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2024-08-28

Java内存模型（Java Memory Model，JMM）定义了Java虚拟机如何提供对对象共享内存的访问协议。它是Java多线程编程的基础，其目的是为了解决可见性、原子性和有序性问题。

可见性：一个线程对共享变量的修改，其他线程能够立即看到。

原子性：一个操作要么不做，要么全做，不会出现中间状态。

有序性：程序的执行按照代码的先后顺序执行。

Java内存模型通过volatile、synchronized和final三个关键字来提供内存可见性保证。

volatile：当变量被volatile修饰时，它会保证修改的值会立即被更新到内存中，且每次读取都会从内存中读取最新的值。
synchronized：被synchronized修饰的区块或方法，对同一个锁，会保证线程执行完毕后将最新的值刷新到内存中，且在获取锁后，才能读取最新的值。
final：对于final字段，一旦构造器初始化完成，其他线程就可以看到最新的值。

示例代码：




// 使用volatile保证内存可见性
public class VolatileExample {
    volatile boolean flag = false;
 
    public void setFlag(boolean flag) {
        this.flag = flag;
    }
 
    public void run() {
        while (!flag) {
            // 执行操作
        }
    }
}
 
// 使用synchronized保证内存可见性和排他性
public class SynchronizedExample {
    boolean flag = false;
 
    public synchronized void setFlag(boolean flag) {
        this.flag = flag;
    }
 
    public synchronized void run() {
        while (!flag) {
            // 执行操作
        }
    }
}
 
// 使用final保证内存可见性
public class FinalExample {
    final boolean flag;
 
    public FinalExample(boolean flag) {
        this.flag = flag;
    }
 
    public void run() {
        while (!flag) {
            // 执行操作
        }
    }
}

以上代码展示了如何使用volatile、synchronized和final来保证内存的可见性。在实际编程中，应根据实际情况选择合适的同步机制来保证线程安全。

SpringBoot集成Minio实现文件上传

2024-08-28

以下是一个简化的Spring Boot集成MinIO实现文件上传的例子：




import io.minio.MinioClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
 
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.security.InvalidKeyException;
import java.security.NoSuchAlgorithmException;
 
@Service
public class MinioService {
 
    @Autowired
    private MinioClient minioClient;
 
    @Value("${minio.bucket-name}")
    private String bucketName;
 
    public void uploadFile(MultipartFile file) throws IOException, NoSuchAlgorithmException, InvalidKeyException {
        InputStream inputStream = file.getInputStream();
        String fileName = file.getOriginalFilename();
 
        minioClient.putObject(bucketName, fileName, inputStream, file.getContentType());
 
        inputStream.close();
    }
}

在这个例子中，我们定义了一个MinioService类，它有一个uploadFile方法用于处理文件上传。该方法接收一个MultipartFile对象作为参数，并使用MinIO的putObject方法将文件上传到指定的存储桶中。

注意：在实际使用中，你需要配置MinIO的客户端连接信息，例如服务器地址、访问密钥和秘密密钥，并且创建一个存储桶。这些配置通常在Spring的.properties或.yml配置文件中设置，并通过@Value注解注入到服务类中。

2024-08-28

在开发CuteSqlite的过程中，我们需要为Windows操作系统提供64位和32位的GetWindowLongPtr函数实现。以下是一个简化的示例代码：




#include <windows.h>
 
// 定义一个宏，用于在32位和64位之间切换
#ifdef _WIN64
#define GET_WINDOW_LONG_PTR GetWindowLongPtr
#else
#define GET_WINDOW_LONG_PTR GetWindowLong
#endif
 
// 使用宏
LONG_PTR GetWindowLongPtrCompat(HWND hWnd, int nIndex) {
    return GET_WINDOW_LONG_PTR(hWnd, nIndex);
}
 
// 其他代码...

在这个示例中，我们定义了一个宏GET_WINDOW_LONG_PTR，它会根据编译目标平台是64位还是32位来决定使用GetWindowLongPtr还是GetWindowLong。这样，我们可以在不同平台上使用相同的函数名，而不需要手动区分不同的函数调用。这种方法在开发跨平台代码时非常有用。

Ubuntu下PostgreSQL的安装与使用

2024-08-28




# 更新软件包列表
sudo apt update
 
# 安装PostgreSQL
sudo apt install postgresql postgresql-contrib
 
# 启动PostgreSQL服务
sudo service postgresql start
 
# 切换到postgres用户
sudo -i -u postgres
 
# 创建一个新的角色
createuser --interactive --pwprompt
 
# 创建一个新的数据库
createdb mydatabase
 
# 退出postgres用户
exit
 
# 登录到PostgreSQL
psql -U myusername -W
 
# 列出所有数据库
\l
 
# 退出psql
\q

这段代码提供了在Ubuntu系统上安装和使用PostgreSQL的基本步骤。首先，更新软件包列表，然后安装PostgreSQL和它的扩展包。接着，启动PostgreSQL服务。之后，切换到postgres用户，并创建一个新的角色和数据库。最后，演示了如何登录到PostgreSQL命令行界面，列出所有数据库，并退出。

ORACLE表解锁

2024-08-28

在Oracle数据库中，如果某个用户长时间占用了表或行的锁，其他用户可能需要等待该用户释放锁。如果需要强制解锁，可以使用以下步骤：

查询当前锁定的会话（session）。




SELECT s.sid, s.serial#, l.type
FROM v$session s, v$lock l
WHERE s.sid=l.sid AND s.username IS NOT NULL;

查询特定对象的锁定情况。




SELECT * FROM v$locked_object;

如果确定要解锁，可以使用以下步骤：

首先杀掉会话（session），但请注意，这样做可能会中断用户的操作，应谨慎执行。




ALTER SYSTEM KILL SESSION 'sid,serial#';

或者，如果需要解除表级锁定，可以考虑使用如下方法：




COMMIT;

这将结束当前事务，释放所有的锁。

请注意，强制解锁可能会导致数据不一致或其他问题，因此应该在理解可能的副作用并有充分备份的情况下进行。如果不熟悉这些操作，建议联系数据库管理员或寻求专业帮助。

Python Django 框架 01

2024-08-28

在Python的Django框架中，我们可以使用Django的模型（Model）来创建数据库表。以下是一个简单的例子，展示了如何定义一个模型：




from django.db import models
 
class Person(models.Model):
    first_name = models.CharField(max_length=30)
    last_name = models.CharField(max_length=30)
    age = models.IntegerField()

在这个例子中，我们定义了一个名为Person的模型，它有三个字段：first_name、last_name和age。这些字段分别是字符字段（CharField）和整数字段（IntegerField）。

要使用这个模型，你需要执行以下步骤：

定义模型类。
迁移数据库以创建表。

迁移数据库的命令是：




python manage.py makemigrations
python manage.py migrate

这将根据你定义的模型创建一个数据库表。

注意：在实际的Django项目中，模型的定义通常放在应用的models.py文件中。

MongoDB CRUD操作：快照查询

2024-08-28

在MongoDB中，快照查询是一种特殊的查询操作，它可以让你在某一时刻获取数据的快照，而不会受到之后数据变化的影响。在MongoDB中，快照查询通常通过snapshot方法实现，但是这个方法并不是MongoDB的标准API，它可能需要依赖于特定的驱动或者库。

以下是一个使用MongoDB Node.js驱动进行快照查询的例子：




const MongoClient = require('mongodb').MongoClient;
 
// 连接到MongoDB
MongoClient.connect('mongodb://localhost:27017/mydatabase', function(err, db) {
  if (err) throw err;
 
  // 获取集合
  const collection = db.collection('mycollection');
 
  // 开启快照查询模式
  const cursor = collection.find().snapshot();
 
  // 遍历结果
  cursor.forEach(function(doc) {
    console.log(doc);
  }, function(err) {
    if (err) throw err;
 
    db.close(); // 关闭数据库连接
  });
});

在这个例子中，我们首先连接到MongoDB数据库，然后获取集合的引用。通过调用find()方法开始查询并使用snapshot()方法启用快照模式。最后，我们使用forEach遍历查询结果，并在遍历完成后关闭数据库连接。

请注意，snapshot方法可能不是所有MongoDB驱动或版本都支持的特性。确保在使用前查看你所使用的MongoDB驱动的文档。如果你使用的是MongoDB的shell，快照查询可能就是不适用的，因为它是针对持久连接或驱动的特性。

2024-08-28




import org.apache.kafka.clients.admin.AdminClient;
import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.config.TopicBuilder;
import org.springframework.kafka.core.KafkaAdmin;
import org.springframework.stereotype.Component;
 
@Component
public class KafkaDynamicUtil {
 
    @Autowired
    private KafkaAdmin kafkaAdmin;
 
    /**
     * 动态创建Topic
     *
     * @param topicName 主题名称
     * @param numPartitions 分区数
     * @param replicationFactor 副本因子
     */
    public void createTopic(String topicName, int numPartitions, short replicationFactor) {
        NewTopic topic = new NewTopic(topicName, numPartitions, replicationFactor);
        AdminClient adminClient = kafkaAdmin.getAdminClient();
        adminClient.createTopics(List.of(topic));
        adminClient.close();
    }
 
    /**
     * 监听Kafka消息
     *
     * @param messageListener 消息监听器
     * @param topic 主题名称
     */
    public void listen(MessageListener<String, String> messageListener, String topic) {
        ContainerProperties containerProps = new ContainerProperties(topic);
        containerProps.setMessageListener(messageListener);
        KafkaMessageListenerContainer<String, String> container = 
                 new KafkaMessageListenerContainer<>(kafkaAdmin.getConsumerFactory(), containerProps);
        container.start();
    }
 
    /**
     * 监听并处理Kafka消息的方法
     *
     * @param message 消息内容
     */
    public void processMessage(String message) {
        // 处理消息的逻辑
        System.out.println("Received message in processMessage: " + message);
    }
}

这个代码实例提供了一个KafkaDynamicUtil工具类，其中包含了创建Topic、启动监听器以及处理消息的方法。这个工具类可以用于动态管理Kafka主题和消息的接收。在实际使用时，你需要根据自己的项目配置和消息处理逻辑进行调整。

实战指南，SpringBoot + Mybatis 如何对接多数据源

2024-08-28

在Spring Boot项目中对接多数据源，可以通过以下步骤实现：

配置多个数据源
创建多个SqlSessionFactory和SqlSessionTemplate实例
为每个数据源分别配置Mapper接口

以下是一个简化的示例：

application.properties配置文件




# 第一个数据源配置
spring.datasource.primary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db1
spring.datasource.primary.username=user1
spring.datasource.primary.password=pass1
 
# 第二个数据源配置
spring.datasource.secondary.jdbc-url=jdbc:mysql://localhost:3306/db2
spring.datasource.secondary.username=user2
spring.datasource.secondary.password=pass2

配置类




@Configuration
public class DataSourceConfig {
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.primary")
    public DataSource primaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.secondary")
    public DataSource secondaryDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory primarySqlSessionFactory(@Qualifier("primaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(dataSource);
        return bean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate primarySqlSessionTemplate(@Qualifier("primarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionFactory secondarySqlSessionFactory(@Qualifier("secondaryDataSource") DataSource dataSource) throws Exception {
        SqlSessionFactoryBean bean = new SqlSessionFactoryBean();
        bean.setDataSource(dataSource);
        return bean.getObject();
    }
 
    @Bean
    public SqlSessionTemplate secondarySqlSessionTemplate(@Qualifier("secondarySqlSessionFactory") SqlSessionFactory sqlSessionFactory) {
        return new SqlSessionTemplate(sqlSessionFactory);
    }
}

Mapper接口




public interface PrimaryMapper {
    // 定义操作第一个数据源的方法
}
 
public interface SecondaryMapper {
    // 定义操作第二个数据源的方法
}

Service层




@Service
public class DataService {
    private final PrimaryMapper primaryMapper;
    private final SecondaryM

2024-08-28

报错信息不完整，但从给出的部分信息可以推测是在进行HTTP请求时发生了错误。错误内容为“Request execution error. endpoint=DefaultEndpoint{ serviceUrl=‘http://local”，这表明请求尝试执行时遇到了问题，但是URL不完整，可能缺少了域名或端口信息。

解决方法：

检查URL是否正确。URL应该包括域名或IP地址，可能还包括端口号。例如，正确的URL可能是“http://localhost:8080”或“http://127.0.0.1:8080”。
确认服务是否正在运行。如果服务没有运行，则无法接收请求。
检查网络连接。确保客户端设备可以访问目标服务器。
如果是编程错误，检查代码中的HTTP请求实现，确保所有必要的参数都被正确设置。

如果能提供完整的错误信息或代码，可能会有更具体的解决方案。