分类后端技术下的文章

2024-08-11

报错问题解释：

磁盘空间不足：系统可能提示磁盘空间不足，导致无法写入数据。
2./tmp文件夹占用100%：系统的/tmp文件夹可能已满，无法创建临时文件，导致各种应用程序无法正常运行。

解决方案：

检查磁盘空间：使用df -h命令查看各分区磁盘空间使用情况。
清理/tmp：
- 删除/tmp下不再需要的文件：rm -rf /tmp/*（谨慎使用，确保没有重要文件）。
- 如果问题依旧，可能需要检查是否有大文件或程序异常占用/tmp空间。
清理缓存：
- 清理包管理器缓存（如APT缓存）：apt-get clean（Debian/Ubuntu系统）。
扩大/tmp空间：
- 如果/tmp空间确实不足，可以考虑给/tmp分区扩容。
- 或者更改/tmp目录的挂载点到一个具有更大空间的分区。

注意：在执行任何删除操作前，请确保/tmp中的文件不会被系统或运行中的程序需要。如果是生产环境，请先在非生产环境测试方法的可行性和安全性。

【linux】Ubuntu 查询CPU、GPU、硬盘、内存等硬件信息

2024-08-11

在Ubuntu中，你可以使用多个命令来查询CPU、GPU、硬盘和内存的硬件信息。以下是一些常用的命令：

查看CPU信息：




lscpu

查看GPU信息（需要安装lspci）：




lspci | grep VGA

查看硬盘使用情况：




df -h

查看内存信息：




free -h

查看全部硬件信息：




sudo lshw

查看CPU架构：




arch

查看操作系统版本：




lsb_release -a

这些命令提供了不同层面的硬件信息。使用man命令后面加上上述命令名，可以查看到更详细的使用方法和选项。例如，man lscpu。

如何优雅的卸载linux上的todesk

2024-08-11

要优雅地卸载Linux上的ToDesk，您可以按照以下步骤操作：

打开终端。
输入以下命令来停止ToDesk服务（如果它正在运行的话）：




sudo systemctl stop todesk

然后，使用包管理器卸载ToDesk。如果您使用的是apt（Debian/Ubuntu），可以使用以下命令：




sudo apt-get remove --purge todesk

如果您使用的是yum（CentOS/RHEL），可以使用以下命令：




sudo yum remove todesk

或者如果您使用的是dnf（Fedora），可以使用以下命令：




sudo dnf remove todesk

最后，运行autoremove来清除所有不再需要的依赖项：




sudo apt-get autoremove

或者对于基于yum或dnf的系统：




sudo yum autoremove




sudo dnf autoremove

这样就可以优雅地卸载ToDesk，并清理相关的配置和依赖。

linux显示中文乱码的解决方案

2024-08-11

乱码问题通常是由于终端字符编码设置不正确导致的。以下是解决Linux显示中文乱码的方法：

确认系统支持中文：
在终端执行 locale -a 查看系统是否支持中文语言环境。
设置正确的字符编码：
在终端执行以下命令来设置字符编码为UTF-8，这是显示中文的推荐编码。
```
export LANG=en_US.UTF-8
export LC_ALL=en_US.UTF-8
```
如果需要显示中文，可以将en_US.UTF-8改为zh_CN.UTF-8。
修改配置文件：
如果希望每次打开终端时自动设置编码，可以将上述export命令添加到用户的.bashrc或.bash_profile文件中。
如果是文件编辑器或文本编辑器显示乱码，请检查编辑器的设置，确保已经选择了正确的字符编码。
如果是网页或文档乱码，确保已经正确设置了浏览器的字符编码。
如果是通过SSH客户端连接时乱码，请确保SSH客户端使用的字符编码与服务器端一致。
如果以上方法均不能解决，可能需要检查系统是否缺少中文字体，或者是显卡驱动问题。

Linux之看门狗

2024-08-11

看门狗（watchdog）是一种用来监视系统运行状态的机制。如果系统在预定时间内未能发送心跳信号，看门狗会认为系统已经挂起或死锁，并执行重启或其他操作以恢复系统。

在Linux中，看门狗通常通过/dev/watchdog设备文件实现。要使用看门狗，你需要打开这个设备文件，然后周期性地写入某些数据来“喂狗”。如果你停止写入，看门狗会认为系统已经停止响应，并执行重启。

以下是一个简单的C语言示例，展示如何使用看门狗：




#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <unistd.h>
#include <fcntl.h>
 
int main() {
    int fd;
    char data = 'a';
 
    // 打开看门狗设备
    fd = open("/dev/watchdog", O_WRONLY);
    if (fd < 0) {
        perror("open");
        exit(1);
    }
 
    // 周期性地写入数据以“喂狗”
    while (1) {
        write(fd, &data, 1);
        sleep(5); // 假设每5秒写一次
    }
 
    // 注意：实际应用中，应该有一个方式来停止写入，比如通过信号处理。
 
    // 关闭看门狗设备
    close(fd);
 
    return 0;
}

在实际应用中，你需要确保你的系统已经加载了看门狗驱动，并且/dev/watchdog设备是可写的。另外，这个示例没有包含错误处理，在实际应用中应该加入错误处理代码。

Springboot集成kafka高级应用实战

2024-08-11




import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.EnableKafka;
import org.springframework.kafka.core.DefaultKafkaProducerFactory;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.kafka.core.ProducerFactory;
 
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
 
@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaProducerConfig {
 
    @Bean
    public Map<String, Object> producerConfigs() {
        Map<String, Object> props = new HashMap<>();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class);
        // 可以在这里添加更多的配置属性
        return props;
    }
 
    @Bean
    public ProducerFactory<String, String> producerFactory() {
        return new DefaultKafkaProducerFactory<>(producerConfigs());
    }
 
    @Bean
    public KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate() {
        return new KafkaTemplate<>(producerFactory());
    }
}

这段代码定义了一个配置类，其中包含了Kafka生产者的配置和KafkaTemplate的定义。这个配置类使用@Configuration注解标注，表明这是一个配置类。@EnableKafka注解启用了Spring Kafka的功能。producerConfigs方法定义了生产者的配置属性，包括Kafka集群地址和序列化器。producerFactory方法创建了一个生产者工厂，它使用了前面定义的配置。最后，kafkaTemplate方法创建了一个KafkaTemplate实例，它使用了定义好的生产者工厂。这个KafkaTemplate可以在其他Spring beans中注入并使用，以发送消息到Kafka。

【node.js】express框架中间件中对next函数原理的讨论

2024-08-11

在Node.js的Express框架中，中间件函数通常接收两个参数：req（HTTP请求）和res（HTTP响应），以及一个可选的next函数。next函数用于将控制权传递给下一个中间件或路由处理器。

next函数的使用场景和工作原理如下：

当中间件需要简单处理一个请求并响应时，不需要调用next()。
当中间件需要对请求进行某种处理，但决定下一步由其他中间件处理时，调用next()。
如果中间件需要在发生错误时传递控制给下一个错误处理中间件，可以调用next(err)。

下面是一个使用next函数的简单例子：




const express = require('express');
const app = express();
 
// 第一个中间件
app.use((req, res, next) => {
  console.log('第一个中间件');
  // 可以对req做一些操作
  next(); // 控制权传递给下一个中间件
});
 
// 第二个中间件
app.use((req, res, next) => {
  console.log('第二个中间件');
  res.send('Hello World!');
});
 
app.listen(3000, () => {
  console.log('Server is running on port 3000');
});

在这个例子中，当请求到达第一个中间件时，该中间件对请求做一些处理，然后调用next()将控制权传递给下一个中间件。下一个中间件发送响应给客户端，结束请求处理。

Weblogic漏洞

2024-08-11

WebLogic是一个web应用服务器，由Oracle公司开发。WebLogic Server中存在的漏洞可能允许远程攻击者执行代码、获取数据或造成服务中断。

常见的WebLogic漏洞包括CVE-2020-14882、CVE-2020-14883等，这些漏洞如果被利用，可能导致远程代码执行、特权升级、数据泄露等严重后果。

修复建议：

升级到安全版本：检查WebLogic Server的版本，如果存在已知漏洞，请立即升级到安全的最新版本。
应用补丁：如果无法立即升级，请应用官方提供的安全补丁。
加强安全配置：确保WebLogic Server的配置得到充分的安全加强，包括密码复杂度、访问控制等。
监控更新：订阅安全更新或漏洞通知，以便及时获取最新信息。

请注意，对于具体的漏洞修复，应参考Oracle官方提供的安全通告和修复指南。

spring boot 信创宝兰德中间件兼容servlet相关注册服务

2024-08-11

在Spring Boot中，如果你需要兼容宝兰德中间件（宝兰德是信创政策下的一款中间件产品），并且需要注册一个Servlet相关的服务，你可以通过实现ServletContextInitializer接口来注册你的Servlet。以下是一个简单的示例：




import javax.servlet.ServletContext;
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.ServletRegistration.Dynamic;
import java.util.Collections;
import java.util.EnumSet;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletContextInitializer;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class ServletConfig implements ServletContextInitializer {
 
    @Override
    public void onStartup(ServletContext servletContext) throws ServletException {
        // 注册你的Servlet
        Dynamic myServlet = servletContext.addServlet("myServlet", new MyCustomServlet());
        myServlet.addMapping("/myEndpoint");
        // 可以设置更多的Servlet配置
    }
 
    @Bean
    public ServletRegistrationBean myServletRegistrationBean() {
        // 如果需要，可以使用ServletRegistrationBean进行进一步的配置
        return new ServletRegistrationBean(new MyCustomServlet(), "/myEndpoint");
    }
 
    // 定义你的Servlet类
    public static class MyCustomServlet extends HttpServlet {
        // ... 实现Servlet相关的方法
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个ServletConfig配置类，实现了ServletContextInitializer接口。在onStartup方法中，我们通过ServletContext添加了一个名为"myServlet"的Servlet，并将其映射到了"/myEndpoint"路径。同时，我们还展示了如何使用ServletRegistrationBean来注册Servlet。

请注意，MyCustomServlet是一个示例Servlet类，你需要根据你的实际需求来扩展HttpServlet类。

这个示例展示了如何在Spring Boot应用中注册一个Servlet，并且适配了宝兰德这种中间件。在实际使用时，你需要确保你的应用已经配置了正确的宝兰德中间件依赖，并且确保所有的配置都适合宝兰德环境。

golang分布式中间件之MySQL

2024-08-11

在Go语言中实现MySQL分库分表的一个简单方案是使用go-sql-driver/mysql库来连接MySQL数据库，并结合一个中间件来路由查询到正确的数据库分片。以下是一个简单的例子，展示如何使用Go语言连接MySQL并进行分库分表的查询。

首先，你需要安装MySQL驱动：




go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

然后，你可以使用以下代码来连接MySQL并进行查询：




package main
 
import (
    "database/sql"
    "fmt"
    "log"
 
    _ "github.com/go-sql-driver/mysql"
)
 
func main() {
    // 假设每个分片的数据库DSN如下：
    // dbShard1: "user:password@tcp(host1:port)/dbname"
    // dbShard2: "user:password@tcp(host2:port)/dbname"
    // 实际应用中，你需要根据分片逻辑动态选择DSN。
    dsn := "user:password@tcp(host1:port)/dbname"
 
    db, err := sql.Open("mysql", dsn)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
    defer db.Close()
 
    err = db.Ping()
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    // 执行查询
    var value string
    query := "SELECT value FROM table WHERE id = ?"
    err = db.QueryRow(query, 1).Scan(&value)
    if err != nil {
        log.Fatal(err)
    }
 
    fmt.Printf("Value: %s\n", value)
}

在实际应用中，你需要根据特定的分片键值来动态选择数据库分片。例如，你可以使用哈希算法来确定数据应该存储在哪个分片上。

这个例子只是连接MySQL和进行基本查询的一个开始。在实际的分布式中间件实现中，你需要考虑更复杂的逻辑，如分布式事务、数据同步等。