import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.github.pagehelper.PageInfo;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class ArticleService {
 
    @Autowired
    private ArticleMapper articleMapper;
 
    public PageInfo<Article> findPaginated(int pageNum, int pageSize) {
        // 使用PageHelper进行分页
        PageHelper.startPage(pageNum, pageSize);
        // 查询文章列表
        List<Article> list = articleMapper.selectAll();
        // 获取分页信息
        PageInfo<Article> pageInfo = new PageInfo<>(list);
        return pageInfo;
    }
}

这段代码展示了如何在Spring Boot项目中使用PageHelper分页插件来查询文章列表。首先，我们注入了ArticleMapper，然后在findPaginated方法中使用PageHelper.startPage(pageNum, pageSize)设置分页参数，之后执行查询，并最终返回一个包含分页信息的PageInfo对象。这个模式是PageHelper使用的典型场景，对于开发者来说，可以很容易地将分页功能集成到他们的应用中。

Redis在项目中有许多使用场景，以下是一些常见的使用场景：

1. 缓存：Redis提供了键过期功能，可以用来控制缓存的生命周期。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.setex("key", 10, "value")  # 设置键的过期时间为10秒

2. 会话管理：可以使用Redis来存储用户会话，从而在整个应用程序中进行访问。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set("session:123", "value")

3. 队列：Redis提供了列表和发布/订阅功能，可以用作消息队列。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.lpush("queue", "item")  # 入队
item = r.brpop("queue", 1)  # 出队

4. 排行榜：可以使用Redis的有序集合来实现排行榜。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.zadd("leaderboard", {name: score})

5. 分布式锁：可以使用Redis的SETNX命令实现分布式锁。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
if r.setnx("lock:key", "value"):
    # 获取锁成功
    pass
    # 执行操作
    r.delete("lock:key")  # 释放锁

6. 计数器：可以使用Redis的INCR命令来实现计数器。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.incr("counter:key")

7. 搜索：使用Redis的集合类型可以创建一个简单的搜索功能。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.sadd("search:key", "member1")
r.sinter("search:key")

8. 缓存数据库查询结果：可以将数据库查询结果存储在Redis中，以减少数据库的负载。

import redis
r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
r.set("db:select:key", "value")

9. 分布式Session存储：可以使用Redis存储Web应用的用户会话。
10. 分布式Bitarray：可以使用Redis的String或Bitmap类型来实现分布式的布隆过滤器。
11. 分布式信号量：可以使用Redis的有限长度列表来实现分布式信号量。
12. 分布式请求限流：可以使用Redis的计数器来实现分布式请求限流。
13. 分布式队列：可以使用Redis的列表或发布/订阅来实现分布式队列。
14. 分布式锁：可以使用Redis的SETNX命令来实现分布式锁。
15. 分布式全局唯一ID：可以使用Redis的INCR命令来生成全局唯一ID。
16. 分布式排行榜：可以使用Redis的有序集合来实现分布式排行榜。
17. 时间线等活动数据

在Spring Boot中，Restful API的映射通常是通过使用@RestController注解的类中的@RequestMapping或其特定的HTTP方法注解，如@GetMapping、@PostMapping、@PutMapping、@DeleteMapping等来实现的。

以下是一个简单的例子，展示了如何映射Restful API：

import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/api")
public class MyRestController {
 
    @GetMapping("/greeting")
    public String greeting(@RequestParam(name = "name", defaultValue = "World") String name) {
        return "Hello, " + name + "!";
    }
 
    @PostMapping("/data")
    public String postData(@RequestBody String data) {
        // 处理POST请求的数据
        return "Data received: " + data;
    }
 
    @PutMapping("/item/{id}")
    public String updateItem(@PathVariable("id") Long id, @RequestBody String itemData) {
        // 使用ID更新数据
        return "Item " + id + " updated with data: " + itemData;
    }
 
    @DeleteMapping("/item/{id}")
    public String deleteItem(@PathVariable("id") Long id) {
        // 删除数据
        return "Item " + id + " deleted.";
    }
}

对于源码的分析，这通常涉及到Spring框架的内部机制，例如如何处理注解、如何创建处理器映射等。这需要对Spring框架的核心类，如RequestMappingHandlerMapping和RequestMappingHandlerAdapter等有一定的了解。

简单来说，Spring Boot利用注解处理器映射，如RequestMappingHandlerMapping，来解析@RequestMapping及其变体注解。然后，它使用RequestMappingHandlerAdapter或其特定的HTTP方法适配器来处理请求，调用相应的方法，并根据方法签名中的注解（如@RequestBody和@RequestParam）来处理请求参数。

由于提供的查询方法queryAll不涉及复杂的逻辑处理，我们可以使用Spring Data JPA的findAll方法来简化查询操作。以下是修改后的TbKeHuService接口和实现类的代码示例：

// TbKeHuService.java
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.List;
 
@Service
public class TbKeHuService {
    private final TbKeHuRepository tbKeHuRepository;
 
    public TbKeHuService(TbKeHuRepository tbKeHuRepository) {
        this.tbKeHuRepository = tbKeHuRepository;
    }
 
    public List<TbKeHu> queryAll() {
        return tbKeHuRepository.findAll();
    }
}
 
// TbKeHuRepository.java
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import java.util.List;
 
public interface TbKeHuRepository extends JpaRepository<TbKeHu, Integer> {
    // 这里不需要额外的方法，Spring Data JPA 的 findAll() 方法已经足够
}

在这个简化后的版本中，TbKeHuService类的queryAll方法直接调用了TbKeHuRepository的findAll方法，这样就可以获取所有的养老院客户信息。这种方式使得代码更加简洁和易于维护。

要将SpringBoot项目打包成EXE可执行文件，你可以使用第三方工具，如Launch4j和Inno Setup，或者使用原生的Java打包工具 jpackage。以下是使用jpackage的步骤：

1. 确保你的Java版本是14或更高。
2. 在项目的pom.xml中添加jpackage插件配置。

<plugin>
    <groupId>org.javapackager</groupId>
    <artifactId>javapackager-plugin</artifactId>
    <version>${javapackager-plugin.version}</version>
    <executions>
        <execution>
            <goals>
                <goal>jar</goal>
                <goal>install</goal>
            </goals>
        </execution>
    </executions>
</plugin>

3. 使用以下命令打包成可执行文件：

mvn clean jpackage \
    -Dimage.name=myapp \
    -Djpackage.type=exe

这将生成一个可执行的.exe文件。

注意：这只是一个基本的指南。具体的配置可能会根据你的项目和环境有所不同。确保你的项目包含了所有必要的依赖和资源文件。

Spring MVC和SSM（Spring + Spring MVC + MyBatis）是常用的Java EE开发框架。以下是一个简化的例子，展示如何在Spring MVC中整合MyBatis。

1. 在pom.xml中添加依赖：

<dependencies>
    <!-- Spring MVC -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework</groupId>
        <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
        <version>5.3.14</version>
    </dependency>
    <!-- MyBatis -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis</artifactId>
        <version>3.5.10</version>
    </dependency>
    <!-- Spring MyBatis 整合 -->
    <dependency>
        <groupId>org.mybatis</groupId>
        <artifactId>mybatis-spring</artifactId>
        <version>2.0.7</version>
    </dependency>
    <!-- 数据库驱动，以及数据库连接池 -->
    <dependency>
        <groupId>com.mchange</groupId>
        <artifactId>c3p0</artifactId>
        <version>0.9.5.5</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <version>8.0.28</version>
    </dependency>
</dependencies>

2. 配置spring-mvc.xml和applicationContext.xml：

<!-- spring-mvc.xml -->
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
       xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
                           http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
                           http://www.springframework.org/schema/context
                           http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
 
    <!-- 扫描Controller -->
    <context:component-scan base-package="com.example.controller" />
 
    <!-- 配置视图解析器 -->
    <bean class="org.springframework.web.servlet.view.InternalResourceViewResolver">
        <property name="prefix" value="/WEB-INF/views/" />
        <property name="suffix" value=".jsp" />
    </bean>
</beans>
 
<!-- applicationContext.xml -->
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
       xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
       xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"
       xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema

# 更新WSL
wsl --update
 
# 安装Redis
# 1. 下载Redis压缩包
wget http://download.redis.io/releases/redis-6.2.6.tar.gz
 
# 2. 解压压缩包
tar xzf redis-6.2.6.tar.gz
 
# 3. 编译Redis
cd redis-6.2.6
make
 
# 4. 安装Redis
sudo make install
 
# 5. 运行Redis服务器
redis-server
 
# 6. 测试Redis是否正常工作
# 新开一个WSL窗口或者连接到WSL实例
redis-cli ping
 
# 如果返回PONG，则表示Redis已成功安装并运行。

这段代码提供了在Windows WSL环境中安装Redis的简化版本。它首先更新WSL，然后下载并解压Redis压缩包，接着编译和安装Redis，最后启动Redis服务器并测试其是否正常工作。

SQL Server是一个关系数据库管理系统，它支持多种命令来进行数据的查询、插入、更新和删除等操作。以下是一些常用的SQL Server命令：

1. 创建数据库：

CREATE DATABASE DatabaseName;

2. 选择数据库：

USE DatabaseName;

3. 创建表：

CREATE TABLE TableName (
    Column1 DataType,
    Column2 DataType,
    ...
);

4. 插入数据：

INSERT INTO TableName (Column1, Column2, ...)
VALUES (Value1, Value2, ...);

5. 查询数据：

SELECT Column1, Column2, ...
FROM TableName
WHERE Condition;

6. 更新数据：

UPDATE TableName
SET Column1 = Value1, Column2 = Value2, ...
WHERE Condition;

7. 删除数据：

DELETE FROM TableName
WHERE Condition;

8. 创建索引：

CREATE INDEX IndexName
ON TableName (Column1, Column2, ...);

9. 创建视图：

CREATE VIEW ViewName AS
SELECT Column1, Column2, ...
FROM TableName
WHERE Condition;

10. 创建存储过程：

CREATE PROCEDURE ProcedureName
AS
BEGIN
    -- SQL statements
END;

11. 创建触发器：

CREATE TRIGGER TriggerName
ON TableName
AFTER INSERT, UPDATE, DELETE
AS
BEGIN
    -- SQL statements
END;

这些是SQL Server中的基础命令，具体使用时需要根据实际需求来调整。

由于原始代码已经提供了一个很好的本地部署指南，下面我将提供一个简化的版本，主要是关于如何部署和运行这个项目的核心步骤：

1. 确保你有Node.js环境。
2. 克隆代码仓库：git clone https://github.com/midjourney/chatgpt-web-midjourney-proxy.git
3. 安装依赖：npm install
4. 创建.env文件，并设置必要的环境变量。
5. 运行项目：npm start

简化的.env文件示例：

# 代理的端口
PORT=3000
 
# Midjourney API的密钥
MIDJOURNEY_API_KEY=your_midjourney_api_key
 
# OpenAI的密钥
OPENAI_API_KEY=your_openai_api_key
 
# 代理的API地址
API_URL=http://localhost:3000

确保替换your_midjourney_api_key和your_openai_api_key为你自己的Midjourney和OpenAI的API密钥。

以上步骤提供了一个基本的本地部署指南，实际部署时可能需要考虑安全性、性能优化等因素。

% 假设已经有了一个App对象叫app，以及串口通信需要的所有UI组件
 
% 打开串口按钮的回调函数
function openPortButtonPushed(app, ~)
    % 获取COM口选择组件的选择值
    portName = app.UIAxes.SelectedData;
    if isempty(portName)
        uiAlert('请选择一个COM口！', '错误', 'error');
        return;
    end
    
    % 尝试打开串口
    try
        app.serialPort = serial(portName);
        app.serialPort.BaudRate = 9600;
        app.serialPort.Terminator = 'LF'; % 终结符设置为换行符
        fopen(app.serialPort);
        app.openPortButton.Enable = 'off';
        app.closePortButton.Enable = 'on';
        uiAlert('串口打开成功！', '信息', 'info');
    catch exception
        uiAlert(exception.message, '错误', 'error');
    end
end
 
% 关闭串口按钮的回调函数
function closePortButtonPushed(app, ~)
    if isdefined(app, 'serialPort')
        fclose(app.serialPort);
        delete(app.serialPort);
        app.openPortButton.Enable = 'on';
        app.closePortButton.Enable = 'off';
    else
        uiAlert('串口尚未打开！', '错误', 'error');
    end
end
 
% 发送数据按钮的回调函数
function sendDataButtonPushed(app, ~)
    if isdefined(app, 'serialPort') && app.serialPort.Status == 'open'
        dataToSend = str2num(app.UIAxes.String); % 假设UIAxes是用于输入发送数据的组件
        fprintf(app.serialPort, '%d\n', dataToSend);
        uiAlert('数据发送成功！', '信息', 'info');
    else
        uiAlert('串口未打开或关闭，无法发送数据！', '错误', 'error');
    end
end

这个代码示例提供了打开、关闭串口，以及发送数据的基本操作。在实际应用中，你需要根据自己的UI组件和具体需求进行调整。