2024-08-29

解决Tomcat获取的请求参数中文乱码问题,通常需要设置Tomcat的请求编码和响应编码。以下是解决方案:

  1. 修改Tomcat的server.xml配置文件,设置Connector的URIEncoding属性为UTF-8



<Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
           connectionTimeout="20000"
           redirectPort="8443"
           URIEncoding="UTF-8" />
  1. 如果是POST请求中文乱码,确保请求头的Content-Type设置为application/x-www-form-urlencoded; charset=UTF-8,并且在处理请求前设置请求体的编码为UTF-8



request.setCharacterEncoding("UTF-8");
  1. 对于响应中文乱码,确保设置响应头的Content-Typetext/html; charset=UTF-8,并设置响应编码为UTF-8



response.setContentType("text/html; charset=UTF-8");
  1. 如果是通过Filter处理编码,可以在Filter中设置请求和响应编码。



public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain chain) throws IOException, ServletException {
    HttpServletRequest httpServletRequest = (HttpServletRequest) request;
    HttpServletResponse httpServletResponse = (HttpServletResponse) response;
    
    httpServletRequest.setCharacterEncoding("UTF-8");
    httpServletResponse.setContentType("text/html; charset=UTF-8");
    
    chain.doFilter(request, response);
}

确保以上设置在请求处理之前完成,以避免乱码问题。

2024-08-29

在Spring Boot中发送邮件,你可以使用spring-boot-starter-mail依赖。以下是一个简单的例子:

  1. 添加依赖到你的pom.xml



<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-mail</artifactId>
</dependency>
  1. application.propertiesapplication.yml中配置你的邮件服务器信息:



spring.mail.host=smtp.example.com
spring.mail.port=587
spring.mail.username=your_username
spring.mail.password=your_password
spring.mail.properties.mail.smtp.auth=true
spring.mail.properties.mail.smtp.starttls.enable=true
  1. 创建一个Service来发送邮件:



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.mail.javamail.JavaMailSender;
import org.springframework.mail.SimpleMailMessage;
import org.springframework.stereotype.Service;
 
@Service
public class EmailService {
 
    @Autowired
    private JavaMailSender mailSender;
 
    public void sendSimpleMail(String to, String subject, String content) {
        SimpleMailMessage message = new SimpleMailMessage();
        message.setTo(to);
        message.setSubject(subject);
        message.setText(content);
 
        mailSender.send(message);
    }
}
  1. 在你的Controller或者其他Service中注入EmailService并调用sendSimpleMail方法发送邮件。



import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
 
@RestController
public class EmailController {
 
    @Autowired
    private EmailService emailService;
 
    @GetMapping("/send-email")
    public String sendEmail() {
        emailService.sendSimpleMail("recipient@example.com", "Test Subject", "This is the email content");
        return "Email sent!";
    }
}

确保你的邮件服务器允许使用你的用户名和密码进行身份验证,并且配置了正确的端口和安全设置。上面的例子使用了一个简单的GET端点来发送邮件,实际应用中可以根据需要进行调整。

2024-08-29

在Spring框架中,我们可以使用注解来标注对象,并通过Spring容器来管理这些对象的生命周期和依赖关系。以下是一个使用注解来定义和存储对象的简单例子:

  1. 首先,你需要在Spring配置类上添加@ComponentScan注解来指定Spring扫描组件的位置。
  2. 然后,使用@Component@Service@Repository@Controller注解来标注你的类,Spring将会自动扫描并注册这些类作为Spring应用上下文中的beans。
  3. 如果需要为bean注入依赖,可以使用@Autowired注解进行自动装配。

下面是一个简单的例子:




// 配置类
@Configuration
@ComponentScan(basePackages = "com.example.service")
public class AppConfig {
}
 
// 服务层组件
@Service
public class MyService {
    // ...
}
 
// 仓储层组件
@Repository
public class MyRepository {
    // ...
}
 
// 控制层组件
@Controller
public class MyController {
    // ...
}
 
// 使用@Autowired自动装配依赖的组件
@Service
public class MyServiceWithAutowired {
    private final MyRepository myRepository;
 
    @Autowired
    public MyServiceWithAutowired(MyRepository myRepository) {
        this.myRepository = myRepository;
    }
    // ...
}

在上述代码中,我们定义了一个配置类AppConfig,它指定了Spring扫描组件的位置。然后,我们创建了MyServiceMyRepositoryMyController类,并使用@Service@Repository@Controller注解来标注它们。最后,MyServiceWithAutowired类使用@Autowired注解来自动装配MyRepository依赖。当Spring容器启动时,它会扫描指定的包,发现这些带有注解的类,并创建它们的实例,然后将它们注册为Spring应用上下文中的beans。

2024-08-29

在MySQL 8中,可以通过修改用户的密码策略来实现新旧密码同时生效的功能。具体来说,可以设置密码的过期策略,让密码在特定的时间后过期,同时也可以设置密码的历史记录,使得旧密码不能被重用。

以下是一个示例,演示如何为用户设置密码过期策略,让新旧密码可以同时生效:




ALTER USER 'username'@'hostname'
    IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password'
    PASSWORD EXPIRE NEVER
    PASSWORD HISTORY DEFAULT
    PASSWORD REUSE INTERVAL 90 DAY
    PASSWORD REUSE MAX_COUNT UNLIMITED
    PASSWORD LOCK TIME 90 DAY;

在这个例子中:

  • IDENTIFIED WITH 'mysql_native_password': 指定用户使用的密码认证插件。
  • PASSWORD EXPIRE NEVER: 密码不会自动过期。
  • PASSWORD HISTORY DEFAULT: 设置密码历史记录为默认值。
  • PASSWORD REUSE INTERVAL 90 DAY: 密码可以在90天后重用。
  • PASSWORD REUSE MAX_COUNT UNLIMITED: 密码可以无限次重用。
  • PASSWORD LOCK TIME 90 DAY: 如果账户连续3次失败登录尝试,则锁定该账户90天。

请注意,这些设置可能需要根据您的安全需求进行调整。特别是,PASSWORD REUSE MAX_COUNTPASSWORD LOCK TIME 设置可能需要根据安全策略进行限制,以防止未授权用户尝试破解密码。

2024-08-29

在Oracle数据库中,DBA权限的检查和相关资源的回收通常涉及以下命令:

  1. 检查用户权限:



SELECT * FROM USER_SYS_PRIVS;
SELECT * FROM USER_ROLE_PRIVS;
  1. 回收系统权限:



REVOKE {权限名} FROM {用户名};
  1. 回收角色权限:



REVOKE {角色名} FROM {用户名};
  1. 检查并回收对象权限:



SELECT * FROM USER_TAB_PRIVS;
REVOKE {权限名} ON {对象名} FROM {用户名};
  1. 检查并回收角色:



SELECT * FROM USER_ROLE_PRIVS WHERE GRANTEE = 'USERNAME';
REVOKE {角色名} FROM {用户名};
  1. 释放锁定的对象:



COMMIT;
  1. 结束会话:



ALTER SYSTEM KILL SESSION 'sid,serial#';

请注意,在执行这些操作之前,确保您有足够的权限,并且已经对可能的影响进行了评估。在生产环境中操作之前建议进行充分的测试和备份。

2024-08-29

Spring Cloud和Spring Boot之间的兼容性通常通过Spring官方文档提供的版本Edgware SR5以后的版本,可以在Spring官方网站的项目页面中找到。

以下是一些常见的版本对照表:

Spring Cloud VersionSpring Boot Version

Hoxton.SR12.2.x.RELEASE

Greenwich2.1.x.RELEASE

Finchley2.0.x.RELEASE

Edgware1.5.x.RELEASE

Dalston1.5.x.RELEASE

请注意,SRX表示“Service Release”,这是稳定版本的补丁版本。

如果您想要知道具体的版本号,可以在Spring Initializr(https://start.spring.io/)中选择对应的版本进行查看。

此外,Spring Cloud的版本也会在GitHub上的对应项目中的releases页面更新。

例如,查看Spring Cloud Hoxton版本的兼容性:




https://github.com/spring-projects/spring-cloud/wiki/Spring-Cloud-Hoxton-Release-Notes

在这个页面,你可以找到Spring Cloud Hoxton支持的Spring Boot的具体版本。

2024-08-29

在PostgreSQL中,CREATE DATABASE 命令用于创建一个新的数据库。这个命令的核心功能在代码中主要体现在src/backend/commands/dbcommands.c文件中的CreateDatabase函数。

以下是一个简化的代码实例,展示了如何在PostgreSQL源代码中创建一个新的数据库:




#include "postgres.h"
#include "catalog/pg_database.h"
#include "commands/dbcommands.h"
#include "storage/fd.h"
 
/* ... */
 
void
CreateDatabase(const char *dbName,
               PGDatabaseConf *conf,
               const char *encoding)
{
    HeapTuple tuple;
    Datum       values[Natts_pg_database];
    bool        nulls[Natts_pg_database];
    NameData    datname;
    Oid         datdba;
    int         fileFlags = 0;
    Oid         datOid;
 
    /* ... */
 
    /* Check the encoding */
    if (!EncodingExists(encoding))
        ereport(ERROR,
                (errcode(ERRCODE_UNDEFINED_OBJECT),
                 errmsg("encoding \"%s\" does not exist", encoding)));
 
    /* ... */
 
    /* Form a new tuple */
    memset(values, 0, sizeof(values));
    memset(nulls, false, sizeof(nulls));
    values[Anum_pg_database_datname - 1] = NameGetDatum(&datname);
    values[Anum_pg_database_datdba - 1] = ObjectIdGetDatum(datdba);
    values[Anum_pg_database_encoding - 1] = CStringGetDatum(encoding);
    nulls[Anum_pg_database_datcollate - 1] = true;
    nulls[Anum_pg_database_datctype - 1] = true;
    nulls[Anum_pg_database_datistemplate - 1] = false;
    nulls[Anum_pg_database_datallowconn - 1] = false;
    nulls[Anum_pg_database_datconnlimit - 1] = true;
    nulls[Anum_pg_database_datlastsysoid - 1] = false;
    nulls[Anum_pg_database_datfrozenxid - 1] = false;
    nulls[Anum_pg_database_dattablespace - 1] = true;
    nulls[Anum_pg_database_datpgaxattr - 1] = true;
 
    tuple = heap_form_tuple(RelationGetDescr(pg_database_rel), values, nulls);
 
    /* ... */
 
    /* Insert the tuple into pg_database */
    datOid = simple_heap_insert(pg_database_rel, tuple);
 
    /* ... */
 
    /* Update indexes */
    CatalogUpdateIndexes(pg_database_rel, tuple);
 
    /* ... */
 
    /* Close the relation and release lock */
    heap_close(pg_database_rel, NoLock);
 
    /* ... */
}
 
/* ... */

这个函数首先检查数据库的名字和编码是否存在,然后创建一个新的HeapTuple来表示将要插入pg_database表的数据库记录。之后,它使用simple_heap_insert函数在pg_database中插入这条记录,并更新相关的索引。最后,

2024-08-29

在MySQL中,BDB(Berkeley DB)存储引擎是一个过去被广泛使用的存储引擎,它提供了事务控制和崩溃恢复能力。然而,从MySQL 8.0开始,BDB存储引擎已经被移除。

如果您在2024年需要了解BDB存储引擎的相关知识,可以参考以下信息:

  1. BDB存储引擎的特点:

    • 支持事务控制和锁定机制。
    • 可以确保数据的完整性和一致性。
    • 提供了崩溃恢复能力。
  2. BDB存储引擎的使用:

    在创建或修改表时,可以指定使用BDB存储引擎:

    
    
    
    CREATE TABLE my_table (
        id INT,
        name VARCHAR(50)
    ) ENGINE=BDB;
  3. BDB存储引擎的限制和不足:

    • BDB存储引擎不支持外键约束。
    • 不支持InnoDB的某些特性,如全文搜索或地理空间数据类型。
    • 可能不再受MySQL 8.0及更高版本的官方支持。
  4. 迁移策略:

    如果您正在使用BDB存储引擎并计划迁移到MySQL的新版本,建议将数据导出后,在新的存储引擎(如InnoDB)中重新创建和导入数据。

  5. 替代方案:

    如果需要事务控制和崩溃恢复能力,可以考虑使用InnoDB存储引擎,它是MySQL的默认存储引擎,并且提供这些功能。

请注意,如果您正在寻找2024年最新的MySQL DBA技能,建议您关注当前市场上最新和最广泛支持的存储引擎,如InnoDB,以确保您的数据库系统能够持续稳定地运行。

2024-08-29



import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
 
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@interface RateLimiter {
    int limit() default 5;
}
 
@Component
public class RateLimiterAspect {
 
    @Autowired
    private RedissonClient redissonClient;
 
    public Object around(ProceedingJoinPoint joinPoint, RateLimiter rateLimiter) throws Throwable {
        String key = "rate_limiter:" + joinPoint.getSignature().toShortString();
        try (RRateLimiter rateLimiter = redissonClient.getRateLimiter(key)) {
            if (rateLimiter.tryAcquire(rateLimiter.getPermissionLimit(), rateLimiter.getTimeout(), rateLimiter.getUnit())) {
                return joinPoint.proceed();
            } else {
                throw new RuntimeException("Rate limit exceeded");
            }
        }
    }
}

这个示例代码定义了一个自定义注解RateLimiter和一个切面RateLimiterAspect,使用Redisson的RRateLimiter对象来实现限流功能。切面中的around方法使用注解来限制方法的访问频率。如果尝试超过限制,则抛出异常。这种方式提高了接口的安全性,也使得代码更加清晰易懂。

2024-08-29

以下是一个基于Nginx和Tomcat的负载均衡与动静分离的示例配置:

Nginx 配置 (nginx.conf):




user  nginx;
worker_processes  1;
 
events {
    worker_connections  1024;
}
 
http {
    include       mime.types;
    default_type  application/octet-stream;
 
    # 日志格式
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';
 
    # 访问日志
    access_log  logs/access.log  main;
 
    # 静态文件目录
    sendfile        on;
    keepalive_timeout  65;
 
    # 用于动静分离的静态文件服务
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
 
        location / {
            root   /usr/share/nginx/html;
            index  index.html index.htm;
        }
 
        # 处理静态文件请求
        location ~* \.(jpg|jpeg|gif|png|css|js|ico|html)$ {
            access_log off;
            log_not_found off;
            expires 30d;
        }
    }
 
    # 负载均衡配置
    upstream backend {
        server tomcat1:8080;
        server tomcat2:8080;
    }
 
    # 处理动态请求,并使用负载均衡
    server {
        listen       80;
        server_name  localhost;
 
        location / {
            proxy_pass http://backend;
            proxy_set_header Host $host;
            proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
            proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        }
    }
}

在这个配置中,Nginx 作为反向代理服务器接收来自客户端的请求,并根据请求类型将其转发到后端的 Tomcat 实例。静态文件请求被直接由 Nginx 处理,而动态内容请求则被转发到 upstream 指定的 Tomcat 服务器。

确保你的 Tomcat 实例运行在 tomcat1tomcat2 主机上,并且它们的 8080 端口是开放的。

注意:在实际部署时,需要根据你的具体网络环境和服务器配置调整 server_nameupstream 中的服务器地址和端口,以及静态文件的缓存策略等参数。