2024-08-29

Servlet, Tomcat 和 JDBC 是Java后端开发中常用的技术。以下是简单的介绍和示例代码。

Servlet:

Servlet 是运行在 Web 服务器或应用服务器上的程序,用于处理客户端请求并响应返回 HTML 格式的数据。




import java.io.*;
import javax.servlet.*;
import javax.servlet.http.*;
 
public class HelloWorldServlet extends HttpServlet {
    public void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
        throws ServletException, IOException {
        response.setContentType("text/html");
        PrintWriter out = response.getWriter();
        out.println("<html><body><h1>Hello World</h1></body></html>");
    }
}

Tomcat:

Tomcat 是一个开源的 Servlet 容器,它处理客户端请求并返回响应,是Servlet规范的一个实现。

安装Tomcat后,将上面的Servlet编译成.class文件,放入Tomcat的webapps/ROOT 目录下的 classes 目录,然后启动Tomcat。

JDBC:

JDBC(Java Database Connectivity)是Java中用于数据库连接的API。




import java.sql.*;
 
public class JdbcExample {
    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 加载数据库驱动
            Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
 
            // 获取数据库连接
            Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/mydb", "username", "password");
 
            // 创建Statement
            Statement stmt = conn.createStatement();
 
            // 执行查询
            ResultSet rs = stmt.executeQuery("SELECT * FROM mytable");
 
            // 处理结果
            while (rs.next()) {
                System.out.println(rs.getString("columnname"));
            }
 
            // 关闭资源
            rs.close();
            stmt.close();
            conn.close();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

以上代码提供了使用JDBC连接MySQL数据库的一个简单示例。在实际应用中,你需要替换数据库URL、用户名和密码,并根据需要执行相应的SQL语句。

2024-08-29

Spring Cloud Eureka 是一个用于服务发现和注册的组件,它是基于Netflix Eureka 开发的。以下是一些关键概念和示例代码:

  1. 服务注册:Eureka 服务器可以通过其 REST API 接收服务注册。



@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication
public class EurekaServerApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(EurekaServerApplication.class, args);
    }
}
  1. 服务发现:客户端可以查询 Eureka 服务器以查找可用服务。



@EnableDiscoveryClient
@SpringBootApplication
public class ServiceApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(ServiceApplication.class, args);
    }
}
  1. 配置 Eureka 客户端:在客户端应用程序中,你需要配置 Eureka 服务器的位置。



eureka:
  client:
    serviceUrl:
      defaultZone: http://localhost:8761/eureka/
  1. 服务故障移除:当服务宕机时,Eureka 会从服务注册中移除它。
  2. 服务续约:Eureka 客户端需要周期性地发送心跳以续订服务。
  3. 获取服务实例:你可以使用 DiscoveryClient 来获取服务实例的信息。



@Autowired
private DiscoveryClient discoveryClient;
 
public List<ServiceInstance> getServiceInstancesByServiceId(String serviceId) {
    return discoveryClient.getInstances(serviceId);
}

这些是使用 Eureka 时可能会遇到的一些基本概念和操作。Spring Cloud 通过简化这些操作,使得在微服务架构中使用服务发现和注册组件变得更加容易。

2024-08-29

这个问题似乎是指Oracle发布了其新版本数据库产品,而其他国产数据库在这次发布中没有得到应有的关注。

首先,我们需要澄清一点:Oracle数据库的新版本发布并不一定意味着其他国产数据库的落后或者没有发展。事实上,国产数据库在持续发展,有的甚至在某些领域超越了Oracle。

分析原因:

  1. 关注度:在IT媒体和技术社区中,Oracle数据库一直是主流,因此其新版本发布会自然受到更多关注。
  2. 教育和培训:教育系统和IT培训大多以Oracle为主,国产数据库的知识和技能传播不足。
  3. 成熟度和稳定度:在很多企业中,Oracle数据库的成熟度和稳定性被广泛认可,国产数据库可能还需要时间来证明其成熟度和稳定性。
  4. 兼容性和生态系统:Oracle有完善的兼容性和生态系统,国产数据库在这方面可能还有待进一步发展和完善。
  5. 政策因素:政府采购和信息系统建设中可能存在偏好Oracle的情况。

解决方法:

  1. 提升国产数据库的知名度和关注度。
  2. 在教育和培训中加入更多的国产数据库内容。
  3. 通过行业标准和认证等手段提高国产数据库的成熟度和可靠性。
  4. 建立和完善国产数据库的兼容性和生态系统。
  5. 积极参与政府采购项目,展示国产数据库的能力。

综上所述,虽然在某一时刻Oracle的新版本发布可能会引起一些关注,但这并不意味着国产数据库在这个过程中被“沉默”了。相反,我们应该通过各种方式来提升国产数据库的知名度和应用范围,以及提高其市场份额。

2024-08-29

在PostgreSQL中查询JSON数据,可以使用json_populate_recordjson_populate_recordset函数将JSON数据映射到指定的数据表。

以下是一个查询JSON数据的例子:

假设有一个名为users的表,结构如下:




CREATE TABLE users (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(100),
    email VARCHAR(100)
);

你有一个JSON数据集,例如:




[
    {
        "id": 1,
        "name": "Alice",
        "email": "alice@example.com"
    },
    {
        "id": 2,
        "name": "Bob",
        "email": "bob@example.com"
    }
]

你可以使用以下查询将JSON数据集映射到users表:




SELECT json_populate_recordset(NULL::users, '[{"id": 1, "name": "Alice", "email": "alice@example.com"}, {"id": 2, "name": "Bob", "email": "bob@example.com"}]')

这将返回一个包含两行数据的结果集,这些数据是从JSON数据中映射过来的。

如果你只想查询特定的JSON字段,可以使用json_extract_path_textjsonb_extract_path_text函数:




SELECT id, json_extract_path_text(data, 'name') AS name, json_extract_path_text(data, 'email') AS email
FROM (
    VALUES
        ('{"id": 1, "name": "Alice", "email": "alice@example.com"}'::jsonb),
        ('{"id": 2, "name": "Bob", "email": "bob@example.com"}'::jsonb)
) AS data(data);

这将返回两行数据,每行包含idnameemail字段。

2024-08-29



@Configuration
public class ShardingJdbcConfig {
 
    @Bean
    public DataSource dataSource() {
        ShardingRuleConfiguration shardingRuleConfig = new ShardingRuleConfiguration();
 
        // 配置第一个数据源
        Properties dataSourceProps = new Properties();
        dataSourceProps.put("driverClassName", "com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSourceProps.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/ds0");
        dataSourceProps.put("username", "root");
        dataSourceProps.put("password", "password");
        DataSource dataSource0 = DataSourceFactory.createDataSource(dataSourceProps);
 
        // 配置第二个数据源
        Properties dataSourceProps1 = new Properties();
        dataSourceProps1.put("driverClassName", "com.mysql.jdbc.Driver");
        dataSourceProps1.put("url", "jdbc:mysql://localhost:3306/ds1");
        dataSourceProps1.put("username", "root");
        dataSourceProps1.put("password", "password");
        DataSource dataSource1 = DataSourceFactory.createDataSource(dataSourceProps1);
 
        // 配置读写分离
        Map<String, DataSource> dataSourceMap = new HashMap<>();
        dataSourceMap.put("ds0", dataSource0);
        dataSourceMap.put("ds1", dataSource1);
        MasterSlaveRuleConfiguration masterSlaveRuleConfig = new MasterSlaveRuleConfiguration("ds0", dataSourceMap);
 
        // 配置分表
        shardingRuleConfig.getBindingTableGroups().add("t_order");
        shardingRuleConfig.getBroadcastTables().add("t_config");
        shardingRuleConfig.getTables().put("t_order", new TableRuleConfiguration("t_order", "ds${0..1}.t_order${0..1}"));
 
        // 配置分片键和分片算法
        shardingRuleConfig.getTables().get("t_order").setKeyGeneratorColumnName("order_id");
        shardingRuleConfig.getTables().get("t_order").setDatabaseShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("user_id", "ds${user_id % 2}"));
        shardingRuleConfig.getTables().get("t_order").setTableShardingStrategyConfig(new InlineShardingStrategyConfiguration("order_id", "t_order${order_id % 2}"));
 
        // 自定义复合分片键
        ComplexKeysShardingStrategyConfiguration complexKeysShardingStrategyConfig = new ComplexKeysShardingStrategyConfiguration("t_order");
        complexKeysShardingStrategyConfig.getShardingColumns().add("user_id");
        complexKeysShardingStrategyConfig.getShardingColumns().add("order_id");
        complexKeysShardingStrategyConfig.setKeyG
2024-08-29

在Django项目中,我们可以通过创建一个新的视图来展示博客文章列表,并通过模板来渲染页面。以下是一个简单的例子:

首先,在你的blog应用的views.py中创建一个新的视图函数来获取文章列表并传递给模板:




from django.shortcuts import render
from .models import Post
 
def blog_index(request):
    posts = Post.objects.all().order_by('-published_at')
    return render(request, 'blog/index.html', {'posts': posts})

接下来,在你的blog应用中创建一个名为templates/blog/index.html的模板文件,并使用Django模板语言来展示文章列表:




{% load static %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <title>Blog Index</title>
    <link rel="stylesheet" type="text/css" href="{% static 'css/blog.css' %}">
</head>
<body>
    <header>
        <h1><a href="/">My Blog</a></h1>
    </header>
    <main>
        <div class="content">
            <h2>Blog Posts</h2>
            <ul>
                {% for post in posts %}
                    <li>
                        <a href="{{ post.get_absolute_url }}">{{ post.title }}</a>
                        <p>{{ post.summary|safe }}</p>
                    </li>
                {% empty %}
                    <li>No posts available.</li>
                {% endfor %}
            </ul>
        </div>
    </main>
</body>
</html>

最后,确保你已经在项目的urls.py中添加了对新视图的引用:




from django.urls import path
from . import views
 
urlpatterns = [
    # ... 其他 URL 配置 ...
    path('', views.blog_index, name='blog_index'),
]

这样,当用户访问博客首页时,Django将会渲染一个包含所有文章列表的页面。

2024-08-29

在Spring Cloud环境中,数据认证加密可以通过Spring Security和JWT等技术实现。以下是一个简化的数据认证和加密的示例:




import org.springframework.security.crypto.bcrypt.BCryptPasswordEncoder;
import io.jsonwebtoken.Jwts;
import io.jsonwebtoken.SignatureAlgorithm;
 
public class AuthenticationService {
 
    private final BCryptPasswordEncoder passwordEncoder;
 
    public AuthenticationService(BCryptPasswordEncoder passwordEncoder) {
        this.passwordEncoder = passwordEncoder;
    }
 
    public String authenticate(String username, String password) {
        // 假设这里会进行用户名和密码的验证,验证通过后生成JWT
        if (isValidUser(username, password)) {
            String token = createToken(username);
            return token;
        }
        return null;
    }
 
    private boolean isValidUser(String username, String password) {
        // 这里应该是数据库验证用户名和密码的逻辑
        // 使用passwordEncoder.matches进行密码比对
        boolean matches = passwordEncoder.matches(password, getDatabaseEncryptedPassword(username));
        return matches;
    }
 
    private String createToken(String username) {
        return Jwts.builder()
                .setSubject(username)
                .signWith(SignatureAlgorithm.HS512, "yourSecretKey")
                .compact();
    }
 
    private String getDatabaseEncryptedPassword(String username) {
        // 从数据库获取加密的密码
        // 这里假设的是加密后的密码
        return "encryptedPassword";
    }
}

在这个示例中,我们使用了BCryptPasswordEncoder来加密密码,并在用户认证时进行比对。同时,我们使用JWT来生成用户的认证令牌。这些操作都符合Spring Cloud环境下的安全最佳实践。

2024-08-29



import org.apache.skywalking.apm.toolkit.activation.opentracing.SkyWalkingAgent;
import org.apache.skywalking.apm.toolkit.activation.opentracing.SkyWalkingConfig;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class SkyWalkingApplication {
 
    static {
        // 设置SkyWalking的配置项
        SkyWalkingConfig config = new SkyWalkingConfig();
        config.setServiceName("my-spring-boot-service");
        config.setSampleRate(1000); // 采样率,1000代表100%采样
 
        // 激活SkyWalking Agent
        SkyWalkingAgent.activeAgent(config);
    }
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(SkyWalkingApplication.class, args);
    }
}

这段代码演示了如何在Spring Boot应用程序中启用和配置SkyWalking Agent。在static块中,我们创建了一个SkyWalkingConfig实例,并设置了服务名称和采样率。然后我们调用SkyWalkingAgent.activeAgent(config)来激活SkyWalking Agent。在main方法中,我们启动了Spring Boot应用程序。这样,当应用程序运行时,SkyWalking Agent将会自动地追踪和记录请求的跟踪信息。

2024-08-29

在Tomcat升级后出现乱码问题,可能是由于字符编码设置不正确或者字体库不支持导致的。以下是简要的解决方案:

  1. 检查Tomcat的配置文件

    • 对于server.xml,确保其中的Connector配置包含URIEncoding="UTF-8"属性。
    
    
    
    <Connector port="8080" protocol="HTTP/1.1"
               connectionTimeout="20000"
               redirectPort="8443"
               URIEncoding="UTF-8" />
    • 对于日志文件(如logging.properties),确保日志编码与应用编码一致。
  2. 检查应用的字符编码设置

    • 确保应用代码中设置的字符编码一致,通常是UTF-8。
    • 如果是Java代码,可以在代码中设置:
    
    
    
    import java.nio.charset.StandardCharsets;
    // 使用StandardCharsets.UTF_8
  3. 检查客户端请求

    • 如果是Web应用,确保HTTP请求头的Content-Type以及表单提交的编码类型是UTF-8。
  4. 检查字体库

    • 如果乱码是因为字体不支持某些字符,需要确保使用的字体支持所需的字符集。
  5. 清理缓存

    • 有时候,Tomcat的工作目录(work directory)中可能存储了旧的编码信息,可以尝试清理Tomcat的工作目录后重启服务。
  6. 重新部署应用

    • 如果以上步骤都没有解决问题,尝试重新部署应用,并确保所有的配置文件都已经正确更新。
  7. 查看Tomcat和JVM日志

    • 查看Tomcat和Java虚拟机的日志文件,可能会提供导致乱码的具体原因。
  8. 升级前的备份

    • 在进行升级操作前,建议备份重要的配置文件和数据,以防升级过程中出现问题。
  9. 查看Tomcat版本兼容性

    • 确保新版本的Tomcat与应用服务器和其他系统组件兼容。
  10. 寻求官方文档帮助

    • 查看Tomcat官方文档中关于字符编码设置的指导。
  11. 升级前的测试

    • 在升级前进行充分的测试,模拟实际环境,确保升级不会影响现有功能。
  12. 寻求社区帮助

    • 如果自己无法解决问题,可以在Tomcat社区、Stack Overflow等平台寻求帮助。

注意:具体的解决方案取决于出现乱码的具体环境和情况,可能需要根据实际情况进行调整。

2024-08-29



-- 假设我们有一个名为"items"的表,它有一个名为"properties"的JSONB列
-- 我们想要更新这个列中的"size"字段为一个新的值,例如"large"
-- 我们还想要添加一个新的字段"color"并设置为"blue"
 
UPDATE items
SET properties = properties || '{ "color": "blue" }' :: jsonb
WHERE properties ? 'size' AND properties ->> 'size' = 'small';

这段代码使用了jsonb类型的更新操作,它利用了||运算符来合并新的JSON对象到properties列。properties ? 'size'确保只有当存在size键时,才会进行更新。properties ->> 'size' = 'small'则确保只有当size键的值为'small'时,才会进行更新。这样的操作可以确保我们不会误改其他不需要修改的记录。