2024-08-29

Oracle数据库的服务器结构主要包括实例(Instance)和数据库(Database)。

  1. 实例(Instance):

    实例是数据库软件开始运行时所创建的内存结构和后台进程,它是Oracle数据库软件开启的标志。一个实例只能打开和操作一个数据库。

  2. 数据库(Database):

    数据库是实例的数据集合,通常指的是Oracle数据库文件(数据文件、控制文件、重做日志文件、参数文件、归档日志文件等)的集合。

  3. 数据文件(Datafile):

    存储数据的文件,是数据库的主要组成部分。

  4. 控制文件(Control file):

    包含了数据库的物理结构信息,例如数据文件和日志文件的位置和名称。

  5. 重做日志文件(Redo log file):

    记录数据库的所有更改,用于恢复和前滚。

  6. 参数文件(Parameter file):

    包含了数据库实例启动和运行的配置参数。

  7. 归档日志文件(Archived log file):

    是重做日志文件的备份,用于备份和恢复操作。

以下是一个简单的示例,描述了如何查看Oracle数据库的实例和数据文件信息:




-- 查看当前实例的参数文件路径
SELECT value FROM v$parameter WHERE name = 'spfile';
 
-- 查看所有数据文件的路径和大小
SELECT file_name, bytes FROM dba_data_files;
 
-- 查看所有控制文件的路径和状态
SELECT name FROM v$controlfile;
 
-- 查看所有重做日志文件的组和成员
SELECT group#, member FROM v$logfile;
 
-- 查看归档日志文件的目录
SELECT value FROM v$parameter WHERE name = 'log_archive_dest';

这些查询可以帮助数据库管理员了解Oracle数据库的服务器结构和文件位置。

2024-08-29

在Spring MVC中,传参方式非常灵活,以下是一些常见的传参方式:

  1. 使用@RequestParam注解:



@GetMapping("/user")
public String getUser(@RequestParam String id) {
    // 根据id获取用户信息
}
  1. 使用@PathVariable注解:



@GetMapping("/user/{id}")
public String getUser(@PathVariable String id) {
    // 根据id获取用户信息
}
  1. 使用@RequestBody注解接收JSON或XML格式的数据:



@PostMapping("/user")
public String createUser(@RequestBody User user) {
    // 创建用户
}
  1. 使用@ModelAttribute注解:



@PostMapping("/user")
public String createUser(@ModelAttribute User user) {
    // 创建用户
}
  1. 使用@RequestHeader注解获取请求头信息:



@GetMapping("/check")
public String checkHeader(@RequestHeader("User-Agent") String userAgent) {
    // 根据User-Agent做一些处理
}
  1. 使用@MatrixVariable注解获取URI路径变量:



@GetMapping("/cars/{brand}")
public String getCarModels(@PathVariable String brand, @MatrixVariable Map<String, String> matrixVars) {
    // 处理矩阵变量
}

以上就是Spring MVC中的一些常见传参方式,每种方式都有其特定的使用场景,可以根据实际需求灵活选择。

2024-08-29

以下是一个使用Spring Boot连接MySQL数据库并存储数据的简单示例。

首先,在pom.xml中添加MySQL驱动和Spring Boot JPA依赖:




<dependencies>
    <!-- Spring Boot Starter Data JPA -->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
    </dependency>
    <!-- MySQL Connector -->
    <dependency>
        <groupId>mysql</groupId>
        <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
        <scope>runtime</scope>
    </dependency>
</dependencies>

application.propertiesapplication.yml中配置数据库连接信息:




spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/your_database?useSSL=false
spring.datasource.username=your_username
spring.datasource.password=your_password
 
spring.jpa.hibernate.ddl-auto=update
spring.jpa.show-sql=true

创建一个实体类来映射数据库表:




import javax.persistence.*;
 
@Entity
public class YourEntity {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    private Long id;
 
    // 其他字段和getter/setter
}

创建一个继承自JpaRepository的接口来进行数据库操作:




import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
 
public interface YourEntityRepository extends JpaRepository<YourEntity, Long> {
    // 自定义查询方法(如果需要)
}

在你的服务类中使用该接口:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class YourEntityService {
 
    @Autowired
    private YourEntityRepository repository;
 
    public YourEntity saveEntity(YourEntity entity) {
        return repository.save(entity);
    }
}

最后,在你的控制器中使用服务类来处理HTTP请求并存储数据:




import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
 
@RestController
@RequestMapping("/your-entities")
public class YourEntityController {
 
    @Autowired
    private YourEntityService service;
 
    @PostMapping
    public YourEntity createEntity(@RequestBody YourEntity entity) {
        return service.saveEntity(entity);
    }
}

确保你的数据库已经创建,并且Spring Boot应用程序已经配置了正确的数据库连接信息。运行应用程序后,你可以使用POST请求来向/your-entities端点发送JSON数据,从而将数据存储到MySQL数据库中。

2024-08-29



import com.alibaba.nacos.api.config.annotation.NacosValue;
import com.alibaba.nacos.api.exception.NacosException;
import org.redisson.Redisson;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.config.Config;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class DistributedLockController {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    @NacosValue(value = "${redis.lock.key:defaultKey}", autoRefreshed = true)
    private String lockKey;
 
    @GetMapping("/lock")
    public String lockBusiness(@RequestParam String userId) {
        RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
        try {
            // 尝试获取锁,最多等待100秒,锁定之后最多持有锁10秒
            if (lock.tryLock(100, 10, TimeUnit.SECONDS)) {
                // 业务逻辑
                System.out.println("用户 " + userId + " 获取锁并执行业务逻辑");
                // 模拟耗时操作
                Thread.sleep(2000);
            } else {
                return "用户 " + userId + " 未能获取锁";
            }
        } catch (InterruptedException | NacosException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            if (lock.isHeldByCurrentThread()) {
                lock.unlock();
                System.out.println("用户 " + userId + " 释放锁");
            }
        }
        return "用户 " + userId + " 执行完毕";
    }
 
    // 配置RedissonClient的示例代码
    public RedissonClient createRedissonClient() {
        Config config = new Config();
        // 这里应该配置Redis连接信息
        config.useSingleServer().setAddress("redis://127.0.0.1:6379");
        return Redisson.create(config);
    }
}

这个示例代码展示了如何使用Redisson和Nacos来实现分布式锁。在lockBusiness方法中,我们尝试获取锁,如果成功,执行业务逻辑,并在最后释放锁。这里的锁的key是通过Nacos配置中心动态管理的。这个示例提供了如何创建RedissonClient的参考代码,但在实际应用中,应该通过依赖注入来获取RedissonClient实例,并配置适当的Redis连接信息。

2024-08-29

在Oracle数据库中,窗口函数(Window Functions)是一种强大的工具,它们可以在结果集的行之间进行计算,比如求和、平均值、最大值、最小值等,这些计算不是针对整个结果集,而是针对结果集的一个子集,该子集称为窗口。窗口函数可以在SELECT语句中使用,并且它们是对SQL查询结果进行的后处理。

以下是一些常见的窗口函数:

  1. ROW\_NUMBER:为每个分组内的行提供一个唯一的序号。
  2. RANK:为每个分组内的行提供一个序号,如果有相同值则会跳过后面的序号。
  3. DENSE\_RANK:和RANK类似,但是不会跳过序号。
  4. SUM:计算分组内的行的和。
  5. AVG:计算分组内的行的平均值。
  6. MIN:计算分组内的行的最小值。
  7. MAX:计算分组内的行的最大值。
  8. LEAD:获取当前行后面的行中的数据。
  9. LAG:获取当前行前面的行中的数据。
  10. FIRST\_VALUE:获取分组内数据窗口的第一个值。
  11. LAST\_VALUE:获取分组内数据窗口的最后一个值。
  12. NTILE:将分组内的行分配到指定数量的等级中。

以下是一个使用窗口函数的例子,假设我们有一个销售数据表sales,我们想要计算每个销售员每个季度的累计销售额:




SELECT 
    employee_id, 
    quarter, 
    sales_amount,
    SUM(sales_amount) OVER (PARTITION BY employee_id ORDER BY quarter) AS cumulative_sales
FROM 
    sales
ORDER BY 
    employee_id, 
    quarter;

在这个例子中,我们使用了SUM窗口函数,以employee\_id进行分组,以quarter进行排序,计算每个员工每个季度的累计销售额。

2024-08-29

在Django中使用MySQL连接池,你可以使用mysqlclient库,它是Python的一个MySQL数据库连接器,并且支持连接池。

首先,确保你已经安装了mysqlclient。如果没有安装,可以使用pip安装:




pip install mysqlclient

然后,在你的Django项目的settings.py文件中配置数据库连接选项。你需要确保使用mysql作为数据库引擎,并提供正确的连接参数。




# settings.py
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'your_database_name',
        'USER': 'your_database_user',
        'PASSWORD': 'your_database_password',
        'HOST': 'your_database_host',   # 默认是localhost
        'PORT': 'your_database_port',   # 默认是3306
        'OPTIONS': {
            'init_command': 'SET sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES"',
        },
    }
}

默认情况下,mysqlclient使用连接池。你不需要做额外的配置来启用它,但是你可以通过OPTIONS字典来调整连接池的行为。例如,你可以设置MAX_CONNS来指定连接池中的最大连接数。




# settings.py
DATABASES['default']['OPTIONS'] = {
    'init_command': 'SET sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES"',
    'MAX_CONNS': 10,  # 设置连接池的最大连接数
}

以上配置应该足以让Django使用MySQL连接池。如果你需要更复杂的配置,比如连接池的大小、超时时间等,你可能需要查看mysqlclient的文档来获取更多的配置选项。

2024-08-29

MySQL 8 引入了许多新的特性和参数,以下是一些关键的更新:

  1. 默认的认证插件从 mysql_native_password 改为了 caching_sha2_password
  2. 在复制方面,新增了真正的并行复制能力。
  3. 新增了 sys 库,其中包含了许多视图,用于监控和分析性能。
  4. 新增了 mysql.user 表中的 password_last_changedpassword_lifetime 列,用于自动密码过期和更改。
  5. 新增了 mysql.global_properties 表,用于设置服务器的全局系统变量。
  6. 新增了 mysql.innodb_trxmysql.innodb_locks 等视图,用于监控 InnoDB 事务和锁。
  7. 新增了基于成本的优化器(CBO),可以更好地支持统计信息和复杂查询。
  8. 新增了 CREATE USER 语句,用于替换 GRANT 语句中的一些用户管理功能。
  9. 新增了 REQUIRE SSLREQUIRE X509 选项,用于加强数据库安全性。
  10. 新增了 LOAD DATA INFILE 的安全模式,可以更好地控制数据加载过程。

这些新参数需要DBA具备对MySQL 8的深入理解,包括新的认证插件、复制配置、性能监控和安全特性。对于被淘汰的MySQL DBA,重要的是要学习这些新特性,并能够维护和优化基于MySQL 8的生产环境。

2024-08-29

在PostgreSQL中,unlogged table是一种不记录事务日志的表。这种表的目的是提供比普通表更快的插入和删除操作,因为它们不需要写入事务日志。然而,它们在性能提升的同时也带来了数据库恢复过程中数据丢失的风险。

使用unlogged table的一些情况包括:

  • 批量数据导入时,可以先将数据插入到unlogged表中,然后再转移到已记录事务日志的表中。
  • 临时工作区,其中数据可以在系统崩溃时丢失,因为系统恢复时这些数据不需要被恢复。

创建unlogged表的语法如下:




CREATE UNLOGGED TABLE my_unlogged_table (
    id serial PRIMARY KEY,
    data text
);

要注意的是,不是所有的表类型和约束都可以用于unlogged表,例如,序列(sequence)、全文搜索索引(full-text search indexes)、外键约束(foreign keys)、唯一索引(unique indexes)和部分索引(partial indexes)不能用于unlogged表。

在使用unlogged表时,请确保这些表不包含任何重要的数据,并且你了解在数据库恢复过程中可能会丢失这些数据。

2024-08-29



import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation;
import io.swagger.v3.oas.annotations.Parameter;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Content;
import io.swagger.v3.oas.annotations.media.Schema;
import io.swagger.v3.oas.annotations.responses.ApiResponse;
import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag;
import org.springframework.http.HttpStatus;
import org.springframework.http.ResponseEntity;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@Tag(name = "Example", description = "Example endpoints for SpringDoc OpenAPI integration")
@RestController
public class ExampleController {
 
    @Operation(summary = "Get greeting", tags = "Example")
    @ApiResponse(responseCode = "200", description = "Greeting message", content = @Content(mediaType = "text/plain"))
    @GetMapping("/greeting")
    public ResponseEntity<String> greeting(
            @Parameter(description = "Name of the user", required = false)
            @RequestParam(name = "name", defaultValue = "World") String name) {
        return new ResponseEntity<>("Hello, " + name + "!", HttpStatus.OK);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot 3项目中使用SpringDoc OpenAPI来创建一个简单的API端点,并生成相应的接口文档。它使用了@Tag注解来定义一个端点的分类和描述,@Operation注解描述了操作的摘要和标签,@ApiResponse注解定义了响应的HTTP状态码和描述,@GetMapping定义了请求的URL和响应的媒体类型。这个例子简单明了,展示了如何将OpenAPI注解应用到Spring Boot应用中。

2024-08-29

在Oracle数据库中,您可以使用以下SQL查询来检查表空间的使用状态:




SELECT
    df.tablespace_name AS "Tablespace",
    totalusedspace AS "Used MB",
    (df.totalspace - tu.totalusedspace) AS "Free MB",
    df.totalspace AS "Total MB",
    ROUND(100 * (totalusedspace / totalspace)) AS "% Used"
FROM
    (SELECT
         tablespace_name,
         ROUND(SUM(bytes) / 1048576) TotalSpace
     FROM
         dba_data_files
     GROUP BY
         tablespace_name) df,
    (SELECT
         ROUND(SUM(bytes)/(1024*1024)) totalusedspace,
         tablespace_name
     FROM
         dba_segments
     GROUP BY
         tablespace_name) tu
WHERE
    df.tablespace_name = tu.tablespace_name;

这个查询结合了dba_data_filesdba_segments视图,以提供每个表空间的名称、已用空间、空闲空间、总空间和已用百分比。您需要确保具有访问这些视图的权限。如果您没有权限,您可能需要联系数据库管理员。