2024-08-29



import org.apache.tika.metadata.Metadata;
import org.apache.tika.parser.AutoDetectParser;
import org.apache.tika.parser.ParseContext;
import org.apache.tika.parser.Parser;
import org.apache.tika.sax.BodyContentHandler;
import org.springframework.core.io.Resource;
import org.springframework.core.io.UrlResource;
import org.xml.sax.ContentHandler;
import java.io.InputStream;
 
public class TikaService {
 
    public String extractContent(String path) throws Exception {
        Resource resource = new UrlResource(path);
        InputStream inputStream = resource.getInputStream();
        try {
            Parser parser = new AutoDetectParser();
            ContentHandler handler = new BodyContentHandler();
            Metadata metadata = new Metadata();
            metadata.add(Metadata.RESOURCE_NAME_KEY, resource.getFilename());
            parser.parse(inputStream, handler, metadata, new ParseContext());
 
            String content = handler.toString();
            return content;
        } finally {
            inputStream.close();
        }
    }
}

这段代码提供了一个简单的方法extractContent,它接受一个文件路径作为输入,使用Apache Tika库解析文档内容,并返回文档的纯文本内容。这个例子展示了如何在Spring Boot项目中集成Tika来处理文档内容。

2024-08-29

在Python中,使用DBAPI进行多表联合查询并以嵌套JSON格式输出树状数据,可以通过编写SQL查询语句来实现,然后使用Python代码处理查询结果并构建嵌套JSON。以下是一个简化的例子:

首先,假设有两个表:categoriessubcategories,它们通过 parent_id 字段相互关联。




-- 示例SQL查询,用于获取树状结构数据
SELECT 
    c1.id,
    c1.name,
    c2.id AS sub_id,
    c2.name AS sub_name,
    c2.parent_id
FROM 
    categories c1
LEFT JOIN 
    subcategories c2 ON c1.id = c2.parent_id;

接下来,使用Python代码处理查询结果:




import json
import pymysql  # 假设使用pymysql作为DBAPI
 
# 连接数据库
connection = pymysql.connect(host='localhost', user='user', password='pass', db='dbname')
 
try:
    with connection.cursor() as cursor:
        # 执行SQL查询
        cursor.execute("SELECT c1.id, c1.name, c2.id AS sub_id, c2.name AS sub_name, c2.parent_id FROM categories c1 LEFT JOIN subcategories c2 ON c1.id = c2.parent_id")
        
        # 获取所有结果
        rows = cursor.fetchall()
        
        # 使用字典存储树状结构
        tree = {}
        for row in rows:
            parent_id, parent_name, sub_id, sub_name, sub_parent_id = row
            
            # 如果父节点不在树中,则添加
            if parent_id not in tree:
                tree[parent_id] = {
                    'id': parent_id,
                    'name': parent_name,
                    'children': []
                }
            
            # 如果子节点不是根节点(parent_id为None),则添加到父节点的children列表中
            if sub_parent_id is None:
                tree[parent_id]['children'].append({
                    'id': sub_id,
                    'name': sub_name,
                    'children': []
                })
        
        # 将树状结构转化为嵌套JSON字符串
        nested_json = json.dumps(tree.values(), indent=2)
        print(nested_json)
 
finally:
    connection.close()

这段代码首先执行SQL查询,然后遍历查询结果,根据父子关系构建树状结构。最后,使用json.dumps()将树状结构转换为嵌套JSON格式的字符串。注意,这个例子假设每个父节点只有一个子节点,如果一个父节点有多个子节点,需要进一步处理以保持正确的嵌套结构。

2024-08-29

要使用 SQL*Plus 从客户端机器远程连接到 Oracle 数据库服务器,你需要确保:

  1. Oracle 监听器正在运行。
  2. 数据库实例允许远程连接。
  3. 网络配置(如 tnsnames.ora 和 listener.ora 文件)正确配置。
  4. 客户端机器能够通过网络访问 Oracle 服务器。

以下是一个示例命令,用于通过 SQL*Plus 远程连接到 Oracle 数据库:




sqlplus username/password@//hostname:port/SID

或者,如果使用服务名(service name)而不是 SID,则可以使用:




sqlplus username/password@//hostname:port/service_name

在这里:

  • username 是你要连接的 Oracle 数据库用户名。
  • password 是该用户的密码。
  • hostname 是运行 Oracle 数据库服务器的机器的主机名或 IP 地址。
  • port 是监听器监听的端口,默认是 1521。
  • SID 是系统标识符,是你要连接的数据库实例的名称。
  • service_name 是数据库的服务名称,这通常在 tnsnames.ora 文件中定义。

确保替换上述命令中的占位符为你的实际信息。如果连接成功,你将登录到远程 Oracle 数据库。

2024-08-29

在Nginx中配置反射代理Tomcat的基本步骤如下:

  1. 确保Nginx和Tomcat服务器已经安装并正确运行。
  2. 修改Nginx配置文件(通常是nginx.conf),添加一个新的server块,在该块中配置反射代理。

以下是一个简单的Nginx配置示例,它将代理到本地运行的Tomcat服务器:




http {
    ...
 
    server {
        listen 80;
 
        location / {
            proxy_pass http://localhost:8080;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
            proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
        }
    }
}

在这个配置中:

  • listen 80; 表示Nginx监听80端口。
  • location / 块定义了一个处理所有请求的上下文。
  • proxy_pass http://localhost:8080; 指定了Tomcat服务器的地址和端口。
  • proxy_set_header 指令用于设置传递给Tomcat的请求头,以确保Tomcat可以获取原始请求的相关信息。

确保在修改配置后重新加载或重启Nginx以应用更改:




sudo nginx -s reload

或者




sudo systemctl reload nginx

访问Nginx服务器,所有请求现在都会被代理到Tomcat服务器。

2024-08-29

在Oracle RAC环境中,GI(Grid Infrastructure)是必须的,以下是GI安装的步骤:

步骤1:解决GI软件包依赖关系

步骤2:创建GI软件目录结构

步骤3:配置GI用户和环境

步骤4:配置SSH免密登录

步骤5:设置GI软件安装参数

步骤6:安装GI软件

以下是具体的实现代码:




#!/bin/bash
 
# 步骤1:解决GI软件包依赖关系
yum install -y binutils \
    compat-libcap1 \
    compat-libstdc++-33 \
    compat-libstdc++-33.i686 \
    glibc \
    glibc.i686 \
    glibc-devel \
    glibc-devel.i686 \
    ksh \
    libaio \
    libaio.i686 \
    libaio-devel \
    libaio-devel.i686 \
    libgcc \
    libgcc.i686 \
    libstdc++ \
    libstdc++.i686 \
    libstdc++-devel \
    libXi \
    libXi.i686 \
    libXtst \
    libXtst.i686 \
    make \
    sysstat
 
# 步骤2:创建GI软件目录结构
mkdir -p /u01/app/11.2.0/grid
chown -R grid:oinstall /u01/app/11.2.0/grid
chmod -R 775 /u01/app/11.2.0/grid
 
# 步骤3:配置GI用户和环境
su - grid
cat >> ~/.bashrc <<EOF
export ORACLE_SID=+ASM
export ORACLE_BASE=/u01/app/grid
export ORACLE_HOME=/u01/app/11.2.0/grid
export PATH=\$PATH:\$ORACLE_HOME/bin
EOF
source ~/.bashrc
 
# 步骤4:配置SSH免密登录
ssh-keygen -t rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys
 
# 步骤5:设置GI软件安装参数
export GRID_HOME=/u01/app/11.2.0/grid
export NODE1=node1
export NODE2=node2
 
# 步骤6:安装GI软件
$GRID_HOME/gridSetup.sh -silent -responseFile /tmp/silent_response_grid.rsp

以上脚本中,我们首先解决了GI软件的依赖关系,然后创建了GI软件的目录结构,并为grid用户配置了环境变量。接着,我们配置了SSH免密登录,以便GI软件可以在节点间无密码地进行通信。最后,我们设置了GI软件的安装参数,并以静默方式安装GI软件。这样,整个GI软件的安装过程就被自动化了。

2024-08-29

达梦数据库(DMDB)是一款复杂的关系型数据库管理系统,以下是一个基本的达梦数据库单实例安装的步骤:

  1. 确认操作系统满足达梦数据库的安装要求。
  2. 获取达梦数据库软件包,通常是一个压缩文件,如DMInstall.bin
  3. 设置合适的环境变量,如LD_LIBRARY_PATH,确保安装程序能够正常运行。
  4. 通过命令行以root用户身份运行安装程序,例如:

    
    
    
    chmod +x DMInstall.bin
    ./DMInstall.bin -i
  5. 跟随安装向导进行交互式安装。
  6. 安装完成后,运行数据库实例,可以通过达梦自带的工具或者命令行工具。

具体的命令和步骤可能会根据不同版本的达梦数据库有所差异,请参考对应版本的安装指南。

2024-08-29

由于内容较多,我们将分步骤进行解答。

  1. 阿里云防火墙配置

首先,你需要登录到你的阿里云账户,找到你的ECS实例对应的防火墙设置。

以下是一般步骤:

  • 登录阿里云控制台。
  • 找到ECS实例。
  • 点击实例名称进入实例详情页面。
  • 找到并点击“更多”下的“防火墙”。
  • 添加规则,允许外部访问你需要的服务,如HTTP(80端口)、HTTPS(443端口)、Nginx(默认为8080端口)、Tomcat(默认为8080端口)等。
  1. Linux下安装Nginx

在Linux下安装Nginx可以使用以下命令:




sudo apt update
sudo apt install nginx

安装完成后,启动Nginx服务:




sudo systemctl start nginx

为了确保Nginx在系统重启后自动启动,可以使用以下命令:




sudo systemctl enable nginx
  1. Linux下安装JDK

首先,你需要下载对应版本的JDK。你可以从Oracle官网下载,或者选择使用OpenJDK。

以下是安装OpenJDK的命令:




sudo apt update
sudo apt install openjdk-11-jdk
  1. Linux下安装Tomcat

首先,你需要下载Tomcat的tar.gz压缩包。你可以从Apache Tomcat官网下载。

以下是安装步骤:




# 下载Tomcat(以Tomcat 9为例)
wget https://downloads.apache.org/tomcat/tomcat-9/v9.0.62/bin/apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 解压缩
tar -xvzf apache-tomcat-9.0.62.tar.gz
 
# 移动到合适的位置
sudo mv apache-tomcat-9.0.62 /opt/tomcat
 
# 设置环境变量
echo "export CATALINA_HOME=/opt/tomcat" >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc
 
# 启动Tomcat
/opt/tomcat/bin/startup.sh

确保防火墙规则允许访问Tomcat的端口(默认为8080)。

以上是安装Nginx、JDK和Tomcat的基本步骤,具体步骤可能因为Linux发行版和版本的不同而有所差异。

2024-08-29

报错解释:

这个错误信息表明Spring Boot项目在尝试使用一个不兼容的Tomcat版本(1.2.33)。通常,这个错误发生是因为项目中的Spring Boot依赖指定了一个与Tomcat版本不匹配的版本。

解决方法:

  1. 检查pom.xmlbuild.gradle文件中Spring Boot的依赖版本,确保它与内嵌的Tomcat版本兼容。
  2. 如果你指定了Tomcat版本,确保它与Spring Boot版本兼容。
  3. 可以查看Spring Boot的官方文档,找到对应版本支持的Tomcat版本。
  4. 更新Spring Boot的版本到最新稳定版本,通常这会解决版本兼容性问题。
  5. 如果你不需要使用特定的Tomcat版本,可以不指定,让Spring Boot自行管理Tomcat版本。

确保在更新版本时,你的应用程序依赖项也是兼容的。如果问题依然存在,可能需要清理Maven或Gradle的缓存,并重新构建项目。

2024-08-29

Tomcat与JDK版本之间有兼容性要求,你可以根据Tomcat的需求来选择对应的JDK版本。

  1. 访问Tomcat的官方网站或者Apache Tomcat的下载页面,查看对应版本的Tomcat的RELEASE-NOTES文件或者官方文档,通常会有JDK版本兼容性说明。
  2. 通常,Tomcat的每个新版本都会在其发布说明中指定支持的JDK版本。例如,Tomcat 9至少需要JDK 8。
  3. 你可以访问Oracle的官方网站或者OpenJDK的网站来获取JDK的不同版本。
  4. 在实际选择JDK版本时,你需要考虑到你的应用程序是否需要特定的JDK版本特性,例如Java 11的特性,可能需要至少JDK 11。
  5. 如果你不确定,可以选择Tomcat推荐的JDK版本,或者选择最新的稳定版本,通常这两者相差不会太远。

以下是一个简单的示例,假设你需要安装Tomcat 9,你可以选择安装JDK 8或更高版本,因为Tomcat 9至少需要JDK 8。




# 以Ubuntu为例,安装JDK 8
sudo apt-get update
sudo apt-get install openjdk-8-jdk

# 验证安装
java -version

请根据你的操作系统和需求选择合适的JDK版本。

2024-08-29



-- 创建一个新的表,用于测试 TDE 功能
CREATE TABLE tde_test_table (
    id NUMBER PRIMARY KEY,
    data VARCHAR2(255)
);
 
-- 插入测试数据
INSERT INTO tde_test_table (id, data) VALUES (1, 'SensitiveData1');
INSERT INTO tde_test_table (id, data) VALUES (2, 'SensitiveData2');
COMMIT;
 
-- 使用 TDE 加密新插入的数据
-- 假设已经有一个可用的密钥管理库,并且已经创建了一个密钥
-- 以下是一个示例加密过程,具体的加密细节取决于密钥管理库和TDE配置
-- 这里只是一个简化的示例,不包括密钥管理的具体细节
 
-- 加密表
ALTER TABLE tde_test_table ENCRYPT KEY (id) USING 'AES256';
 
-- 查询加密后的数据,应该看不见原始数据
SELECT * FROM tde_test_table;
 
-- 测试解密
-- 假设你想要解密数据以进行某些操作,但不应该有明文密钥
-- 你可以使用DBMS_CRYPTO来解密数据,但是你需要有权限和密钥
-- 以下是一个示例解密过程,具体的解密细节取决于密钥管理库和TDE配置
-- 这里只是一个简化的示例,不包括密钥管理的具体细节
 
-- 解密函数示例
CREATE OR REPLACE FUNCTION decrypt_data (encrypted_data RAW) RETURN VARCHAR2 IS
    encrypted_raw RAW(2000);
    decrypted_raw RAW(2000);
    encryption_key RAW(32) := UTL_RAW.cast_to_raw('你的密钥管理库提供的密钥');
BEGIN
    -- 假设使用的是AES算法
    encrypted_raw := encrypted_data;
    decrypted_raw := DBMS_CRYPTO.decrypt(encrypted_raw, encryption_key, DBMS_CRYPTO.ENCRYPT_AES256 + DBMS_CRYPTO.CHAIN_CBC + DBMS_CRYPTO.PAD_PKCS5);
    RETURN UTL_RAW.cast_to_varchar2(decrypted_raw);
END;
/
 
-- 使用解密函数查询数据
SELECT id, decrypt_data(data) AS decrypted_data FROM tde_test_table;
 
-- 测试完成后,清理环境
DROP TABLE tde_test_table;
DROP FUNCTION decrypt_data;

这个示例代码展示了如何创建一个新表,插入数据,使用TDE对数据进行加密,以及如何使用一个示例解密函数来解密数据。在实际应用中,解密函数需要有权限访问密钥管理库,并且需要正确处理密钥和加密算法的细节。这个示例也假设你已经有了必要的密钥管理库和TDE配置经验。