由于提出的查询涉及设置复杂的Oracle GoldenGate配置，以下是一个简化的解决方案，用于配置Oracle GoldenGate以实现Oracle数据库与另一种数据库（这里假设为Oracle数据库）之间的异构实时数据同步。

1. 环境说明：

   • 源数据库：Oracle 12c
   • 目标数据库：Oracle 12c
   • GoldenGate版本：12.2.0.1.0
2. 配置GoldenGate：

# 在源数据库上配置GoldenGate
# 添加 GoldenGate 用户并授权
sqlplus / as sysdba
CREATE USER ogg IDENTIFIED BY password;
GRANT connect, resource TO ogg;
GRANT alter session TO ogg;
GRANT create table TO ogg;
GRANT insert any table TO ogg;
GRANT delete any table TO ogg;
GRANT update any table TO ogg;
GRANT select any dictionary TO ogg;
GRANT alter any table TO ogg;
 
# 配置数据泵进程
mkdir -p /ogg
chown -R ogg:dba /ogg
 
# 初始化GoldenGate
$GoldenGate_dir/ggsci
GGSCI> create subdirs
GGSCI> add extract ext_source, tranlog, begin now
GGSCI> add rmttrail /ogg/dirdat/r, extract ext_source
GGSCI> add replicat rep_target, exttrail /ogg/dirdat/r, begin now
 
# 编辑 extract 参数文件
EXTRACT ext_source
USERID ogg, PASSWORD password
DISCARDFILE /ogg/dirrpt/ext_source.dsc, PURGE
DDL INCLUDE ALL
EXTTRAIL /ogg/dirdat/r
TABLE hr.*;
 
# 编辑 replicat 参数文件
REPLICAT rep_target
USERID ogg, PASSWORD password
ASSUMETARGETDEFS
DISCARDFILE /ogg/dirrpt/rep_target.dsc, PURGE
DDL ERRORMAX 50
MAP hr.*, TARGET hr.*;

3. 启动GoldenGate进程：

GGSCI> start extract ext_source
GGSCI> start replicat rep_target

以上配置为GoldenGate提供了一个基本的异构数据同步模型，源数据库和目标数据库均为Oracle数据库。在实际部署时，需要根据具体的数据库版本、网络环境和安全策略调整配置细节。

在Spring Boot中配置Tomcat以支持HTTPS，你需要在application.properties或application.yml文件中设置SSL相关的属性。以下是配置步骤和示例代码：

1. 在application.properties中添加SSL配置：

server.port=8443
server.ssl.key-store=classpath:keystore.jks
server.ssl.key-store-password=yourpassword
server.ssl.keyAlias=tomcat

或者在application.yml中：

server:
  port: 8443
  ssl:
    key-store: classpath:keystore.jks
    key-store-password: yourpassword
    keyAlias: tomcat

2. 确保你的keystore文件（在上面的例子中是keystore.jks）位于类路径下，例如在src/main/resources目录。
3. 重新启动你的Spring Boot应用，它现在将支持HTTPS。

注意：

• keystore.jks是你的密钥库文件，你需要通过keytool或其他工具创建它。
• yourpassword是你设置给keystore的密码。
• tomcat是密钥库中密钥的别名。

确保你的应用依赖于Spring Boot的Web模块，这样Tomcat服务器才会被自动配置和包含进你的应用中。

import com.github.benmanes.caffeine.cache.Cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
import java.util.concurrent.TimeUnit;
 
@Configuration
public class CaffeineConfig {
 
    @Bean
    public Cache<String, Object> caffeineCache() {
        return Caffeine.newBuilder()
                .expireAfterWrite(10, TimeUnit.MINUTES) // 设置写入后10分钟过期
                .maximumSize(1000) // 设置最大缓存数目
                .build();
    }
}

这段代码定义了一个配置类CaffeineConfig，其中包含一个名为caffeineCache的方法，该方法使用Caffeine构建了一个缓存对象。这个缓存对象在10分钟内没有被写入操作后会过期，并且最多只能保存1000个缓存项。这个配置可以作为Spring Boot项目中使用Caffeine作为本地缓存的基础模板。

在Python中实现Redis锁的自动续期，通常需要在获取锁之后，开启一个后台线程或者使用定时器，周期性地刷新锁的有效期。

以下是一个简单的例子，使用threading.Timer实现自动续期的Redis锁：

import redis
import threading
import time
 
class RedisLock:
    def __init__(self, redis_conn, lock_name, expire_time=10):
        self.redis_conn = redis_conn
        self.lock_name = lock_name
        self.expire_time = expire_time
        self.timer = None
 
    def acquire(self):
        identifier = str(uuid.uuid4())
        end = time.time() + self.expire_time
        while time.time() < end:
            if self.redis_conn.set(self.lock_name, identifier, ex=self.expire_time, nx=True):
                self.renew_lock(identifier)
                return True
            time.sleep(0.001)
        return False
 
    def release(self, identifier):
        pipe = self.redis_conn.pipeline(True)
        while True:
            try:
                pipe.watch(self.lock_name)
                if pipe.get(self.lock_name) == identifier:
                    pipe.multi()
                    pipe.delete(self.lock_name)
                    pipe.execute()
                    self.stop_renewal()
                    return True
                pipe.unwatch()
                break
            except redis.exceptions.WatchError:
                pass
        return False
 
    def renew_lock(self, identifier):
        def renew():
            while True:
                self.redis_conn.expire(self.lock_name, self.expire_time)
                time.sleep(self.expire_time * 0.75)
 
        self.timer = threading.Timer(self.expire_time * 0.75, renew)
        self.timer.daemon = True
        self.timer.start()
 
    def stop_renewal(self):
        if self.timer:
            self.timer.cancel()
            self.timer = None
 
# 使用方法
redis_conn = redis.Redis()
lock = RedisLock(redis_conn, 'my_lock', expire_time=10)
if lock.acquire(

在开始PostgreSQL扩展开发之前，需要设置相应的开发环境。以下是一个简化的步骤指南和示例代码，用于在Linux系统上安装PostgreSQL和必要的开发工具：

1. 安装PostgreSQL:

# 使用系统包管理器安装PostgreSQL
# 对于Debian/Ubuntu系统:
sudo apt-get install postgresql-server-dev-all
 
# 对于Red Hat/CentOS系统:
sudo yum install postgresql-server-devel

2. 安装开发工具和依赖库:

# 安装编译工具和库文件
sudo apt-get install build-essential
 
# 安装PostgreSQL的开发头文件
sudo apt-get install libpq-dev

3. 创建扩展所需的模板文件:

# 创建扩展模板文件夹
mkdir -p ~/pg_ext && cd ~/pg_ext
 
# 获取扩展模板
wget https://raw.githubusercontent.com/postgres/postgres/master/contrib/template/Makefile.in
 
# 修改Makefile.in以适应你的系统

4. 编辑Makefile.in文件，确保其中的路径指向正确的PostgreSQL安装目录。
5. 创建扩展的基本文件结构:

cat >> Makefile <<EOF
MODULES = myextension
EXTENSION = myextension
DATA = myextension--1.0.sql
PG_CONFIG = pg_config
 
include $(PG_CONFIG)
include $(shell $(PG_CONFIG) --pgxs)
EOF
 
# 创建扩展的SQL脚本
echo "CREATE EXTENSION myextension;" > myextension--1.0.sql

6. 编译和安装扩展:

make
sudo make install

7. 在PostgreSQL中加载扩展:

-- 作为PostgreSQL用户登录
psql -U postgres
 
-- 在psql提示符下，加载扩展
postgres=# CREATE EXTENSION myextension;

以上步骤提供了一个基本的指南，用于在Linux系统上设置PostgreSQL扩展的开发环境。具体的扩展开发将涉及实现扩展的具体功能，这通常需要具有C或C++语言能力。

为了防止Spring MVC拦截Tomcat的静态资源请求，你需要配置Spring MVC以便它不会处理静态资源。你可以通过在Spring配置文件中添加以下内容来实现：

<mvc:resources mapping="/static/**" location="/static/" />

这行代码告诉Spring MVC不要处理/static/目录下的资源，而是直接让Tomcat或者其他服务器处理这些静态资源的请求。

如果你使用Java配置，可以使用@Configuration注解的类中添加以下方法：

@Configuration
public class WebConfig extends WebMvcConfigurerAdapter {
 
    @Override
    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        registry.addResourceHandler("/static/**").addResourceLocations("/static/");
    }
 
    // 其他配置...
}

这段代码的作用和上面XML配置的作用相同，它告诉Spring MVC不要处理/static/目录下的资源请求，而是直接访问文件系统中相应的位置。

确保你的Tomcat服务器配置能正确地访问这些静态资源，例如，通过在web.xml中配置默认servlet映射：

<servlet-mapping>
    <servlet-name>default</servlet-name>
    <url-pattern>/static/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

这样配置后，当客户端请求/static/目录下的资源时，Tomcat将直接作为静态资源处理，而不会将请求转发给Spring MVC。

由于这个问题包含的内容非常多，且涉及到的步骤和代码也较为复杂，我将提供每一步的核心命令和解决方案，但是建议您按照问题中给出的步骤和代码逐步进行。

1. 安装Docker:

sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

2. 使用Docker安装MySQL:

docker pull mysql:5.7
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:5.7

3. 使用Docker安装Redis:

docker pull redis
docker run --name redis -d redis

4. 使用Docker安装Jenkins:

docker pull jenkins/jenkins:lts
docker run --name jenkins -p 8080:8080 -p 50000:50000 -v jenkins_home:/var/jenkins_home -d jenkins/jenkins:lts

5. 在Jenkins中配置Vue和Spring Boot的自动部署:

   首先，需要在Jenkins中安装Node.js和Maven插件，并配置全局工具。

然后，创建一个Freestyle项目，在构建环节中添加以下步骤:

stage('Checkout') {
    checkout scm
}
 
stage('Build Vue') {
    sh 'cd vue-app && npm install && npm run build'
}
 
stage('Build Spring Boot') {
    sh 'cd spring-boot-app && mvn clean package'
}
 
stage('Deploy') {
    // 将构建好的文件部署到服务器
}

6. 部署Vue到Nginx:

docker pull nginx
docker run --name vue-app -v /path/to/vue-app/dist:/usr/share/nginx/html:ro -p 80:80 -d nginx

7. 部署Spring Boot应用到Docker:

docker build -t spring-boot-app .
docker run --name spring-boot-app -p 8081:8080 -d spring-boot-app

注意：以上步骤和代码仅供参考，实际操作时需要根据您的环境和需求进行相应的调整。

Spring Cloud Gateway 是 Spring Cloud 的一个全新项目，该项目是基于 Spring 5.0，Spring WebFlux 和 Project Reactor 等技术构建的 API 网关，它旨在提供一种简单有效的方式来转发请求到后端服务，并且能够提供一些额外的资源，例如：过滤器、路由、访问控制等功能。

以下是一个简单的 Spring Cloud Gateway 的配置示例：

@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/mypath/**")
                        .uri("http://myservice"))
                .build();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个名为 "path\_route" 的路由，它将匹配所有进入 /mypath/ 路径的请求，并将这些请求转发到 http://myservice 服务。

另外，Spring Cloud Gateway 提供了一些内置的过滤器，例如：AddResponseHeader GatewayFilter Factory，可以用来给所有通过网关的响应添加一个自定义的响应头。

以下是一个使用内置过滤器的示例：

@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator myRoutes(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("add_response_header_route", r -> r.path("/images/**")
                        .filters(f -> f.addResponseHeader("X-Add-Response-Header", "foobar"))
                        .uri("http://localhost:8070"))
                .build();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个名为 "add\_response\_header\_route" 的路由，它将匹配所有进入 /images/ 路径的请求，并使用 AddResponseHeader GatewayFilter Factory 为所有通过这个路由的响应添加一个名为 "X-Add-Response-Header" 的响应头，其值为 "foobar"。

以上就是 Spring Cloud Gateway 的一个基本使用示例，它提供了一种简单的方式来构建和管理 API 网关。

Spring Cloud Stream 是一个构建消息驱动微服务的框架。以下是一个简单的例子，展示如何使用 Spring Cloud Stream 与 RocketMQ 集成发送和接收消息。

首先，在你的 pom.xml 中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring Cloud Stream -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-stream-rocketmq</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>
 
<dependencyManagement>
    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
            <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
            <version>${spring-cloud.version}</version>
            <type>pom</type>
            <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>
</dependencyManagement>

配置文件 application.yml：

spring:
  cloud:
    stream:
      rocketmq:
        binder:
          namesrv-addr: localhost:9876 # RocketMQ NameServer 地址
      bindings:
        output:
          destination: test-topic # 指定消息发送的 Topic
        input:
          destination: test-topic # 指定监听的 Topic
          group: test-group # 设置消费组

生产者代码示例：

@EnableBinding(Source.class)
public class Producer {
    @Autowired
    private MessageChannel output;
 
    public void send(String content) {
        output.send(MessageBuilder.withPayload(content).build());
    }
}

消费者代码示例：

@EnableBinding(Sink.class)
public class Consumer {
    @StreamListener(Sink.INPUT)
    public void receive(String payload) {
        System.out.println("Received: " + payload);
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个名为 test-topic 的 RocketMQ 主题，并在 Producer 类中通过 send 方法向该主题发送消息，在 Consumer 类中通过 @StreamListener 注解监听并接收消息。

Spring 的事务管理可以通过声明式事务管理来实现，主要有两种方式：

1. 使用 @Transactional 注解来标注方法，使其拥有事务性。
2. 使用 XML 配置或 Java 配置的方式来定义事务管理器。

以下是使用 @Transactional 注解的示例：

import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
 
@Service
public class MyService {
 
    @Transactional
    public void someTransactionalMethod() {
        // 方法中的代码将在事务的上下文中执行
        // 如果方法执行期间抛出异常，Spring将自动回滚事务
    }
}

在 XML 配置中，你可能会有如下配置：

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"
       xsi:schemaLocation="
        http://www.springframework.org/schema/beans
        http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
        http://www.springframework.org/schema/tx
        http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsd">
 
    <!-- 其他 Bean 定义 -->
 
    <!-- 事务管理器配置，使用 DataSourceTransactionManager 对 JDBC 事务进行管理 -->
    <bean id="transactionManager" class="org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager">
        <property name="dataSource" ref="dataSource" />
    </bean>
 
    <!-- 启用事务注解 -->
    <tx:annotation-driven transaction-manager="transactionManager" />
</beans>

Java 配置方式：

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.transaction.annotation.EnableTransactionManagement;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager;
 
@Configuration
@EnableTransactionManagement
public class AppConfig {
 
    @Autowired
    private DataSource dataSource;
 
    @Bean
    public PlatformTransactionManager transactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource);
    }
}

在配置事务管理器时，你可以选择合适的事务管理器，如 DataSourceTransactionManager（针对 JDBC）、JtaTransactionManager（用于分布式事务）等，并通过相应的属性或方法进行配置。

注意，为了使 @Transactional 注解生效，你需要在配置类上添加 @EnableTransactionManagement 注解。