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2024-09-06

在Django REST framework中，我们可以使用Serializer来处理数据的序列化和反序列化。以下是一个简单的例子，展示了如何在Django 5+DRF中创建一个序列化器。

首先，我们需要定义一个序列化器：




from rest_framework import serializers
from myapp.models import MyModel
 
class MyModelSerializer(serializers.ModelSerializer):
    class Meta:
        model = MyModel
        fields = '__all__'  # 或者列出所有你想要序列化的字段

在这个例子中，MyModelSerializer 继承自 ModelSerializer，并通过 Meta 类指定了它关联的模型 MyModel 和需要序列化的字段。fields = '__all__' 表示序列化模型中的所有字段，你也可以列出具体的字段名称列表来指定需要序列化的字段。

然后，我们可以在视图中使用这个序列化器：




from rest_framework import generics
from .serializers import MyModelSerializer
 
class MyModelListAPIView(generics.ListAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer
 
class MyModelDetailAPIView(generics.RetrieveAPIView):
    queryset = MyModel.objects.all()
    serializer_class = MyModelSerializer

在这个例子中，我们定义了两个视图，MyModelListAPIView 和 MyModelDetailAPIView，分别用于列出和获取单个对象的数据。我们设置了查询集 queryset 和序列化器类 serializer_class。

这样，当客户端访问这些视图时，Django REST framework会自动使用我们定义的序列化器对数据进行序列化，返回JSON或其他格式的数据。

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postgresql 清空数据，并重置序列号

System

2024-09-06

所有,数据库

在PostgreSQL中，清空表数据并重置序列号通常涉及两个步骤：

删除表中的所有数据。
重置序列，使其从1开始计数。

以下是执行这些操作的SQL命令：




-- 删除表中的所有数据
TRUNCATE TABLE your_table_name;
 
-- 或者使用DELETE，但不会重置序列
-- DELETE FROM your_table_name;
 
-- 重置序列
ALTER SEQUENCE sequence_name RESTART WITH 1;

请将your_table_name替换为你的表名，将sequence_name替换为相应的序列名。

如果你没有使用TRUNCATE的权限，可以使用DELETE代替，但这样序列不会重置。

注意：TRUNCATE 是一个DDL操作，它不会触发DELETE触发器，而DELETE是DML操作，会触发。如果你的表上有依赖于行级删除的触发器，你可能需要使用TRUNCATE。

此外，如果你的序列不是直接关联到你的表，而是通过一个外键约束关联，那么你可能需要重置那个外键约束指向的序列。

System

2024-09-06

所有,数据库

错误解释：

ORA-01950错误表示用户试图执行与表空间相关的操作，但是没有足够的权限。这通常发生在尝试对表空间进行创建、修改或删除操作时，用户不具备所需的DBA权限。

解决方法：

确认当前用户是否具有DBA权限。如果没有，需要联系具有DBA权限的用户将相应的权限授予当前用户。
如果用户应该有DBA权限，但是错误仍然发生，可能是因为角色或默认角色未正确授予。检查用户的权限设置，并确保DBA角色已经被授予。
如果用户不应该具有DBA权限，但需要执行特定的表空间操作，可以考虑由具有适当权限的用户代为执行，或者联系数据库管理员(DBA)来进行操作。

示例命令，授予用户DBA权限（需要有足够权限的用户执行）：




GRANT DBA TO username;

如果用户不应该具有DBA权限，但需要执行操作，可以由其他用户代为操作，例如：




-- 由具有足够权限的用户执行
ALTER TABLESPACE tablespace_name SOME_OPERATION;

总结，解决ORA-01950错误需要确认用户的权限，并在必要时通过授权命令赋予相应的权限。

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基于docker环境的tomcat开启远程调试

System

2024-09-06

所有,java

为了在Docker环境中启动一个Tomcat实例并进行远程调试，你需要做以下几步：

拉取官方的Tomcat镜像。
设置必要的环境变量来启动JPDA（Java Platform Debugger Architecture）。
映射必要的端口来允许远程调试。

以下是一个简单的Docker命令行示例，用于启动一个Tomcat容器并进行远程调试：




docker run -it --rm -p 8000:8009 -e CATALINA_OPTS="-agentlib:jdwp=transport=dt_socket,server=y,suspend=n,address=0.0.0.0:8009" tomcat:9.0

这里的参数解释如下：

-it: 保持容器运行并且分配一个伪终端。
--rm: 容器退出时自动清理其文件系统。
-p 8000:8009: 将容器内的8009端口映射到宿主机的8000端口，远程调试通过这个端口进行。
-e CATALINA_OPTS: 设置环境变量，启用JPDA并指定调试端口。

在这个例子中，我们使用了官方的Tomcat 9镜像，并通过-p参数将容器内的调试端口8009映射到宿主机的8000端口。在IDE中配置远程调试时，你需要指定宿主机的IP地址和映射端口（这里是localhost:8000）。

请注意，出于安全考虑，你应该只在需要时开启远程调试，并确保只在受信任的网络环境中使用。

System

2024-09-06

所有,redis

在Redis中实现分布式锁通常使用SETNX命令来尝试获取锁，并通过EXPIRE命令为锁设置一个过期时间，以防止死锁。以下是一个简单的Python示例，使用redis-py库实现分布式锁：




import redis
import time
import uuid
 
def acquire_lock(conn, lock_name, acquire_timeout=10, lock_timeout=10):
    identifier = str(uuid.uuid4())
    end = time.time() + acquire_timeout
 
    while time.time() < end:
        if conn.setnx(lock_name, identifier):
            conn.expire(lock_name, lock_timeout)
            return identifier
        time.sleep(0.001)
 
    return False
 
def release_lock(conn, lock_name, identifier):
    pipe = conn.pipeline(True)
    while True:
        try:
            pipe.watch(lock_name)
            if pipe.get(lock_name) == identifier:
                pipe.multi()
                pipe.delete(lock_name)
                pipe.execute()
                return True
            pipe.unwatch()
            break
        except redis.exceptions.WatchError:
            pass
    return False
 
# 使用示例
redis_conn = redis.StrictRedis(host='localhost', port=6379, db=0)
lock_name = "my_lock"
lock_identifier = acquire_lock(redis_conn, lock_name)
if lock_identifier:
    try:
        # 在这里执行被锁保护的代码
        print("Lock acquired")
    finally:
        if release_lock(redis_conn, lock_name, lock_identifier):
            print("Lock released")
        else:
            print("Unable to release lock")
else:
    print("Unable to acquire lock")

在这个示例中，acquire_lock函数尝试获取锁，如果在指定时间内未能获得锁，则返回False。release_lock函数则尝试释放锁，如果锁的标识符匹配，则释放锁。使用Redis的原子性操作SETNX和EXPIRE来创建锁，以及GET和DELETE操作来释放锁，以保证操作的原子性。

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Spring Boot 中的 @PostMapping 注解，如何使用

System

2024-09-06

所有,java

@PostMapping 是一个 Spring Framework 提供的注解，它是 @RequestMapping(method = RequestMethod.POST) 的一个快捷方式。该注解指明了一个特定的 HTTP POST 请求应当如何被处理。

在 Spring Boot 中，你可以使用 @PostMapping 注解来创建一个接收 HTTP POST 请求的方法，并将其映射到特定的处理器方法。

以下是一个使用 @PostMapping 注解的例子：




import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @PostMapping("/submit")
    public MyResponse submitData(@RequestBody MyRequest request) {
        // 处理 POST 请求的逻辑
        // ...
        return new MyResponse();
    }
}
 
class MyRequest {
    // 请求数据的结构
    // ...
}
 
class MyResponse {
    // 响应数据的结构
    // ...
}

在这个例子中，当一个 HTTP POST 请求发送到 /submit 路径时，submitData 方法会被调用，并接收包含在请求体中的 JSON 数据，映射到 MyRequest 对象。处理完毕后，方法返回一个 MyResponse 对象，它也会被自动转换成 JSON 格式的响应体。

System

2024-09-06

所有,数据库

在Ubuntu上安装特定版本的GCC，比如GCC 5，可以通过以下步骤进行：

打开终端。
更新软件包列表：
```
sudo apt update
```
安装GCC和相关构建工具：
```
sudo apt install build-essential
```
安装GCC 5及其相关依赖项：
```
sudo apt install gcc-5 g++-5
```

如果系统中已经有更高版本的GCC，可能需要更改默认的GCC版本。可以使用update-alternatives来配置：




sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-5 50
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-5 50
sudo update-alternatives --install /usr/bin/cc cc /usr/bin/gcc 30
sudo update-alternatives --install /usr/bin/c++ c++ /usr/bin/g++ 30

选择GCC 5作为默认版本：




sudo update-alternatives --config gcc
sudo update-alternatives --config g++

在提示时选择GCC 5的路径。

完成以上步骤后，你就可以通过运行gcc --version和g++ --version来确认是否已成功安装并设置GCC 5为默认版本。

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Spring Boot整合流程引擎Flowable

System

2024-09-06

所有,java

Spring Boot整合Flowable BPMN流程引擎，主要涉及到以下几个步骤：

在pom.xml中添加Flowable依赖。
配置Flowable的数据源和事务管理器。
创建流程引擎配置。
启动时自动部署流程定义。

以下是一个简化的示例代码：

pom.xml 添加Flowable依赖：




<dependency>
    <groupId>org.flowable</groupId>
    <artifactId>flowable-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>6.7.2</version>
</dependency>

application.properties 或 application.yml 配置数据源和事务管理器：




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/flowable?useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=example
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
 
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.MySQL5InnoDBDialect

创建流程引擎配置类：




@Configuration
public class FlowableConfig {
 
    @Bean
    public ProcessEngineFactoryBean processEngine() {
        ProcessEngineFactoryBean processEngine = new ProcessEngineFactoryBean();
        processEngine.setProcessEngineConfiguration(processEngineConfiguration());
        return processEngine;
    }
 
    @Bean
    public SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration() {
        SpringProcessEngineConfiguration processEngineConfiguration = new SpringProcessEngineConfiguration();
        processEngineConfiguration.setDataSource(dataSource());
        processEngineConfiguration.setDatabaseSchemaUpdate("true");
        processEngineConfiguration.setTransactionManager(transactionManager());
        processEngineConfiguration.setAsyncExecutorEnabled(false);
        processEngineConfiguration.setJobExecutorActivate(false);
        return processEngineConfiguration;
    }
 
    @Bean
    public DataSourceTransactionManager transactionManager() {
        return new DataSourceTransactionManager(dataSource());
    }
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        // 创建数据源，可以使用Spring的数据源配置
        return null;
    }
}

启动时自动部署流程定义：




@Component
public class FlowableProcessDeployer implements CommandLineRunner {
 
    private final RepositoryService repositoryService;
 
    @Autowired
    public FlowableProcessDeployer(RepositoryService repositoryService) {

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2024-09-06

所有,java

在使用Tomcat 10和JDK 17结合ServletFileUpload来实现文件上传的功能时，你需要遵循以下步骤：

添加依赖库：Apache Commons FileUpload和Commons IO。
创建一个Servlet来处理文件上传的请求。
在doPost方法中使用ServletFileUpload解析请求并保存文件。

以下是一个简单的实现示例：




import org.apache.commons.fileupload.FileItem;
import org.apache.commons.fileupload.disk.DiskFileItemFactory;
import org.apache.commons.fileupload.servlet.ServletFileUpload;
import org.apache.commons.io.FilenameUtils;
 
import javax.servlet.ServletException;
import javax.servlet.http.HttpServlet;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.util.List;
 
public class UploadServlet extends HttpServlet {
    private static final long serialVersionUID = 1L;
 
    protected void doPost(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws ServletException, IOException {
        if (ServletFileUpload.isMultipartContent(request)) {
            try {
                List<FileItem> multiparts = new ServletFileUpload(new DiskFileItemFactory()).parseRequest(request);
                
                for (FileItem item : multiparts) {
                    if (!item.isFormField()) {
                        String fileName = new File(item.getName()).getName();
                        String filePath = "/path/to/upload/directory"; // 指定上传文件保存的目录
                        File uploadedFile = new File(filePath + File.separator + fileName);
                        
                        item.write(uploadedFile);
                    }
                }
                // 文件上传成功后的处理逻辑
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
        } else {
            System.out.println("Sorry, this Servlet only handles file upload request.");
        }
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个UploadServlet类，它继承自HttpServlet。在doPost方法中，我们检查请求是否为multipart类型，如果是，我们使用ServletFileUpload来解析请求并保存文件到服务器指定目录。

确保你的web.xml或者Servlet的注册配置是正确的，并且上传的目录对于应用是可写的。

注意：上述代码没有包含错误处理和安全性检查，例如文件大小限制、文件类型检查、防止路径遍历攻击等，在实际应用中应该加以考虑并实现。

System

2024-09-06

所有,java

在Spring Cloud Eureka中，服务注册和服务发现是通过Eureka Client和Eureka Server组件实现的。

服务注册：

引入依赖：在Spring Boot项目的pom.xml中引入Eureka Client的依赖。
配置application.properties或application.yml：配置Eureka Server的地址。
启动类添加注解：使用@EnableDiscoveryClient或@EnableEurekaClient。
自动配置：Eureka Client会自动将当前服务注册到Eureka Server。

服务发现：

引入依赖：同上。
配置application.properties或application.yml：同上。
使用服务发现：通过@LoadBalanced注解RestTemplate使用负载均衡机制发现服务并调用。
服务列表的更新：Eureka Client会定期从Eureka Server拉取最新的服务列表。

源码实现：

Eureka Client在启动时会向Eureka Server注册服务，并定期发送心跳。服务列表的更新是通过Eureka Client的轮询机制实现的。

具体实现案例：




@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class MyServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyServiceApplication.class, args);
    }
}
 
@RestController
public class MyController {
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    @GetMapping("/callService")
    public String callService(@RequestParam String serviceId) {
        return restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + "/servicePath", String.class);
    }
}

在这个例子中，MyServiceApplication通过@EnableEurekaClient注册为Eureka客户端，并在Eureka Server的帮助下进行服务注册和发现。MyController使用注解@LoadBalanced的RestTemplate来进行服务调用，服务的ID作为参数传递。

实现逻辑：

服务注册：Eureka Client在启动时向Eureka Server发送注册请求。

服务发现：Eureka Client定期从Eureka Server拉取服务列表，并使用Ribbon实现负载均衡。

源码分析：

这部分涉及的代码较多，但核心类包括EurekaClientAutoConfiguration、DiscoveryClientOptionalArgsConfiguration、EurekaClientConfigBean、EurekaClient、ApplicationInfoManager、InstanceInfo、EurekaHttpClient等。

具体步骤：

配置EurekaClientAutoConfiguration，创建EurekaClient实例。
使用EurekaClient向Eureka Server注册服务。
Eureka Client开启定时任务，定期发送心跳并更新服务列表。
使用EurekaClient获取服务列表，并通过Ribbon实现负载均衡。

以上是Spring Cloud Eureka服务注册和发现的基本概述和实现案例，以及源码的简要说明。

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