2024-09-06

在Spring框架中,HandlerInterceptor 是一个可以拦截请求并进行相应处理的接口。如果你想在拦截器中获取POST请求的参数,可以使用HttpServletRequest对象。但是需要注意的是,HttpServletRequest的getParameter()方法通常只能获取application/x-www-form-urlencoded类型的内容,对于application/json或者其他编码类型的数据,需要使用相应的方法进行解析。

以下是一个简单的示例,展示了如何在HandlerInterceptor中获取POST请求的参数:




import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import org.springframework.web.util.ContentCachingRequestWrapper;
 
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
@Component
public class PostDataInterceptor implements HandlerInterceptor {
 
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 如果请求体已经被读取,尝试重新读取请求体
        if (!(request instanceof ContentCachingRequestWrapper)) {
            request = new ContentCachingRequestWrapper(request);
        }
 
        ContentCachingRequestWrapper wrapper = (ContentCachingRequestWrapper) request;
 
        // 确保请求体可以重复读取
        String body = wrapper.getReader().lines().reduce("", (line, next) -> line + next);
 
        // 这里可以处理body中的JSON数据,例如使用Jackson进行解析
        // ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
        // YourObject postData = mapper.readValue(body, YourObject.class);
 
        // 注意:确保之后在拦截器链中的其他拦截器或控制器中不会再次读取请求体
        // 如果需要,可以重置缓冲区以允许后续读取
        wrapper.getNativeRequest(HttpServletRequest.class).getInputStream().reset();
 
        return true;
    }
}

在上述代码中,我们使用了ContentCachingRequestWrapper来确保请求体可以被多次读取,并且读取了请求体的内容。然后,你可以根据实际的内容类型(如JSON或表单数据)来解析这个body。

需要注意的是,直接操作HttpServletRequestInputStreamReader来读取数据会导致原始数据流被消费掉,因此在读取之后需要重置流以供后续读取或其他拦截器使用。

最后,你需要将这个拦截器注册到你的Spring配置中,以确保它被应用到所有的请求中。这通常是通过配置一个WebMvcConfigurer实现类来完成的。

2024-09-06

以下是一个基于Nginx和Tomcat的简单示例,用于演示如何配置Nginx实现负载均衡和动静分离。

Nginx 配置文件 (nginx.conf)




user  nginx;
worker_processes  1;
 
events {
    worker_connections  1024;
}
 
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
 
    # 日志格式
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
 
    # 访问日志
    access_log  logs/access.log  main;
 
    # 静态文件缓存设置
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
 
    # 用于动静分离的静态文件路径
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
 
        # 静态文件处理
        location ~* \.(jpg|jpeg|gif|png|css|js|ico|html)$ {
            root   /path/to/static/files;
            expires 30d;
        }
 
        # 代?抱歉,出了点小问题,请稍后重试
2024-09-06

在这个SSM框架的教程中,我们将使用IntelliJ IDEA作为开发环境,步骤如下:

  1. 创建Maven项目
  2. 配置项目结构
  3. 添加Spring配置
  4. 添加MyBatis配置
  5. 集成Spring和MyBatis
  6. 配置Tomcat服务器
  7. 运行项目

下面是具体的步骤和代码示例:

  1. 创建Maven项目:



mvn archetype:generate -DgroupId=com.example.ssm -DartifactId=ssm-example -DarchetypeArtifactId=maven-archetype-webapp -DinteractiveMode=false
  1. 配置项目结构:

在IntelliJ IDEA中,右键点击项目根目录 -> "Add Framework Support" -> 勾选 "Web"。然后在"Web"选项中设置"Web resource directory"为"src/main/webapp"。

  1. 添加Spring配置:

src/main/resources目录下创建Spring配置文件applicationContext.xml




<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd">
 
    <!-- Bean definitions here -->
 
</beans>
  1. 添加MyBatis配置:

src/main/resources目录下创建MyBatis配置文件mybatis-config.xml




<!DOCTYPE configuration
        PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd">
<configuration>
 
    <!-- Environments can be configured here -->
 
</configuration>
  1. 集成Spring和MyBatis:

applicationContext.xml中添加MyBatis的SQLSessionFactory和数据映射器扫描器。




<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/context
                           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
 
    <!-- DataSource and Transaction Manager configuration -->
 
    <!-- MyBatis SqlSessionFactory -->
    <bean id="sqlSessionFactory" class="org.mybatis.spring.SqlSessionFactoryBean">
        <property name="dat
2024-09-06



import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableName;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.IdType;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableId;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableField;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.TableLogic;
import com.baomidou.mybatisplus.annotation.ColumnName;
 
@TableName("user")
public class User {
 
    @TableId(value = "id", type = IdType.AUTO)
    private Long id;
 
    @TableField(value = "name")
    private String name;
 
    @ColumnName("email")
    @TableField(value = "email")
    private String email;
 
    // 其他字段...
 
    // getter和setter方法...
}

这个例子展示了如何在一个用户实体类中使用@ColumnName注解来指定数据库中的列名。这对于处理数据库中的列名与实体类中的属性名不一致的情况非常有用。在这个例子中,数据库中的列名为"email",而实体类中的属性名为"emailAddress",通过@ColumnName("email"),MyBatis-Plus知道它应该将这个属性映射到"email"列。

2024-09-06

要在Docker中部署人大金仓(Kingbase)数据库,你需要执行以下步骤:

  1. 确保你已经安装了Docker。
  2. 获取人大金仓的Docker镜像。由于官方可能没有提供现成的Docker镜像,你可能需要自己创建一个。
  3. 编写Dockerfile来构建你的Kingbase镜像。
  4. 构建镜像并运行容器。

以下是一个简单的示例流程:

  1. 创建Dockerfile



FROM centos:7
 
# 安装必要的依赖
RUN yum -y install java-1.8.0-openjdk
 
# 安装Kingbase
RUN wget http://your-repo-url/KingbaseInstall.bin
RUN chmod +x KingbaseInstall.bin
RUN ./KingbaseInstall.bin -i console
 
# 配置环境变量
ENV KINGBASE_HOME /home/kingbase/ES/V8
ENV PATH $PATH:$KINGBASE_HOME/bin
 
# 设置工作目录
WORKDIR $KINGBASE_HOME
 
# 暴露端口,如果数据库需要被外部访问
EXPOSE 54321
 
# 启动Kingbase
CMD ["kingbase"]

请注意,你需要替换http://your-repo-url/KingbaseInstall.bin为你的Kingbase安装程序的实际URL。

  1. 构建Docker镜像:



docker build -t kingbase-db .
  1. 运行容器:



docker run -d --name kingbase-container -p 54321:54321 kingbase-db

这将启动一个名为kingbase-container的容器,将容器的54321端口映射到宿主机的54321端口。

确保替换上述命令中的端口和镜像名以符合你的实际需求。

请注意,由于我无法访问到人大金仓的安装包和相关信息,上述Dockerfile中的安装步骤可能需要根据实际情况进行调整。同时,确保你遵守使用的任何人大金仓许可协议。

2024-09-06

在PostgreSQL中,to_date函数用来将字符串转换为日期,但是它会忽略时分秒的部分。如果你需要将字符串转换为日期时间,并且包含时分秒,你应该使用to_timestamp函数。

例如,如果你有一个形如YYYYMMDDHHMMSS格式的字符串,你可以使用to_timestamp函数将其转换为时间戳:




SELECT to_timestamp('20210101123045', 'YYYYMMDDHH24MISS');

这将返回一个包含日期和时间的时间戳。

如果你的目的是将字符串插入到一个时间戳类型的列,你应该直接使用CAST或者::操作符将字符串转换为时间戳,而不是先转换为日期然后再转换回时间戳。

例如,假设你有一个表my_table,它有一个timestamp类型的列my_timestamp_column,你可以这样插入一个带有时分秒的时间戳:




INSERT INTO my_table (my_timestamp_column)
VALUES (to_timestamp('20210101123045', 'YYYYMMDDHH24MISS'));

或者使用类型转换:




INSERT INTO my_table (my_timestamp_column)
VALUES ('2021-01-01 12:30:45'::timestamp);

使用::操作符时,直接将字符串强制转换为timestamp类型。这样可以保留时分秒的精确度。

2024-09-06

在Ubuntu中解决libsqlite3-0依赖问题通常涉及以下步骤:

  1. 更新软件包列表:

    
    
    
    sudo apt-get update
  2. 尝试修复损坏的包:

    
    
    
    sudo apt-get install -f
  3. 如果上述步骤不能解决问题,尝试重新安装libsqlite3-0

    
    
    
    sudo apt-get remove --purge libsqlite3-0
    sudo apt-get install libsqlite3-0
  4. 如果问题依旧,尝试清理缓存:

    
    
    
    sudo apt-get clean
    sudo apt-get autoclean
  5. 如果是第三方源或PPA引起的问题,尝试禁用它们并再次更新。
  6. 如果上述步骤都不能解决问题,可能需要考虑升级系统或者重装操作系统。

请根据实际情况选择适当的步骤操作,并在每一步操作后检查是否解决了问题。

2024-09-06

在Oracle中,实现主键字段自增通常有两种方式:序列(SEQUENCE)和触发器(TRIGGER)。

  1. 使用序列(Sequences)实现自增:



-- 创建序列
CREATE SEQUENCE seq_table_name
START WITH 1
INCREMENT BY 1
NOMAXVALUE;
 
-- 插入数据时使用序列
INSERT INTO table_name (id_column, other_column)
VALUES (seq_table_name.NEXTVAL, '其他值');
  1. 使用触发器实现自增:



-- 创建触发器
CREATE OR REPLACE TRIGGER trg_table_name
BEFORE INSERT ON table_name
FOR EACH ROW
WHEN (new.id_column IS NULL) -- 只在id_column为null时自增
BEGIN
  SELECT seq_table_name.NEXTVAL
  INTO   :new.id_column
  FROM   dual;
END;
/
 
-- 插入数据时无需指定主键
INSERT INTO table_name (other_column)
VALUES ('其他值');

在实际使用中,推荐使用序列,因为它更简单,且与Oracle数据库的机制更紧密结合。触发器方式虽然也能实现相同的效果,但是需要额外的维护工作,并且可能会增加一些复杂性。

2024-09-06



import org.springframework.cloud.gateway.filter.GatewayFilterChain;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.GlobalFilter;
import org.springframework.core.Ordered;
import org.springframework.core.io.buffer.DataBufferUtils;
import org.springframework.http.server.reactive.ServerHttpResponse;
import org.springframework.web.server.ServerWebExchange;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.callback.BlockRequestHandler;
import com.alibaba.csp.sentinel.adapter.gateway.sc.exception.SentinelGatewayBlockExceptionHandler;
import reactor.core.publisher.Mono;
 
public class SentinelGatewayBlockExceptionHandler implements GlobalFilter, Ordered {
 
    private final BlockRequestHandler blockRequestHandler;
 
    public SentinelGatewayBlockExceptionHandler(BlockRequestHandler blockRequestHandler) {
        this.blockRequestHandler = blockRequestHandler;
    }
 
    @Override
    public Mono<Void> filter(ServerWebExchange exchange, GatewayFilterChain chain) {
        return chain.filter(exchange).onErrorResume(throwable -> {
            if (throwable instanceof com.alibaba.csp.sentinel.slots.block.flow.FlowException) {
                ServerHttpResponse response = exchange.getResponse();
                response.setStatusCode(HttpStatus.TOO_MANY_REQUESTS);
                String message = blockRequestHandler.handleRequest(exchange, throwable);
                byte[] bytes = message.getBytes(StandardCharsets.UTF_8);
                DataBuffer buffer = response.bufferFactory().wrap(bytes);
                response.getHeaders().setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
                return response.writeWith(Mono.just(buffer));
            }
            return Mono.error(throwable);
        });
    }
 
    @Override
    public int getOrder() {
        // -1 is response write filter, in Sentinel Gateway adapter, we use -2 to make response write earlier
        return -2;
    }
}

这段代码实现了一个自定义的SentinelGatewayBlockExceptionHandler,用于处理Sentinel中的限流异常。当Sentinel检测到流量超出设定的限制时,会抛出FlowException异常,该异常会被这个全局过滤器捕获并处理,返回自定义的响应给客户端。这样可以避免直接暴露Sentinel内部的实现细节,同时允许开发者根据需要定制响应的内容和格式

2024-09-06

报错问题:"spring boot3配置dynamic多数据源,报错url找不到" 可能是由于配置了数据源但是没有正确指定JDBC URL,或者配置文件中的数据库URL路径不正确。

解决方法:

  1. 检查配置文件:确保你的application.propertiesapplication.yml文件中数据源的URL是正确配置的。例如,对于YAML格式的配置文件,它看起来可能像这样:



spring:
  datasource:
    dynamic:
      primary: 'db1'
      datasource:
        db1:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db1
          username: db1user
          password: db1pass
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
        db2:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/db2
          username: db2user
          password: db2pass
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
  1. 检查数据库驱动:确保你的项目中包含了正确的数据库驱动依赖。例如,对于MySQL,你需要添加如下依赖:



<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.23</version>
</dependency>
  1. 检查动态数据源配置:确保你的动态数据源配置类正确地读取了配置文件中的数据源信息,并且在运行时能够创建并管理这些数据源。

如果以上步骤都正确无误,但问题依然存在,可能需要进一步检查代码逻辑,确保动态数据源的配置和使用是正确的。如果你有具体的堆栈跟踪信息,那么它可能会提供更具体的线索来解决问题。