2024-08-29

在Spring Cloud中使用OpenFeign进行请求重试,可以通过以下方式实现:

  1. 引入依赖:确保你的项目中已经引入了Spring Cloud OpenFeign的依赖。
  2. 配置重试策略:可以使用@Retryable注解或者配置重试的属性。

以下是一个使用@Retryable注解的例子:




import org.springframework.retry.annotation.Retryable;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class MyController {
 
    @Retryable(value = Exception.class, maxAttempts = 5)
    @FeignClient(name = "my-service", url = "http://my-service-url")
    public interface MyServiceClient {
        @GetMapping("/api/data")
        String getData(@RequestParam("param") String param);
    }
 
    @Autowired
    private MyServiceClient myServiceClient;
 
    @GetMapping("/data")
    public String getDataWithRetry() {
        return myServiceClient.getData("paramValue");
    }
}

在这个例子中,@Retryable注解指定了在遇到Exception.class时进行重试,最大重试次数为5次。

另外,你也可以通过配置文件来设置重试策略:




feign:
  client:
    config:
      default:
        connectTimeout: 5000
        readTimeout: 5000
        loggerLevel: basic
        errorDecoder: com.example.CustomErrorDecoder
        retryer: com.example.CustomRetryer

在这个配置中,default指定了Feign客户端的默认配置,retryer键指定了自定义的重试策略类。你需要实现一个重试策略类,实现Retryer接口。

自定义重试策略的例子:




public class CustomRetryer implements Retryer {
    private final int MAX_ATTEMPTS = 5;
    private final int READ_TIMEOUT = 5000;
 
    @Override
    public void continueOrPropagate(RetryableException e) {
        if (e.getCause() instanceof FeignException) {
            FeignException cause = (FeignException) e.getCause();
            if (cause.status() >= 500 && cause.status() < 600) {
                if (attempt++ < MAX_ATTEMPTS) {
                    try {
                        Thread.sleep(READ_TIMEOUT);
                    } catch (InterruptedException interrupted) {
                        Thread.currentThread().interrupt();
                    }
                    continueOrPropagate(e);
                }
            }
        }
    }
 
    private int attempt = 1;
}

在这个自定义的重试策略中,当遇到5xx的HTTP状态码时,会尝试重试5次,每次重试的间隔为5秒。

2024-08-29



import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RAtomicLong;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
 
public class RedissonAtomicLongExample {
 
    public static void main(String[] args) {
        // 配置RedissonClient
        Config config = new Config();
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        RedissonClient redisson = Redisson.create(config);
 
        // 获取原子长整型对象
        RAtomicLong atomicLong = redisson.getAtomicLong("myAtomicLong");
 
        // 设置初始值
        atomicLong.set(0);
 
        // 模拟多线程并发操作
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            new Thread(() -> {
                while (true) {
                    long currentValue = atomicLong.get();
                    if (currentValue >= 10) {
                        break; // 停止增加
                    }
                    // 使用compareAndSet方法保证操作的原子性
                    if (atomicLong.compareAndSet(currentValue, currentValue + 1)) {
                        System.out.println("Updated value to: " + (currentValue + 1));
                    }
                }
            }).start();
        }
 
        // 关闭Redisson客户端
        redisson.shutdown();
    }
}

这段代码使用Redisson提供的RAtomicLong类来解决原子性问题,确保即使在多线程环境下,变量的增加操作也是原子性的。它使用compareAndSet方法来比较并设置值,这个方法保证了即使在高并发情况下也不会出现超卖的情况。此外,它使用了get方法来获取当前值,然后在compareAndSet方法中使用这个值来尝试更新,如果更新成功则退出循环,否则继续尝试。这样可以避免误删问题,因为它只有在确定没有其他线程修改值之后才会进行更新操作。

2024-08-29

在这个问题中,我们将会实现在Django音乐网站中用户可以创建和编辑音乐专辑的功能。

首先,我们需要在music/templates/music/album_form.html文件中创建一个表单模板:




<!-- templates/music/album_form.html -->
{% extends "music/base.html" %}
{% block content %}
  <h1>{% block title %}New Album{% endblock %}</h1>
  <form method="post" enctype="multipart/form-data">
    {% csrf_token %}
    {{ form.as_p }}
    <button type="submit">Save</button>
  </form>
{% endblock %}

然后,在music/views.py中添加创建和编辑视图:




# views.py
from django.shortcuts import render, get_object_or_404, redirect
from django.urls import reverse
from .models import Album
from .forms import AlbumForm
 
def create_album(request):
    if request.method == "POST":
        form = AlbumForm(request.POST, request.FILES)
        if form.is_valid():
            form.save()
            return redirect(reverse("music:index"))
    else:
        form = AlbumForm()
    return render(request, "music/album_form.html", {"form": form})
 
def edit_album(request, pk):
    album = get_object_or_404(Album, pk=pk)
    if request.method == "POST":
        form = AlbumForm(request.POST, request.FILES, instance=album)
        if form.is_valid():
            form.save()
            return redirect(reverse("music:index"))
    else:
        form = AlbumForm(instance=album)
    return render(request, "music/album_form.html", {"form": form, "edit": True})

最后,在music/urls.py中添加URL模式:




# urls.py
from django.urls import path
from .views import create_album, edit_album
 
urlpatterns = [
    path("album/add/", create_album, name="create_album"),
    path("album/<int:pk>/edit/", edit_album, name="edit_album"),
]

这样,用户就可以通过访问/album/add/来创建新专辑,或者通过访问/album/<int:pk>/edit/来编辑现有的专辑,其中<int:pk>是专辑的主键。

2024-08-29

在Ubuntu上设置x11vnc服务,你可以按照以下步骤操作:

  1. 安装x11vnc:



sudo apt-update
sudo apt-get install x11vnc
  1. 设置x11vnc的密码,这将用于连接到你的VNC会话:



x11vnc -storepasswd
  1. 设置自动启动x11vnc服务,你可以创建一个systemd服务单元文件:

创建一个新的服务单元文件 /etc/systemd/system/x11vnc.service




[Unit]
Description=Start x11vnc at startup
After=multi-user.target
 
[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/bin/x11vnc -auth /run/user/*/gdm/Xauthority -forever -loop -noxdamage -repeat -rfbauth /etc/x11vnc.pass -rfbport 5900 -shared
 
[Install]
WantedBy=multi-user.target
  1. 允许服务并启动它:



sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl enable x11vnc
sudo systemctl start x11vnc
  1. 配置防火墙允许VNC连接:



sudo ufw allow 5900/tcp
sudo ufw enable
sudo ufw status

现在,x11vnc服务应该会在启动时自动运行,并且允许你通过5900端口远程连接到你的Ubuntu机器的图形界面。记得使用你在设置密码时设置的密码来连接VNC会话。

2024-08-29

要在Spring Boot中集成SQLite,你需要做以下几步:

  1. 添加SQLite JDBC依赖到你的pom.xmlbuild.gradle文件中。
  2. 配置application.propertiesapplication.yml文件,以连接到SQLite数据库。
  3. 创建实体和Repository。

以下是具体步骤和示例代码:

  1. 添加SQLite JDBC依赖(以Maven为例):



<dependency>
    <groupId>org.xerial</groupId>
    <artifactId>sqlite-jdbc</artifactId>
    <version>YOUR_SQLITE_JDBC_VERSION</version>
</dependency>
  1. 配置application.properties



spring.datasource.url=jdbc:sqlite:path_to_your_database_file.db
spring.datasource.driverClassName=org.sqlite.JDBC
spring.jpa.database-platform=org.hibernate.dialect.SQLiteDialect
  1. 创建实体类:



import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class YourEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
    // 其他字段和方法
}
  1. 创建Repository接口:



import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 自定义查询方法
}
  1. 使用Repository:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity getById(Long id) {
        return repository.findById(id).orElse(null);
    }
 
    // 其他业务方法
}

确保替换path_to_your_database_file.db为你的SQLite数据库文件路径,替换YourEntityYourEntityRepository为你的实体类和仓库接口。

以上步骤和代码示例展示了如何在Spring Boot项目中集成SQLite数据库。

2024-08-29

在Tomcat中,connection-timeout 属性定义了服务器等待来自客户端的连接建立的最长时间(以秒为单位)。如果在这个时间内没有建立连接,服务器将关闭连接。

如果你需要设置这个值,可以在Tomcat的server.xml配置文件中的<Connector>标签中设置。例如:




<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443" />

在这个例子中,connectionTimeout 被设置为20000秒,即20秒。

如果你想通过编程方式设置这个值,可以使用Java代码来动态地配置Tomcat的Connector。例如,使用JMX(Java Management Extensions):




import org.apache.catalina.Lifecycle;
import org.apache.catalina.core.StandardServer;
import org.apache.catalina.util.LifecycleMBeanBase;
 
// ...
 
MBeanServer mBeanServer = ManagementFactory.getPlatformMBeanServer();
ObjectName oname = new ObjectName("Catalina:type=Server");
Server mServer = (Server) LifecycleMBeanBase.findLifecycleMBean(mBeanServer, oname);
 
for (Service service : mServer.findServices()) {
    for (Connector connector : service.findConnectors()) {
        if (connector.getProtocolHandler() instanceof AbstractHttp11Protocol<?>) {
            ((AbstractHttp11Protocol<?>) connector.getProtocolHandler()).setConnectionTimeout(20000);
        }
    }
}

在这段代码中,我们获取了Tomcat的MBean,然后遍历服务器中的所有连接器(Connector),并设置了连接超时时间。

请注意,这些代码示例可能需要根据你的Tomcat版本进行适当的调整。

2024-08-29

Spring Cloud Sleuth 提供了分布式跟踪的解决方案,通过集成Zipkin,可以实现链路追踪。以下是一个简单的例子:

  1. 首先,在Spring Cloud项目中添加Sleuth和Zipkin依赖:



<!-- Spring Cloud Sleuth -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-sleuth</artifactId>
</dependency>
<!-- Zipkin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-sleuth-zipkin</artifactId>
</dependency>
  1. 在application.properties或application.yml中配置Zipkin服务器:



# application.properties
spring.zipkin.base-url=http://localhost:9411
spring.sleuth.sampler.probability=1.0 # 记录所有请求,可以根据需要调整采样率
  1. 启动Zipkin服务器。可以使用Spring Cloud提供的Zipkin服务器,也可以使用其他Zipkin实现。



# 使用Docker启动Zipkin
docker run -d -p 9411:9411 openzipkin/zipkin
  1. 启动你的微服务应用,并确保请求经过服务,以便Zipkin可以追踪链路。
  2. 访问Zipkin UI:http://localhost:9411 ,可以看到服务间调用的追踪信息。

以上步骤提供了一个基本的链路追踪设置,实际应用中可能需要根据具体情况进行配置调整。

2024-08-29

在PostgreSQL中,物理复制(也称为流复制或hot standby)是一种将数据从主服务器复制到备服务器的机制。以下是如何进行PG物理复制的简要步骤:

  1. 在主服务器上,确保wal_level至少设置为replica
  2. 确保max_wal_senders设置足够高以支持预期的WAL发送器数量。
  3. 配置主服务器的postgresql.conf,以允许流复制。
  4. 创建复制用户并获取适当的权限。
  5. 在备服务器上,初始化数据目录并启动PostgreSQL服务。
  6. 配置备服务器以连接至主服务器并开始复制过程。

以下是相关的配置示例和命令:

主服务器的postgresql.conf配置:




wal_level = 'replica'
max_wal_senders = 3  # 根据需求调整

创建复制用户:




CREATE ROLE replica LOGIN PASSWORD 'replica_password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON DATABASE yourdb TO replica;

备服务器的初始化和启动:




initdb -D /path/to/data/directory
pg_basebackup -h master_host_ip -U replica -D /path/to/data/directory -X stream -P

备服务器的recovery.conf配置(在初始化完成后创建或修改):




primary_conninfo = 'host=master_host_ip port=5432 user=replica password=replica_password sslmode=prefer sslcompression=1'
primary_slot_name = 'replica_slot'
recovery_target_timeline = 'latest'

启动备服务器:




postgres -D /path/to/data/directory

这些步骤提供了一个基本的物理复制设置。在实际部署中,可能需要考虑更多的配置选项,如同步的时间点、恢复目标、备机设置等。

2024-08-29

在Spring Boot中,处理免登录接口通常意味着需要允许接口不需要认证即可访问。你可以使用Spring Security的@PreAuthorize注解或者自定义一个拦截器来实现。

以下是一个使用@PreAuthorize注解来允许公开接口(无需登录即可访问)的例子:




import org.springframework.security.access.prepost.PreAuthorize;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class PublicController {
 
    @GetMapping("/public")
    @PreAuthorize("permitAll")
    public String publicEndpoint() {
        return "This endpoint is public and doesn't require login.";
    }
}

在上面的例子中,@PreAuthorize("permitAll")指令告诉Spring Security这个/public接口对所有用户开放,不需要认证即可访问。

如果你想要更加灵活地控制哪些接口免登录访问,你可以创建一个自定义的拦截器:




import org.springframework.web.servlet.HandlerInterceptor;
import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
 
public class PublicEndpointInterceptor implements HandlerInterceptor {
    @Override
    public boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) {
        // 如果请求的是公开接口,直接返回true
        if (request.getRequestURI().equals("/public")) {
            return true;
        }
        // 否则执行认证逻辑
        // ...
    }
}

然后在Spring Security配置中注册这个拦截器:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.security.config.annotation.web.builders.HttpSecurity;
import org.springframework.security.config.annotation.web.configuration.WebSecurityConfigurerAdapter;
 
@Configuration
public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {
 
    @Autowired
    PublicEndpointInterceptor publicEndpointInterceptor;
 
    @Override
    protected void configure(HttpSecurity http) throws Exception {
        http
            // ...
            .addFilterBefore(publicEndpointInterceptor, UsernamePasswordAuthenticationFilter.class);
    }
}

在这个配置中,你可以更精细地控制哪些请求是公开的,只需在preHandle方法中进行判断。这样,你可以根据实际需求灵活处理免登录接口。

2024-08-29



import org.springframework.cloud.gateway.route.RouteLocator;
import org.springframework.cloud.gateway.filter.FilterDefinition;
import org.springframework.cloud.gateway.handler.predicate.PredicateDefinition;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.core.annotation.Order;
import reactor.core.publisher.Flux;
 
@Configuration
public class GatewayConfig {
 
    @Bean
    public RouteLocator customRouteLocator(RouteLocatorBuilder builder) {
        return builder.routes()
                .route("path_route", r -> r.path("/api/test")
                        .uri("http://localhost:8081")
                        .order(1)
                        .filters(f -> f.addResponseHeader("X-Response-Default", "Default-Header-Value"))
                        .id("test_route")
                )
                .build();
    }
 
    @Bean
    public PredicateDefinition customPredicate() {
        PredicateDefinition predicate = new PredicateDefinition();
        predicate.setName("Path");
        predicate.addArg(Collections.singletonMap("pattern", "/api/**"));
        return predicate;
    }
 
    @Bean
    public FilterDefinition customFilter() {
        FilterDefinition filter = new FilterDefinition();
        filter.setName("AddResponseHeader");
        filter.addArg(Collections.singletonMap("name", "X-Response-Custom"));
        filter.addArg(Collections.singletonMap("value", "Custom-Header-Value"));
        return filter;
    }
}

这个配置类定义了一个自定义的路由定位器,它会将匹配 /api/test 路径的请求转发到 http://localhost:8081,并添加了一个自定义的响应头。同时,它展示了如何定义一个路径匹配的断言和一个响应头的过滤器。这些定义可以用于动态路由和过滤的配置,在Spring Cloud Gateway中,它们可以和配置服务器结合,实现动态路由的管理。