2024-09-06

以下是一个使用Spring Boot实现图片上传和展示的简单示例。

首先,添加依赖到你的pom.xml




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>

然后,创建一个控制器来处理上传和展示:




import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;
 
@Controller
public class ImageUploadController {
 
    private static final String UPLOAD_DIR = "uploads/";
 
    @GetMapping("/")
    public String index() {
        return "upload";
    }
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (file.isEmpty()) {
            return "Upload failed!";
        }
        try {
            String filename = file.getOriginalFilename();
            File destFile = new File(UPLOAD_DIR + filename);
            if (!destFile.exists()) {
                destFile.mkdirs();
            }
            file.transferTo(Paths.get(UPLOAD_DIR + filename));
            return "redirect:/image?filename=" + filename;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return "Upload failed!";
        }
    }
 
    @GetMapping("/image")
    @ResponseBody
    public byte[] getImage(@RequestParam(value = "filename") String filename) throws IOException {
        File file = new File(UPLOAD_DIR + filename);
        return org.apache.commons.io.FileUtils.readFileToByteArray(file);
    }
}

src/main/resources/templates目录下创建upload.html文件:




<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <title>Image Upload</title>
</head>
<body>
<form method="POST" action="/upload" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="file" />
    <input type="submit" value="Upload" />
</form>
</body>
</html>

src/main/resources/application.properties文件中配置上传目录:




spring.servlet.multipart.location=/temp

确保UPLOAD_DIR

2024-09-06

在Spring Boot中,我们可以使用以下几种方式来发送HTTP/HTTPS请求:

  1. 使用Java的HttpURLConnection类
  2. 使用Apache的HttpClient库
  3. 使用OkHttp库

以下是每种方法的示例代码:

  1. 使用HttpURLConnection类:



import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
 
public String sendRequestUsingHttpURLConnection(String url) {
    HttpURLConnection connection = null;
    BufferedReader reader = null;
 
    try {
        URL url = new URL(url);
        connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        connection.setRequestMethod("GET");
 
        // 接收响应代码
        int responseCode = connection.getResponseCode();
        if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
            reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
            return reader.readLine();
        }
 
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        if (connection != null) {
            connection.disconnect();
        }
        try {
            if (reader != null) {
                reader.close();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return null;
}
  1. 使用Apache的HttpClient库:

首先,你需要在你的pom.xml文件中添加以下依赖:




<dependency>
    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
    <artifactId>httpclient</artifactId>
    <version>4.5.12</version>
</dependency>

然后,你可以使用以下代码:




import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
 
public String sendRequestUsingHttpClient(String url) {
    HttpClient client = HttpClients.createDefault();
    HttpGet request = new HttpGet(url);
    try {
        HttpResponse response = client.execute(request);
        return EntityUtils.toString(response.getEntity(), "UTF-8");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}
  1. 使用OkHttp库:

首先

2024-09-06

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统,旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为文档,这些文档是一个由字段和值对(field-value pairs)组成的数据结构,非常类似于JSON对象。MongoDB文档可以相应地存储在集合中,而这些集合保存在数据库中。

一、MongoDB数据库概述

  1. 面向文档的存储:MongoDB是非关系型数据库,使用JSON形式存储数据。
  2. 高性能:MongoDB提供高性能的数据插入和查询操作。
  3. 高可用性:MongoDB支持服务器之间的数据复制,支持自动故障转移。
  4. 可伸缩性:MongoDB支持自动分片,可以水平扩展。
  5. 多种语言支持:MongoDB支持多种语言的API,包括Python、Java、C#、JavaScript、Ruby等。

二、Docker部署MongoDB

Docker是一个开源的应用容器引擎,可以用来部署MongoDB。

  1. 安装Docker
  2. 拉取MongoDB镜像



docker pull mongo
  1. 运行MongoDB容器



docker run --name some-mongo -d mongo

三、MongoDB操作语句

  1. 连接MongoDB



mongo
  1. 创建/使用数据库



use database_name
  1. 创建集合(表)



db.createCollection('collection_name')
  1. 插入文档(数据)



db.collection_name.insert({key: value})
  1. 查询文档



db.collection_name.find()
  1. 更新文档



db.collection_name.update({key: value}, {$set: {key: new_value}})
  1. 删除文档



db.collection_name.remove({key: value})

四、Java应用

  1. 添加MongoDB Java驱动依赖



<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
    <version>4.5.0</version>
</dependency>
  1. Java连接MongoDB示例代码



import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
 
public class MongoDBApp {
    public static void main(String[] args) {
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydatabase");
        System.out.println("Connected to database: " + database.getName());
        mongoClient.close();
    }
}
  1. Java操作MongoDB示例代码



import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import org.bson.Document;
 
public class MongoDBApp {
    public static void main(String[] args) {
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydatabase");
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("mycollection");
 
        Document doc = new Document("name", "Alice").append("age", 24);
        collection.insertOne(doc);
 
        Document query = new Document("name", "Alice");
        Document result = col
2024-09-06

在Spring Cloud Gateway 3.x中,自定义Spring Cloud Loadbalancer的负载均衡策略需要实现ReactorLoadBalancer<ServiceInstance>接口,并提供一个自定义的LoadBalancerClientFilter。以下是一个简单的示例:

  1. 实现ReactorLoadBalancer接口:



import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.ReactorLoadBalancer;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomLoadBalancer implements ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> {
    @Override
    public Mono<ServiceInstance> choose(Request request) {
        // 实现选择逻辑,返回ServiceInstance
        return Mono.empty(); // 示例中返回一个空的Mono,实际应用中应该根据请求选择合适的ServiceInstance
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> notify(Request request, ServiceInstance instance, Throwable error) {
        // 实现负载均衡器通知逻辑,如记录访问成功或失败等
        return Mono.empty(); // 示例中返回一个空的Mono,实际应用中可能需要记录日志或者更新负载均衡器的内部状态
    }
}
  1. 创建自定义的LoadBalancerClientFilter



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.LoadBalancerClientFilter;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomLoadBalancerClientFilter extends LoadBalancerClientFilter {
    public CustomLoadBalancerClientFilter(ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> loadBalancer) {
        super(loadBalancer);
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 在调用父类filter之前可以添加额外的逻辑
        return super.filter(exchange, chain);
    }
}
  1. 配置自定义的LoadBalancerClientFilter



import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.GatewayFilterFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
    @Bean
    public GatewayFilterFactory loadBalancer() {
        // 返回自定义的LoadBalancerClientFilter Bean
        return new GatewayFilterFactory() {
            @Override
            public GatewayFilter apply(Object config) {
                return (exchange, chain) -> new CustomLoadBalancerClientFilter(new CustomLoadBalancer()).filter(exchange, chain);
            }
        };
    }
}
  1. 在\`app
2024-09-06

在PostgreSQL中,一个元组(tuple)是如何在内部被拼装的呢?这涉及到了数据库的表格(relation)结构和底层的存储机制。

元组的拼装通常发生在INSERT操作中。当执行一个INSERT语句时,PostgreSQL会将提供的值与表格的布局信息结合起来,创建一个新的元组。

以下是一个简化的代码片段,描述了在PostgreSQL中元组可能是如何拼装的:




/* 假设我们有一个表格描述符,其中包含表格的布局信息 */
typedef struct RelationDescr {
    int natts;                 /* 表格中的属性数量 */
    FormData_pg_attribute* attrs; /* 属性的数组 */
    // ... 其他信息 ...
} RelationDescr;
 
/* 假设我们有一个元组数据数组,对应于要插入的值 */
Datum* values;
 
/* 假设我们有一个函数来创建新的元组 */
HeapTuple heap_form_tuple(RelationDescr *desc, Datum *values, bool nulls);
 
/* 在INSERT语句中,我们可能会这样使用它 */
void performInsert(RelationDescr *relation, Datum *values) {
    HeapTuple tuple = heap_form_tuple(relation, values, nulls);
    // ... 进一步的处理,比如插入元组到表格中 ...
}

在这个例子中,heap_form_tuple 函数会接收一个表格描述符和一个包含元组数据的数组,然后创建并返回一个新的元组。在实际的PostgreSQL代码中,这个函数会进行更多的错误检查和复杂性处理,包括处理不同的数据类型、检查数据的有效性、处理null值等。

由于这个过程涉及到了很多底层的细节,如果要详细解释整个过程会需要很长的篇幅。如果你想要更深入地了解,可能需要查看PostgreSQL的源代码,特别是与元组构造和存储相关的部分,如src/backend/access/heap/heaptuple.c文件中的heap_form_tuple函数。

2024-09-06

在Linux系统中安装和启动Redis的步骤通常如下:

  1. 下载最新的Redis压缩包:



wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
  1. 解压缩下载的文件:



tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
  1. 进入Redis源码目录:



cd redis-6.2.6
  1. 编译Redis:



make
  1. 安装Redis(可选):



sudo make install
  1. 启动Redis服务器:



src/redis-server
  1. 新开一个终端,启动Redis客户端连接服务器:



src/redis-cli

在Windows系统中,可以直接从Redis官网下载.msi安装文件来安装Redis,安装过程很简单,一直点击"下一步"即可。安装完成后,可以通过Windows服务来启动Redis服务器,也可以直接运行redis-server.exe来启动。

启动Redis客户端连接服务器的命令如下:




redis-cli.exe

以上步骤在满足基本需求的前提下已经足够简洁。如果需要更复杂的配置,可以修改Redis的配置文件redis.conf

2024-09-06

Oracle数据库的结构主要包括物理和逻辑两部分。

  1. 物理结构:

    • 数据文件(.dbf):存储数据库数据的文件。
    • 日志文件(.log):记录数据库的所有更改,包括重做日志文件和归档日志文件。
    • 控制文件(.ctl):包含数据库的物理结构信息,例如数据文件和日志文件的位置和大小。
    • 参数文件(spfile/pfile):定义数据库的配置参数,例如内存结构、数据库的名字等。
    • 密码文件:记录系统权限和远程访问权限。
  2. 逻辑结构:

    • 表空间:是Oracle数据库用来存储数据的基本逻辑单位,一个数据库至少有一个表空间(SYSTEM表空间)。
    • 段:是Oracle中的逻辑存储结构,由一组连续的数据块组成,例如表、索引等。
    • 区:是Oracle中最小的数据分配单位,由一组连续的数据块组成。
    • 块:是Oracle中最小的I/O单位,是Oracle管理数据库的基本存储单位,大小通常为操作系统块的整数倍。

简述示例:




Oracle数据库结构简述:
 
物理结构:
- 数据文件:存储用户数据和临时数据。
- 日志文件:重做日志记录数据修改,归档日志用于备份。
- 控制文件:记录数据库物理结构信息。
- 参数文件:定义数据库配置参数。
- 密码文件:认证用户权限。
 
逻辑结构:
- 表空间:用于存储数据对象,如表、索引等。
- 段:逻辑上的存储结构,如数据表、索引。
- 区:数据块的集合,是分配单位。
- 块:I/O 的基本单位,是Oracle管理存储的最小单位。

这个简述提供了Oracle数据库的基本结构和概念,帮助开发者和数据库管理员理解Oracle数据库的组成和工作原理。

2024-09-06

在Spring Boot中使用Redis,你可以使用spring-boot-starter-data-redis依赖。以下是步骤和示例代码:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置Redis连接:



# application.properties
spring.redis.host=localhost
spring.redis.port=6379

或者使用YAML格式:




# application.yml
spring:
  redis:
    host: localhost
    port: 6379
  1. 使用RedisTemplateStringRedisTemplate操作Redis:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
public class RedisController {
 
    @Autowired
    private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
 
    @GetMapping("/set")
    public String setKey(@RequestParam String key, @RequestParam Object value) {
        redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
        return "success";
    }
 
    @GetMapping("/get")
    public Object getKey(@RequestParam String key) {
        return redisTemplate.opsForValue().get(key);
    }
}
  1. 使用@Cacheable, @CachePut, @CacheEvict等注解进行缓存管理:



import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SomeService {
 
    @Cacheable(value = "users", key = "#id")
    public User getUser(Long id) {
        // 实现获取用户逻辑
    }
 
    // 其他业务方法...
}

以上是使用Spring Boot与Redis的基本步骤和示例。你可以根据实际需求进行深入配置,比如连接池配置、序列化方式、缓存管理策略等。

2024-09-06

在Spring Boot中,你可以通过实现ApplicationListener接口来创建一个监听器,监听特定的事件。以下是一个简单的例子,展示了如何创建一个监听器来监听应用启动完成的事件。

首先,创建一个监听器类:




import org.springframework.context.ApplicationListener;
import org.springframework.context.event.ContextRefreshedEvent;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class MyStartupListener implements ApplicationListener<ContextRefreshedEvent> {
 
    @Override
    public void onApplicationEvent(ContextRefreshedEvent event) {
        // 在这里编写你需要在应用启动完成后执行的代码
        // 注意:这个方法会在每次容器被刷新时调用,不仅仅是在启动时,
        // 也可能是在容器被手动刷新时,例如通过调用ConfigurableApplicationContext的refresh()方法。
        // 如果你想要仅在启动时运行代码,可以通过检查ApplicationContext是否已经准备好来实现。
        if(event.getApplicationContext().getParent() == null){
            // 应用启动完成后的操作
            System.out.println("Do something after startup...");
        }
    }
}

在上面的代码中,MyStartupListener类实现了ApplicationListener<ContextRefreshedEvent>接口,这个事件监听器会在Spring容器启动完成时被调用。如果你想要仅在根容器完全启动完成时执行代码,你可以通过检查event.getApplicationContext().getParent() == null来判断。

这个监听器会在Spring Boot应用启动时自动被Spring容器检测并注册。当应用启动完成后,你可以在onApplicationEvent方法中执行任何需要的初始化代码。

2024-09-06

在PostgreSQL中,如果你想生成均匀分布的随机int8(8字节整数)值,你可以使用random()函数,它返回一个[0.0, 1.0)之间的随机浮点数。要生成int8范围内的值,你可以将random()函数的结果缩放到你想要的范围。

例如,生成[0, 2^63-1]范围内的随机int8值,可以使用以下代码:




SELECT FLOOR(random() * 18446744073709551616)::bigint AS random_int8;

这里,184467440737095516162^63,是int8类型可以表示的最大值加一。random()函数生成一个[0.0, 1.0)的浮点数,然后乘以2^63得到[0.0, 2^63)范围内的数,接着使用FLOOR函数取下整,转换为bigint类型。

如果你想生成其他范围的int8值,只需相应地调整乘数即可。例如,生成[100, 200)范围内的值:




SELECT FLOOR(random() * 100 + 100)::bigint AS random_int8;

这里,random()生成一个[0.0, 1.0)的浮点数,乘以100后变成[0.0, 100.0),然后加上100后变成[100.0, 200.0),最后取下整得到[100, 200)范围内的随机整数。