2024-08-28

要使用JDBC连接MySQL数据库,你需要以下几个步骤:

  1. 添加MySQL JDBC驱动的依赖。如果你使用Maven,可以添加以下依赖到你的pom.xml文件中:



<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.23</version> <!-- 请使用最新的版本 -->
</dependency>
  1. 在你的Java代码中,使用JDBC API连接到MySQL数据库。以下是一个简单的示例代码:



import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
 
public class JdbcMysqlConnection {
    public static void main(String[] args) {
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/your_database"; // 替换为你的数据库URL
        String user = "your_username"; // 替换为你的数据库用户名
        String password = "your_password"; // 替换为你的数据库密码
 
        try {
            // 加载MySQL JDBC驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
            
            // 建立连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection(url, user, password);
            
            // 操作数据库...
            
            // 关闭连接
            conn.close();
        } catch (ClassNotFoundException e) {
            System.out.println("MySQL JDBC 驱动未找到");
            e.printStackTrace();
        } catch (SQLException e) {
            System.out.println("数据库连接失败");
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

请确保替换your_databaseyour_usernameyour_password为你的实际数据库信息。如果你的MySQL服务器不是运行在本地或者默认端口3306上,请相应地修改连接URL。

注意:出于安全考虑,最好使用参数化查询而不是拼接SQL语句,同时关闭自动提交以控制事务边界。

2024-08-28

在Spring Boot项目中使用MyBatis和PageHelper插件实现分页功能,首先需要添加相关依赖,并进行配置。

  1. 添加依赖到pom.xml



<dependencies>
    <!-- 添加Spring Boot Starter的MyBatis依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>2.1.3</version>
    </dependency>
    <!-- 添加达梦数据库JDBC驱动依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.dameng</groupId>
        <artifactId>DmJdbcDriver18</artifactId>
        <version>8.1.1.114</version>
    </dependency>
    <!-- 添加PageHelper分页插件依赖 -->
    <dependency>
        <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
        <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
        <version>1.2.10</version>
    </dependency>
</dependencies>
  1. 配置application.propertiesapplication.yml



# 配置数据源
spring.datasource.url=jdbc:dm://localhost:5236/DATABASE
spring.datasource.username=USERNAME
spring.datasource.password=PASSWORD
spring.datasource.driver-class-name=dm.jdbc.driver.DmDriver
 
# 配置MyBatis
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.type-aliases-package=com.yourpackage.model
  1. 在MyBatis的Mapper接口中使用PageHelper进行分页:



public interface YourModelMapper {
    List<YourModel> selectByCondition(YourModel condition);
}
  1. 在Service层中使用PageHelper进行分页:



@Service
public class YourModelService {
    
    @Autowired
    private YourModelMapper yourModelMapper;
    
    public PageInfo<YourModel> queryByCondition(int pageNum, int pageSize, YourModel condition) {
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        List<YourModel> list = yourModelMapper.selectByCondition(condition);
        return new PageInfo<>(list);
    }
}
  1. 在Controller中调用Service层的分页方法:



@RestController
@RequestMapping("/yourmodels")
public class YourModelController {
    
    @Autowired
    private YourModelService yourModelService;
    
    @GetMapping("/list")
    public PageInfo<YourModel> getList(@RequestParam(defaultValue = "1") int pageNum,
                                       @RequestParam(defaultValue = "10") int pageSize) {
        return yourModelService.queryByCondition(pageNum, pageSize, new YourModel());
    }
}

以上代码展示了如何在Spring Boot项目中结合MyBatis和PageHelper实现分页功能。在实际使用时,需要根据自己的数据库表结构和查询条件调整Mapper XML文件和对应的Mapper接口。

2024-08-28



// 安装依赖
// npm install @vueuse/core sqlite
 
// main.js
import { ref } from 'vue'
import { openDB, DBSchema, deleteDB, wrap } from 'sqlite'
 
// 定义数据库模式
const schema = wrap(new DBSchema())
  .version(1)
  .create('messages', (table) => {
    table.int('id').primaryKey().autoIncrement()
    table.text('message')
  })
 
// 打开或创建数据库
const db = ref(null)
const openDatabase = async () => {
  db.value = await openDB('my-database.db', 1, schema)
}
 
// 插入数据
const insertMessage = async (message) => {
  if (db.value) {
    const tx = db.value.transaction('messages', 'readwrite')
    const store = tx.objectStore('messages')
    const addRequest = store.add({ message })
    await tx.done
    console.log('Message inserted', addRequest.result)
  }
}
 
// 删除数据库
const deleteDatabase = async () => {
  await deleteDB('my-database.db')
  console.log('Database deleted')
}
 
// 在组件中使用
// 在组件中调用 openDatabase, insertMessage, 或 deleteDatabase 方法

这段代码展示了如何在 Vue 3 应用中使用 Vite 创建和管理 SQLite 数据库。它包括打开数据库、定义模式、插入数据和删除数据库的操作。通过这个例子,开发者可以学习如何在前端应用中使用 SQLite 进行数据的本地存储。

2024-08-28



import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.rewrite.Config;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.factory.rewrite.ModifyResponseBodyGatewayFilterFactory;
import org.springframework.cloud.gateway.support.ConfigurationService;
import org.springframework.cloud.gateway.support.NotFoundException;
import org.springframework.cloud.gateway.support.ConfigurationProperties;
import org.springframework.cloud.gateway.discovery.DiscoveryClientRouteDefinitionLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.discovery.DiscoveryLocatorProperties;
import org.springframework.cloud.kubernetes.discovery.KubernetesDiscoveryClient;
import org.springframework.cloud.kubernetes.discovery.KubernetesServiceInstance;
import org.springframework.cloud.kubernetes.discovery.KubernetesDiscoveryProperties;
 
@Configuration
public class KubernetesGatewayConfiguration {
 
    private final KubernetesDiscoveryClient kubernetesDiscoveryClient;
    private final KubernetesDiscoveryProperties kubernetesDiscoveryProperties;
 
    public KubernetesGatewayConfiguration(KubernetesDiscoveryClient kubernetesDiscoveryClient, KubernetesDiscoveryProperties kubernetesDiscoveryProperties) {
        this.kubernetesDiscoveryClient = kubernetesDiscoveryClient;
        this.kubernetesDiscoveryProperties = kubernetesDiscoveryProperties;
    }
 
    @Bean
    public DiscoveryClientRouteDefinitionLocator discoveryClientRouteDefinitionLocator(
            ConfigurationService configurationService) {
        return new DiscoveryClientRouteDefinitionLocator(
                discovery,
                discoveryProperties,
                configurationService);
    }
 
    @Bean
    public RouteLocator routeLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/get")
                        .filters(f -> f.addResponseHeader("Hello", "World"))
                        .uri("http://localhost:8080"))
                .build();
    }
}

这个代码示例展示了如何在Spring Cloud Gateway中使用Kubernetes作为服务发现的方式来定义路由。它创建了一个名为DiscoveryClientRouteDefinitionLocator的Bean,该Bean使用KubernetesDiscoveryClientKubernetesDiscoveryProperties来自动从Kubernetes服务列表中生成路由信息。同时,它还定义了一个简单的路由,将路径为/get的请求转发到本地的8080端口,并通过过滤器添加了一个响应头。

2024-08-28



import redis
 
# 连接到Redis服务器
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 设置键值对
r.set('key', 'value')
 
# 获取并打印出键对应的值
value = r.get('key')
print(value)
 
# 批量设置键值对
r.mset({'key1': 'value1', 'key2': 'value2'})
 
# 批量获取键的值
values = r.mget(['key1', 'key2'])
print(values)
 
# 计数器操作
r.incr('counter')  # 递增
r.decr('counter')  # 递减
 
# 获取并打印出键对应的值,并在原来的基础上递增
new_value = r.incrbyfloat('key', 1.5)
print(new_value)
 
# 设置键的过期时间
r.expire('key', 3600)  # 设置键的过期时间为3600秒
 
# 查询键的剩余生存时间
ttl = r.ttl('key')
print(ttl)
 
# 删除键
r.delete('key')
 
# 查询键是否存在
exists = r.exists('key')
print(exists)

这段代码展示了如何使用Python的redis模块来连接Redis服务器,并执行一些基本的Redis操作,如设置和获取键值对,批量设置和获取键值对,键的过期时间设置,以及使用Redis计数器等功能。

2024-08-28

在Redis中,修改key的名称可以使用RENAME命令。如果新的key名称已经存在,则新的key的内容会被旧的key的内容覆盖。

下面是使用RENAME命令修改key名称的例子:




# 假设你想将 key "old_key_name" 改名为 "new_key_name"
RENAME old_key_name new_key_name

在Redis客户端或者任何支持Redis命令的接口中,你可以直接使用上述命令。

如果你在使用某种编程语言的Redis客户端库,例如在Python中,你可以使用如下代码:




import redis
 
# 连接到Redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
 
# 修改key名称
r.rename('old_key_name', 'new_key_name')

请注意,在实际应用中,修改key名称应该谨慎进行,以免造成数据混乱或丢失。如果新旧key名称存在于不同的数据库中,RENAME命令无法直接执行,需要先切换到包含旧key的数据库,执行DUMP导出旧key的值,再切换到新key所在的数据库,使用RESTORE导入到新key。

2024-08-28

报错解释:

这个错误通常发生在使用Java开发环境时,尝试通过命令行运行一个Java应用程序,但是传递给JVM的命令行参数超过了操作系统允许的最大长度。

解决方法:

  1. 使用参数文件:在命令行中使用@argumentfile或者-args选项来指定一个包含所有参数的文件。
  2. 使用JAR清单:如果你的应用程序打包在一个JAR文件中,可以在JAR的清单(MANIFEST.MF)中设置Main-Class属性,并且将所有参数写入JAR的清单中。
  3. 修改JVM启动参数:如果你使用的是IDE,比如IntelliJ IDEA或Eclipse,你可以在运行配置中修改JVM启动参数,增加-Dsun.java.command=true来允许JVM使用较短的命令行。
  4. 使用环境变量:将一些参数设置为环境变量,然后在命令行中使用这些环境变量。
  5. 更改操作系统设置:在Windows系统中,可以通过更改regedit来增加命令行的最大长度,但这种方法不推荐,因为它可能会影响系统的稳定性。

具体选择哪种方法取决于你的项目设置和个人喜好。

2024-08-28

Spring Cloud LoadBalancer是Spring Cloud的一个子项目,它提供了一个基于Netflix Ribbon的客户端负载均衡器。

以下是Spring Cloud LoadBalancer的核心概念和使用示例:

核心概念:

  • LoadBalancerClient: 负载均衡器客户端,用于获取特定服务的实例。
  • ReactiveLoadBalancer: 响应式的负载均衡器客户端。
  • LoadBalancerInterceptor: Ribbon的拦截器,用于RestTemplate中的服务调用负载均衡。

使用示例:




@Configuration
public class LoadBalancerConfig {
 
    @Bean
    public ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> reactorServiceInstanceLoadBalancer(Environment environment,
                                                                                   LoadBalancerClientFactory clientFactory) {
        String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
        return new RoundRobinLoadBalancer(clientFactory.getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class), name);
    }
}
 
@Service
public class MyService {
 
    @LoadBalanced
    private final RestTemplate restTemplate;
 
    public MyService(RestTemplate restTemplate) {
        this.restTemplate = restTemplate;
    }
 
    public String callService(String serviceId, String url) {
        return this.restTemplate.getForObject("http://" + serviceId + url, String.class);
    }
}
 
@SpringBootApplication
public class MyApplication {
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
    }
}

在这个示例中,我们定义了一个LoadBalancerConfig配置类,注册了一个ReactorLoadBalancer的实例,用于服务实例的轮询选择。在MyService服务类中,我们通过@LoadBalanced注解标记了RestTemplate,使得可以通过服务ID进行负载均衡的远程调用。

这只是一个简单的示例,实际使用时可能需要根据具体的服务发现机制和Spring Cloud版本来定制化配置。

2024-08-28

在将Spring Cloud项目升级到使用JDK 17之前,请确保您的项目依赖项和库都兼容JDK 17。以下是一些关键步骤和可能遇到的问题:

  1. 更新项目的JDK版本

    在项目的构建文件中(如Maven的pom.xml或Gradle的build.gradle),将JDK版本更新为17。

  2. 检查依赖关系

    确保所有依赖库都支持JDK 17。如果有库不兼容,您可能需要寻找替代方案或等待更新。

  3. 运行测试

    在更新JDK版本后,运行应用程序的测试套件以确保一切正常。

  4. 代码更改

    根据JDK 17的更新,修改任何可能受到影响的代码。例如,检查是否有不再支持的JDK 9+特性,如果有,进行适当的代码修改。

  5. 配置更新

    更新任何与JDK相关的配置,例如JVM参数或环境变量。

  6. 持续集成/部署

    确保构建和部署流程都能支持JDK 17。

  7. 监控

    升级后,监控应用程序以确保一切按预期工作,并且没有引入性能问题或新的错误。

以下是一个简化的Maven pom.xml文件更新JDK版本的例子:




<properties>
    <java.version>17</java.version>
</properties>
 
<build>
    <plugins>
        <plugin>
            <groupId>org.apache.maven.plugins</groupId>
            <artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId>
            <version>3.8.1</version>
            <configuration>
                <source>${java.version}</source>
                <target>${java.version}</target>
            </configuration>
        </plugin>
    </plugins>
</build>

确保所有的测试都通过后,提交更改并部署到生产环境。如果遇到兼容性问题,查阅官方文档或社区支持来解决这些问题。

2024-08-28



import net.oschina.j2cache.CacheChannel;
import net.oschina.j2cache.J2CacheBuilder;
import net.oschina.j2cache.J2CacheConfig;
 
public class J2CacheExample {
    public static void main(String[] args) {
        // 创建J2Cache的配置对象
        J2CacheConfig config = J2CacheConfig.init();
        
        // 使用J2CacheBuilder来构建CacheChannel
        J2CacheBuilder builder = J2CacheBuilder.init(config);
        CacheChannel channel = builder.getChannel();
        
        // 进行缓存操作
        String cacheName = "testCache";
        String key = "testKey";
        String value = "testValue";
        
        // 缓存数据
        channel.set(cacheName, key, value);
        
        // 获取缓存数据
        Object result = channel.get(cacheName, key);
        System.out.println("获取缓存值: " + result);
        
        // 删除缓存数据
        channel.evict(cacheName, key);
        
        // 关闭J2Cache
        builder.close();
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用J2Cache进行基本的缓存操作,包括缓存数据的存取和删除。首先,它初始化了J2Cache的配置对象和构建器,然后通过构建器获取CacheChannel进行操作。这是一个简单的示例,实际应用中可能需要根据具体需求进行更复杂的配置和操作。