2024-09-06

要将Vue项目打包并部署到Spring Boot中,你需要按照以下步骤操作:

  1. 在Vue项目中构建生产版本的静态文件:



npm run build
  1. 将构建好的dist目录中的文件复制到Spring Boot项目的资源文件夹中(通常是src/main/resources/static)。
  2. 在Spring Boot项目中配置内置的Tomcat服务器为静态资源服务。你可以创建一个配置类来覆盖默认的资源处理:



import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.ResourceHandlerRegistry;
import org.springframework.web.servlet.config.annotation.WebMvcConfigurer;
 
@Configuration
public class WebConfig implements WebMvcConfigurer {
 
    @Override
    public void addResourceHandlers(ResourceHandlerRegistry registry) {
        registry.addResourceHandler("/**")
                .addResourceLocations("classpath:/static/");
    }
}
  1. 启动Spring Boot应用,确保Vue项目中的index.html是作为Spring Boot的首页。
  2. 如果你需要将Vue应用作为Spring Boot的一部分运行,你可以在Spring Boot的控制器中添加一个路由来重定向到Vue的index.html



import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.servlet.view.RedirectView;
 
@Controller
public class WebController {
 
    @GetMapping("/")
    public RedirectView index() {
        return new RedirectView("/index.html");
    }
}
  1. 最后,确保Vue项目中的路由模式是history模式,这样可以避免与Spring Boot的路由冲突。在Vue的router/index.js中设置:



export default new Router({
  mode: 'history',
  routes: [
    // ...
  ]
});

完成以上步骤后,你的Vue项目就可以作为Spring Boot的一部分运行了。用户访问Spring Boot服务器的根路径时,会自动重定向到Vue应用的首页。

2024-09-06

以下是一个简化的示例,展示如何在Spring Boot应用程序中使用WebSocket和WebRTC实现视频通话的基本框架。

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- Spring Boot WebSocket 依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId>
    </dependency>
    <!-- WebRTC 客户端依赖(如果需要) -->
</dependencies>
  1. 配置WebSocket:



@Configuration
@EnableWebSocketMessageBroker
public class WebSocketConfig implements WebSocketMessageBrokerConfigurer {
    @Override
    public void configureMessageBroker(MessageBrokerRegistry config) {
        config.enableSimpleBroker("/topic");
        config.setApplicationDestinationPrefixes("/app");
    }
 
    @Override
    public void registerStompEndpoints(StompEndpointRegistry registry) {
        registry.addEndpoint("/video-chat").withSockJS();
    }
}
  1. 创建WebSocket服务端点:



@Controller
public class VideoChatController {
 
    @MessageMapping("/video-chat")
    @SendTo("/topic/video-chat")
    public String processVideoChatMessage(String message) {
        // 转发消息到所有客户端
        return message;
    }
}
  1. 前端JavaScript代码(使用SockJS和WebRTC API):



const socket = new SockJS('/video-chat');
stompClient = Stomp.over(socket);
stompClient.connect({}, function(frame) {
    console.log('Connected: ' + frame);
    stompClient.subscribe('/topic/video-chat', function(videoChatMessage) {
        // 处理接收到的视频通话信息
    });
});
 
// WebRTC 信令过程(建立连接、交换SDP等)
const peerConnection = new RTCPeerConnection({...});
 
// 监听来自远端的视频流并将其附加到video标签
peerConnection.ontrack = function(event) {
    const remoteStream = event.streams[0];
    remoteVideo.srcObject = remoteStream;
};
 
// 添加本地视频流
const localStream = await navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true, audio: true});
localStream.getTracks().forEach(track => peerConnection.addTrack(track, localStream));
 
// WebRTC 信令服务
function sendMessage(message) {
    stompClient.send("/app/video-chat", {}, JSON.stringify(message));
}

以上代码提供了一个基本框架,展示了如何在Spring Boot应用程序中集成WebSocket和WebRTC来实现视频通话。实际应用中,你需要实现完整的WebRTC信令过程以及错误处理。

2024-09-06

Redis 提供了两种持久化方式:RDB(Redis DataBase)和AOF(Append Only File)。

  1. RDB 持久化:

    RDB 是 Redis 默认的持久化方式。它会在特定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘,生成一个dump.rdb文件。

    配置文件中的关键配置项:

    
    
    
    save 900 1        # 900秒内至少1个键被修改则触发保存
    save 300 10       # 300秒内至少10个键被修改则触发保存
    save 60 10000     # 60秒内至少10000个键被修改则触发保存
    dbfilename dump.rdb          # RDB文件名
    dir ./                        # RDB文件存储目录
  2. AOF 持久化:

    AOF 持久化是通过保存 Redis 服务器所执行的写命令来记录数据库状态的。在发生断电等问题时可能会丢失最后一段时间的命令。

    配置文件中的关键配置项:

    
    
    
    appendonly yes          # 开启AOF持久化存储
    appendfilename "appendonly.aof"  # AOF文件名
    appendfsync everysec    # 每秒同步一次至磁盘

在实际应用中,可以根据数据的重要性和性能需求选择合适的持久化方式,或者两者结合使用。

2024-09-06

在Oracle数据库中,ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA是一个DDL语句,用于增加辅助日志记录。这个语句可以记录到数据库中某些列的变更情况,尤其是针对某些特定的数据类型,比如LONG、LOB、TIMESTAMP等,因为这些数据类型默认情况下不是完全日志记录的。

以下是一些关键点:

  1. 完整性:辅助日志可以保证数据的完整性,比如说主键和外键的约束。
  2. 数据恢复:辅助日志可以用于恢复操作,比如说回滚、合并、flashback等。
  3. 并行:辅助日志可以用于并行操作,比如说并行查询、并行DML等。
  4. 性能:辅助日志可以用于性能优化,比如说优化统计信息的收集。
  5. 审计:辅助日志可以用于审计,记录数据的变更情况。

适用场景:

  • 数据仓库或者分析系统,需要保持大量数据的完整性和一致性。
  • 需要保证数据的安全性和完整性,不能容忍数据丢失或损坏。
  • 在执行大量并行操作时,可以利用辅助日志来提高系统的性能和稳定性。
  • 在执行数据恢复操作时,可以利用辅助日志来保证恢复的准确性和完整性。
  • 在执行统计信息的收集时,可以利用辅助日志来提高收集的准确性和效率。
  • 在执行数据的审计时,可以利用辅助日志来记录数据的变更情况,以便于后续的审计分析。

注意:辅助日志只在ARCHIVELOG模式下有效。

以下是一个示例代码:




-- 为表table_name的所有列添加辅助日志
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (ALL) COLUMNS FOR TABLE table_name;
 
-- 为表table_name的指定列(column1, column2)添加辅助日志
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (column1, column2) COLUMNS FOR TABLE table_name;
 
-- 为某个用户下所有表的指定列(column1, column2)添加辅助日志
ALTER DATABASE ADD SUPPLEMENTAL LOG DATA (column1, column2) COLUMNS FOR ALL TABLES IN SCHEMA user_name;

以上代码中,table\_name代表你要添加辅助日志的表名,column1和column2代表你要添加日志的列名,user\_name代表用户的schema名。

在实际操作中,应根据具体的数据库环境和需求来决定是否需要添加辅助日志,并确保操作不会对数据库性能和存储产生不良影响。

2024-09-06



import com.qiniu.http.Response;
import com.qiniu.storage.Configuration;
import com.qiniu.storage.Region;
import com.qiniu.storage.UploadManager;
import com.qiniu.util.Auth;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
@RestController
public class FileUploadController {
 
    // 设置好访问七牛云的域名、BUCKET等信息
    private String ACCESS_KEY = "你的AccessKey";
    private String SECRET_KEY = "你的SecretKey";
    private String BUCKET = "你的bucket名字";
    private String DOMAIN = "你的七牛云设置的外链域名";
 
    // 密钥配置
    Auth auth = Auth.create(ACCESS_KEY, SECRET_KEY);
    // 创建上传对象
    UploadManager uploadManager = new UploadManager(new Configuration(Region.region0()));
 
    @PostMapping("/upload")
    public String upload(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (file.isEmpty()) {
            return "文件为空";
        }
 
        // 默认情况下,当前上传空间的存储区域是根据上传的空间名进行选择的
        // 指定上传的Region, 当Bucket在某个Region, 但上传的时候不指定Region时,会使用默认的Region
        // 这里指定为北京区
        // uploadManager.put(file.getInputStream(), null, token);
        try {
            // 生成上传凭证,然后即可在客户端进行上传
            String token = auth.uploadToken(BUCKET);
 
            // 指定文件的名称
            String key = file.getOriginalFilename();
            Response response = uploadManager.put(file.getInputStream(), key, token, null, null);
            // 解析上传成功的结果
            DefaultPutRet putRet = new Gson().fromJson(response.bodyString(), DefaultPutRet.class);
            System.out.println(putRet.key);
            System.out.println(putRet.hash);
            return "上传成功";
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return "上传失败";
        }
    }
}

这段代码实现了一个Spring Boot的RESTful API,用于处理文件上传到七牛云的请求。它使用了七牛云的Java SDK进行文件上传操作。在实际使用时,需要替换掉ACCESS_KEY, SECRET_KEY, BUCKET, 和 DOMAIN为你自己的七牛云账户信息。

2024-09-06

以下是一个简化的Redis安装步骤,适用于Linux系统:

  1. 下载Redis源码:



wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.5.tar.gz
  1. 解压源码:



tar xzf redis-5.0.5.tar.gz
  1. 编译Redis:



cd redis-5.0.5
make
  1. 安装Redis:



make install
  1. (可选)如果需要Redis配置文件示例,可以复制到 /etc



sudo cp redis.conf /etc/redis.conf
  1. 启动Redis服务器:



redis-server /etc/redis.conf
  1. (可选)如果需要将Redis添加到系统服务并设置开机自启:

首先,创建一个系统服务文件:




sudo nano /etc/systemd/system/redis.service

然后,添加以下内容:




[Unit]
Description=Redis In-Memory Data Store
After=network.target
 
[Service]
User=redis
Group=redis
ExecStart=/usr/local/bin/redis-server /etc/redis.conf
ExecStop=/usr/local/bin/redis-cli shutdown
Restart=always
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target

保存文件并退出编辑器。然后,启动Redis服务并设置开机自启:




sudo systemctl start redis.service
sudo systemctl enable redis.service

以上步骤提供了一个基本的Redis安装过程,并展示了如何将其作为系统服务运行。根据具体的Linux发行版和需求,可能需要调整步骤中的某些命令。

2024-09-06

在Linux中,有许多常用的命令,这些命令可以帮助用户完成各种任务。以下是45个常用的Linux命令,包括一些示例代码,以帮助你轻松玩转Linux。

  1. ls:列出目录中的文件和文件夹。



ls
  1. cd:改变目录。



cd /path/to/directory
  1. pwd:打印工作目录。



pwd
  1. touch:创建一个空文件。



touch filename
  1. cat:查看文件内容。



cat filename
  1. cp:复制文件或文件夹。



cp source destination
  1. mv:移动或重命名文件或文件夹。



mv source destination
  1. rm:删除文件或文件夹。



rm filename
  1. mkdir:创建新的目录。



mkdir new_directory
  1. rmdir:删除空目录。



rmdir empty_directory
  1. grep:在文件中搜索字符串。



grep "string" filename
  1. find:在系统中搜索文件。



find /path/to/search -name "filename"
  1. chmod:改变文件或文件夹的权限。



chmod 755 filename
  1. chown:改变文件或文件夹的所有者。



chown new_owner filename
  1. passwd:修改用户密码。



passwd
  1. su:切换用户。



su username
  1. whoami:显示当前用户。



whoami
  1. ps:显示当前运行的进程。



ps
  1. kill:结束进程。



kill PID
  1. tar:压缩或解压文件。



tar -cvf archive.tar files
  1. unzip:解压.zip文件。



unzip file.zip
  1. wget:从网络下载文件。



wget http://example.com/file
  1. curl:获取或发送数据。



curl http://example.com
  1. sort:对文件内容排序。



sort filename
  1. awk:在文件中使用脚本处理文本。



awk '{print $1}' filename
  1. sed:对文本文件进行转换。



sed 's/old/new/g' filename
  1. awk:在文件中使用脚本处理文本。



awk '{print $1}' filename
  1. sed:对文本文件进行转换。



sed 's/old/new/g' filename
  1. awk:在文件中使用脚本处理文本。



awk '{print $1}' filename
  1. sed:对文本文件进行转换。



sed 's/old/new/g' filename
  1. gzip:压缩文件。



gzip filename
  1. bzip2:压缩文件。



bzip2 filename
  1. ping:检查网络连接。



ping example.com
  1. netstat:显示网络相关信息。



netstat -tulnp
  1. df:显示磁盘空间。



df -h
  1. top:显示实时运行的进程。



top
2024-09-06



import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class KafkaConsumer {
 
    // 定义消费者组
    private static final String GROUP_ID = "my-group";
 
    // 定义topic
    private static final String TOPIC = "myTopic";
 
    // 使用@KafkaListener注解创建消息监听器
    @KafkaListener(topics = TOPIC, groupId = GROUP_ID)
    public void listen(String message) {
        System.out.println("Received message in group " + GROUP_ID + ": " + message);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中使用@KafkaListener注解来创建一个简单的Kafka消费者。它定义了一个消费者组my-group和要监听的topicmyTopic。当有消息发送到myTopic时,listen方法会被触发,并打印出接收到的消息内容。这是一个入门级的例子,展示了如何在Spring应用程序中接收Kafka消息。

2024-09-06

在Oracle数据库中,控制文件是一个非常重要的组成部分,它记录了数据库的物理结构信息,比如数据文件、日志文件和检查点信息等。Oracle通过控制文件来保证数据库的正常运行,并在系统故障时进行恢复操作。

以下是一些与Oracle控制文件管理相关的操作和代码示例:

  1. 查看控制文件信息:



SELECT name FROM v$controlfile;
  1. 添加控制文件:

    在初始化参数CONTROL_FILES中添加新的控制文件路径。例如,在init.ora文件中:




CONTROL_FILES = (原有路径, '/newpath/controlfile.ctl')

然后重启数据库。

  1. 备份控制文件:

    使用RMAN备份控制文件。




RMAN> BACKUP CURRENT CONTROLFILE;
  1. 恢复控制文件:

    如果控制文件损坏,可以使用RMAN恢复。




RMAN> RESTORE CONTROLFILE FROM AUTOBACKUP;
  1. 移动控制文件:

    移动控制文件就像移动任何其他类型的Oracle数据文件一样,可以通过操作系统命令来完成。在移动后,需要更新init.ora文件中的CONTROL_FILES参数。

  2. 验证控制文件:

    在使用RMAN后,可以验证控制文件是否正确恢复。




RMAN> VALIDATE CONTROLFILE;

以上操作都需要在数据库处于启动状态且有适当权限的情况下进行。在进行任何控制文件相关的操作前,请确保已经做好了充分的备份。

2024-09-06

在Spring Boot项目中使用MyBatis Plus连接多数据源(dynamic-datasource),并且这些数据源包括PostgreSQL数据库,你可以通过以下步骤实现:

  1. pom.xml中添加相关依赖:



<!-- MyBatis Plus -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
<!-- dynamic-datasource -->
<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>dynamic-datasource-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
<!-- PostgreSQL -->
<dependency>
    <groupId>org.postgresql</groupId>
    <artifactId>postgresql</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
    <version>你的版本号</version>
</dependency>
  1. application.ymlapplication.properties中配置多数据源:



spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: 'datasource1' # 设置主数据源
      datasource:
        datasource1:
          url: jdbc:postgresql://localhost:5432/db1
          username: user1
          password: pass1
          driver-class-name: org.postgresql.Driver
        datasource2:
          url: jdbc:postgresql://localhost:5432/db2
          username: user2
          password: pass2
          driver-class-name: org.postgresql.Driver
  1. 配置MyBatis Plus:



@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
 
    @Bean
    public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor() {
        MybatisPlusInterceptor interceptor = new MybatisPlusInterceptor();
        DynamicDataSourceInterceptor dynamicDataSourceInterceptor = new DynamicDataSourceInterceptor();
        interceptor.addInnerInterceptor(dynamicDataSourceInterceptor);
        return interceptor;
    }
}
  1. 使用@DS注解在Mapper接口或Service方法上指定数据源:



@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourMapper1 yourMapper1;
 
    @Autowired
    private YourMapper2 yourMapper2;
 
    @Transactional
    public void yourMethod() {
        // 使用datasource1
        yourMapper1.someMethod();
        
        // 使用datasource2
        yourMapper2.someMethod();
    }
}
 
@Mapper
@DS("datasource1")
public interface YourMapper1 {
    void someMethod();
}
 
@Mapper
@DS("datasource2")
public interface YourMapper2 {
    void someMethod();
}

确保你已经创建了相应的Mapper接口和实体类,并且在application.yml中配置了正确的数据库连接信息。

以上代码提供了一个基本的框架,你可以根据自己的需求进行相应的调整和扩展。