json 文件，然后重新运行 npm install。
如果上述步骤不奏效，可以尝试更新 node-gyp 到最新版本：
```
npm install --global node-gyp
```
查看 npm-debug.log 或运行 npm install 时使用 --verbose 选项以获取更详细的错误信息，这有助于进一步诊断问题。

请根据实际的完整错误信息选择适当的解决方案。如果错误信息包含特定的错误代码或路径，可能需要针对性地查找解决方案。

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