错误解释：

这个错误表示在MySQL数据库中，有一个字符串字段的字符集为utf8mb4，而字符序utf8mb4_unicode_ci是一个Unicode的校对规则，适用于多语言环境。当尝试将一个字符串与另一个使用不同校对规则的字符串进行比较时，就会产生Illegal mix of collations错误。

问题通常发生在以下情况：

1. 创建或修改表时，指定了错误的字符序。
2. 在查询中，比较了不同字符序的字符串字段。

解决方法：

1. 确保数据库表中所有涉及比较操作的字符串字段都使用相同的字符序。
2. 在创建或修改表时明确指定字符序，或者在查询时显式转换字符序。
3. 如果可能，统一使用相同字符序的字段进行比较。

例如，如果你想要确保所有的字符串比较都使用utf8mb4_unicode_ci，你可以在查询中使用COLLATE关键字来指定字符序：

SELECT * FROM your_table
WHERE your_column COLLATE utf8mb4_unicode_ci = 'some_string';

或者，在创建或修改表时指定字符序：

CREATE TABLE your_table (
  your_column VARCHAR(255)
  COLLATE utf8mb4_unicode_ci
);

请根据实际情况选择合适的解决方案。

在MySQL中，分表通常是通过分区表来实现的。分区表是一个逻辑上的表，物理上由多个文件组成，每个分区在单独的文件中存储。要查看分表是按哪个字段值分片的，你需要查看分区表的分区键和分区类型。

以下是查看分区表的分区情况的SQL命令：

SELECT 
    PARTITION_NAME, 
    TABLE_SCHEMA, 
    TABLE_NAME, 
    PARTITION_METHOD, 
    PARTITION_EXPRESSION, 
    PARTITION_DESCRIPTION 
FROM 
    information_schema.PARTITIONS 
WHERE 
    TABLE_SCHEMA = 'your_database_name' 
    AND TABLE_NAME = 'your_table_name';

将your_database_name和your_table_name替换为你的数据库名和表名。

这个查询会返回分区的名称、所属的数据库、表名、分区方法、分区表达式和分区描述。其中PARTITION_EXPRESSION字段会显示分区键的具体字段。

例如，如果你有一个按照created_at列分区的表，查询结果中的PARTITION_EXPRESSION将会显示为CREATED_AT。

主从复制（Master-Slave Replication）和主主复制（Master-Master Replication）是MySQL数据库中实现数据同步的两种常用方式。

1. 主从复制：

   主从复制是一个简单且通用的数据库同步方案。其中一个服务器作为主服务器（Master），其他服务器作为从服务器（Slave）。数据更新在主服务器上进行，而从服务器可以接收主服务器的数据更新，并将这些更新同步到自己的数据库中。

配置步骤：

• 在主服务器上，配置一个唯一的server ID。
• 创建一个复制用户。
• 在从服务器上，配置一个唯一的server ID，并指定主服务器的信息。
• 启动从服务器复制线程。

2. 主主复制（也称为双主复制或双向复制）：

   主主复制是主从复制的一个拓展，它允许两个MySQL服务器互相同步数据。当你在一台服务器上进行数据更新时，这个更新会同时在另一台服务器上被应用，从而保持数据的同步。

配置步骤：

• 在两台服务器上，配置不同的server ID。
• 创建一个复制用户。
• 在每台服务器上，指定另一台服务器的信息作为主服务器。
• 启动从服务器复制线程。

注意：配置复制时，还需要考虑如自动failover、Conflict detection and resolution等因素。

在MySQL中，可以使用LIKE和CONCAT函数进行模糊查询，并结合JOIN操作进行多表匹配。以下是一个示例，假设我们有两个表users和posts，我们想要查询用户名中包含特定字符串的所有用户及其相关帖子。

SELECT users.*, posts.*
FROM users
JOIN posts ON users.id = posts.user_id
WHERE users.username LIKE CONCAT('%', 'search_string', '%');

在这个查询中，%search_string%是模糊查询的字符串模式，CONCAT函数用于拼接模糊查询的字符串。JOIN操作用于在users表和posts表之间建立关联，以便选择出相关的帖子信息。

确保替换search_string为你想要搜索的具体用户名的一部分。这个查询会返回所有用户名中包含search_string的用户及其相关帖子。

-- 创建一个用于读写分离的MySQL用户
CREATE USER 'read_write_user'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
 
-- 给予该用户在特定数据库的读写权限
GRANT SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE ON mydb.* TO 'read_write_user'@'%';
 
-- 如果需要，可以给予该用户的更多权限，例如查看进程、状态等
GRANT PROCESS, SUPER ON *.* TO 'read_write_user'@'%';
 
-- 刷新权限使更改生效
FLUSH PRIVILEGES;

这段代码演示了如何创建一个具有特定数据库读写权限的用户，并授予该用户进程和状态查看权限。使用%作为用户匹配任何主机，实际使用时应根据实际情况限制主机范围。记得替换read_write_user和password为实际使用的用户名和密码，以及mydb为目标数据库名。

以下是一个简化的例子，展示了如何使用SSM框架和MySQL创建一个简单的物业管理系统。

// 导入Spring相关依赖
@Controller
public class PropertyController {
 
    @Autowired
    private PropertyService propertyService;
 
    // 添加物业信息
    @RequestMapping(value = "/addProperty", method = RequestMethod.POST)
    public String addProperty(Property property) {
        propertyService.addProperty(property);
        return "redirect:/properties";
    }
 
    // 获取所有物业信息
    @RequestMapping(value = "/properties", method = RequestMethod.GET)
    public ModelAndView listProperties() {
        ModelAndView mav = new ModelAndView("properties_list");
        mav.addObject("properties", propertyService.getAllProperties());
        return mav;
    }
 
    // 其他控制器方法...
}
 
// 服务层实现
@Service
public class PropertyServiceImpl implements PropertyService {
 
    @Autowired
    private PropertyDao propertyDao;
 
    // 实现添加物业的方法
    @Override
    public void addProperty(Property property) {
        propertyDao.insertProperty(property);
    }
 
    // 获取所有物业的方法
    @Override
    public List<Property> getAllProperties() {
        return propertyDao.selectAllProperties();
    }
 
    // 其他服务层方法...
}
 
// Dao层接口
public interface PropertyDao {
    void insertProperty(Property property);
    List<Property> selectAllProperties();
    // 其他数据访问方法...
}
 
// MyBatis映射文件
<mapper namespace="com.example.dao.PropertyDao">
    <insert id="insertProperty">
        INSERT INTO properties (name, address, contact_info) VALUES (#{name}, #{address}, #{contactInfo})
    </insert>
    <select id="selectAllProperties" resultType="com.example.model.Property">
        SELECT * FROM properties
    </select>
    <!-- 其他SQL映射语句 -->
</mapper>

在这个例子中，我们定义了一个PropertyController控制器，它处理与物业信息相关的HTTP请求。它使用PropertyService服务层来实际添加和获取物业信息，而PropertyServiceImpl是服务层的实现。PropertyDao是数据访问层的接口，其下的MyBatis映射文件定义了与数据库的交互。这个例子展示了如何在SSM框架中组织和连接不同层次的代码，并且如何通过HTTP请求与数据库进行交互。

MySQL 9.0官方并没有发布正式版本，InnoDB创新版（InnoDB Innovation）也不是MySQL 9.0的正式组成部分。MySQL 9.0的发布可能会包含一些创新特性，但这些特性可能不会以“InnoDB Innovation”的形式提供，而是作为MySQL 9.0的正式版本的一部分。

如果您想要尝试一些创新特性，可以考虑参与MySQL的InnoDB实验室项目，或者关注MySQL官方博客和发布活动，了解最新的技术发展和可能的特性。

目前，创新特性可能包括但不限于以下几点：

• 全新的存储格式，提供更高的性能和更好的数据压缩。
• 新的索引技术，提高查询性能。
• 更先进的事务处理算法。
• 更高级的数据复制和同步技术。

请注意，这些都是假设性的特性，实际发布的MySQL 9.0版本可能会有所不同。在实际开发中，应该始终使用最新的官方文档和版本作为参考，并在生产环境中谨慎测试新特性。

Elasticsearch 实现与 MySQL 数据同步的方法通常涉及使用 Logstash、JDBC 插件或者自定义同步脚本。以下是使用 Logstash 的一个基本示例：

1. 安装 Logstash 并添加 JDBC 插件。
2. 配置 logstash.conf 文件，包含 MySQL 数据源的连接信息和同步到 Elasticsearch 的相关设置。

示例 logstash.conf 配置：

input {
  jdbc {
    jdbc_driver_library => "/path/to/mysql-connector-java-x.x.x-bin.jar"
    jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
    jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"
    jdbc_user => "your_username"
    jdbc_password => "your_password"
    schedule => "* * * * *"
    statement => "SELECT * FROM your_table"
  }
}
 
output {
  elasticsearch {
    hosts => ["localhost:9200"]
    index => "your_index"
    document_id => "%{unique_id_field}"
  }
}

3. 启动 Logstash 并确保 Elasticsearch 和 Kibana 正在运行。

bin/logstash -f logstash.conf

这个配置会定期查询 MySQL 数据库，并将查询结果同步到 Elasticsearch 索引中。

请注意，实际场景中可能需要根据数据量和查询性能做适当的调整，比如增加批处理的大小、使用适当的 Elasticsearch 映射或调整同步频率等。

您的SQL语句中的问题是在密码后面使用了中文逗号，而不是英文的分号（;）来结束命令。另外，为了提高安全性，建议您不要使用root账户进行全局授权，而是创建一个新的用户进行特定数据库的管理操作。

下面是修改后的正确代码：

GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY 'shujing' WITH GRANT OPTION;

如果您想要创建一个新的用户而不是使用root用户进行全局授权，可以使用以下命令：

CREATE USER 'newuser'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'newuser'@'%' WITH GRANT OPTION;

请确保替换'newuser'和'password'为您想要设置的用户名和密码。这样做可以增加安全性，避免root用户带来的潜在风险。

MySQL中的回表查询、索引覆盖、最左匹配、聚簇索引和非聚簇索引等概念如下：

1. 回表查询：当查询的数据不能全部通过索引被覆盖时，MySQL会需要回到原表去查询这些数据。
2. 索引覆盖：当查询的列都包含在某个索引中，那么MySQL不需要回表查询，可以直接从索引中获取所需数据，这称为索引覆盖。
3. 最左匹配：在创建复合索引时，MySQL会遵循最左匹配原则，即在查询中使用索引时，必须从索引的最左边开始。
4. 聚簇索引：在InnoDB存储引擎中，表数据和索引数据是存储在一起的，这样的索引被称为聚簇索引。
5. 非聚簇索引：与聚簇索引相对，存储的是行的指针的索引。
6. 索引失效：由于各种原因，索引不能正确工作，这时候就发生了索引失效。常见原因包括使用函数、类型转换、操作符等。

示例代码：

-- 创建一个简单的表
CREATE TABLE users (
    id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    first_name VARCHAR(50),
    last_name VARCHAR(50),
    username VARCHAR(50),
    email VARCHAR(100),
    PRIMARY KEY (id),
    INDEX idx_lastname (last_name),
    INDEX idx_firstname_lastname (first_name, last_name)
);
 
-- 最左匹配示例，使用索引idx_firstname_lastname
SELECT first_name, last_name FROM users WHERE first_name = 'John' AND last_name = 'Doe';
 
-- 索引覆盖示例，不需要回表查询
SELECT first_name, last_name FROM users WHERE last_name = 'Doe';
 
-- 查询时使用函数导致索引失效
SELECT * FROM users WHERE YEAR(created_at) = 2020;

在这个示例中，我们创建了一个包含一个聚簇索引和两个非聚簇索引的表。第一个查询使用了索引idx_firstname_lastname，满足最左匹配原则。第二个查询只查询索引覆盖的列，不需要回表。最后一个查询使用了函数YEAR()，导致索引失效。