import logging
 
# 配置logging基本设置
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
 
# 创建一个logger
logger = logging.getLogger('my_logger')
 
# 记录一条信息
logger.info('这是一条信息级别的日志')
logger.debug('这是一条调试级别的日志，不会被打印')
logger.error('这是一条错误级别的日志')

对于Django框架中的logging配置，通常在项目的settings.py文件中设置。以下是一个简单的例子：

# Django settings.py
 
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': '%(asctime)s [%(levelname)s] %(name)s: %(message)s'
        },
    },
    'handlers': {
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'standard',
        },
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.FileHandler',
            'filename': 'debug.log',
            'formatter': 'standard',
        },
    },
    'loggers': {
        'django': {
            'handlers': ['console', 'file'],
            'level': 'INFO',
            'propagate': True,
        },
    },
}

在Django项目中，你可以通过以下方式获取logger：

from django.core.management.base import BaseCommand
import logging
 
logger = logging.getLogger(__name__)
 
class Command(BaseCommand):
    def handle(self, *args, **options):
        logger.info('Django command executed')

这样就配置了Django项目的logging，并且可以在项目的任何地方通过logging.getLogger(__name__)获取logger对象来记录日志。

from django.contrib.auth.models import User
from rest_framework.authtoken.models import Token
from rest_framework import status
from rest_framework.decorators import api_view
from rest_framework.response import Response
 
@api_view(['GET'])
def get_token(request, username):
    try:
        user = User.objects.get(username=username)
        token, created = Token.objects.get_or_create(user=user)
        return Response({'token': token.key}, status=status.HTTP_200_OK)
    except User.DoesNotExist:
        return Response({'detail': 'User does not exist'}, status=status.HTTP_404_NOT_FOUND)

这段代码提供了一个简单的API视图，用于获取指定用户名的用户的认证token。如果用户存在，则返回相应的token；如果用户不存在，则返回错误信息。这个例子展示了如何使用Django REST framework创建一个简单的API，并且如何使用Django自带的用户和认证token模型。

from django.http import HttpResponse
from paypal.standard.models import ST_PP_COMPLETED
from paypal.standard.ipn.views import paypal_ipn
 
def sample_view(request):
    if request.method == 'POST':
        response = HttpResponse('')
        # 设置PayPal IPN的处理函数
        response['payment_status'] = 'complete'
        return response
 
@paypal_ipn
def payment_notification(sender, **kwargs):
    # 获取付款状态
    payment_status = kwargs['payment_status']
    if payment_status == ST_PP_COMPLETED:
        # 处理付款完成的情况
        pass

这个简单的示例展示了如何在Django应用中接收PayPal的IPN（Instant Payment Notification）。当PayPal的服务器发送一个IPN时，payment_notification函数将被调用，并接收关于交易的信息。在这个例子中，我们只是简单地检查了付款状态，并假设在payment_status为ST_PP_COMPLETED时进行了某些处理。

以下是在Linux环境下安装JDK、Tomcat和MySQL的简要步骤和命令：

1. 安装JDK

# 更新包管理器的索引
sudo apt update
 
# 安装OpenJDK 11（可以根据需要安装其他版本的JDK）
sudo apt install openjdk-11-jdk
 
# 验证安装
java -version

2. 安装Tomcat

# 下载Tomcat（以Tomcat 9为例，请检查最新版本）
wget https://dlcdn.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压缩
tar xzvf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 移动Tomcat目录
mv apache-tomcat-9.0.62 /usr/local/tomcat9
 
# 启动Tomcat
/usr/local/tomcat9/bin/startup.sh
 
# 验证安装
curl http://localhost:8080

3. 安装MySQL

# 更新包管理器的索引
sudo apt update
 
# 安装MySQL服务器
sudo apt install mysql-server
 
# 启动MySQL服务
sudo systemctl start mysql.service
 
# 设置MySQL服务开机自启
sudo systemctl enable mysql.service
 
# 安全设置（设置root密码，移除匿名用户等）
sudo mysql_secure_installation
 
# 验证安装
mysql -u root -p

请注意，这些命令可能需要根据您的Linux发行版（如Ubuntu、Debian、CentOS等）进行适当调整。对于不同的Linux发行版，包管理器和包名称可能会有所不同。例如，在Red Hat系的发行版中，你可能需要使用yum或dnf作为包管理器，而不是apt。

-- 创建一个简单的存储过程，用于获取数据库的大小
CREATE PROCEDURE [dbo].[spGetDatabaseSize]
AS
BEGIN
    SET NOCOUNT ON;
    SELECT 
        DB_NAME() AS [DatabaseName],
        CAST(SUM(size) * 8 / 1024.0 AS DECIMAL(10, 2)) AS [SizeInMB]
    FROM 
        sys.master_files
    WHERE 
        database_id = DB_ID()
END
GO
 
-- 调用存储过程来获取当前数据库的大小
EXEC spGetDatabaseSize;

这个简单的存储过程spGetDatabaseSize将计算当前数据库的大小并以MB为单位返回。这是一个实用的脚本，可以帮助数据库管理员了解数据库的体积，并且可以根据需要进行调整以适应不同的数据库。

在Spring Boot中使用EhCache缓存，你需要完成以下步骤：

1. 添加EhCache的依赖到你的pom.xml文件中。
2. 配置EhCache缓存。
3. 使用缓存。

以下是具体的实现方式：

1. 添加EhCache的依赖到pom.xml：

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-cache</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>net.sf.ehcache</groupId>
    <artifactId>ehcache</artifactId>
</dependency>

2. 在src/main/resources目录下创建EhCache的配置文件ehcache.xml：

<ehcache>
    <diskStore path="java.io.tmpdir"/>
    <defaultCache
        maxElementsInMemory="10000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="120"
        timeToLiveSeconds="120"
        maxElementsOnDisk="10000000"
        diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU">
    </defaultCache>
    <cache name="sampleCache"
        maxElementsInMemory="1000"
        eternal="false"
        timeToIdleSeconds="5"
        timeToLiveSeconds="5"
        overflowToDisk="false"
        memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/>
</ehcache>

3. 在Spring Boot的配置类中启用缓存：

import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
 
@Configuration
@EnableCaching
public class CacheConfig {
}

4. 使用缓存：

import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class SampleService {
 
    @Cacheable(value = "sampleCache", key = "#id")
    public String getData(String id) {
        // 模拟数据获取
        return "Data for " + id;
    }
}

在上述示例中，@EnableCaching注解启用了缓存，@Cacheable注解标记了getData方法，该方法的返回值将被缓存。缓存的名字是sampleCache，使用方法参数id作为缓存的键。如果再次调用带有相同id的getData方法，则结果将直接从缓存中返回，而不是重新执行方法。

在MyBatis中，我们通常会在一个XML文件中定义SQL语句，然后通过Mapper接口与这些SQL语句关联。以下是一个简单的例子：

1. 创建一个名为User.java的实体类：

public class User {
    private Integer id;
    private String name;
    private String email;
 
    // 省略getter和setter方法
}

2. 创建一个名为UserMapper.xml的MyBatis映射文件：

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"
        "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
 
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper">
    <select id="selectUser" parameterType="int" resultType="com.example.model.User">
        SELECT * FROM users WHERE id = #{id}
    </select>
</mapper>

3. 创建一个名为UserMapper.java的Mapper接口：

package com.example.mapper;
 
import com.example.model.User;
 
public interface UserMapper {
    User selectUser(int id);
}

4. 在MyBatis配置文件中注册Mapper接口：

<configuration>
    <!-- 其他配置 -->
 
    <mappers>
        <mapper resource="com/example/mapper/UserMapper.xml"/>
        <!-- 或者使用class注册 -->
        <!-- <mapper class="com.example.mapper.UserMapper"/> -->
    </mappers>
</configuration>

5. 使用MyBatis的SqlSession来调用映射接口：

try (SqlSession session = sqlSessionFactory.openSession()) {
    UserMapper mapper = session.getMapper(UserMapper.class);
    User user = mapper.selectUser(1);
    // 处理user对象
}

这个例子展示了如何定义一个简单的MyBatis映射，包括如何在XML文件中编写SQL语句，如何通过Mapper接口与SQL语句关联，以及如何在应用程序中使用SqlSession来执行这些映射。

estimatedDocumentCount 方法用于快速估算集合中文档的数量。它不保证实时准确，但对于监控或大致了解集合大小是有用的。

以下是一个使用 MongoDB 的 Node.js 驱动进行 estimatedDocumentCount 调用的示例代码：

const { MongoClient } = require('mongodb');
 
async function main() {
  // 连接到 MongoDB 实例
  const client = new MongoClient('mongodb://localhost:27017');
  await client.connect();
 
  // 选择数据库和集合
  const db = client.db('mydatabase');
  const collection = db.collection('mycollection');
 
  try {
    // 快速估算集合中文档的数量
    const count = await collection.estimatedDocumentCount();
    console.log(`估算的文档数量: ${count}`);
  } finally {
    // 关闭连接
    await client.close();
  }
}
 
main().catch(console.error);

在这个例子中，我们首先连接到本地运行的 MongoDB 实例。然后，我们选择数据库和集合，并使用 estimatedDocumentCount 方法估算集合中的文档数量。最后，我们打印出估算的文档数量，并在完成后关闭连接。

报错解释：

这个错误表明你正在尝试使用Java版本18来编译或运行Spring Boot应用程序，但是你的环境中安装的Java编译器或运行环境不支持Java 18。

解决方法：

1. 确认你的系统上安装的Java版本是否为18。你可以使用命令java -version来检查当前Java版本。
2. 如果你的Java版本低于18，你需要下载并安装Java 18，或者更高版本，从Oracle的官方网站或其他合适的来源下载。
3. 如果你已经安装了Java 18，确保你的环境变量JAVA_HOME指向正确的Java 18安装路径，并且你的系统路径（Path variable）配置正确，确保它引用了正确的Java版本。
4. 如果你的IDE（如IntelliJ IDEA或Eclipse）设置中的Java编译器也需要设置为18或更高版本。
5. 如果你的项目是由Gradle或Maven构建的，确保build.gradle或pom.xml文件中配置的Java版本与你的环境中安装的版本相匹配。

在修改任何配置后，重新编译或运行你的Spring Boot应用程序，以验证问题是否已解决。

这本书主要介绍了微服务架构的实践案例，涵盖了如何使用Dubbo和Spring Cloud等流行的微服务开发框架来构建和管理复杂的应用程序。

由于篇幅所限，我无法提供全书的详细内容。不过，我可以给出一个简单的示例，说明如何使用Spring Cloud实现服务的注册与发现。

假设你正在使用Spring Cloud Netflix的Eureka来作为服务注册中心。以下是一个简单的服务提供者配置示例：

@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
public class ServiceProviderApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceProviderApplication.class, args);
    }
 
    @RestController
    class ServiceController {
        @GetMapping("/service")
        public String service() {
            return "Service Provider is running";
        }
    }
}

在这个例子中，@EnableEurekaClient注解使得该Spring Boot应用成为一个Eureka客户端，自动将自己注册到Eureka服务器。

服务消费者配置则可以使用Spring Cloud的@LoadBalanced注解来实现客户端负载均衡：

@SpringBootApplication
public class ServiceConsumerApplication {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceConsumerApplication.class, args);
    }
 
    @Bean
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
 
    @RestController
    class ConsumerController {
        @Autowired
        private RestTemplate restTemplate;
 
        @Autowired
        private DiscoveryClient discoveryClient;
 
        @GetMapping("/call-service")
        public String callService() {
            List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("service-provider");
            if (instances.isEmpty()) {
                return "No service instance available";
            }
            ServiceInstance instance = instances.get(0);
            return restTemplate.getForObject("http://" + instance.getHost() + ":" + instance.getPort() + "/service", String.class);
        }
    }
}

在这个例子中，DiscoveryClient用于查询服务提供者的实例信息，RestTemplate则用于发起对服务提供者的REST调用。

这只是一个简单的示例，实际应用中你可能需要进行额外配置，比如安全控制、断路器模式、服务熔断等高级特性。