分类后端技术下的文章

2024-08-19

抱歉，由于篇幅限制，无法在一个回答中提供完整的代码。java springboot多商户电商完整代码是一个非常复杂的项目，它涉及到多个模块和技术栈，例如Spring Boot、MyBatis、Redis、Elasticsearch等。

如果您需要这样的代码作为学习参考，我可以提供一些核心的设计理念和关键代码片段。如果您需要实现一个具体的功能，我也可以提供相应的代码示例。

请您提供更具体的需求或问题，我会尽我所能为您提供帮助。

Springboot整合mq，代码实现各种工作模式，交换机

2024-08-19

Spring Boot整合RabbitMQ可以使用Spring AMQP项目，以下是使用Spring Boot整合RabbitMQ的基本步骤，包括不同的工作模式和交换机类型的代码示例。

添加依赖到pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

配置RabbitMQ连接在application.properties：




spring.rabbitmq.host=localhost
spring.rabbitmq.port=5672
spring.rabbitmq.username=guest
spring.rabbitmq.password=guest

简单模式（Simple）:




@Component
public class SimpleSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
    public void send(String message) {
        amqpTemplate.convertAndSend("queueName", message);
    }
}
 
@Component
public class SimpleReceiver {
    @RabbitListener(queues = "queueName")
    public void receive(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

工作队列模式（Work Queue）:




@Component
public class WorkQueueSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
    public void send(String message) {
        amqpTemplate.convertAndSend("workQueue", message);
    }
}
 
@Component
public class WorkQueueReceiver {
    @RabbitListener(queues = "workQueue")
    public void receive(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

发布/订阅模式（Publish/Subscribe）:




@Component
public class PublishSubscribeSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
    public void send(String message) {
        amqpTemplate.convertAndSend("exchangeName", "routingKey", message);
    }
}
 
@Component
public class PublishSubscribeReceiver {
    @RabbitListener(queues = "queueName")
    public void receive(String message) {
        System.out.println("Received <" + message + ">");
    }
}

路由模式（Routing）:




@Component
public class RoutingSender {
    @Autowired
    private AmqpTemplate amqpTemplate;
 
    public void send(String message) {
        amqpTemplate.convertAndSend("exchangeName", "routingKey", message);
    }
}
 
@Component
public class RoutingReceiver {
    @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
        value = @Queue, 
        exchange = @Exchange(value = "exchangeName", type

通过shell脚本实现web中间件 nginx安装、启动服务、验证安装结果。

2024-08-19




#!/bin/bash
# 安装 Nginx 并启动服务的 shell 脚本
 
# 定义 Nginx 版本和下载地址
NGINX_VERSION="1.20.1"
NGINX_DOWNLOAD_URL="http://nginx.org/download/nginx-${NGINX_VERSION}.tar.gz"
 
# 安装 Nginx
apt-get update
apt-get install -y gcc make libpcre3 libpcre3-dev zlib1g zlib1g-dev libssl-dev
cd /usr/local/src
wget ${NGINX_DOWNLOAD_URL}
tar zxvf nginx-${NGINX_VERSION}.tar.gz
cd nginx-${NGINX_VERSION}
./configure
make
make install
 
# 启动 Nginx 服务
/usr/local/nginx/sbin/nginx
 
# 验证 Nginx 是否运行
if pgrep nginx > /dev/null
then
    echo "Nginx is running"
else
    echo "Nginx is not running"
fi

这段代码首先定义了Nginx的版本和下载地址，然后通过apt-get安装了编译Nginx所需的依赖。接着下载、解压、编译并安装Nginx。最后，脚本启动了Nginx服务，并通过pgrep检查Nginx是否正在运行来验证安装结果。

一文带你玩转Redis缓存数据库

2024-08-19

Redis是一种开源的内存中数据结构存储系统，可以用作数据库、缓存和消息传递队列。以下是一些基本的Redis命令和操作，以及如何在Python中使用redis-py库来操作Redis。

启动Redis服务器




redis-server

在Python中安装redis-py库




pip install redis

连接到Redis服务器




import redis
 
# 连接到本地Redis实例
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 如果设置了密码，需要提供密码参数
# r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0, password='your_password')

设置键值对




r.set('key', 'value')

获取键的值




value = r.get('key')
print(value)

删除键




r.delete('key')

设置带有过期时间的键




r.setex('key', 10, 'value')  # 键在10秒后过期

批量设置键值对




r.mset({'key1': 'value1', 'key2': 'value2'})

批量获取键的值




values = r.mget(['key1', 'key2'])
print(values)

获取键的列表




keys = r.keys('*')
print(keys)

使用列表结构




# 在列表头部插入元素
r.lpush('list_key', 'element1')
 
# 在列表尾部插入元素
r.rpush('list_key', 'element2')
 
# 获取列表中的元素
list_elements = r.lrange('list_key', 0, -1)
print(list_elements)

使用集合结构




# 添加元素到集合
r.sadd('set_key', 'member1')
 
# 获取集合中的所有成员
set_members = r.smembers('set_key')
print(set_members)

使用有序集合




# 添加元素到有序集合
r.zadd('sorted_set_key', {'member1': 1})
 
# 获取有序集合的成员
sorted_set_members = r.zrange('sorted_set_key', 0, -1)
print(sorted_set_members)

这些操作是Redis基础，更复杂的操作如发布/订阅、事务、管道等可以通过redis-py库来使用。

rack-livereload: 实时预览网页修改的 Rack 中间件

2024-08-19

Rack中间件是一种在Rack应用程序之前和之后运行的软件层，可以拦截和修改Rack应用程序的请求和响应。Rack Livereload是一个Rack中间件，用于实现网页内容的实时刷新。

以下是一个简单的Rack应用程序，使用Rack Livereload的示例：




require 'rack/livereload'
 
# 你的Rack应用程序
my_app = lambda do |env|
  [
    200,
    {
      'Content-Type'  => 'text/html',
      'Content-Length' => '11'
    },
    ['Hello World']
  ]
end
 
# 使用Rack::Livereload中间件包装你的应用程序
use Rack::Livereload, port: 35729
 
run my_app

在这个示例中，我们首先引入了rack/livereload模块，然后创建了一个简单的Rack应用程序。接下来，我们使用use Rack::Livereload来包装我们的应用程序，并指定了端口35729。最后，我们告诉Rack运行我们包装过的应用程序。

当你运行这个Rack应用程序时，Rack Livereload中间件会自动监听指定的端口（在这个例子中是35729端口）。当你在浏览器中打开网页并连接到这个端口时，Livereload会在页面注入一个小的JavaScript脚本，该脚本会监听文件变化并自动刷新页面。这样，每当你修改了网页内容并保存，浏览器就会自动刷新显示最新的内容，实现了实时预览的效果。

java的mqtt生产者和消费者的代码

2024-08-19

以下是一个简单的Java MQTT消息队列生产者和消费者的示例代码。

生产者（Publisher）:




import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttPersistenceException;
 
public class MQTTPublisher {
    private static final String BROKER_URL = "tcp://localhost:1883";
    private static final String CLIENT_ID = "JavaPublisher";
    private static final String TOPIC = "sampleTopic";
 
    public static void main(String[] args) {
        try {
            MqttClient sampleClient = new MqttClient(BROKER_URL, CLIENT_ID);
            sampleClient.connect();
 
            String message = "Hello, MQTT!";
            MqttMessage messageObj = new MqttMessage(message.getBytes());
            sampleClient.publish(TOPIC, messageObj);
 
            System.out.println("Message published");
            sampleClient.disconnect();
            System.out.println("Disconnected");
            System.exit(0);
        } catch (MqttPersistenceException | MqttException me) {
            System.out.println("Exception: " + me.getMessage());
        }
    }
}

消费者（Subscriber）:




import org.eclipse.paho.client.mqttv3.IMqttDeliveryToken;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttCallback;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttClient;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttException;
import org.eclipse.paho.client.mqttv3.MqttMessage;
 
public class MQTTSubscriber implements MqttCallback {
    private static final String BROKER_URL = "tcp://localhost:1883";
    private static final String CLIENT_ID = "JavaSubscriber";
    private static final String TOPIC = "sampleTopic";
    private MqttClient client;
 
    public MQTTSubscriber() throws MqttException {
        client = new MqttClient(BROKER_URL, CLIENT_ID);
        client.setCallback(this);
        client.connect();
        client.subscribe(TOPIC);
        System.out.println("Subscribed to " + TOPIC);
    }
 
    public void messageArrived(String topic, MqttMessage message) throws Exception {
        System.out.println("Message received: " + new String(message.getPayload()));
    }
 
    public void connectionLost(Throwable cause) {
        System.out.println("Connection lost");

专题13：Django之中间件

2024-08-19

Django中间件是一个轻量级的插件系统，它的主要功能是在Django的请求和响应处理过程中添加额外的行为。每个中间件组件都可以定义五种方法：__init__,__call__,__ready__,process_request,process_response。

以下是一个简单的自定义中间件示例：




# middlewares.py
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin
 
class SimpleMiddleware(MiddlewareMixin):
 
    def process_request(self, request):
        # 在所有视图处理前运行
        print("Request arrived in SimpleMiddleware")
 
    def process_view(self, request, view_func, view_args, view_kwargs):
        # 在视图函数调用之前运行
        print("View has been resolved")
 
    def process_response(self, request, response):
        # 在所有响应发送给用户之前运行
        print("Response is on the way")
        return response

要使用这个中间件，你需要在你的Django项目的settings.py文件中的MIDDLEWARE设置中添加这个中间件的路径：




# settings.py
MIDDLEWARE = [
    'django.middleware.security.SecurityMiddleware',
    'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware',
    'django.middleware.common.CommonMiddleware',
    'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware',
    'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware',
    'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware',
    'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware',
    'path.to.middlewares.SimpleMiddleware',  # 添加这行
]

这个中间件会在每个请求到达后和响应返回前打印出一条消息。这只是一个简单的示例，实际中间件可以做更复杂的操作，比如身份验证、日志记录、缓存、请求修改等。

推荐项目：DJ-Static - 简易Django静态文件中间件

2024-08-19

DJ-Static是一个Django静态文件中间件，旨在简化静态文件的处理过程。以下是如何使用DJ-Static的示例：

首先，安装DJ-Static：




pip install dj-static

然后，在Django的settings.py文件中配置：




# settings.py
 
INSTALLED_APPS = [
    # ...
    'djstatic',  # 确保添加到 INSTALLED_APPS 的末尾
]
 
# 添加以下配置
STATICFILES_STORAGE = 'djstatic.Cling'

在这个配置中，STATICFILES_STORAGE被设置为djstatic.Cling，这是DJ-Static提供的静态文件存储方式。

最后，确保你的web服务器配置正确，并且可以访问静态文件。

这是一个基本的配置示例，具体配置可能需要根据你的项目需求进行调整。

ASP.NET Core 中间件介绍与理解

2024-08-19

在ASP.NET Core中，中间件是组成应用程序管道的组件，每个组件可以在请求处理中选择进入管道或退出管道。中间件是通过HttpContext对象与管道中的下一个中间件组件进行交互。

中间件组件定义在一个Invoke或InvokeAsync方法中，并且可以访问管道中的下一个中间件。

下面是一个简单的中间件示例，它记录每个请求的路径，并且调用管道中的下一个中间件组件：




public class RequestLoggingMiddleware
{
    private readonly RequestDelegate _next;
 
    public RequestLoggingMiddleware(RequestDelegate next)
    {
        _next = next;
    }
 
    public async Task InvokeAsync(HttpContext context)
    {
        // 在调用下一个中间件之前的代码
        Console.WriteLine($"Handling request: {context.Request.Path}");
        
        // 调用管道中的下一个中间件
        await _next(context);
 
        // 在调用下一个中间件之后的代码
    }
}

然后，你需要在Startup.cs中注册这个中间件：




public void Configure(IApplicationBuilder app)
{
    app.UseMiddleware<RequestLoggingMiddleware>();
    // 其他中间件注册...
    app.UseEndpoints(endpoints =>
    {
        endpoints.MapGet("/", async context =>
        {
            await context.Response.WriteAsync("Hello World!");
        });
    });
}

在这个例子中，每个通过管道的HTTP请求都会先经过RequestLoggingMiddleware，在控制台打印请求路径，然后继续处理其余的中间件组件，最后返回响应。

Go重写Redis中间件 - Go实现内存数据库

2024-08-19




package main
 
import (
    "fmt"
    "github.com/alash3al/redix/kv"
)
 
func main() {
    // 初始化内存数据库
    db := kv.NewDatabase()
 
    // 设置键值对
    db.Set("key1", []byte("value1"))
    db.Set("key2", []byte("value2"))
 
    // 获取键对应的值
    value1, found := db.Get("key1")
    if found {
        fmt.Printf("key1: %s\n", value1)
    }
 
    // 删除键
    db.Del("key2")
 
    // 再次获取已删除的键
    value2, found := db.Get("key2")
    if found {
        fmt.Printf("key2: %s\n", value2)
    } else {
        fmt.Println("key2 not found")
    }
}

这段代码演示了如何使用kv包中的NewDatabase函数来创建一个内存数据库实例，并使用Set、Get和Del方法来设置、获取和删除键值对。代码简洁，注重逻辑性，是一个很好的教学示例。