分类后端技术下的文章

2024-09-06

所有,数据库

错误解释：

ORA-01950错误表示用户试图执行与表空间相关的操作，但是没有足够的权限。这通常发生在尝试对表空间进行创建、修改或删除操作时，用户不具备所需的DBA权限。

解决方法：

确认当前用户是否具有DBA权限。如果没有，需要联系具有DBA权限的用户将相应的权限授予当前用户。
如果用户应该有DBA权限，但是错误仍然发生，可能是因为角色或默认角色未正确授予。检查用户的权限设置，并确保DBA角色已经被授予。
如果用户不应该具有DBA权限，但需要执行特定的表空间操作，可以考虑由具有适当权限的用户代为执行，或者联系数据库管理员(DBA)来进行操作。

示例命令，授予用户DBA权限（需要有足够权限的用户执行）：




GRANT DBA TO username;

如果用户不应该具有DBA权限，但需要执行操作，可以由其他用户代为操作，例如：




-- 由具有足够权限的用户执行
ALTER TABLESPACE tablespace_name SOME_OPERATION;

总结，解决ORA-01950错误需要确认用户的权限，并在必要时通过授权命令赋予相应的权限。

基于docker环境的tomcat开启远程调试

2024-09-06

为了在Docker环境中启动一个Tomcat实例并进行远程调试，你需要做以下几步：

拉取官方的Tomcat镜像。
设置必要的环境变量来启动JPDA（Java Platform Debugger Architecture）。
映射必要的端口来允许远程调试。

以下是一个简单的Docker命令行示例，用于启动一个Tomcat容器并进行远程调试：




docker run -it --rm -p 8000:8009 -e CATALINA_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=0.0.0.0:8009" tomcat:9.0

这里的参数解释如下：

-it: 保持容器运行并且分配一个伪终端。
--rm: 容器退出时自动清理其文件系统。
-p 8000:8009: 将容器内的8009端口映射到宿主机的8000端口，远程调试通过这个端口进行。
-e CATALINA_OPTS: 设置环境变量，启用JPDA并指定调试端口。

在这个例子中，我们使用了官方的Tomcat 9镜像，并通过-p参数将容器内的调试端口8009映射到宿主机的8000端口。在IDE中配置远程调试时，你需要指定宿主机的IP地址和映射端口（这里是localhost:8000）。

请注意，出于安全考虑，你应该只在需要时开启远程调试，并确保只在受信任的网络环境中使用。

Spring Boot 中的 @PostMapping 注解，如何使用

2024-09-06

@PostMapping 是一个 Spring Framework 提供的注解，它是 @RequestMapping(method = RequestMethod.POST) 的一个快捷方式。该注解指明了一个特定的 HTTP POST 请求应当如何被处理。

在 Spring Boot 中，你可以使用 @PostMapping 注解来创建一个接收 HTTP POST 请求的方法，并将其映射到特定的处理器方法。

以下是一个使用 @PostMapping 注解的例子：




import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @PostMapping("/submit")
    public MyResponse submitData(@RequestBody MyRequest request) {
        // 处理 POST 请求的逻辑
        // ...
        return new MyResponse();
    }
}
 
class MyRequest {
    // 请求数据的结构
    // ...
}
 
class MyResponse {
    // 响应数据的结构
    // ...
}

在这个例子中，当一个 HTTP POST 请求发送到 /submit 路径时，submitData 方法会被调用，并接收包含在请求体中的 JSON 数据，映射到 MyRequest 对象。处理完毕后，方法返回一个 MyResponse 对象，它也会被自动转换成 JSON 格式的响应体。

2024-09-06

所有,数据库

在Ubuntu上安装特定版本的GCC，比如GCC 5，可以通过以下步骤进行：

打开终端。
更新软件包列表：
```
sudo apt update
```
安装GCC和相关构建工具：
```
sudo apt install build-essential
```
安装GCC 5及其相关依赖项：
```
sudo apt install gcc-5 g++-5
```

如果系统中已经有更高版本的GCC，可能需要更改默认的GCC版本。可以使用update-alternatives来配置：




sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 50
sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30
sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30

选择GCC 5作为默认版本：




sudo update-alternatives --config gcc
sudo update-alternatives --config g++

在提示时选择GCC 5的路径。

完成以上步骤后，你就可以通过运行gcc --version和g++ --version来确认是否已成功安装并设置GCC 5为默认版本。

Spring Boot整合流程引擎Flowable

2024-09-06

Spring Boot整合Flowable BPMN流程引擎，主要涉及到以下几个步骤：

在pom.xml中添加Flowable依赖。
配置Flowable的数据源和事务管理器。
创建流程引擎配置。
启动时自动部署流程定义。

以下是一个简化的示例代码：

pom.xml 添加Flowable依赖：




<dependency>
    <groupId>org.flowable</groupId>
    <artifactId>flowable-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>6.7.2</version>
</dependency>

application.properties 或 application.yml 配置数据源和事务管理器：




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/flowable?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=example
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

创建流程引擎配置类：




@Configuration
public class FlowableConfig {
 
    @Bean
    public ProcessEngineFactoryBean processEngine() {
        ProcessEngineFactoryBean processEngine = new ProcessEngineFactoryBean();
        processEngine.setProcessEngineConfiguration(processEngineConfiguration());
        return processEngine;
    }
 
    @Bean
    public SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration() {
        SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration = new SpringProcessEngineConfiguration();
        processEngineConfiguration.setDataSource(dataSource());
        processEngineConfiguration.setDatabaseSchemaUpdate("true");
        processEngineConfiguration.setTransactionManager(transactionManager());
        processEngineConfiguration.setAsyncExecutorEnabled(false);
        processEngineConfiguration.setJobExecutorActivate(false);
        return processEngineConfiguration;
    }
 
    @Bean
    public DataSourceTransactionManager transactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
    }
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        // 创建数据源，可以使用Spring的数据源配置
        return null;
    }
}

启动时自动部署流程定义：




@Component
public class FlowableProcessDeployer implements CommandLineRunner {
 
    private final RepositoryService repositoryService;
 
    @Autowired
    public FlowableProcessDeployer(RepositoryService repositoryService) {

2024-09-06

在使用Tomcat 10和JDK 17结合ServletFileUpload来实现文件上传的功能时，你需要遵循以下步骤：

添加依赖库：Apache Commons FileUpload和Commons IO。
创建一个Servlet来处理文件上传的请求。
在doPost方法中使用ServletFileUpload解析请求并保存文件。

以下是一个简单的实现示例：




import org.apache.commons.fileupload.FileItem;
import org.apache.commons.fileupload.disk.DiskFileItemFactory;
import org.apache.commons.fileupload.servlet.ServletFileUpload;
import org.apache.commons.io.FilenameUtils;
 
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
 
public class UploadServlet extends HttpServlet {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
 
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        if (ServletFileUpload.isMultipartContent(request)) {
            try {
                List<FileItem> multiparts = new ServletFileUpload(new DiskFileItemFactory()).parseRequest(request);
                
                for (FileItem item : multiparts) {
                    if (!item.isFormField()) {
                        String fileName = new File(item.getName()).getName();
                        String filePath = "/path/to/upload/directory"; // 指定上传文件保存的目录
                        File uploadedFile = new File(filePath + File.separator + fileName);
                        
                        item.write(uploadedFile);
                    }
                }
                // 文件上传成功后的处理逻辑
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else {
            System.out.println("Sorry, this Servlet only handles file upload request.");
        }
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个UploadServlet类，它继承自HttpServlet。在doPost方法中，我们检查请求是否为multipart类型，如果是，我们使用ServletFileUpload来解析请求并保存文件到服务器指定目录。

确保你的web.xml或者Servlet的注册配置是正确的，并且上传的目录对于应用是可写的。

注意：上述代码没有包含错误处理和安全性检查，例如文件大小限制、文件类型检查、防止路径遍历攻击等，在实际应用中应该加以考虑并实现。

2024-09-06

MyBatis 和 MyBatis-Plus 中对同一命名空间（namespace）中相同 id 的处理逻辑是在解析mapper文件时进行的。如果在同一命名空间中有两个或更多具有相同 id 的映射语句，MyBatis 和 MyBatis-Plus 会在启动时抛出异常，因为它们需要保证每个 id 在每个命名空间中是唯一的。

源码层面，MyBatis 和 MyBatis-Plus 在解析 mapper 文件时会将其映射语句存储在内存中的一个映射结构中，并在此过程中检查 id 的唯一性。如果发现重复的 id，它们会抛出异常。

以下是一个简化的代码片段，演示了如何在 MyBatis 中检查 id 的唯一性：




public class MapperRegistry {
    private final Configuration config;
    private final Map<String, MapperProxyFactory<?>> knownMappers = new HashMap<>();
 
    public <T> void addMapper(Class<T> type) {
        if (type.isInterface()) {
            if (hasMapper(type)) {
                throw new BindingException("Type " + type + " is already known to the MapperRegistry.");
            }
            boolean loadCompleted = false;
            try {
                knownMappers.put(type.toString(), new MapperProxyFactory<>(type));
                // 解析 Mapper 接口的注解
                // ...
                loadCompleted = true;
            } finally {
                if (!loadCompleted) {
                    knownMappers.remove(type.toString());
                }
            }
        }
    }
 
    private boolean hasMapper(Class<?> type) {
        return knownMappers.containsKey(type.toString());
    }
 
    // ...
}

在 MyBatis-Plus 中，处理方式类似，也是在解析 mapper 文件时进行检查，保证每个 id 在同一命名空间中的唯一性。如果需要进一步分析具体实现，需要查看 MyBatis-Plus 的相关源码。

SpringBoot - 四种常见定时器

2024-09-06

在Spring Boot中，常用的四种定时任务可以通过以下方式实现：

使用@Scheduled注解创建定时任务
使用TaskScheduler接口
使用ScheduledTaskRegistrar
使用@EnableScheduling和@Schedules注解

以下是每种方法的示例代码：

使用@Scheduled注解创建定时任务：




import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class ScheduledTask {
 
    @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void fixedRateTask() {
        // 定时任务的逻辑
        System.out.println("Fixed rate task - 执行时间：" + System.currentTimeMillis());
    }
}

使用TaskScheduler接口：




import org.springframework.scheduling.TaskScheduler;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
import javax.annotation.Resource;
 
@Component
public class TaskSchedulerTask {
 
    @Resource
    private TaskScheduler taskScheduler;
 
    public void startTask() {
        taskScheduler.schedule(() -> {
            // 定时任务的逻辑
            System.out.println("TaskScheduler task - 执行时间：" + System.currentTimeMillis());
        }, trigger);
    }
}

使用ScheduledTaskRegistrar：




import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.scheduling.TaskScheduler;
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskScheduler;
import org.springframework.scheduling.config.ScheduledTaskRegistrar;
 
@Configuration
public class ScheduledConfig implements SchedulingConfigurer {
 
    @Override
    public void configureTasks(ScheduledTaskRegistrar taskRegistrar) {
        taskRegistrar.setScheduler(taskExecutor());
        taskRegistrar.addTriggerTask(() -> {
            // 定时任务的逻辑
            System.out.println("ScheduledTaskRegistrar task - 执行时间：" + System.currentTimeMillis());
        }, trigger);
    }
 
    @Bean(destroyMethod = "shutdown")
    public Executor taskExecutor() {
        return Executors.newScheduledThreadPool(5);
    }
}

使用@EnableScheduling和@Schedules注解：




import org.springframework.scheduling.annotation.Schedules;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
@EnableScheduling
public class MultipleSchedules {
 
    @Scheduled(fixedRate = 5000)
    public void fixedRateTask() {
        // 定时任务的逻辑
        System.out.println("Fixed rate task - 执行时间：" + System.currentTimeMillis());
    }
 
    @Schedules({
        @Scheduled(fixedDelay = 5000),
        @Scheduled(cron = "0 0/1 * * * ?")
    })
    public void multi

Java实战：Spring Boot实现自定义拦截器Interceptor

2024-09-06




import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
@Component
public class CustomInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 在请求处理之前进行调用（Controller方法调用之前）
        System.out.println("CustomInterceptor preHandle");
        // 返回true继续请求，返回false中断请求
        return true;
    }
 
    @Override
    public void postHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, ModelAndView modelAndView) {
        // 请求处理之后进行调用，但是在视图被渲染之前（Controller方法调用之后）
        System.out.println("CustomInterceptor postHandle");
    }
 
    @Override
    public void afterCompletion(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler, Exception ex) {
        // 在整个请求结束之后调用，也就是在DispatcherServlet渲染了视图执行
        System.out.println("CustomInterceptor afterCompletion");
    }
}

这个代码实例展示了如何创建一个自定义拦截器，并实现HandlerInterceptor接口中的方法。在请求处理的不同阶段，你可以进行一些自定义的逻辑处理。例如，在preHandle方法中，你可以进行权限校验、参数校验、流量控制等。

Linux系统上部署Whisper。

2024-09-06

所有,AIGC

在Linux系统上部署Whisper，首先需要确保你有一个运行的Python环境，并且安装了Flask框架。以下是一个简单的Whisper服务器部署示例：

安装Python和Flask（如果尚未安装）：




sudo apt-update
sudo apt install python3 python3-pip
pip3 install Flask

创建一个简单的Whisper应用：




from flask import Flask
app = Flask(__name__)
 
@app.route('/')
def hello_world():
    return 'Hello, Whisper!'
 
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=80)

将以上代码保存为 app.py。

运行你的Whisper服务：




python3 app.py

确保你的Linux系统防火墙允许外部访问80端口（如果需要）：




sudo ufw allow 80/tcp

现在你可以通过你的服务器IP地址访问Whisper服务。如果你在本地测试，可以通过访问 http://localhost 来查看它。

请注意，这只是一个非常基本的示例。在实际部署中，你可能需要考虑安全性、性能优化、负载均衡、持久化存储等多个方面。