分类后端技术下的文章




from masonite.command import Command
 
class HelloCommand(Command):
    """
    Prints 'Hello World' to the console.
    """
    def run(self):
        print('Hello World')

注册这个命令到schedule方法内的Kernel类:




from masonite.scheduling import Scheduler
from masonite.view import View
from app.HelloCommand import HelloCommand
 
class Kernel:
    ...
    def schedule(self, scheduler: Scheduler):
        scheduler.command(HelloCommand()).every().minute()

在这个例子中，我们创建了一个简单的HelloCommand命令，它打印出"Hello World"到控制台。然后在Kernel类的schedule方法中，我们使用了Scheduler对象来注册这个命令，并设置了这个命令每分钟运行一次。

确保你的计划任务在schedule方法中正确定义，并且你的应用程序的Kernel类继承自masonite.app.AppKernel。计划任务将通过cron作业调度执行。

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达梦数据库：select报错：不是 GROUP BY 表达式

System

2024-09-06

所有,数据库

错误解释：

在使用SELECT语句时，如果包含GROUP BY子句对结果集进行分组，SELECT列表中的每一列都必须是GROUP BY子句的一部分，或者是一个聚合函数（如SUM, COUNT, MAX, MIN等）的结果。如果SELECT列表中的列没有遵守这个规则，就会出现“select报错：不是 GROUP BY 表达式”的错误。

解决方法：

确保SELECT列表中的所有非聚合列都包含在GROUP BY子句中。
如果某列不需要分组，可以考虑将其改为聚合函数，或者从SELECT列表中移除。

示例：

假设有一个订单表order\_details，包含字段order\_id, product\_id, quantity。

错误的SQL示例：




SELECT order_id, product_id, SUM(quantity)
FROM order_details
GROUP BY order_id;

这会报错，因为product\_id没有包含在GROUP BY中。

正确的SQL示例：




SELECT order_id, product_id, SUM(quantity)
FROM order_details
GROUP BY order_id, product_id;

或者如果想要按照单个order\_id进行汇总，可以使用聚合函数：




SELECT order_id, SUM(quantity)
FROM order_details
GROUP BY order_id;

System

2024-09-06

所有,java

在实际开发中，Tomcat在IDEA控制台乱码问题可能会让人头疼。以下是解决这个问题的方法：

修改Tomcat配置文件：
打开Tomcat安装目录下的conf文件夹，编辑logging.properties文件，将其中的java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = UTF-8修改为java.util.logging.ConsoleHandler.encoding = GBK。
修改IDEA配置：
打开IDEA，进入File -> Settings -> Editor -> File Encodings，将Global Encoding和Project Encoding都设置为UTF-8，确保与你的项目编码一致。
修改运行配置：
在IDEA中，运行Tomcat时，在运行配置中添加JVM参数-Dfile.encoding=UTF-8。
修改Tomcat启动脚本：
如果以上方法都不奏效，可能需要修改Tomcat启动脚本catalina.bat（Windows环境），在脚本开头添加set JAVA_OPTS=-Dfile.encoding=UTF-8。

请根据实际情况选择适合的方法，并在修改后重启Tomcat和IDEA。

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SpringCloud Ribbon初步应用

System

2024-09-06

所有,java

在Spring Cloud中，Ribbon是一个客户端负载均衡器，它可以帮助你控制HTTP和TCP客户端的行为。以下是一个使用Ribbon进行负载均衡的简单示例。

首先，在pom.xml中添加依赖：




<dependencies>
    <!-- Ribbon -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-ribbon</artifactId>
    </dependency>
    <!-- Eureka Client -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
        <artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
    </dependency>
</dependencies>

然后，配置RestTemplate并将其注册为一个bean，以便可以在其他地方使用：




@Configuration
public class RibbonConfiguration {
 
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

在服务消费者中，使用Ribbon进行调用：




@RestController
public class ConsumerController {
 
    @Autowired
    private RestTemplate restTemplate;
 
    @GetMapping("/consumer")
    public String consumer() {
        return restTemplate.getForObject("http://PROVIDER-SERVICE/provider", String.class);
    }
}

在上述代码中，http://PROVIDER-SERVICE/provider中的PROVIDER-SERVICE是你在Eureka Server中注册的服务提供者的服务ID。Ribbon将自动根据服务ID查询Eureka Server以获取服务提供者的实例列表，并使用负载均衡策略（如轮询、随机等）来选择一个实例，然后发起对该实例的调用。

以上就是一个使用Ribbon进行服务间调用的简单示例。

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Laravel 目录结构：自定义函数的存放位置

System

2024-09-06

所有,php

在Laravel框架中，自定义函数通常放在哪里呢? 这个问题的答案取决于你想要这些函数在哪里被重用。

全局辅助函数文件：你可以创建一个全局函数文件，然后在文件中定义你的函数，然后在项目的任何地方都可以使用这个函数。
在项目根目录下创建一个helpers.php文件，然后在composer.json文件中引入这个文件。
例如，你可以在composer.json文件中添加如下代码：
```
"autoload": {
    "files": [
        "helpers.php"
    ],
    ...
}
```
然后在helpers.php文件中定义你的函数：
```
<?php
 
if (!function_exists('format_date')) {
    function format_date($date)
    {
        return $date->format('Y-m-d');
    }
}
```
最后，运行composer dump-autoload命令来重新加载autoload文件。

服务提供者：你可以在服务提供者中注册你的自定义函数。

例如，你可以在AppServiceProvider中注册你的函数：




<?php
 
namespace App\Providers;
 
use Illuminate\Support\ServiceProvider;
 
class AppServiceProvider extends ServiceProvider
{
    public function register()
    {
        //
    }
 
    public function boot()
    {
        if (!function_exists('format_date')) {
            function format_date($date)
            {
                return $date->format('Y-m-d');
            }
        }
    }
}

类文件：你可以创建一个类文件，然后在这个类文件中定义你的函数，然后在其他地方通过实例化这个类来使用这些函数。
例如，你可以创建一个Helper类，然后在这个类中定义你的函数：
```
<?php
 
namespace App\Helpers;
 
class Helper
{
    public function formatDate($date)
    {
        return $date->format('Y-m-d');
    }
}
```
然后在其他地方使用这个函数：
```
<?php
 
use App\Helpers\Helper;
 
$helper = new Helper();
echo $helper->formatDate(new DateTime());
```

门面：你可以创建一个门面，然后在这个门面中定义你的函数，然后在其他地方通过使用这个门面来使用这些函数。

例如，你可以创建一个HelperFacade门面，然后在这个门面中定义你的函数：




<?php
 
namespace App\Helpers;
 
use Illuminate\Support\Facades\Facade;
 
class HelperFacade extends Facade
{
    protected static function getFacadeAccessor()
    {
        return 'helper';
    }
}

然后在app.php文件中绑定这个门面到服务容器：




<?php
 
$app->singleton('helper', function () {
    return new App\Helpers\Helper();
});

然后在其他地方使用这个函数：




<?php
 
use App\Helpers\HelperFacade;
 
echo HelperFacade::formatDate(new DateTime());

命名空间：你可以创建一个命名空间，然后在这个命

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sqlite 查找表中多余的重复记录

System

2024-09-06

所有,数据库

在SQLite中，要查找表中的多余的重复记录，可以使用GROUP BY和HAVING子句来找出出现次数大于1的记录。以下是一个示例SQL查询，它查找my_table表中所有列的重复记录：




SELECT *
FROM my_table
WHERE rowid NOT IN (
  SELECT min(rowid)
  FROM my_table
  GROUP BY column1, column2, ...
  HAVING count(*) = 1
);

这里假设my_table有一个rowid列，这是SQLite中每个表都有的一个特殊的自增主键。column1, column2, ...代表你想要检查重复的列。

如果你想要查找特定的列的重复记录，可以将SELECT语句中的*替换为特定的列名，并在GROUP BY子句中指定同样的列名。例如，如果你想找出name和email列的重复记录：




SELECT *
FROM my_table
WHERE rowid NOT IN (
  SELECT min(rowid)
  FROM my_table
  GROUP BY name, email
  HAVING count(*) = 1
);

这个查询会返回name和email的值相同的所有记录，除了那些具有最小rowid的记录。如果你还想删除这些重复的记录，可以使用DELETE语句，但是在没有明确说明保留哪些记录的情况下，这样做需要格外小心，因为它会永久删除数据。

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MySQL事务、索引、视图、DBA和数据库设计三范式

System

2024-09-06

所有,数据库

数据库设计是一个重要的步骤，它直接影响数据库的性能、效率和可维护性。以下是针对MySQL数据库设计的一些关键概念的简要说明和示例代码：

MySQL 事务：

事务是一组操作的单个逻辑工作单元，要么全部成功，要么全部失败。




START TRANSACTION;
 
UPDATE accounts SET balance = balance - 100 WHERE id = 1;
UPDATE accounts SET balance = balance + 100 WHERE id = 2;
 
COMMIT;

MySQL 索引：

索引是帮助数据库高效检索数据的数据结构。




-- 创建索引
CREATE INDEX idx_name ON accounts(name);
 
-- 使用索引进行查询
SELECT * FROM accounts WHERE name = 'John Doe';

MySQL 视图：

视图是基于SQL查询的虚拟表。




-- 创建视图
CREATE VIEW customer_view AS
SELECT customers.id, customers.name, orders.order_date
FROM customers
JOIN orders ON customers.id = orders.customer_id;
 
-- 使用视图
SELECT * FROM customer_view WHERE name = 'John Doe';

MySQL 数据库管理员（DBA）：

DBA 负责数据库的安全性、性能、维护和优化。




-- 备份数据库
mysqldump -u username -p database_name > backup.sql
 
-- 恢复数据库
mysql -u username -p database_name < backup.sql

数据库设计三范式：

三范式是设计数据库时需要遵守的规则。

第一范式（1NF）：每个列都是不可分割的原子数据项。
第二范式（2NF）：确保每个表只描述一件事情。表中的每一列都依赖于主键。
第三范式（3NF）：确保每列都和主键直接相关，而不是间接相关。

示例代码不适用，因为三范式是设计数据库时应遵循的原则，而不是具体的SQL命令。

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Tomcat 服务器的内存和连接数调优设置

System

2024-09-06

所有,java




<Server port="8005" shutdown="SHUTDOWN">
  <Listener className="org.apache.catalina.startup.VersionLoggerListener" />
  <Listener className="org.apache.catalina.core.AprLifecycleListener" SSLEngine="on" />
  <Listener className="org.apache.catalina.core.JasperListener" />
  <Listener className="org.apache.catalina.core.JreMemoryLeakPreventionListener" />
  <Listener className="org.apache.catalina.mbeans.GlobalResourcesLifecycleListener" />
  <Listener className="org.apache.catalina.core.ThreadLocalLeakPreventionListener" />
 
  <GlobalNamingResources>
    <Resource name="UserDatabase" auth="Container"
              type="org.apache.catalina.UserDatabase"
              description="User database that can be updated and saved"
              factory="org.apache.catalina.users.MemoryUserDatabaseFactory"
              pathname="conf/tomcat-users.xml" />
  </GlobalNamingResources>
 
  <Service name="Catalina">
 
    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443"
               maxThreads="500"
               minSpareThreads="20"
               acceptCount="100"
               enableLookups="false"
               compression="on"
               compressionMinSize="2048"
               compressableMimeType="text/html,text/xml,text/plain,text/css,text/javascript,application/json" />
 
    <Connector port="8009" protocol="AJP/1.3" redirectPort="8443" />
 
    <Engine name="Catalina" defaultHost="localhost">
 
      <Realm className="org.apache.catalina.realm.LockOutRealm">
        <Realm className="org.apache.catalina.realm.UserDatabaseRealm"
               resourceName="UserDatabase"/>
      </Realm>
 
      <Host name="localhost"  appBase="webapps"
            unpackWARs="true" autoDeploy="true">
 
        <Valve className="org.apache.catalina.valves.AccessLogValve" directory="logs"
               prefix="localhost_access_log" suffix=".txt"
               pattern="%h %l %u %t &quot;%r&quot; %s %b" />
 
      </Host>
    </Engine>
  </Service>
</Server>

在这个示例中，我们调整了<Connector>元素的参数，包括maxThreads（Tomcat可以处理的最大并发连接数）、minSpareThreads（Tomcat初始化的时候创建的线程数）和acceptCount（当所有可以使用的处理请求的线程都被使用时，可以放到连接队列中的请求数）。这些调整旨在根据应用需求优化内存和连接处理能力。

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开源项目教程：Django LDAPDB深度指南

System

2024-09-06

所有,数据库




from django_ldapdb_backends.ldap import LDAP
from django_ldapdb_backends.models import AbstractLDAPBase
from django.db import models
 
# 定义一个LDAP用户模型
class LDAPUser(AbstractLDAPBase):
    # 这里的字段需要与LDAP中的对象类别相对应
    objectClass = ('top', 'person', 'organizationalPerson', 'inetOrgPerson')
    commonName = models.CharField(max_length=128, blank=True)
    surname = models.CharField(max_length=128, blank=True)
    givenName = models.CharField(max_length=128, blank=True)
    initials = models.CharField(max_length=128, blank=True)
    displayName = models.CharField(max_length=128, blank=True)
    # 其他字段...
 
    # 定义一个方法用于同步LDAP数据到数据库
    def sync_to_db(self):
        # 实现同步逻辑
        pass
 
# 使用LDAPUser模型进行查询
user = LDAPUser.objects.get(uid='john_doe')
user.surname = 'Doe'
user.save()  # 这将更新LDAP中的条目

这个代码示例展示了如何使用django_ldapdb_backends库定义一个LDAP用户模型，并演示了如何执行基本的查询和保存操作。在这个过程中，我们假设在LDAP服务器中已经有了相应的用户条目。这个示例提供了一个简单的接口来操作LDAP数据，并且可以作为开发者在实际项目中集成LDAP功能的参考。

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