分类后端技术下的文章

2024-09-06

Spring框架的核心功能之一是控制反转（IOC），它允许我们以声明的方式管理对象之间的依赖关系。而面向切面编程（AOP）是一种编程范式，它允许我们在不改变原始代码的情况下，增加额外的功能，比如日志记录、事务管理等。

Spring AOP实现的方式主要有两种：JDK动态代理和CGLIB代理。JDK动态代理通常用于代理实现了接口的类，而CGLIB代理用于代理没有实现接口的类或者为了代理final类。

Spring AOP的使用主要通过以下几个组件：

Aspect：切面，是一个具有一些切入点和通知的模块。
Join point：连接点，是程序执行的一个点，如方法调用或特定的异常被抛出。
Advice：通知，在特定的连接点执行的动作，比如before advice、after return advice等。
Pointcut：切入点，定义了通知应该被应用在哪些连接点。

以下是一个简单的Spring AOP示例：

首先，在Spring配置文件中启用AspectJ支持：




<aop:aspectj-autoproxy proxy-target-class="true"/>

创建一个切面类并用@Aspect注解标记：




@Aspect
@Component
public class LogAspect {
 
    @Before("execution(* com.example.service.*.*(..))")
    public void logBefore(JoinPoint joinPoint) {
        System.out.println("Before method execution:" 
                           + joinPoint.getSignature().getName());
    }
    // 其他通知...
}

确保你的Spring配置包括了组件扫描，以便Spring可以发现和注册切面：




<context:component-scan base-package="com.example" />

在这个例子中，LogAspect是一个切面，它使用@Before注解指定了一个前置通知，该通知会在com.example.service包下任何类的任何方法执行前执行。这只是Spring AOP的简单介绍，实际应用中可能会涉及更复杂的切点表达式和通知类型。

使用Spring Boot实现图片上传和展示

2024-09-06

以下是一个使用Spring Boot实现图片上传和展示的简单示例。

首先，添加依赖到你的pom.xml：




<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>

然后，创建一个控制器来处理上传和展示：




import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.ResponseBody;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import java.nio.file.Paths;
 
@Controller
public class ImageUploadController {
 
    private static final String UPLOAD_DIR = "uploads/";
 
    @GetMapping("/")
    public String index() {
        return "upload";
    }
 
    @PostMapping("/upload")
    public String uploadImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) {
        if (file.isEmpty()) {
            return "Upload failed!";
        }
        try {
            String filename = file.getOriginalFilename();
            File destFile = new File(UPLOAD_DIR + filename);
            if (!destFile.exists()) {
                destFile.mkdirs();
            }
            file.transferTo(Paths.get(UPLOAD_DIR + filename));
            return "redirect:/image?filename=" + filename;
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
            return "Upload failed!";
        }
    }
 
    @GetMapping("/image")
    @ResponseBody
    public byte[] getImage(@RequestParam(value = "filename") String filename) throws IOException {
        File file = new File(UPLOAD_DIR + filename);
        return org.apache.commons.io.FileUtils.readFileToByteArray(file);
    }
}

在src/main/resources/templates目录下创建upload.html文件：




<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
    <title>Image Upload</title>
</head>
<body>
<form method="POST" action="/upload" enctype="multipart/form-data">
    <input type="file" name="file" />
    <input type="submit" value="Upload" />
</form>
</body>
</html>

在src/main/resources/application.properties文件中配置上传目录：




spring.servlet.multipart.location=/temp

确保UPLOAD_DIR

阿里首发272页MyBatis源码手册，看后发现差距不止一点

2024-09-06

这段话暗示了一件重要的事情：MyBatis 是一个流行的持久层框架，而手册则是对其进行了深入的解释和说明。提供源码级别的手册对于开发者来说是非常有价值的，因为它能帮助开发者更好地理解框架的工作原理，从而写出更高效、更可靠的代码。

然而，这段话并没有给出具体的信息，只是说了一个概念。要回答这个问题，我们需要更多的上下文信息，比如这份手册的具体内容、它的特色以及它的价值。

假设这是一份针对MyBatis源码的详细解读手册，它可能包含以下内容：

MyBatis的设计理念和架构
配置文件解析过程
映射文件解析和处理
SQL执行流程
缓存机制
插件机制的实现
异常处理
内置数据类型处理
运行时代理生成机制

提供这样一份手册的价值在于：

帮助开发者更好地理解MyBatis的工作原理。
提供源码级别的学习资源，增加开发者的技术深度。
可作为开发者参考和学习的标准文档。

要获取更多信息，需要查看阿里巴巴提供的MyBatis源码手册的具体内容。如果你有这份手册的访问权限，可以详细阅读，并从中获得更多技术上的收获。

Springboot+Vue 搭建简单的学生信息管理系统(附源码)

2024-09-06

以下是一个简化的Spring Boot后端和Vue前端的学生信息管理系统的代码示例。

后端（Spring Boot）:




// StudentController.java
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api/students")
public class StudentController {
 
    // 假设有一个StudentService用于处理业务逻辑
 
    @GetMapping
    public List<Student> getAllStudents() {
        // 返回所有学生信息的列表
    }
 
    @GetMapping("/{id}")
    public Student getStudentById(@PathVariable("id") Long id) {
        // 根据ID获取特定学生信息
    }
 
    @PostMapping
    public Student createStudent(@RequestBody Student student) {
        // 创建新学生信息
    }
 
    @PutMapping("/{id}")
    public Student updateStudent(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody Student student) {
        // 更新特定学生信息
    }
 
    @DeleteMapping("/{id}")
    public void deleteStudent(@PathVariable("id") Long id) {
        // 删除特定学生信息
    }
}

前端（Vue）:




<!-- StudentList.vue -->
<template>
  <div>
    <ul>
      <li v-for="student in students" :key="student.id">
        {{ student.name }}
        <!-- 其他学生信息 -->
      </li>
    </ul>
    <!-- 添加、编辑学生的表单 -->
  </div>
</template>
 
<script>
export default {
  data() {
    return {
      students: []
    };
  },
  methods: {
    fetchStudents() {
      // 发起请求获取所有学生信息
    },
    createStudent(student) {
      // 发起请求创建新学生信息
    },
    updateStudent(student) {
      // 发起请求更新学生信息
    },
    deleteStudent(studentId) {
      // 发起请求删除学生信息
    }
  },
  created() {
    this.fetchStudents();
  }
};
</script>

这个示例展示了如何使用Spring Boot和Vue.js创建一个简单的学生信息管理系统。在实际应用中，你需要实现具体的业务逻辑，并确保后端提供的API是安全的和可靠的。

2024-09-06

在Spring Boot中，我们可以使用以下几种方式来发送HTTP/HTTPS请求：

使用Java的HttpURLConnection类
使用Apache的HttpClient库
使用OkHttp库

以下是每种方法的示例代码：

使用HttpURLConnection类：




import java.io.BufferedReader;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
 
public String sendRequestUsingHttpURLConnection(String url) {
    HttpURLConnection connection = null;
    BufferedReader reader = null;
 
    try {
        URL url = new URL(url);
        connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
        connection.setRequestMethod("GET");
 
        // 接收响应代码
        int responseCode = connection.getResponseCode();
        if (responseCode == HttpURLConnection.HTTP_OK) {
            reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream()));
            return reader.readLine();
        }
 
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    } finally {
        if (connection != null) {
            connection.disconnect();
        }
        try {
            if (reader != null) {
                reader.close();
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
    return null;
}

使用Apache的HttpClient库：

首先，你需要在你的pom.xml文件中添加以下依赖：




<dependency>
    <groupId>org.apache.httpcomponents</groupId>
    <artifactId>httpclient</artifactId>
    <version>4.5.12</version>
</dependency>

然后，你可以使用以下代码：




import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
import org.apache.http.util.EntityUtils;
 
public String sendRequestUsingHttpClient(String url) {
    HttpClient client = HttpClients.createDefault();
    HttpGet request = new HttpGet(url);
    try {
        HttpResponse response = client.execute(request);
        return EntityUtils.toString(response.getEntity(), "UTF-8");
    } catch (Exception e) {
        e.printStackTrace();
    }
    return null;
}

使用OkHttp库：

首先

Mongodb的数据库简介、docker部署、操作语句以及java应用

2024-09-06

所有,数据库

MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB将数据存储为文档，这些文档是一个由字段和值对(field-value pairs)组成的数据结构，非常类似于JSON对象。MongoDB文档可以相应地存储在集合中，而这些集合保存在数据库中。

一、MongoDB数据库概述

面向文档的存储：MongoDB是非关系型数据库，使用JSON形式存储数据。
高性能：MongoDB提供高性能的数据插入和查询操作。
高可用性：MongoDB支持服务器之间的数据复制，支持自动故障转移。
可伸缩性：MongoDB支持自动分片，可以水平扩展。
多种语言支持：MongoDB支持多种语言的API，包括Python、Java、C#、JavaScript、Ruby等。

二、Docker部署MongoDB

Docker是一个开源的应用容器引擎，可以用来部署MongoDB。

安装Docker
拉取MongoDB镜像




docker pull mongo

运行MongoDB容器




docker run --name some-mongo -d mongo

三、MongoDB操作语句

连接MongoDB




mongo

创建/使用数据库




use database_name

创建集合（表）




db.createCollection('collection_name')

插入文档（数据）




db.collection_name.insert({key: value})

查询文档




db.collection_name.find()

更新文档




db.collection_name.update({key: value}, {$set: {key: new_value}})

删除文档




db.collection_name.remove({key: value})

四、Java应用

添加MongoDB Java驱动依赖




<dependency>
    <groupId>org.mongodb</groupId>
    <artifactId>mongodb-driver-sync</artifactId>
    <version>4.5.0</version>
</dependency>

Java连接MongoDB示例代码




import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
 
public class MongoDBApp {
    public static void main(String[] args) {
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydatabase");
        System.out.println("Connected to database: " + database.getName());
        mongoClient.close();
    }
}

Java操作MongoDB示例代码




import com.mongodb.client.MongoClients;
import com.mongodb.client.MongoClient;
import com.mongodb.client.MongoDatabase;
import com.mongodb.client.MongoCollection;
import org.bson.Document;
 
public class MongoDBApp {
    public static void main(String[] args) {
        MongoClient mongoClient = MongoClients.create("mongodb://localhost:27017");
        MongoDatabase database = mongoClient.getDatabase("mydatabase");
        MongoCollection<Document> collection = database.getCollection("mycollection");
 
        Document doc = new Document("name", "Alice").append("age", 24);
        collection.insertOne(doc);
 
        Document query = new Document("name", "Alice");
        Document result = col

2024-09-06

在Spring Cloud Gateway 3.x中，自定义Spring Cloud Loadbalancer的负载均衡策略需要实现ReactorLoadBalancer<ServiceInstance>接口，并提供一个自定义的LoadBalancerClientFilter。以下是一个简单的示例：

实现ReactorLoadBalancer接口：




import org.springframework.cloud.client.ServiceInstance;
import org.springframework.cloud.client.loadbalancer.ReactorLoadBalancer;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomLoadBalancer implements ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> {
    @Override
    public Mono<ServiceInstance> choose(Request request) {
        // 实现选择逻辑，返回ServiceInstance
        return Mono.empty(); // 示例中返回一个空的Mono，实际应用中应该根据请求选择合适的ServiceInstance
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> notify(Request request, ServiceInstance instance, Throwable error) {
        // 实现负载均衡器通知逻辑，如记录访问成功或失败等
        return Mono.empty(); // 示例中返回一个空的Mono，实际应用中可能需要记录日志或者更新负载均衡器的内部状态
    }
}

创建自定义的LoadBalancerClientFilter：




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.LoadBalancerClientFilter;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class CustomLoadBalancerClientFilter extends LoadBalancerClientFilter {
    public CustomLoadBalancerClientFilter(ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> loadBalancer) {
        super(loadBalancer);
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        // 在调用父类filter之前可以添加额外的逻辑
        return super.filter(exchange, chain);
    }
}

配置自定义的LoadBalancerClientFilter：




import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.GatewayFilterFactory;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
    @Bean
    public GatewayFilterFactory loadBalancer() {
        // 返回自定义的LoadBalancerClientFilter Bean
        return new GatewayFilterFactory() {
            @Override
            public GatewayFilter apply(Object config) {
                return (exchange, chain) -> new CustomLoadBalancerClientFilter(new CustomLoadBalancer()).filter(exchange, chain);
            }
        };
    }
}

在\`app

2024-09-06




import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
import java.nio.charset.StandardCharsets;
 
public class CustomGlobalFilter implements GlobalFilter, Ordered {
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
 
        // 注意：这里的response.getBody()可能已经有值了，需要确保不会产生副作用
        // 使用DataBufferUtils.join()可以确保不会有副作用
        Mono<Void> modifiedResponseBody = response.getBody()
            .map(dataBuffer -> {
                byte[] contents = new byte[dataBuffer.readableByteCount()];
                dataBuffer.read(contents);
                // 这里可以添加逻辑来观测断路器的状态变化
                // 例如，可以根据返回的数据内容来判断服务健康状况
                // 断路器状态变化的观测逻辑放在这里
                return buffer(contents);
            });
 
        // 重写返回的response的body
        return chain.filter(exchange).then(Mono.defer(() -> {
            // 重新设置返回内容
            response.getHeaders().setContentType(org.springframework.http.MediaType.APPLICATION_JSON);
            return modifiedResponseBody;
        }));
    }
 
    private DataBuffer buffer(byte[] data) {
        // 创建一个数据缓冲区并写入数据
        return ...; // 这里需要创建一个数据缓冲区并写入修改后的数据
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // 设置全局过滤器的执行顺序
        return ...; // 返回合适的顺序值
    }
}

在这个代码实例中，我们创建了一个自定义的全局过滤器CustomGlobalFilter，实现了GlobalFilter和Ordered接口。在filter方法中，我们首先获取了响应体，然后观测并可能修改响应体的内容，最后重写了响应体，并设置了正确的内容类型。我们需要注意，在实际的应用中，应该避免在获取响应体后再次修改响应体导致的副作用。在这个代码实例中，我们假设了buffer方法来创建一个新的数据缓冲区并写入修改后的数据。实际应用中，你需要使用合适的方法来创建DataBuffer。

Postgresql内核源码分析-tuple是如何拼装的

2024-09-06

所有,数据库

在PostgreSQL中，一个元组（tuple）是如何在内部被拼装的呢？这涉及到了数据库的表格（relation）结构和底层的存储机制。

元组的拼装通常发生在INSERT操作中。当执行一个INSERT语句时，PostgreSQL会将提供的值与表格的布局信息结合起来，创建一个新的元组。

以下是一个简化的代码片段，描述了在PostgreSQL中元组可能是如何拼装的：




/* 假设我们有一个表格描述符，其中包含表格的布局信息 */
typedef struct RelationDescr {
    int natts;                 /* 表格中的属性数量 */
    FormData_pg_attribute* attrs; /* 属性的数组 */
    // ... 其他信息 ...
} RelationDescr;
 
/* 假设我们有一个元组数据数组，对应于要插入的值 */
Datum* values;
 
/* 假设我们有一个函数来创建新的元组 */
HeapTuple heap_form_tuple(RelationDescr *desc, Datum *values, bool nulls);
 
/* 在INSERT语句中，我们可能会这样使用它 */
void performInsert(RelationDescr *relation, Datum *values) {
    HeapTuple tuple = heap_form_tuple(relation, values, nulls);
    // ... 进一步的处理，比如插入元组到表格中 ...
}

在这个例子中，heap_form_tuple 函数会接收一个表格描述符和一个包含元组数据的数组，然后创建并返回一个新的元组。在实际的PostgreSQL代码中，这个函数会进行更多的错误检查和复杂性处理，包括处理不同的数据类型、检查数据的有效性、处理null值等。

由于这个过程涉及到了很多底层的细节，如果要详细解释整个过程会需要很长的篇幅。如果你想要更深入地了解，可能需要查看PostgreSQL的源代码，特别是与元组构造和存储相关的部分，如src/backend/access/heap/heaptuple.c文件中的heap_form_tuple函数。

02 Redis安装与启动

2024-09-06

所有,redis

在Linux系统中安装和启动Redis的步骤通常如下：

下载最新的Redis压缩包：




wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz

解压缩下载的文件：




tar xzf redis-6.2.6.tar.gz




cd redis-6.2.6

编译Redis：




make

安装Redis（可选）：




sudo make install

启动Redis服务器：




src/redis-server

新开一个终端，启动Redis客户端连接服务器：




src/redis-cli

在Windows系统中，可以直接从Redis官网下载.msi安装文件来安装Redis，安装过程很简单，一直点击"下一步"即可。安装完成后，可以通过Windows服务来启动Redis服务器，也可以直接运行redis-server.exe来启动。

启动Redis客户端连接服务器的命令如下：




redis-cli.exe

以上步骤在满足基本需求的前提下已经足够简洁。如果需要更复杂的配置，可以修改Redis的配置文件redis.conf。